استكشاف التقاطع بين الذكاء الاصطناعي وسلسلة الكتل: الفرص والتحديات

يعد التقاطع بين الذكاء الاصطناعي (AI) و blockchain اتجاهًا متناميًا عبر مختلف الصناعات، مثل التمويل والرعاية الصحية والأمن السيبراني وسلسلة التوريد. وفقًا لـ Fortune Business Insights، من المتوقع أن تنمو القيمة السوقية العالمية للذكاء الاصطناعي و blockchain 930 مليون دولار بحلول عام 2027، مقارنة بـ 220.5 مليون دولار في عام 2020. ويوفر هذا الاتحاد شفافية وأمانًا وصنع قرار معززًا، مما يحسن تجربة العملاء بشكل عام.

في هذا المنشور، سنغطي بإيجاز أساسيات الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain ونناقش الفرص والتحديات الرئيسية المتعلقة بتقاطع الذكاء الاصطناعي مع تقنية blockchain.

فهم الذكاء الاصطناعي وسلسلة الكتل

منظمة العفو الدولية و سلسلة كتلة لها أطر وميزات وحالات استخدام مميزة. ومع ذلك، عندما يتم دمجها، فإنها تشكل محفزات قوية للنمو والابتكار.

ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)؟

يتيح الذكاء الاصطناعي لبرامج الكمبيوتر محاكاة الذكاء البشري. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي معالجة كميات كبيرة من البيانات لتعلم الأنماط والعلاقات وإجراء تنبؤات دقيقة وواقعية تتحسن بمرور الوقت. 

تقوم المنظمات والممارسون ببناء نماذج الذكاء الاصطناعي وهي عبارة عن خوارزميات متخصصة لأداء مهام واقعية مثل تصنيف الصور واكتشاف الكائنات ومعالجة اللغة الطبيعية. ونتيجة لذلك، يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين الإنتاجية، وتقليل الأخطاء البشرية، وتسهيل اتخاذ القرارات القائمة على البيانات لجميع أصحاب المصلحة. تشمل بعض تقنيات الذكاء الاصطناعي البارزة الشبكات العصبية والشبكات العصبية التلافيفية والمحولات ونماذج الانتشار.

ما هو Blockchain؟

Blockchain هو إطار عمل ثوري يقدم نظامًا مشتركًا ولا مركزيًا - بدون سلطة مركزية، ودفتر أستاذ غير قابل للتغيير لتبادل البيانات والموارد بشكل آمن وشفاف وخاضع للرقابة بين كيانات متعددة. 

تم تحقيق مفهوم blockchain لأول مرة في عام 2008 من قبل كيان مجهول يعرف باسم ساتوشي ناكاموتو، الذي قدم إلى البيتكوين العملة المشفرة في ورقة بحثية مشهورة بعنوان بيتكوين: نظام النقد الالكتروني من الند للند. واليوم، يُقال إن تقنية blockchain قد انتهت العملات المشفرة 23,000 على الصعيد العالمي.

تعتمد تقنية Blockchain على مبادئ التشفير، والبنية اللامركزية، والعقود الذكية - البرامج المخزنة على blockchain والتي يتم تشغيلها بناءً على شروط محددة مسبقًا - والتوقيعات الرقمية. وهذا يضمن عدم التلاعب بالبيانات وقصرها على المستخدمين المصرح لهم فقط. يحتوي إطار عمل سلسلة الكتل على تطبيقات بعيدة المدى، بدءًا من التعامل مع المعاملات المالية وحتى العملات المشفرة، وإدارة سلسلة التوريد، والناخبين الرقميين. تتضمن بعض الأمثلة البارزة لأطر عمل blockchain إثيريم, Tezos, ممتازو EOSIO.

التآزر بين الذكاء الاصطناعي وBlockchain

يمكن أن يؤدي الدمج بين أطر عمل blockchain والذكاء الاصطناعي إلى إنشاء أنظمة أكثر أمانًا وشفافية للمؤسسات. تتوسع قدرات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات واتخاذ القرار في الوقت الفعلي أصالة blockchain وتعزيزها وأتمتتها قدرات. كلتا التقنيتين تكملان بعضهما البعض. على سبيل المثال،

• تحسين أتمتة عمليات سلسلة التوريد من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في العقود الذكية.
• التصدي للتحديات أخلاقيات الذكاء الاصطناعي من خلال التأكد من صحة البيانات.
• تعزيز اقتصاد البيانات الشفاف من خلال تقديم رؤى قابلة للتنفيذ.
• رفع مستوى ذكاء شبكات blockchain من خلال تسهيل الوصول إلى البيانات الشاملة.
• تعزيز الأمان من خلال الكشف الذكي عن التهديدات في الخدمات المالية.

وفقًا تقرير موديز لخدمات المستثمرين 2023ومع ذلك، من المحتمل أن يؤدي تفاعل الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain إلى إحداث تحول في الأسواق المالية من خلال أتمتة المهام اليدوية وخفض تكاليف التشغيل في السنوات الخمس المقبلة.

الفرص الرئيسية للذكاء الاصطناعي في Blockchain

الذكاء الاصطناعي و blockchain سوف يفعلان ذلك CONVERGES للتأثير على المجالات الحيوية في مجتمعنا. فيما يلي بعض الفرص الواعدة وحالات استخدام blockchain و AI.

الكشف عن الغش

رغم الإجراءات الأمنية المختلفة.. لا يزال أمن blockchain مصدر قلق كبير. من المحتمل أن تؤدي الهجمات الإلكترونية إلى تعطيل شبكات blockchain بالكامل. ومن ثم، فإن الذكاء الاصطناعي له دور فعال في رفع مستوى أمان أطر عمل البلوكشين. يمكن لآليات الكشف عن الاحتيال المدعومة بالذكاء الاصطناعي اكتشاف معاملات blockchain الحساسة وحمايتها بشكل استباقي من التهديدات السيبرانية.

منظمة العفو الدولية و آلة التعلم خوارزميات (ML) قادرة على ما يلي:

• تحليل أنماط المعاملات للكشف عن الأنشطة الاحتيالية التي تقوم بها الروبوتات.
• قم بتشغيل التنبيهات والأحداث في الوقت الفعلي للمساعدة في الاستعداد ضد الهجمات.
• تعزيز أمان العقود الذكية عن طريق الحظر أو التقليل الهجمات الإلكترونية الذكية القائمة على العقود، مثل إعادة الدخول، وضعف السعة الزائدة/التجاوز، وهجوم العنوان القصير، والاعتماد على الطابع الزمني.

العقود الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

العقود الذكية هي عقود رقمية ذاتية التحقق ذات قواعد ومبادئ تحكم محددة مسبقًا، أي أنها تقوم تلقائيًا بتشغيل الإجراءات أو الأحداث عند استيفاء القواعد. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل هذه العقود أكثر تأثيرًا من خلال

• تحسين كود العقد الذكي لتقليل تكلفة تشغيل blockchain، مثل غاز الاثيريوم.
• تحسين قابلية التوسع للعقود الذكية باستخدام ضغط و موازاة.
• تحليل وتدقيق العقود الذكية باستخدام تقنيات التصنيف والتعرف على الأنماط.
• دمج القدرات الإبداعية والمعرفية في العقود الذكية.
• تسهيل الاختبار والتحقق للعقود الذكية.

علاوة على ذلك، يمكن أن تساعد أتمتة الذكاء الاصطناعي في توفير الوقت والجهد في التعامل مع سير عمل البلوكشين المعقدة من خلال تقليل الحاجة إلى الإشراف البشري.

التحليلات والرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي

يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز قدرات أنظمة blockchain باستخدام الرؤى المستندة إلى البيانات. على سبيل المثال، يمكن أن يؤدي تطبيق الذكاء الاصطناعي في سلسلة التوريد القائمة على blockchain إلى تحسين عمليات المخزون والشفافية والاستدامة وما إلى ذلك. يمكن لنماذج تعلم الآلة إجراء تحليلات على بيانات معاملات blockchain الآمنة والموثوقة من أجل:

• التنبؤ بتغيرات الطلب
• - اختصار طرق الإمداد
• تحسين تلبية الطلب
• مراقبة جودة المنتجات

من خلال الاحتفاظ بلقطات لجميع عمليات سلسلة التوريد في دفتر الأستاذ blockchain، يمكن لأصحاب المصلحة الحصول على رؤى في الوقت الحقيقي وتحسين إمكانية تتبع سلاسل التوريد الخاصة بهم.

