رطم "الروبوتات الغبية" تنجز المهام من خلال الاستفادة من الخصائص الفيزيائية - Unite.AI
اتصل بنا للحصول على مزيد من المعلومات

الروبوتات

"الروبوتات الغبية" تنجز المهام من خلال الاستفادة من الخصائص الفيزيائية 

تحديث on
الصورة: كلية جورجيا تك للعلوم

لكي تعمل أسراب الروبوتات بشكل جماعي ، يجب على الباحثين تصميم تفاعلاتهم من خلال الاعتماد على الخوارزميات والمكونات المتقدمة. ومع ذلك ، إذا كانت الروبوتات بسيطة مع نقص في البرمجة المتقدمة ، فنادراً ما يمكن تحقيق السلوك المنسق. 

قاد دانا راندال ، أستاذة الحوسبة المتقدمة ودانييل جولدمان ، أستاذ عائلة دن ، فريقًا من الباحثين في معهد جورجيا للتكنولوجيا لمعالجة هذه المشكلة. شرع الفريق في توضيح كيف أن الروبوتات البسيطة لا تزال قادرة على إنجاز المهام التي تتجاوز قدرات الإنسان. 

بحث تم نشره في المجلة علم السلف في أبريل 23. 

الروبوتات الغبية تحقق المهام المعقدة

استخدم الفريق ، الذي أطلق عليه اسم "الروبوتات الغبية" ، ما كان أساسًا جزيئات حبيبية متحركة ، وهذه هي ما شرعوا في إثبات قدرته على تحقيق مهام معقدة. أفاد الباحثون أنهم تمكنوا من إزالة جميع أجهزة الاستشعار والتواصل والذاكرة والحسابات من الروبوتات ، واستفادوا من الخصائص الفيزيائية للروبوتات لإكمال مجموعة من المهام. وفقًا للفريق ، تسمى هذه السمة "تجسيد المهمة".

تم تسمية BOBbots ، والتي تعني "تتصرف ، تنظم ، وتصدر صوتًا آليًا" على اسم بوب بيرينجر ، الرائد في الفيزياء الحبيبية. 

يقول راندال إن الروبوتات "غبية بقدر ما تكون". "هيكلها الأسطواني مزود بفرشاة تهتز أسفلها ومغناطيسات فضفاضة على أطرافها ، مما يجعلها تقضي وقتًا أطول في مواقع بها جيران أكثر."

روبوتات بسيطة ، خوارزميات ذكية: تعرف على الروبوتات

المحاكاة الحاسوبية

إلى جانب المنصة التجريبية ، اعتمد الفريق أيضًا على عمليات محاكاة حاسوبية دقيقة بقيادة Shengkai Li ، طالب فيزياء جورجيا للتكنولوجيا. ساعدت هذه المحاكاة في دراسة جوانب مختلفة من النظام لم يكن من الممكن النظر إليها في المختبر. 

تشرح جولدمان أن روبوتات BOBbots بسيطة للغاية ، لكن الباحثين ما زالوا يبرهنون على أنه عندما تتحرك الروبوتات معًا وتصطدم ببعضها البعض ، "تتشكل مجاميع مدمجة قادرة على إزالة الحطام الثقيل جدًا بحيث لا يمكن لأحد أن يتحرك بمفرده". "بينما يقوم معظم الناس ببناء روبوتات معقدة ومكلفة بشكل متزايد لضمان التنسيق ، أردنا أن نرى المهام المعقدة التي يمكن إنجازها باستخدام روبوتات بسيطة للغاية."

استلهم عمل الفريق من نموذج نظري للجسيمات التي تتحرك على رقعة الشطرنج ، ومن أجل دراسة نموذج رياضي للروبوتات BOBbots ، تم تطوير تجريد نظري يسمى نظام الجسيمات ذاتية التنظيم. من خلال السحب من نظرية الاحتمالات ، والفيزياء الإحصائية ، والخوارزميات العشوائية ، تمكن الفريق من إثبات أنه مع زيادة التفاعلات المغناطيسية ، يمر النموذج النظري بتغيير طوري. يتحول بسرعة من التشتت إلى التجميع ، مكونًا عناقيد مدمجة مشابهة لأنظمة مثل الماء والجليد.

راندال هو أيضًا أستاذ في علوم الكمبيوتر وأستاذ مساعد للرياضيات في Georgia Tech. 

يقول راندال: "لم يوضح لنا التحليل الدقيق كيفية بناء BOBbots فحسب ، بل كشف أيضًا عن قوة متأصلة في خوارزميتنا التي سمحت لبعض الروبوتات بأن تكون معيبة أو لا يمكن التنبؤ بها".

أليكس ماكفارلاند صحفي وكاتب في مجال الذكاء الاصطناعي يستكشف أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي. لقد تعاون مع العديد من الشركات الناشئة والمنشورات في مجال الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم.