مقابلات
ديمتريس فاسوس، الرئيس التنفيذي ومؤسس ومهندس رئيسي في Omilia – سلسلة المقابلات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
ديمتريس فاسوس هو الرئيس التنفيذي ومؤسس ومهندس رئيسي في Omilia، وهي شركة عالمية للذكاء الاصطناعي الحواري توفر حلولا متقدمة للاعتراف التلقائي للكلام للشركات والمنظمات في أمريكا الشمالية وكندا وأوروبا. ديمتريس لديه خبرة كبيرة في مجال تكنولوجيا الكلام والذكاء الاصطناعي، ولا سيما فهم اللغة الطبيعية والاعتراف بالكلام والبصمات الصوتية.
ما الذي جذبك في البداية إلى الذكاء الاصطناعي؟
واجهات المستخدم بين الإنسان والآلة لفتت انتباهي منذ كنت طفلاً. في عام 1984، كان لدي واحدة من أول حواسيب المنزل. أتذكر أنني قمت ببرمجةها للتحكم في إضاءة منزلي باستخدام تقنية الاعتراف بالصوت. في ذلك الوقت، لم تكن هناك تقنية للاعتراف بالكلام متاحة، لذلك قمت ببرمجة الحاسوب للاعتراف بنمط الصوت (مثل التصفيق).
خلال دراستي، تعلمت عن معالجة الإشارات الصوتية، و saw على الفور أن هذه هي التكنولوجيا الأكثر وعداً لواجهة المستخدم بين الإنسان والآلة. كان لدي مهمة جعل الآلات تفهم البشر باستخدام فهم اللغة الطبيعية.
ما هو مصدر الإلهام لإنشاء Omilia؟
كان عملي الأول مع شركة آي بي إم في وحدة حلول الصوت. كنت أطور وأقدم حلولاً للاستفسارات الهاتفية الآلية. سرعان ما أدركت أن التكنولوجيا والمنتجات المتاحة يمكن جعلها أفضل. بعد بضع سنوات من الإحباط، قررت أن آخذ الأمور بيدى. في ذلك الوقت، التقيت بشركائي، Pelias، وكنا أسسنا Omilia مع مهمة إعادة اختراع صناعة تكنولوجيا الصوت الآلي.
ما هي بعض الحلول التي تقدمها Omilia الحالية؟
Omilia توفر تجارب اتصال بين الإنسان والآلة مشابهة للإنسان وتقنيات في مجال الرعاية الزبون. تقدم شركتنا الحلول التالية:
- خدمة الذات الحواري للرعاية الزبون، عبر قنوات الصوت والنص
- خدمة التعريف والتحقق باستخدام البصمات الصوتية
- خدمات النصوص المتخصصة في خدمة الزبون
منصة Omilia السحابية (OCP) توفر خدمات جاهزة للاستهلاك التي تمكن الشركات من دمج قدراتنا المتقدمة في عمليات الرعاية الزبون، مع تقديم حلول حاسمة للشركات التي ترغب في الاستفادة من خبرة فريقنا الواسعة في نشر حلول الذكاء الاصطناعي الحواري على نطاق واسع لمدة 15 عامًا الآن.
ميزتنا في السوق هي أن قدراتنا تطورت بمرور الوقت، وبالتالي نحن متقدمون في تقديم حلول قوية توفر قيمة أعمال حقيقية.
يمكنك مناقشة بعض التحديات التي قد تواجهها في مجال الاعتراف بالكلام بسبب العملاء العالميين الذين يتحدثون لغات ولهجات مختلفة؟
اللغة هي نظام اتصال محدد بواسطة الناس والمؤثر على بلدهم أو مجتمعهما. وبالتالي، اللهجات والنطقات تصبح جزءًا هامًا من أي لغة. لذلك، تطوير لغة لتقنية الذكاء الاصطناعي يتطلب جمع عينة كبيرة من الكلام من مجموعة من المتحدثين الأصليين واستخدامها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. يتطلب ذلك جهدًا كبيرًا للقيام بهذا العمل. عملائنا المتنوعين دفعنا للاستثمار الاستراتيجي في بناء قدراتنا في لغات مختلفة. اليوم، تدعم حلولنا أكثر من 24 لغة، والاستثمار الأولي والأصول التي جمعناها هي كبيرة جدًا.
