FieldAI تجمع 405 مليون دولار لتمكين العصر التالي من الذكاء الاصطناعي المُجسد

FieldAI، رائدة في الذكاء الاصطناعي المُجسد، جمعت 405 مليون دولار في جولات التمويل المتتالية، مما يؤكد مكانتها في طليعة الاستقلال الروبوتي. وجذبت الجولة قائمة متميزة من المستثمرين بما في ذلك Bezos Expeditions وKhosla Ventures وTemasek وNVentures التابعة لشركة NVIDIA (NVDA ) وIntel Capital وCanaan Partners وPrysm إلى جانب المستثمرين السابقين Gates Frontier وSamsung. كانت الجولة مكتظة، مما يعكس الثقة القوية للمستثمرين والزخم العالمي المتسارع للشركة.

الذكاء الاصطناعي المُجسد: الذكاء ما وراء الشاشة

في حين أن معظم الإنجازات الكبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي حتى الآن تركزت على النص والرؤية والكلام، فإن FieldAI تتعامل مع أصعب حدود: العالم المادي. هذا هو جوهر الذكاء الاصطناعي المُجسد، حيث يتم ربط الذكاء مباشرة بالآلات التي تكتشف وتتحرك وتتفاعل في البيئات الحقيقية. على عكس النماذج الرقمية فقط، يجب على الذكاء الاصطناعي المُجسد التعامل مع الجاذبية والاحتكاك والأراضي غير المتوقعة والمخاطر الحقيقية في الوقت الفعلي. يتطلب ذلك ليس فقط الإدراك ولكن أيضًا الحكم – التفكير في الشك والقرارات التي تحمل عواقب مادية.

تتمثل مهمة FieldAI في إنشاء “دماغ استقلال” عالمي قادر على التشغيل عبر روبوتات كل الشapes والأحجام. من روبوتات الرباع التي تتحرك في مواقع العمل غير المستوية إلى روبوتات الإنسان التي تقوم بمهام التلاعب، تم تصميم تكنولوجيا FieldAI للتمكين من التوسع بشكل متساوٍ عبر التمثيلات والصناعات والجغرافيا.

نماذج Field Foundation: كسر فني أولي في الفيزياء

في قلب منصة FieldAI تقع نماذج Field Foundation (FFMs) – فئة جديدة من الذكاء الاصطناعي مبنية من الألف إلى الياء للتعامل مع المخاطر والشك في العالم المادي. على عكس نماذج الرؤية أو اللغة التي تم إعادة تشكيلها، فإن نماذج FFM هي فيزيائية أولاً وتحمل المخاطر بشكل متأصل، مما يسمح للروبوتات باتخاذ قرارات آمنة وموثوقة حتى في البيئات التي لم يروا فيها من قبل.

تدمج هذه النماذج طبقات متعددة من الذكاء. توفر نماذج FFM الأساسية التفكير في المخاطر، في حين تحكم نماذج Dynamics Foundation في الحركة والتحكم بدقة متجذرة في الفيزياء. تمديد نماذج Multiagent Foundation هذا بشكل أكبر، حيث تتناسق روبوتات متعددة تعمل معًا في إعدادات ديناميكية. من خلال التدريب على مجلدات غير مسبوقة من البيانات الحقيقية وساعات التشغيل، أنشأت FieldAI نظامًا يتطور بشكل مستمر، ويتكيف بشكل أسرع من النهج التقليدية للروبوتات.

ميزة أخرى تحدد подход FieldAI هي التحويل إلى الحافة. يتم اتخاذ القرارات على الروبوت نفسه، وليس على الخوادم البعيدة، مما يضمن الاستجابة في الوقت الفعلي حتى في البيئات التي لا توجد فيها اتصال. هذه القدرة حاسمة للصناعات مثل التعدين والطاقة والبناء، حيث لا يمكن ضمان موثوقية الشبكة.

التحويل عبر الصناعات

تكنولوجيا FieldAI تحول بالفعل العمليات عبر قطاعات متنوعة.

• البناء – روبوتات مجهزة بنماذج FFM تتحرك في مواقع العمل المضطربة، وتحمل المواد، وتساعد في الرفع الثقيل والفحص.
• الطاقة والتعدين – الذكاء الاصطناعي المُجسد يسمح للآلات بالدخول إلى المناطق الخطرة تحت الأرض أو في المناطق البحرية، وأداء مهام خطرة التي قد تضع العمال البشر في خطر.
• التصنيع – الروبوتات تقدم آليات آمنة في المصانع، وتكمل خطوط التجميع الصلبة بنظم متكيفة يمكنها التعامل مع تدفقات العمل المتغيرة.
• التسليم الحضري والفحص – من تسليم الميل الأخير إلى مراقبة البنية التحتية، تعمل الآلات التي تعمل بالطاقة من FieldAI بشكل موثوق في المدن والبيئات الحضرية.

تظهر هذه التحويلات عالمية منصة FieldAI: ذكاء أساسي واحد يقود العديد من أشكال الروبوتات، عبر صناعات تواجه تحديات مختلفة بشكل جذري.

فريق متكون من الروبوتات في العالم الحقيقي

FieldAI بقيادة رواد من أكثر المشاريع طموحًا في الروبوتات والذكاء الاصطناعي. يتضمن فريقها خريجين من DeepMind وGoogle Brain وTesla Autopilot وNASA JPL وSpaceX وZoox وCruise وAmazon وDARPA وToyota Research Institute. الرئيس التنفيذي علي آغا، الذي قاد فريق CoSTAR في NASA JPL إلى الفوز في تحدي DARPA Subterranean، بنى FieldAI بفلسفة تتمحور حول التطبيق العملي. اسم الشركة نفسه يعكس هذه العقلية: حل المشكلات في الميدان، وليس فقط في المعمل.

ما يعنيه هذا للمستقبل

إنجاز FieldAI هو أكثر من علامة فارقة في الروبوتات – إنه نقطة تحول في المسار الأوسع للذكاء الاصطناعي. لأول مرة، تتطور الآلات لتحقيق القدرة على فهم التفاعل مع العالم بطرق تشبه الإنسان، وتكيف بسهولة مع السياق بدلاً من اتباع سيناريوهات صارمة.

هذا يفتح إمكانية وجود طبقة استقلال عالمية للعالم المادي، مثل أنظمة التشغيل التي أصبحت موحدة في الحوسبة. تخيل مستقبلاً حيث كل شكل من أشكال الآلة – الإنسان، الرباع، الطائرات بدون طيار، المركبات – تشترك في إطار认ي مشترك. هذا سيزيد من وتيرة التطبيق بسرعة أكبر بكثير من الروبوتات المقطوعة، ذات الغرض الواحد، في الماضي.

الآثار الاجتماعية عميقة. يمكن للروبوتات التي تتمتع بالاستقلال الموثوق والواعي للمخاطر أن تتولى الأعمال الخطرة في المناجم ومواقع الطاقة أو المناطق الزلزالية، مما يحسن بشكل كبير من سلامة الإنسان. يمكنهم الدخول إلى الفجوات العمالية عبر الصناعات التي تواجه نقصًا، من البناء إلى اللوجستيات. يمكنهم تعزيز الإنتاجية بطرق تتيح للناس التركيز على الإبداع والاستراتيجية والاتصال البشري بدلاً من المهام المتكررة أو الخطرة.

على مستوى أعمق، يشير عمل FieldAI إلى المرحلة التالية في تطور الذكاء نفسه. كما قامت نماذج اللغة الكبيرة بتحويل علاقةنا مع المعلومات، فإن الذكاء الاصطناعي المُجسد لديه إمكانية تحويل علاقتنا مع العالم المادي. إنه يقربنا من واقع حيث لا يكون الذكاء الاصطناعي أداة للعقل فحسب، بل شريكًا في العمل – شريكًا يشارك بيئاتنا، ويتكيف مع احتياجاتنا، ويساعدنا على توسيع قدرات الإنسان إلى آفاق جديدة.

FieldAI’s جمع 405 مليون دولار يُشير إلى أكثر من ثقة المستثمر. إنه يُشير إلى فجر عصر حيث الذكاء الاصطناعي لم يعد مقيد بالمراكز البيانات والشاشات ولكن مدفون في نسيج الحياة اليومية. لقد وصل عصر الذكاء المُجسد، ومع ذلك يأتي إمكانية إعادة تشكيل الصناعات والمجتمعات، وربما حتى فهم ما يعنيه أن تكون إنسانًا.