تخزين ومعالجة البيانات اللامركزية

يتزامن الإطار اللامركزي لـ blockchain بشكل جيد مع قدرات الذكاء الاصطناعي في معالجة البيانات. نماذج ML الموزعة مثل التعلم الاتحادي يمكن التدريب على مجموعات البيانات المخزنة عبر مصادر متعددة. توفر Blockchain إطارًا مثاليًا لتحليل مجموعات البيانات المعقدة وغير المتصلة باستخدام نماذج ML هذه. فهو يحافظ على خصوصية وأمن بيانات معاملات blockchain الحساسة.

التحديات الرئيسية للذكاء الاصطناعي في Blockchain

إذا تعاملنا مع التحديات السائدة التالية، فإن تقاطع blockchain والذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون أكثر سلاسة وسرعة.

مشاكل قابلية التوسع

تعد قابلية التوسع عائقًا تقنيًا بالغ الأهمية عند دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain نظرًا لاختلاف المتطلبات والمعلمات والقيود، مثل سرعة المعالجة ومعالجة البيانات واستهلاك الموارد.

غالبًا ما تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي معالجة عالية السرعة وزمن وصول منخفض. إنهم يفضلون خطوط أنابيب البيانات السلسة لتقديم رؤى في الوقت الفعلي لاتخاذ القرار في الوقت المناسب. على العكس من ذلك، يحتوي إطار عمل البلوكشين على آليات إجماع أبطأ وهي لا مركزية ومعزولة بشكل صارم بطبيعتها.

يمكن للحلول التالية أن تساعد في مواجهة هذه التحديات:

• المشاركة – تقسيم blockchain إلى أجزاء أصغر للمعالجة المتوازية والاستخدام القابل للتطوير خارج النطاق المقيد.
• الطبقات – تقديم طبقات مخصصة لوظائف محددة، مثل آليات الإجماع، وتقسيم التخزين، والعقود الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. إنه يعزز المعالجة المتوازية ويحسن تخصيص الموارد.
• Sidechains – معالجة قيود التخزين لشبكات blockchain التقليدية من خلال السماح بتخزين بيانات الأجهزة الذكية بشكل آمن في قاعدة بيانات منفصلة وتعيينها إلى المعاملات الجانبية من الكتلة.

قضايا التوافق

يتطلب جعل الذكاء الاصطناعي و blockchain يعملان بشكل متزامن ضمان عوامل التوافق. تتطلب معالجة هذه المشكلة استراتيجيات تكامل البيانات محسنة وفعالة للغاية ونماذج مشاركة البيانات. ومن بين الأساليب الحيوية في هذا الصدد ما يلي:

• سد الفجوة في تنسيق البيانات في الذكاء الاصطناعي (كمية كبيرة، مركزية) و blockchain (كمية صغيرة، لا مركزية) لتفسير بيانات blockchain بشكل فعال.
• يمكن أن يساعد استخدام نماذج التعلم الموحد مع blockchain في ضمان الثقة والخصوصية أثناء الإشراف على عمليات البيانات والحساب.

الآثار القانونية والتنظيمية

خصوصية البيانات وحمايتها هي الاهتمامات الأساسية عند كشف البيانات الحساسة التي تنظمها blockchain لنماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. سياسات التنظيم، مثل GDPR، يجبر الشركات بشكل صارم على التعامل مع بيانات العميل من خلال ضمان:

• الاستخدام التوافقي للبيانات والمعلومات
• حذف البيانات بمجرد معالجتها
• إخفاء هوية البيانات الشخصية أو التجارية الحساسة

تمثل القضايا القانونية المتعلقة بالعقود الذكية تحديًا كبيرًا. لذلك، من الضروري إنشاء الشروط والأحكام التعاقدية بعناية.

يتشابك مستقبل تقنية blockchain والذكاء الاصطناعي، نظرًا للتحول الرقمي السريع عبر الصناعات. وسنشهد قريبًا العديد من التطورات والفرص، مما يسهل العمليات التجارية المختلفة.

لمزيد من المعلومات حول تطورات واتجاهات الذكاء الاصطناعي، تفضل بزيارة Unite.ai.