لماذا تعتقد أن البصمات الصوتية مهمة؟
في خدمة الزبون، ربما يكون الجزء الأكثر تحديًا من تجربة المتصل هو عملية التحقق – عملية التي يتحقق فيها ممثل خدمة الزبون من هوية المتصل. لقد اتصلنا جميعًا بمراكز اتصال مختلفة وقمنا بإنفاق وقت في الإجابة على أسئلة تافهة مصممة لتحقق هويتنا. أحد جوانب المشكلة هو أن المعلومات الشخصية هذه يمكن اكتشافها بسهولة بواسطة أي شخص، مما يجعل أمان عمليات التحقق مشكلة. في الوقت نفسه، عملية التحقق نفسها غالبًا ما تكون متعبة وطويلة وتضيف إحباطًا لتجربة الزبون.
البصمات الصوتية تحل هذه المشكلة. بينما لا تكون البصمة الصوتية فريدة ومأمونة بنسبة 100٪، فهي أكثر دقة وأمانًا من المعلومات القائمة على المعرفة. عندما يتم تنفيذها بشكل صحيح، يمكن أن توفر البصمات الصوتية تجربة زبون أكثر راحة. بالنسبة لي، “تنفيذها بشكل صحيح” يعني أن تكون متوافقة مع الزبون.
في Omilia، التكنولوجيا الجيدة هي تكنولوجيا غير مرئية. هذا هو مبدأ التصميم الذي يوجه منتجاتنا وخدماتنا. مع حلنا deepVB، نحقق معدلات دقة فائقة، من أول بضع ثوان من كلام الزبون، ودون الحاجة إلى أن يقول الزبون أي شيء محدد. إنه اختراع مبتكر يحل مشاكل التكنولوجيا الحيوية التقليدية مع عمليات التسجيل المتعبة ونمذجة الكلام الطويلة. تعمل البصمات الصوتية لشركة Omilia بشكل متوافق عبر جميع قنوات الصوت.
البصمات الصوتية هي مكون هام في تجربة خدمة الزبون، مما يجعل عملية التحقق متوافقة، وبالتالي تحسين تجربة الزبون وقيمة الأعمال.
كيف تتعامل Omilia مع تحديات البصمات الصوتية التي تم تنفيذها بشكل سيئ في السوق؟
الأخطاء الأكثر شيوعًا عند تنفيذ خدمات البصمات الصوتية هي تصميم تجربة الزبون حول قيود التكنولوجيا. هذا هو الخطأ. إذا استخدم العملاء التكنولوجيا بالضبط كما تم تصميمها، دون انحراف، فستعمل جيدًا، لكن الواقع هو أن العملاء لديهم أهدافهم الخاصة التي يريدون تحقيقها في المكالمة، ويمكن للتكنولوجيا أن ت满ي هذه الأهداف أو لا. يجب تصميم الحلول حول تجربة الزبون، وليس العكس.
حتى الآن في السوق، لم تنجح معظم عمليات تنفيذ البصمات الحيوية في خدمة الزبون في تقديم الفوائد التي وعدت بها. في مراكز الاتصال، اعتمدت معظم عمليات التنفيذ على تكنولوجيا قديمة، والتي لم تتماشى مع التطورات. كما هو الحال مع خدمة الذات الحواري، في Omilia، نرفض باستمرار الاستسلام لأي شيء أقل من تجربة زبون رائعة. لذلك، قمنا بتحديد ما ستبدو عليه مثل هذه التجربة وما يجب أن تكون عليه التكنولوجيا التي تمكنها. النتيجة هي محرك deepVB، الذي هو في قلب خدماتنا وحلولنا، والذي لا يستفيد فقط من أحدث تقنيات التعلم العميق، بل يعمل أيضًا جنبًا إلى جنب مع محرك الاعتراف بالكلام ومدير الحوار، للاستفادة من السياق الإتصالي بذكاء. لقد حللنا مشكلة التحقق الحواري، وليس فقط البصمات الصوتية.
