مقابلات
ويندي جيلبرت، نائب الرئيس الأول لمنتجات مارك 43 – سلسلة المقابلات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
ويندي جيلبرت، نائب الرئيس الأول لمنتجات مارك 43، تتمتع بخبرة تزيد على عقدين من العمل في مجال تكنولوجيا السلامة العامة، مع مسار مهني شمل مناصب قيادية في إدارة المنتجات عبر منظمات مثل CentralSquare Technologies و TriTech Software Systems و VisionAIR. وقدadvanced بشكل مطرد من خلال أدوار تركز على أنظمة إدارة السجلات (RMS) ومنصات السلامة العامة، وهي الآن تقود استراتيجية المنتج في مارك 43، حيث она مسؤولة عن تشكيل تطور الحلول السحابية المستخدمة من قبل وكالات إنفاذ القانون. تعكس فترة وجودها تخصصًا عميقًا في تحديث البرمجيات الحاسوبية الحيوية للمستجيبين الأوائل، مع التركيز على سهولة الاستخدام والامتثال والكفاءة التشغيلية في بيئات ذات مخاطر عالية.
مارك 43 هو مزود رائد لحلول برمجية السلامة العامة السحابية، ويقدم منصة متكاملة تشمل إدارة السجلات (RMS) والتشغيل المساعد بالحاسوب (CAD) والتحليلات والأدوات المتنقلة المصممة لوكالات إنفاذ القانون وخدمات الطوارئ. تم بناء المنصة على هيكل السوفتوير كخدمة، مما يسمح للوكالات بتبسيط كتابة التقارير وإدارة الحالات وصولاً إلى البيانات في الوقت الفعلي من أي مكان، مما يقلل بشكل كبير من العبء الإداري ويعزز أوقات الاستجابة. تم تصميم أنظمتها لاستبدال البنية التحتية التقليدية بالحلول القابلة للتطوير والأمنية والأولوية المتنقلة، مما يساعد أكثر من مئات الوكالات على تعزيز الوعي بالمواقف والتعاون ونتائج السلامة العامة.
لقد قمت ببناء منتجات عبر شركات مثل VisionAIR و TriTech و CentralSquare و现在 مارك 43. كيف تغيرت وجهة نظرك حول تكنولوجيا السلامة العامة، وما هو الفرق الجوهري في هذه الموجة الحالية من تبني الذكاء الاصطناعي؟
لقد تغيرت التكنولوجيا كثيرًا خلال العقدين الماضيين. خلال معظم هذه الفترة، تم تصميم التكنولوجيا لدعم المهمة بعد الحادث. كانت الأنظمة تسجل ما حدث، ولكنها لم تساعد في تشكيل ما يجب حدوثه بعد ذلك. هذا هو ما يختلف بشكل جوهري الآن.
لأول مرة، لسنا نضيف التكنولوجيا إلى عمليات السلامة العامة فحسب. نحن نعيدها كتكنولوجيا ذكية اصطناعية من البداية، مما يغير تمامًا دور التكنولوجيا. نحن نتحرك من أنظمة السجلات إلى أنظمة الإجراءات. بدلاً من تسجيل الحوادث فقط، نحن نساعد الوكالات على تفسيرها وتحديد الأولويات والعمل في الوقت الفعلي. هذا هو الأول مرة في مسيري المهني أرى التكنولوجيا تعمل بسرعة تستحقها السلامة العامة، وهي تسليم منتجات يمكن أن تحول كيفية عمل الوكالات يومًا بعد يوم وتساهم في تحقيق نتائج أفضل للسلامة العامة.
تشير أبحاث مارك 43 إلى دعم قوي للذكاء الاصطناعي بين قوات إنفاذ القانون، ولكن أيضًا إلى توقع واضح للإشراف البشري. ما هو شكل المشاركة البشرية المهمة في العمليات اليومية؟
في كل قرار منتج ناتخذه، المبدأ واضح. الذكاء الاصطناعي يدعم. البشر يقررون.
يمكن للذكاء الاصطناعي هيكلة تقرير أو إظهار الروابط عبر السجلات أو تسليط الضوء على المعلومات الرئيسية في المكالمة. لكن ضابطًا أو مشغلًا أو محققًا دائمًا يكون هو من يطبق الحكم ويقرر. في الممارسة، هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي يسرع مسار الوصول إلى الاكتشاف مع الحفاظ على المساءلة مع البشر. إنه يُعدّ ويهيئ ويوصل، لكنه لا يقرر.
هذا مهم بشكل خاص في عمليات CAD و RMS، حيث تحمل القرارات عواقب حقيقية. دور الذكاء الاصطناعي هو تقليل الاحتكاك والعبء المعرفي حتى يتمكن محترفو السلامة العامة من التركيز على كل ما يتطلب خبرتهم.
