مقابلات
إشان جايامان، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة كرين – سلسلة المقابلات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
إشان جايامان، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة كرين، يجمع بين الخبرة العميقة في صناعة البناء و背景 في الهندسة والتحليلات والتكنولوجيا. قبل تأسيس كرين في عام 2023، عمل على مشاريع رئيسية لمنظمات بما في ذلك مايكروسوفت وشيفرون وUCSF وCaltrans، مع التركيز على تحسين الإنتاجية وتحسين سلسلة التوريد والبناء الرشيق والكفاءة التشغيلية. وقد كشف خبرته في إدارة مشاريع البناء المعقدة عن تحديات التنسيق والتوريد المستمرة في الصناعة، مما دفعه إلى بناء تكنولوجيا تساعد الفرق على اتخاذ قرارات أفضل وتقليل التأخيرات المكلفة.
كرين هي منصة سلسلة توريد البناء مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة لتحسين الرؤية والتنسيق عبر التوريد وإدارة المواد وعمليات المشروع. تستخدم المنصة وكلاء الذكاء الاصطناعي لتحويل المهام مثل تتبع المواد وإدارة الموردين وتحديد المخاطر ومصافحة الفواتير، مما يساعد فرق البناء على تقليل التأخيرات وتحسين الكفاءة. تركز على مشاريع كبيرة النطاق مثل مراكز البيانات والمنشآت الصحية وتطوير البنية التحتية، تهدف كرين إلى تحديث واحدة من أكثر تدفقات العمل التجزئة والكثيفة بالبيانات في صناعة البناء.
قضيت سنوات عديدة تعمل عبر هندسة البناء والتحليلات والإنتاج وتحسين المشاريع والمشاريع الهائلة قبل تأسيس كرين. بعد أن رأيت بنفسك كيف أثرت تأخيرات التوريد ومشاكل تتبع المواد والتدفقات الجزئية على المشاريع الكبيرة، ما هو اللحظة المحددة التي أقنعتك بأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحل مشاكل تعاني منها صناعة البناء لعدة عقود؟
قضيت أكثر من عقد من الزمن يعمل على مشاريع معقدة للطاقة والبنية التحتية ومراكز البيانات، بما في ذلك قيادة مشاريع لشركات مثل مايكروسوفت وشيفرون. بغض النظر عن حجم المشروع، كنت أرى دائمًا نفس التحديات: كانت الفرق غارقة في العروض، وكانت المواد يتم إطلاقها متأخرة، وكانت التسليمات غير منسقة بشكل صحيح، مما أدى إلى تأخيرات مكلفة.
ما أقنعني بأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحدث فرقًا هو رؤية مقدار العمل الذي لا يزال يتم إدارته من خلال جداول متفرقة وبريد إلكتروني ومكالمات هاتفية. لم تكن فرق البناء تفتقر إلى الخبرة؛ كانت تنفق الكثير من الوقت في مطاردة المعلومات عبر تدفقات العمل الجزئية.
التقدمات الحديثة في الذكاء الاصطناعي جعلت من الممكن قراءة مواصفات البناء والرسومات والجداول وسجلات التوريد، ثم تلقين العديد من مهام التنسيق التقليدية التي تتطلب جهدًا يدويًا كبيرًا. لقد أصبح واضحًا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تحويل العبء التشغيلي عن فرق المشروع ويعطيهم المزيد من الوقت للتركيز على البناء.
هذه الفكرة في النهاية أصبحت كرين. اليوم، تدير المنصة أكثر من 17 مليار دولار في مشاريع بناء نشطة عبر أمريكا الشمالية ورفعت مؤخرًا جولة تمويل البذور بقيمة 9 ملايين دولار لمواصلة توسيع طاقم عمليات البناء الأصلي بالذكاء الاصطناعي.
تراجعت البناء تاريخيًا عن صناعات مثل المالية والبرمجيات في تبني التكنولوجيا. لماذا تعتقد أن موجة الذكاء الاصطناعي الحالية مختلفة، ولماذا تكون الصناعة أخيرًا جاهزة لأنظمة أكثر استقلالية؟
تเผو الصناعة تحديين في الوقت نفسه: تعقيد المشروع المتزايد ونقص العمالة المتزايد. يضع الطلب وcomplexity من مراكز البيانات والمنشآت الصحية والمشاريع الكبيرة الأخرى ضغطًا أكبر على سلاسل توريد البناء مماเคย يكون من قبل. في الوقت نفسه، يتقاعد المحترفون الخبراء بشكل أسرع مما يتم استبدالهم.
أدوات مثل ChatGPT ساعدت أيضًا في إظهار ما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله بطريقة عملية وسهلة الاستخدام. جعل ذلك التكنولوجيا تشعر بالكثير من القرب والسرعة في التبني.
