توم بتلر، نائب الرئيس، المحفظة التجارية العالمية وإدارة المنتجات في لينوفو – سلسلة المقابلات

تم إجراء هذا المقابلة في إطار مؤتمر MWC 2026، حيث عرضت لينوفو أحدث تقنياتها في مجال الحوسبة التجارية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

توم بتلر، نائب الرئيس، المحفظة التجارية العالمية وإدارة المنتجات في لينوفو، يمتلك أكثر من عقدين من الخبرة داخل الشركة، حيث شغل مناصب قيادية متعددة بما في ذلك مدير، مدير تنفيذي، ونائب الرئيس للمحفظة التجارية العالمية. ويقع مقر إقامته في منطقة رالي-دورام، وهو مسؤول عن تحديد استراتيجية المنتجات التجارية العالمية للشركة، وضمان توافق الأجهزة والبرمجيات والخدمات مع احتياجات الشركات. وتعكس مسيرته المهنية خبرة عميقة في إدارة المنتجات، وتحقيق خطة التسويق، والقيادة على نطاق واسع، بناءً على الأدوار الفنية والتشغيلية السابقة في شركات سيسكو وإريكسون، حيث طور أساسًا في أنظمة اللاسلكي، والبنية التحتية للشركات، ودعم العملاء.

لينوفو هي شركة تكنولوجيا عالمية تدرُّ عائدات بقيمة عشرات مليارات الدولارات سنويًا، وتخدم العملاء في أكثر من 180 سوقًا. وتقدم الشركة محفظة واسعة تشمل أجهزة الكمبيوتر، والهواتف الذكية، والألواح، والخوادم، والبنية التحتية للشركات، إلى جانب البرمجيات والحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي والخدمات المصممة لدعم التحول الرقمي. وتتم تنظيم أعمالها عبر قطاعات رئيسية تشمل الأجهزة الذكية، وحلول البنية التحتية، والخدمات، مما يتيح لها العمل عبر كل من بيئات المستهلكين والشركات. وتزيد لينوفو بشكل متزايد من تركيزها حول الذكاء الاصطناعي والخبرات الحاسوبية المتكاملة، من خلال الجمع بين الأجهزة والبرمجيات الذكية والقدرات السحابية لدعم بيئات العمل الحديثة وبيئات الشركات الكبيرة.

لقد قمت بإنفاق أكثر من عقدين في لينوفو، وترقيت من خلال أدوار التسويق والتنفيذ الاستراتيجي والقيادة على المحفظة إلى الإشراف على المحفظة التجارية العالمية للكمبيوتر المحمول. كيف شكلت هذه الرحلة منظورك حول ما يعرف ب “كمبيوتر الذكاء الاصطناعي” مقابل جهاز كمبيوتر تجاري تقليدي مع ميزات الذكاء الاصطناعي المضافة عليه؟

لقد أمضيت معظم مسيرتي المهنية داخل أجهزة الكمبيوتر التجارية، لذلك أنا صارم إلى حد ما في التعريفات. كمبيوتر الذكاء الاصطناعي ليس جهاز كمبيوتر تقليدي مع بعض الميزات المضافة، بل نظام مصمم من البداية لتشغيل حمولات الذكاء الاصطناعي محليًا بكفاءة وأمان.

ما يهمني هو ما يمكن للجهاز القيام به بشكل أصيل. هل يمكنه تشغيل تجارب الذكاء الاصطناعي المهمة بدون الاعتماد بشكل حصري على السحابة؟ هل يمكنه التكيف مع المستخدم وبياناته وعملياته؟ وهل يمكنه القيام بذلك بطريقة تلبي التوقعات الشركية للأمان والإدارة؟

بعد سنوات في هذا المجال، تعلمت النظر إلى ما وراء الدعاية. إذا لم يغير ذلك بشكل جوهري كيفية عمل الناس، فإنه ليس كمبيوتر ذكاء اصطناعي بعد.

نحن نرى هذه التغييرات كجزء من تحول أوسع نحو هندسة الذكاء الاصطناعي الهجينة، حيث يتعامل الجهاز مع المزيد من الأمور محليًا ويتوجه إلى السحابة فقط عند الحاجة.