كيف تتمكن Omilia من فهم النية في تحليلات الكلام بسهولة؟
اليونانيون القدماء قالوا “الأشياء الجيدة تكتسب بالعمل الشاق”. هذا صحيح لكل ما نقوم به في Omilia، وهو صحيح بالتأكيد لتكنولوجيا اللغة الطبيعية. لمدة 15 عامًا الآن، قمنا بتصميم وبناء وتحسين نهج فريد لفهم اللغة الطبيعية، والذي لا يعتبر تكنولوجيا منفردة، بل مزيجًا من نهج تكنولوجي متعددة، جميعها متصلة لتقديم فهم اللغة الطبيعية الحواري لخدمة الزبون. الشركات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي الحواري تبحث باستمرار عن أفضل خوارزمية للاعتراف بالكلام لحل مشكلة فهم اللغة الطبيعية. ومع ذلك، فإن ما يحدث الفرق غالبًا ما لا يكون الخوارزمية الأفضل في المعمل، ولكن النهج الذي يذهب إلى الأمام لfinding حلول لمشاكل العالم الحقيقي، وليس المشاكل التكنولوجية، باستخدام الأدوات الأفضل.
أنا أذكر فريقنا دائمًا كم من الوقت استغرقنا للوصول إلى هنا وتطوير القدرات التكنولوجية التي لدينا. كنا ناجحين لأننا تم استدعاؤنا لحل المشاكل التي تواجهها الشركات وعمالها، بدلاً من مجرد النظر إلى التكنولوجيا.
ما الذي يميز Omilia عن المنتجات التنافسية في سوق الذكاء الاصطناعي الحواري؟
مجال الذكاء الاصطناعي الحواري واسع جدًا ويتم تطبيقه بطرق مختلفة في أسواق وصناعات مختلفة. في الممارسة، يمكن فقط لمجموعة صغيرة من المزودين تقديم حلول متقدمة يمكنها المنافسة مع أكثر الحلول المتقدمة في الفضاء الذي تعمل فيه Omilia. Omilia هي واحدة من هذه المزودين.
أقوى نقاط Omilia هي الصوت والحوار. يمكننا تسهيل حوارات حية غير مقيدة بين الزبون والآلة عبر قنوات اتصال مختلفة، بدقة فائقة وتجربة زبون رائعة. لقد فعلنا ذلك لسنوات عديدة، ووضعنا خبرتنا في موضع تقديم أكبر عدد من حلول خدمة الذات الحواري الصوتي في العالم حتى الآن.
تقرير “Forrester New Wave” 2019 لتقييم خدمة الزبون في الذكاء الاصطناعي الحواري وجد أن أقوى تمييز لمنتجات Omilia هو التخصص الرأسي المتقدم لشركة Omilia (نماذج محددة مسبقًا لمجالات محددة) والأمان والتحقق، مما يتيح تحديد وتحقق هوية الزبون بشكل متوافق، وهو ما يعتبر نقطة احتكاك عالية في خدمة الزبون.
ما نوع الشركات التي تستخدم منتجات Omilia؟
تعمل Omilia في أكثر من 16 دولة وتخدم الشركات العالمية في قطاعات تتميز بكمية كبيرة من التفاعلات مع خدمة الزبون، مثل المالية والاتصالات وال보험 والرعاية الصحية والطاقة والتجزئة والخدمات العامة والنقل، على سبيل المثال لا الحصر. قدرة Omilia على تحقيق دقة معنوية بنسبة 96٪، عبر 24 لغة للاعتراف بالكلام، وفعله على نطاق واسع مع ضمان منع الاحتيال للمستهلك، تجعل من Omilia واحدة من الشركات القليلة القادرة على تلبية الطلب العالي على خدمة الزبون بتجربة حواري مشابهة للإنسان، مما يوفر ملايين الدولارات للشركات.
منتجات Omilia تناسب جميع الشركات، كبيرة كانت أو صغيرة. نحن نخدم العملاء في السوق المتوسط مع عروضنا السحابية من OCP miniApps®، والتي نعتبرها انقلابًا حقيقيًا في مجال الذكاء الاصطناعي الحواري. نحن نستخدم خدمة الذات الحواري الصوتي والنصي المتقدمة لشركة من أي حجم، بنقرة زر وبدون برمجة. الآن، يمكن لأي شركة تقديم أعلى مستوى من التطور في خدمة الزبون الذي كان متاحًا فقط للعملاء الكبار في السابق.
شكرًا على المقابلة، والقراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة Omilia.