هناك قلق متكرر حول ما إذا كانت التقارير والقرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ستحمل في المحكمة. كيف تصمم أنظمة لا تكون فقط مفيدة تشغيليًا ولكن أيضًا قابلة للدفاع عنها قانونيًا؟
قادمًا من خلفية CAD و RMS، فإن قابليتها للدفاع ليست “ميزة لطيفة”. إذا كانت السجلات من نظام لا يمكن أن تقف في المحكمة، فإن الأدوات ليست جاهزة لاستخدام السلامة العامة.
يتبدأ هذا مع الشفافية. يجب أن يكون كل مخرج للذكاء الاصطناعي مباشرة مرتبط بمصدر البيانات. يجب على المستخدمين أن يكونوا قادرين على تتبع مكان أتى المعلومات منها وكيف تم توليدها وكيف تم استخدامها. إذا لم يكن هذا السلسلة واضحًا، لن تقف النظام تحت الفحص. النظام أيضًا يجب أن يعرف حدوده. عندما تكون البيانات غير كاملة، نصمم الذكاء الاصطناعي لتحديد هذا الفجوة، لا محاولة حلها بمفرده. إنه لا يخمن.
مقطع آخر حاسم هو الانسجام مع كيفية عمل الوكالات في الواقع. لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفرض السياسات أو سير العمل. يجب أن يتوافق مع المتطلبات القانونية ومعايير التقرير والواقع التشغيلي لكل وكالة.
نحن نبني التكوين مباشرة في النظام. يمكن تعيين التحقق من الامتثال وأذونات الذكاء الاصطناعي على مستوى التقرير ورمز الجريمة، بحيث يمكن للوكالات اختيار حيث يكون الدعم الذكاء الاصطناعي مناسبًا وأين لا يكون كذلك. على سبيل المثال، قد تمكن الوكالة الدعم الذكاء الاصطناعي للحوادث منخفضة المستوى بينما تقيد به في الحالات التي تحمل معيارًا إثباتيًا أعلى.
نحن نحافظ أيضًا على الشفافية الكاملة حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي. يتم تسجيل كل حالة من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، ويتم الحفاظ على تاريخ المسودة الكامل داخل التقرير. هذا يخلق سجلًا واضحًا قابلًا لل검토 يدعم المساءلة الداخلية والفحص القانوني الخارجي.
هذه الأنظمة يجب أن تقف في وجه الفحص من قبل المشرفين والمحامين والجمهور لتكون مفيدة تشغيليًا وفعالة.
من خبرتك، أين يلزم الذكاء الاصطناعي بالفعل قيمة قابلة للقياس في السلامة العامة اليوم، وأين لا يزال يفتقر إلى تلبية التوقعات؟
القيمة الأكثر فورية هي في العمليات الأساسية التي عملت عليها طوال مسيري المهني.
كتابة التقارير أمر أساسي، لكنها أيضًا تصريف دائم للوقت. الذكاء الاصطناعي يغير ذلك من خلال تحويل التوثيق إلى شيء يحدث جنبًا إلى جنب مع العمل، لا بعده. هذا هو تغيير مهم للموظفين والوكالات التي تدير قيودًا في التموين.
لكن التحول الأكبر يحدث في كيفية انتقال الوكالات من المعلومات إلى الإجراء. يمكن للذكاء الاصطناعي إظهار ما يهم في الوقت الفعلي، لا بعد الحادث فحسب. حيث أرى الفجوة ليس في التكنولوجيا، بل في كيفية تشغيلها. الذكاء الاصطناعي يتطلب سياسات واضحة وحوكمة وتدريبًا ليكون فعالًا. الوكالات التي تعاملت معه كتحويل في سير العمل تحقق نتائج. إذا رأت الوكالات أنه مجرد ميزة، لن يفتح نفس الفرصة.
يظل الانحياز أحد التحديات الأكثر أهمية في الذكاء الاصطناعي، خاصة في إنفاذ القانون حيث يمكن أن تعكس البيانات التاريخية قضايا نظامية. كيف يتعامل مارك 43 مع الحد من الانحياز مع الحفاظ على الدقة والثقة في أنظمته؟
الانحياز هو قلق حقيقي، خاصة في الأنظمة التي تعتمد على البيانات التاريخية.
من وجهة نظر المنتج، الجواب ليس إخفاء كيفية عمل النظام. إنه جعلها أكثر شفافية ومساءلة. نحن نركز على تحسين جودة البيانات عند نقطة الدخول، وجعل الإخراج متسقًا، وضمان وجود مراجعة بشرية دائمًا. في أنظمة CAD و RMS، يؤدي البيانات الأفضل إلى قرارات أفضل. يجب أن يعزز الذكاء الاصطناعي ذلك، لا يُقلّله.
الهدف هو جعل القرارات تستند إلى معلومات أكثر اكتمالًا وثباتًا، مع ضمان أن كل مخرج يمكن فحصه ومراجعته وتحسينه مع مرور الوقت.
الشفافية والقابلية للفحص غالبًا ما يتم مناقشتها كمتطلبات للذكاء الاصطناعي المسؤول. ما هو شكل القابلية الكاملة للفحص في الممارسة للوكالات التي تستخدم أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
في أنظمة السلامة العامة، كانت القابلية للفحص دائمًا أمرًا ضروريًا. الذكاء الاصطناعي يرفع المعيار.
对于 الوكالات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي، يجب أن يكون هناك رؤية كاملة لما تم توليده، والبيانات التي أبلغت عنه، وكيف تم استخدامه. لا يجب أن يوجد شيء بدون صلة واضحة إلى السجل الأساسي. يجب أن يكون كل مخرج قابلًا للشرح. يجب أن يكون كل خطوة قابلة للمراجعة. هذا هو كيف تبني أنظمة يمكن الثقة فيها، ليس فقط تشغيليًا، ولكن أيضًا بشكل عام.
ما مدى أهمية تحديث البنية التحتية قبل أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من تقديم نتائج معنوية حقيقية؟
الذكاء الاصطناعي قوي فقط كما البنية التي يعتمد عليها. لقد عملت مع بيئات CAD و RMS التقليدية لمدة طويلة، ورأيت كيف تقيد الأنظمة المقطعة ما يمكن للوكالات فعله. المحققون الذين يستخدمون هذه الأنظمة غالبًا ما يضطرون إلى استفسار أدوات متعددة فقط لفهم حالة واحدة. هذا ليس مستدامًا.
الذكاء الاصطناعي يعتمد على بيانات متصلة ومتاحة. إذا كانت الأنظمة معزولة أو تتطلب عمليات تحويل يدوية، لا يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم نتائج معنوية. يصبح طبقة إضافية من التعقيد بدلاً من مضاعف قوة. البنية الحديثة السحابية تفتح إمكانية الذكاء الاصطناعي عبر منصة متصلة كاملة.
هل ترى مستقبلًا حيث يشارك الذكاء الاصطناعي بنشاط في سير العمل مثل إدارة الحالات أو التوجيه، وأين يجب وضع الحدود؟
سيتحرك الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر في سير العمل، خاصة في مجالات مثل معالجة المكالمات والترشيح وإدارة الحالات. سيتواصل في تنسيق سير العمل وتحديد الأولويات وإظهار الخطوات التالية في الوقت الفعلي. ومع ذلك، في السلامة العامة، سيتعين وضع حدود واضحة. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوصي ويوضح ويرفع المعلومات الرئيسية. يمكن أن يقلل من الوقت اللازم للانتقال من المعلومات إلى الإجراء. لكن القرارات التي تؤثر على حياة الناس يجب أن تبقى مع المحترفين المدربين. هدفنا هو الوضوح والثقة في اللحظة المناسبة.
الثقة العامة أمر أساسي في الشرطة، خاصة عند تقديم تكنولوجيا جديدة. ما هي الحماية الأكثر فعالية لضمان أن يعزز الذكاء الاصطناعي الثقة بدلاً من تقويضها؟
نحن ندرك أن الثقة هي شيء يعمل عليه الوكالات العامة يوميًا. التكنولوجيا يجب أن تتوافق مع هذا المعيار.对于 الذكاء الاصطناعي، يبدأ هذا مع الشفافية والتوافق والقدرة على مراجعة النتائج مع مرور الوقت. نبني بتحفيز مباشر من الميدان، لأن الثقة تُثبت من خلال الاستخدام الفعلي والتحقق المستمر.
متطلعًا إلى السنوات القليلة القادمة، كيف تتوقع أن يتطور دور الذكاء الاصطناعي في السلامة العامة من الدعم الإداري إلى اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي؟
سيصبح الذكاء الاصطناعي مشغولاً عبر دورة حياة السلامة العامة الكاملة، من لحظة وصول المكالمة إلى كيفية حل الحالة. أكبر تحول سيكون في كيفية انتقال الوكالات من المعلومات إلى الإجراء. لقد كان هذا دائمًا التحدي في أنظمة CAD و RMS. نحن نتحرك نحو نموذج حيث يفهم النظام كيف تعمل وكالتك، ويُنتظر الخطوات الأولى في سير العمل، ويساعد في تنفيذها، مع الحفاظ على مركز البشر.
دور الذكاء الاصطناعي هو تقليل العبء الإداري، ووحدات الأنظمة المقطعة، وإظهار المعلومات الصحيحة في الوقت المناسب، ودعم اتخاذ القرارات تحت الضغط. لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُستبدل بالخبرة. إنه يساعد على ضمان أن يكون الأشخاص في الخطوط الأمامية أفضل إطلاعًا، وأكثر تحضيرًا، وأكثر دعمًا في كل قرار يُتخذ.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم أكثر يجب أن يزوروا مارك 43.
