دون شويرمان، الرئيس التنفيذي للتقنية في بيغاسистемز – سلسلة المقابلات

دون شويرمان هو الرئيس التنفيذي للتقنية ونائب الرئيس ل التسويق في بيغاسистемز، ويتحمل مسؤولية منصة بيغا وتطبيقات إدارة علاقات العملاء (CRM).

لديه 20 عامًا من الخبرة في تقديم حلول برمجية企業ية لمنظمات فورتشن 500، مع التركيز على التحول الرقمي والتنقل والتحليلات وإدارة العمليات التجارية والسحابة وإدارة علاقات العملاء.

بيغاسистемز تقدم منصة قوية مصممة لمساعدة المنظمات على تحقيق نتائج تحولية للأعمال من خلال التحسين في الوقت الحقيقي. تمكن المنصة العملاء من معالجة التحديات التجارية الرئيسية باستخدام اتخاذ القرارات بالذكاء الاصطناعي وتأتمتة سير العمل، بما في ذلك تخصيص التفاعل مع العملاء وتأتمتة الخدمات وتحسين الكفاءة التشغيلية. تأسست بيغاسистемز في عام 1983، وطورت بنية تحتية قابلة للتطوير ومرونة لدعم الشركات في تلبية الطلبات الحالية للعملاء والتكيف مع الاحتياجات المستقبلية.

مع خبرتك الواسعة كمسؤول تقني في بيغاسистемز، كيف يميز بيغا جين إيه آي نفسه في المناظر الطبيعية المتطورة بسرعة للذكاء الاصطناعي التوليدي للمنظمات?

لقد كانت بيغا تبتكر حلول الذكاء الاصطناعي لسنوات، بما في ذلك استكشاف الذكاء الاصطناعي التوليدي قبل أن يصبح شائعًا. أعتقد أن هناك ثلاثة أشياء تميزنا:

أولاً، نحن لا نسرع فقط العمليات، نحن ندفع الابتكار. معظم موردي البرمجيات التجارية قد أصدروا ميزات روبوتات أو وكلاء أو ميزات مساعدة توليدية، لكن الحقيقة هي أن هذه الأدوات المتشابهة لن تدفع التميز التنافسي. نتمكن من تمكين عملائنا من إعادة تخيل كيفية تشغيل أعمالهم بالكامل بأدوات فريدة مثل بيغا جين إيه آي بلوبرينت، التي توفر تصاميم تطبيقات من الدرجة الأولى في ثوان.

ثانيًا، نحن لا نؤتمت فقط في العزلة، نحن ننسق كيفية عمل الأشياء من البداية إلى النهاية. موردين آخرون يرشحون هذه الميزات الروبوتية التوليدية ويأملون أن تكون كافية لزيادة الكفاءة. منصتنا ترتكز على إدارة الحالات والتنسيق الرائدة في الصناعة، مما يسمح لنا ليس فقط بتأتمتة بالذكاء الاصطناعي التوليدي ولكن أيضًا بتنسيق وضبط العملية بأكملها من البداية إلى النهاية.

ثالثًا، نحن لسنا محرك جين إيه آي عام – نحن متجهون إلى دفع المشاركة العميلية وتأتمتة سير العمل من خلال الذكاء الاصطناعي. في بعض الأحيان، يتطلب المشكلة المطروحة قوة إبداعية للذكاء الاصطناعي التوليدي، بينما قد تتطلب مشاكل أخرى الذكاء الاصطناعي التنبؤي أو اتخاذ القرارات لتحقيق منطق أكبر في العملية.

في مقالك في فوربس، “فتح الإمكانيات الكامنة للذكاء الاصطناعي المتقدم لابتكار الأعمال،” تذكر الإمكانية الكامنة للذكاء الاصطناعي التوليدي لإعادة تخيل عمليات الأعمال. ما هي بعض الأمثلة المحددة التي يمكن أن يؤدي فيها الذكاء الاصطناعي إلى تحويل الشركات القائمة؟

أشار نائب الرئيس لسلطات التصميم في ديوتشه تيليكوم، دانيال وينزيل، إلى الجمهور في بيغا وورلد إنسباير هذا الصيف عن كيفية استخدامه لبيغا جين إيه آي بلوبرينت لمساعدته في إعادة تخيل أكثر من 800 عملية أعمال منفصلة في إدارة الموارد البشرية. يقول إن أكبر عائق في محاولة تحسين هذه العمليات هو أن الأشخاص في الأعمال والتقنية لا يتكلمون نفس اللغة، مما يؤدي إلى توقعات غير محققة. يساعد بيغا جين إيه آي بلوبرينت كلا الطرفين على فهم العملية وكيفية تحسينها بشكل أسرع من الطرق التقليدية، مما يؤدي إلى حلول أكثر فعالية.

ناقش المقال نفسه حدود التطبيقات الحالية للذكاء الاصطناعي التوليدي. كيف يمكن للشركات التحرك بعيدًا عن تحسينات الإنتاجية المتزايدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي بكل قوته التحولية؟

معظم الذكاء الاصطناعي التوليدي في البرمجيات التجارية يتم تطبيقه كسمات منفصلة تساعد على تسريع جوانب معينة من العملية. لكن هذه النوعية من السمات أصبحت شائعة الآن، وتوفر قليلًا من الميزة التنافسية. تعديلات الإنتاجية مثل تلخيص والنص التوليدي هي أشياء أساسية – ما يحتاجه الأعمال للتقدم في السوق هو استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لابتكار طرق جديدة للقيام بأعمالهم على مستوى عال.

ما هي الحالات الأكثر وعدًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الشركات التي تذهب بعيدًا عن تحسينات الإنتاجية النموذجية، وكيف يمكن للشركات تنفيذ هذه الحالات بشكل أفضل؟

فرصة الذكاء الاصطناعي التوليدي الأكثر إثارة هي القدرة على حقن أفضل الممارسات في العملية. أولئك الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي فقط لكتابة المزيد من الشفرة قد يضعون أنفسهم في موقف من الديون الفنية في المستقبل. حقن الملكية الفكرية في عملية تصميم البرمجيات هي لعبة تغيير، مما يسمح للمنظمات بالوصول إلى حل مثالي بشكل أسرع بناءً على سنوات من الخبرة.

لقد اقترحت في وقت سابق أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يساعد في تطوير المنتجات عن طريق تحديد الفجوات السوقية. هل يمكنك توضيح كيفية عمل هذه العملية ومشاركة مثال حقيقي؟

منصة بيغا لاتخاذ القرارات العميلية هي حل الذكاء الاصطناعي التنبؤي الذي يساعد عملائنا على اتخاذ الإجراء التالي مع عملائهم، سواء كان ذلك بيع منتج أو إصلاح مشكلة خدمة أو في بعض الأحيان لا شيء على الإطلاق. هذا يسمح لنا بالاتصال بالعملاء بشكل فردي مع إجراءات تخدم احتياجاتهم الفردية بشكل أفضل. لكن العمل بشكل فردي يعني أنك تحتاج إلى كمية كبيرة من العروض المخصصة – إنه أفضل من إرسال نفس الرسالة إلى الجميع، ولكنه يتطلب من المنظمات التسويقية إنشاء المزيد من الرسائل الفريدة للمجموعات المختلفة من العملاء.

كيف يمكن للشركات القائمة مع الأنظمة القديمة دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل فعال لتبقى منافسة ضد الشركات الناشئة الأكثر مرونة، خاصة في إعادة تخيل عملياتها الأساسية؟

أعتقد أننا ندخل نقطة تحول للأنظمة القديمة. لقد قامت الشركات الكبيرة بتمديد ديونها الفنية لسنوات. لقد قمنا بتطبيق حلول مؤقتة مثل آليّة التكرار التي لم تكن ت解决 المشكلة الأساسية التي تسببها الأنظمة القديمة على الشركات – إنها تسحب الإنفاق التقني الذي يمكن أن يذهب إلى الابتكار، وتعرض الشركات للمخاطر، وتمنعها من الحركة بسرعة في الأسواق المتغيرة.

في مقال منفصل حول إنشاء مаниفست للذكاء الاصطناعي، تؤكد على أهمية ربط استراتيجية الذكاء الاصطناعي بالنتائج الملموسة. هل يمكنك تقديم إرشادات حول كيفية تعيين أهداف الذكاء الاصطناعي للشركات مع النتائج التجارية الملموسة؟

تبدأ الشركات الكثيرة بالتركيز على أداة لامعة جديدة مثل الذكاء الاصطناعي بدلاً من البدء بتحديد أهداف الأعمال والتحديات التي تحتاج إلى حلها. من خلال التركيز على الأداة بدلاً من المشكلة، يضعون أنفسهم في مسار قد لا يكون الأمثل لأعمالهم. بدلاً من ذلك، يحتاجون إلى التوقف والتفكير في ما يحاولون تحقيقه حقًا.

كيف يمكن للشركات استغلال الذكاء الاصطناعي التوليدي لثورة عملياتهم بدلاً من مجرد تطبيق التأتمت على المهام الروتينية؟ ما هي الاستراتيجيات التي يجب أن يتبعوها لتحقيق أقصى استفادة من العائد على الاستثمار في هذا المجال؟

لا تركز فقط على المهام الفردية – هذا سوف يمنعك من رؤية الغابة من-за الأشجار. خطو إلى الوراء وافهم سير العمل التجاري العام والنتائج التي تحاول دفعها من خلالها. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحليل العمليات وإدخال أفضل الممارسات في مختلف الصناعات. يمكن أن يدفع هذا تغييرات عميقة من خلال تمكين الشركات من إعادة تخيل وتصميم سير العمل الأساسي.

ما هي الصناعات التي تعتقد أنها أكثر استعدادًا للاستفادة من إعادة تصميم سير العمل باستخدام الذكاء الاصطناعي، وكيف يجب أن تبدأ في تنفيذ هذا النهج؟

يمكن لأي منظمة تقريبًا أن تستفيد بشكل عام من تحسين سير العمل، خاصة في الأسواق السريعة التغير. يمكن للصناعات الخدمية مثل الخدمات المالية والاتصالات والرعاية الصحية تحقيق مكاسب كبيرة لتحسين كيفية تعاملها مع العملاء. هذه القطاعات تتعامل مع عمليات معقدة وكثيفة البيانات وتخضع لضغوط متزايدة لتحسين الكفاءة وتقليل التكاليف وتحقيق نتائج أفضل.

كيف يعزز نهج “الإنسان في الحلقة” فعالية الذكاء الاصطناعي وتنفيذه الأخلاقي، خاصة في الأدوار المواجهة للعملاء؟

الذكاء الاصطناعي التوليدي، على الرغم من قوته، يمكن أن ينتج مخرجات ليست دائمًا دقيقة أو مناسبة. من خلال دمج الإشراف البشري، يمكننا التخفيف من المخاطر مثل أخطاء المحتوى التي يولدها الذكاء الاصطناعي أو القضايا الأخلاقية.

على سبيل المثال، في خدمة العملاء، يمكن للذكاء الاصطناعي توليد استجابات وتوصيات، ولكن وجود إنسان لمراجعة هذه المخرجات يضمن أنها تتوافق مع قيم الشركة واحتياجات العملاء. هذا الإشراف ضروري للحفاظ على الشفافية والمساءلة، خاصة عندما ينتج نماذج الذكاء الاصطناعي معلومات خاطئة أو ملتوية.

مثيرًا للاهتمام، يسمح لنا وجود إنسان في الحلقة بتحويل واحدة من نقاط الضعف في الذكاء الاصطناعي التوليدي – وهي غير قابلة للتوقع أو غير محددة، مما يعني أنها لا تعطي نفس الإجابة مرتين – إلى نقطة قوة. مع بيغا جين إيه آي بلوبرينت، نستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي كشريك في العصف الذهني، مقترحًا نهجًا جديدًا لتصميم سير العمل. الإنسان دائمًا هو المحدد النهائي، ولكن من خلال اقتراح نهج جديد باستمرار، يدفع الذكاء الاصطناعي التفكير الأصلي ويحول دون عودة人类 إلى “سفح الطريق البقري”.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا بيغاسистемز.