كقائد مسؤول عن ThinkPad وThinkBook والبرمجيات التجارية، كيف تقوم بتحديث خارطة طريق الكمبيوتر المحمول التجاري لتأخذ في الاعتبار حمولات الذكاء الاصطناعي التي تعمل محليًا على الجهاز بدلاً من الاعتماد الحصري على السحابة؟

كما تعمل حمولات الذكاء الاصطناعي محليًا، تحتاج خارطة الطريق إلى أن تؤثر على الأداء المستدام على الجهاز، وليس فقط المواصفات القصوى. في الممارسة، يعني ذلك توسيع تكوينات NPU-الممكّنة عبر ThinkPad وThinkBook واعتبار NPU كمورد أساسي إلى جانب CPU وGPU. وتتم تحسين المهام مثل تلخيص الاجتماعات والنسخ والبحث الذكي وإنشاء المحتوى لتعزيزها محليًا.

كما يتطلب ذلك تحولًا في كيفية تفكيرنا في البرمجيات. لا يرغب العملاء في ميزات الذكاء الاصطناعي المعزولة، بل يرغبون في تجارب متكاملة تعمل عبر العمليات والاجهزة والبيئات.

هذا يتوافق مع تحول أوسع نراه من نموذج “السحابة أولا” إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الهجينة. الشركات начала تفكر في نهج “المحلي أولاً، والسحابة عند الحاجة”، حيث يتعامل جهاز الكمبيوتر أو جهاز الحافة مع المزيد من الحمل، وتستخدم السحابة بشكل أكثر انتقائية. هذا له آثار حقيقية ليس فقط على الأداء، ولكن على التكلفة والسيطرة وتصميم بيئات تكنولوجيا المعلومات.

تخضع الشركات لضغوط لتحديث أساطيل أجهزتهم، ولكن دورات التحديث تتقلص. ما هو أقوى حالة عمل اليوم للاستثمار في أجهزة الكمبيوتر المدعومة بالذكاء الاصطناعي بدلاً من تمديد عمر الأجهزة الحالية؟

حالة العمل اليوم تصبح أكثر وضوحًا: يُطلب من مديري تكنولوجيا المعلومات تحديث بيئاتهم لتعامل مع عالم حيث تطلعات الإنتاجية والأمان تغيرت، وأساطيل أجهزة الكمبيوتر القديمة لا تستطيع دائمًا الوصول إلى هذا الخط الأساسي الجديد من خلال تحديثات البرمجيات فقط.

الأداء هو جزء من القصة، ولكن لم يعد الجزء الأكثر إثارة للاهتمام. ما تغير هو أن حمولات الذكاء الاصطناعي أصبحت جزءًا من الإنتاجية اليومية، وأساطيل أجهزة الكمبيوتر القديمة لم تكن مصممة لهذا الغرض.

العودة الحقيقية على الاستثمار تأتي من تمكين طرق عمل جديدة، والذكاء الاصطناعي المحلي الذي يحافظ على البيانات الحساسة على الجهاز، وتجارب التعاون الأفضل، والاعتماد المتزايد على الاتصال الدائم. هناك أيضًا بعد تكلفة يصبح أكثر أهمية. يتم الاحتفاظ بمراكز البيانات بشكل متزايد لتحميلات العمل التي تولد الإيرادات، لذلك إذا كنت تستطيع نقل اختبار أو استدلال أو مهام الذكاء الاصطناعي الأولية إلى جهاز العميل أو الحافة، فإنك تقلل من استخدام السحابة غير الضروري وتقلل التكلفة الإجمالية.

في الوقت نفسه، تريد الشركات تحديث أساطيلها بدون انقطاع. يُسهم تركيب أجهزة جديدة مع خدمات دورة الحياة والتركيبات المرحلية وبرامج “البرهنة السريعة” في جعل دورات التحديث تبدو متعمدة وعمليًا وليس تفاعليًا.

تعد أجهزة الكمبيوتر المدعومة بالذكاء الاصطناعي واعدة لتحسين الإنتاجية من خلال رفيق الكمبيوتر المحلي والتحسين التلقائي. في عمليات النشر الفعلية للشركات، أين ترى الفوائد القابلة للقياس في الواقع – وأين لا يزال المجال متقدمًا على النتائج العملية؟

نرى التأثير الحقيقي عندما يرتبط الذكاء الاصطناعي بعمليات معينة. تلخيص الاجتماعات والبحث الذكي وتنظيم الجهاز توفير الوقت بشكل قابل للقياس، خاصة عندما يمكن تشغيل هذه الحمولات محليًا بدون تأخير أو اعتمادية على الاتصال.