اليوم، طواقم البناء مطالبون بتسليم مشاريع أكبر وأكثر تعقيدًا مع هامش أقل للخطأ مع إدارة سلاسل توريد متقلبة وصعبة التنبؤ. هذا هو السبب في رؤيتنا اهتمامًا كبيرًا بالذكاء الاصطناعي. لا تتبنى الصناعة التكنولوجيا من أجل التكنولوجيا نفسها؛ إنها تبحث عن طرق عملية لمساعدة الفرق على إدارة التعقيد والحفاظ على الرؤية وحركة المشاريع.
تصف كرين نفسها بأنها منصة ذكية اصطناعيًا لادارة سلسلة توريد البناء. ما هي أكبر اللامكفئات التي لا تزال موجودة اليوم في التوريد والعروض والتسليمات وتنسيق الموردين التي لا يدركها معظم الناس خارج الصناعة؟
معظم الناس ي驚ون من مقدار توريد البناء الذي لا يزال يعمل عبر جداول وبريد إلكتروني ومكالمات هاتفية وتابع يدوية. يمكن أن يتضمن مشروع كبير مئات المواد ودوائر عشرات الموردين وألفات الوثائق وجداول متغيرة باستمرار، ومع ذلك يتم اتخاذ العديد من قرارات التوريد على أساس تقديرات البائعين والخبرة التاريخية والافتراضات حول ظروف السوق.
عندما نظرنا عبر المشاريع التي تعمل على كرين، وجدنا أن العديد من التأخيرات في الجدول الزمني وأ超الت الميزانية التي تكلفها يمكن أن تعزى إلى قرارات التوريد التي تم اتخاذها أشهر قبل ذلك.
التحدي كان تحديد المخاطر في وقت مبكر بما يكفي للقيام بشيء بشأنها.
في بياناتنا، ظهرت مخاطر التوريد بمتوسط 47 يومًا قبل ظهورها في جدول المشروع.
هذا هو السبب في إطلاقنا نظام التوريد. يأتي نظام التوريد الجديد لكرين بالاستخبارات الحية لسلسلة التوريد مباشرة إلى تدفقات عمل التوريد.
نحن ننتقل من توريد بالافتراض إلى توريد بالدليل.
许多 شركات الذكاء الاصطناعي تركز على توليد رؤى، بينما يبدو أن كرين يتحرك نحو وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم تنفيذ المهام بنشاط. كيف ترى دور الذكاء الاصطناعي يتطور من مساعد إلى مشغل داخل تدفقات عمل البناء؟
نعتقد أن التطور التالي للذكاء الاصطناعي في البناء هو الانتقال من تقديم المعلومات إلى مساعدة الفرق على تنفيذ العمل.
مشاريع البناء تولد كمية هائلة من البيانات، ولكن تحديد مشكلة هو فقط الخطوة الأولى.
نحن بنينا طاقم بناء ذكاء اصطناعي حيث يملك كل وكيل جزءًا محددًا من تدفق المواد.
- مิโล يحول المواصفات والرسومات والجداول إلى سجلات عروض وتوريد كاملة في دقائق
- أرلو يربط بين جداول منفصلة وعروض وبريد إلكتروني ويوفر استراتيجية توريد واضحة للفرق قبل البناء
- تشايس يتابع مع شركاء التجارة لتسريع العروض وتحديد أوقات التوريد ووضع المواد
- لانا tạo قوالب عروض وQC حتى يتمكن المديرون العامون وشركاء التجارة من تحسين جودة حزم العروض وتقديمها في الوقت المناسب
- ريو ي自动 جدولة التسليم ويمنع أي صراعات ويحلل استخدام المعدات
- ثيو يسيطر على عملية التوريد من مقارنة الاقتباسات إلى إنشاء طلبات العروض إلى التسليم
البشر لا يزالون يتخذون القرارات المهمة، ولكن الذكاء الاصطناعي يدير العمل الذي استهلك تاريخيًا ساعات من يوم الفريق.
مراكز البيانات أصبحت واحدة من المجالات الرئيسية لكرين. مع قيادة الطلب على الذكاء الاصطناعي لانفجار بناء البنية الرقمية العالمي، ما هي التحديات الجديدة لسلسلة التوريد التي تظهر والتي يصعب على أدوات إدارة المشاريع التقليدية التعامل معها؟
مراكز البيانات تكشف عن حدود العمليات التقليدية.
许多 من المكونات الحرجة التي تعمل هذه المرافق لها أوقات توريد استثنائية.
أدوات إدارة المشاريع التقليدية مصممة لتعقب حالة المشروع بعد اتخاذ القرارات.
نظام التوريد يعالج هذه التحديات.
إحدى أكبر المخاوف حول وكلاء الذكاء الاصطناعي هي الثقة. في البناء، حيث يمكن أن يكون للتأخيرات أو الأخطاء عواقب مالية بملايين الدولارات، كيف توازن بين التأهيل والرقابة البشرية؟
الثقة حاسمة لأن قرارات البناء لها عواقب حقيقية على الجدول الزمني والميزانية.
فلسفتنا هي أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يدير التنسيق، بينما يبقى الناس مسؤولين عن الحكم وصنع القرار.
النتیجه هي أن فرق البناء ترى قيمة حقيقية.
غالبًا ما تتضمن مشاريع البناء عشرات المقاولين والمقاولين من الباطن والموردين وأصحاب المصلحة الذين يعملون عبر أنظمة منفصلة. كيف صعب إنشاء مصدر حقيقي للمعلومات، وما هو دور الذكاء الاصطناعي في جعل ذلك ممكنًا؟
من الصعب إنشاء مصدر حقيقي للمعلومات.
المشروع العادي ي涉ب معلومات موزعة عبر أصحاب مصلحة متعددين وأنظمة.
الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا مهمًا لأنها يمكن أن توصل وتفسر المعلومات عبر هذه البيئات.
كرين يجلب الجداول والرسومات وسجلات التوريد والعروض والتسليمات وتنسيق الموردين إلى بيئة واحدة حيث يمكن للفرق رؤية حالة المشروع الحالية في الوقت الفعلي.
تدمج كرين منصات تستخدم بالفعل في جميع أنحاء الصناعة بدلاً من محاولة استبدالها. هل تعتقد أن مستقبل الذكاء الاصطناعي في البناء سيكون مبنيًا حول تعزيز النظم الحالية أو أنظمة تشغيل جديدة تمامًا للبناء؟
في الأجل القصير، التعزيز ضروري.
الشركات البناء استثمرت بكثافة في منصات مثل أوتوديسك وبروكور ومايكروسوفت بروجكت وCMiC وشاربوينت وتريمبل فيو بوينت وأوراكل بريمافيرا بي 6.
منطقتنا هي دمجها مع الأدوات التي تعمل بها الفرق بالفعل وإنشاء طبقة متصلة عبرها.
في الوقت نفسه، أعتقد أننا سوف نرى المزيد من الأنظمة الأصلية بالذكاء الاصطناعي.
صناعة الذكاء الاصطناعي تتحرك بسرعة نحو سلاسل عمل وكلائية. ما هي الدروس التي يمكن أن يتعلمها قطاعات أخرى من البناء حول نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئات حيث يهم التنفيذ واللوجستيات العالم الحقيقي مثل التدفقات الرقمية؟
إحدى الدروس هي أن الذكاء الاصطناعي يصبح أكثر قيمة عندما يرتبط بالبيانات التشغيلية.
نظام التوريد يعمل لأنها لا تبني على نماذج نظرية لطريقة عمل سلاسل توريد البناء.
رأينا ذلك يجدى على العملاء من أنظمة الصحة إلى بعض أكبر المقاولين في الصناعة، بما في ذلك بولدت وهيت كونتراكتينغ وUCSF هيلث وJuneau Construction.
إذا نظرنا إلى الأمام خمس سنوات، ما هو شكل مشروع البناء المنسق بالكامل بالذكاء الاصطناعي؟ أي القرارات ستبقى ملكًا للبشر، وأي أجزاء من تنفيذ المشروع تتوقع أن تديرها الأنظمة الذكية بشكل مستقل؟
أعتقد أننا سوف نرى الذكاء الاصطناعي يصبح متأصلًا في جميع أنحاء سلسلة توريد البناء.
المهام التي تكون متكررة وإدارية وتستهلك الكثير من وقت الفريق سوف تتم تلقينها بشكل متزايد.
في الكثير من الطرق، نحن بالفعل نتحرك في هذا الاتجاه مع نظام التوريد وطاقم البناء الذكاء الاصطناعي.
الرؤية هي نظام يتعلم من كل مشروع ويساعد الفرق على اتخاذ قرارات أفضل في وقت مبكر من دورة حياة المشروع.
قال ذلك، البناء دائمًا سيكون أعمال بشري.
الاستراتيجية المشروع وإدارة أصحاب المصلحة والتفاوض التجاري والقرارات الرئيسية سوف تستمر في الحاجة إلى الحكم البشري والخبرة.
الذكاء الاصطناعي سوف يدير المزيد من الأعمال الشاقة التشغيلية، بينما يركز الناس على القيادة والعلاقات وصنع القرار.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم المزيد يجب أن يزوروا كرين.