然而، لا يزال المجال في بدايته في التحول الشامل للشركات. لا يوجد تطبيق قاتل واحد بعد، واعتمادها يعتمد بشكل كبير على التدريب والدمج وإدارة التغيير، وليس فقط على الأجهزة.

تتم تسويق أشكال الشكل الغامر كالتطور التالي لأجهزة الذكاء. من منظورك، ما يعني “الغامر” واقعيًا لمستخدمي الأعمال خلال السنوات الثلاث إلى خمس القادمة – وأي تطبيقات ناضجة بما يكفي للانتقال بعيدًا عن التجربة؟

لمستخدمي الأعمال، يجب أن يكون “الغامر” عمليًا. مساحة شاشة أكثر استخدامًا، وتركيز أفضل، وتعاون أكثر طبيعية، وليس شيئًا تجريبيًا.

نرى ذلك يأخذ شكلًا من خلال شاشات قابلة للتوسيع وتصاميم متعددة الأوضاع وأنظمة بيئية قابلة للتحديث التي تمتد مساحة العمل بدون إضافة تعقيدات.

خلال السنوات الثلاث إلى خمس القادمة، ستكون الحالات الناجحة أكثر توجهاً نحو عمل الشركات الحرج: مهام وثائقية، وتعاون، وإنتاجية متنقلة. من المحتمل أن تنضج تقنيات أخرى، مثل 3D بدون نظارات، والخواتم، ونمذجة التفاعل المكاني، أولاً في أدوار متخصصة مثل تجسيد التصميم، والتدريب، أو التعاون المتقدم قبل أن تصبح أكثر انتشارًا.

مع زيادة حمولات الذكاء الاصطناعي، يجب على الأجهزة أن تتوازن بين الأداء والحرارة ومدة بطارية الأمان. ما هي الصفقات الهندسية الأكثر تحديًا عند بناء أجهزة الكمبيوتر المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى أداء موثوق به في بيئات الشركات؟

الأمر الأكثر صعوبة هو أن العملاء يريدون كل شيء في آن واحد: الأداء ومدى بطارية وتصميم رقيق وموثوقية. في الواقع، تتنافس هذه الأمور. بطاريات أكبر وأجهزة تبريد أقوى تزيد من الوزن والسمك، لذلك التحدي الحقيقي هو العثور على التوازن الصحيح، وليس السعي وراء مواصفة واحدة.

يجب أيضًا أن تكون الأمان مدمجة من البداية. مع انتقال حمولات الذكاء الاصطناعي إلى نقطة النهاية، تصبح قرارات صحة الفيرموير والحماية بالأجهزة وضمان سلسلة التوريد جزءًا من معادلة الأداء. في بيئات الشركات، لا تصل الأنظمة السريعة ولكنها غير آمنة إلى النطاق.

لا يزال الأمان وإدارة البيانات من بين أهم المخاوف لمشتري الشركات. كيف يغير التحول نحو الاستدلال المحلي بالذكاء الاصطناعي المحادثة حول الخصوصية والامتثال وإدارة المخاطر؟

يحسن الاستدلال المحلي بالذكاء الاصطناعي المحادثة حول الخصوصية، لأن المزيد من البيانات يمكن أن تبقى على الجهاز المحلي. هذا تحول كبير، خاصة في الصناعات الخاضعة للرقابة. كما يساعد على معالجة المخاوف حول التأخير والسيطرة، لأن الحمولات الحساسة لا تحتاج دائمًا إلى مغادرة نقطة النهاية.

لكن هذا لا يزيل الحاجة إلى الحوكمة. لا يزال يتعين على الشركات أن تضع سياسات واضحة حول كيفية استخدام النماذج، وكيفية التعامل مع البيانات، وكيفية التحقق من النتائج.

لذلك، نركز على الأمان دون مستوى نظام التشغيل، وسلامة سلسلة التوريد، وثقة الجهاز. مع انتقال الذكاء الاصطناعي إلى نقطة النهاية، यह هو المكان الذي تزداد فيه المخاطر والمسؤولية.

تجرب العديد من الشركات مع وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين ي автомة سير العمل وصنع القرار. كيف ترى تطور أجهزة الكمبيوتر المدعومة بالذكاء الاصطناعي لدعم سير العمل الذي يديره الوكيل محليًا، وما هي الابتكارات المطلوبة في الأجهزة أو البرمجيات لجعل ذلك سلسًا؟

أرى أجهزة الكمبيوتر المدعومة بالذكاء الاصطناعي تتطور من ميزات مساعدة بسيطة إلى منصات تدعم سير العمل الذي يديره الوكيل. نحن ننتقل من الذكاء الاصطناعي كأداة تتفاعل معها إلى ذكاء اصطناعي يمكنه العمل نيابة عنك. هذا تحول معنوي.

ستكون هذه التطورات عبر الأجهزة والبيئات، وليس فقط داخل جهاز كمبيوتر واحد. الفرصة الحقيقية هي في التنسيق، حيث يفهم الذكاء الاصطناعي السياق عبر عملك وأجهزتك، وليس فقط المهام المعزولة.

لجعل سير العمل الذي يديره الوكيل سلسًا على الجهاز، سنحتاج إلى استمرار التقدم في التعزيز المحلي والكفاءة. كما أنه من المهم بناء هيكل برمجي ذكي يعمل عبر الأجهزة يمكنه التفاعل مع النماذج مع تطور النظام البيئي، إلى جانب حواجز أمان من الدرجة المؤسسية حتى يتمكن الوكلاء من العمل بأمان وثقة.

هذا التطور سيعتمد بشكل كبير على هندسة الذكاء الاصطناعي الهجينة، حيث يمكن للوكلاء العمل محليًا عند الحاجة، في حين لا يزالون يستفيدون من نماذج السحابة عندما يكون ذلك مناسبًا.

لقد برعت لينوفو تاريخيًا في فهم ملاحظات العملاء وترجمتها إلى استراتيجية المنتج. ما هي المواضيع المتكررة التي تسمعها من العملاء حول الأجهزة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي قد يقلل السوق من شأنها؟

المواضيع التي نسمعها من العملاء عادة ما تكون أكثر عملية من محادثة الصناعة.

أولاً، يريد العملاء حالات استخدام واضحة للشركات وعودة استثمار متسقة. دورات التحديث مخطط لها سنوات مقدمًا، لذلك بدون نتائج مهمة للمission، يبقى العديد من الفرق حذرًا.

ثانيًا، حتى عندما يتم نشر أجهزة جديدة، يحدث الاستخدام غير الكافي إذا لم يتم دمج التدريب والترحيل.

ثالثًا، الحوكمة والثقة ضروريان. يريد المشترون خيارات الذكاء الاصطناعي المحلي التي تقلل من التعرض غير الضروري للبيانات ووضوح ما يحدث على الجهاز.

أخيرًا، الأساسيات لا يزال لها أهمية. مدة بطارية الأداء والثبات وتصميم قابل للصيانة. لا يزيل الذكاء الاصطناعي هذه التوقعات، بل يرفع العتبات لجميعها.

متأملًا إلى الأمام خمس سنوات، هل تعتقد أن مصطلح “كمبيوتر الذكاء الاصطناعي” سيظل كفئة، أو سيصبح الذكاء الاصطناعي طبقة غامرة غير مرئية عبر جميع الأجهزة التجارية – وماذا يعني ذلك لcompanies التي تختلف في أجهزتها؟

أعتقد أن مصطلح “كمبيوتر الذكاء الاصطناعي” سيتلاشى مع الوقت. يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من ماهية جهاز الكمبيوتر.

التفريق الحقيقي ينتقل إلى الخبرة، وكيف أنها شخصية، وكيف يتم حمايتها، وكيف يسهل إدارتها على نطاق واسع، وكيف يمكن للشركات النشر بثقة.

في هذا السياق، يصبح الذكاء الاصطناعي غير مرئي. ما يهتم به العملاء هو ما إذا كان الجهاز يساعد الناس على العمل بشكل أفضل، وما إذا كانوا يثقون به.

شكرًا على المقابلة الرائعة، يرغب القراء في معرفة المزيد فيزيتم لينوفو.