DG Matrix و InfraPartners يتعاونان في منصة بنية تحتية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمواجهة عرقلة الطاقة

مع تسارع الطلب على بنية تحتية تعتمد على الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم، أصبحت واحدة من أكبر القيود في الصناعة لا تقتصر على الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات (GPU) وحدها، بل على القدرة على توفير ما يكفي من الطاقة والبنية التحتية المادية بسرعة كافية لدعم أعمال الذكاء الاصطناعي الجديدة. في هذا السياق، أعلنت DG Matrix و InfraPartners عن شراكة تركز على بناء منصة متكاملة تهدف إلى تسريع نشر مراكز بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي و “مصانع الذكاء الاصطناعي”.

تجمع الشراكة بين بنية الطاقة Interport 360 التابعة لشركة DG Matrix ومنصة RapidNode التابعة لشركة InfraPartners. معًا، تقول الشركات إنها تُنشئ نموذج بنية تحتية موحد من “الشبكة إلى الرف” يهدف إلى تقليل أوقات النشر بينما يستعد المرافق لمستقبل أجيال الأجهزة الذكية.

نمو الذكاء الاصطناعي يزيد الضغط على بنية الطاقة

تأتي الشراكة في وقت يُواجه فيه مشغلو البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وشركات السحابة ومشغلي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تأخيرات متزايدة ترتبط bằng ربط الشبكة وتأخيرات بناء مراكز البيانات التقليدية. وفقًا لورقة البيضاء التي نشرتها الشركات، يمكن أن تمتد طوابير ربط الشبكة في بعض الأسواق لسنوات، بينما قد تتطلب مشاريع مراكز البيانات التقليدية عامين أو ثلاثة أعوام للبناء بعد تأمين الطاقة.

أصبحت هذه المISMATCH أهمية متزايدة مع استمرار مجموعات تدريب الذكاء الاصطناعي في التوسع في الكثافة واستهلاك الطاقة. حذر Jensen Huang، الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA (NVDA ) ، من أن مراكز البيانات المستقبلية ستصبح في الأساس مقيدة بالطاقة، حيث تؤثر توافر البنية التحتية بشكل مباشر على توليد الإيرادات.

تجادل الشركات بأن حل هذا التحدي يتطلب تكاملًا أوثق بين بنية تحتية الحوسبة وأنظمة الطاقة، بدلاً من معاملتها كطبقات منفصلة.

دمج مصانع الذكاء الاصطناعي المسبقة مع الطاقة المحددة بالبرمجيات

ركزت InfraPartners على أعمالها في مراكز بيانات مسبقة ويمكن ترقيتها، مصممة خصيصًا لأعمال الحوسبة الكثيفة باستخدام وحدات معالجة الرسومات. تستخدم نظام RapidNode تصميمًا مرجعيًا معياريًا حيث يتم بناء معظم البنية التحتية في المصنع قبل النشر. وفقًا للورقة البيضاء، يتم تصنيع وتكامل حوالي 80٪ من النظام خارج الموقع قبل وصوله إلى مواقع النشر.

الفكرة الأوسع وراء بنية تحتية الذكاء الاصطناعي المسبقة هي تقليل التأخيرات الطويلة وتغيرات التصميم المرتبطة بمرافق الحقل التقليدية. تصف InfraPartners نهجها على أنه يسمح بمراكز بيانات يمكن ترقيتها ومصممة حول أرشيتكتур وحدات معالجة الرسومات المتطورة وكثافات الرف العالية.

تساهم DG Matrix في جانب بنية الطاقة من خلال منصة Interport، وهي بنية محول estado الصلب مصممة لإدارة عدة مدخلات ومخارج طاقة في نفس الوقت. تصف الشركة Interport على أنه نسيج طاقة قابل للبرمجة بالبرمجيات وقادر على دمج مصادر طاقة التيار المتردد والمتردد والبطاريات والمولدات وطاقة الطاقة المتجددة وأعمال الذكاء الاصطناعي في نظام موحد.

كما تم تصميم المنصة حول أرشيتكتур 800-VDC الناشئة التي يتوقع الكثيرون في الصناعة أن تتبناها مراكز البيانات المستقبلية. تشير الورقة البيضاء إلى أن Interport 360 مصممة لنموذجي التوزيع المتردد والمتردد، مما يسمح لمشغلي البنية التحتية بالانتقال إلى أرشيتكتورات الطاقة الجديدة دون الحاجة إلى استبدال كامل لأنظمة موجودة.

الانتقال نحو “مصانع الذكاء الاصطناعي” بدلاً من مراكز البيانات التقليدية

موضوع متكرر طوال إعلان الشراكة هو فكرة أن بنية تحتية الذكاء الاصطناعي تتطور بعيدًا عن نماذج مراكز البيانات التقليدية نحو “مصانع الذكاء الاصطناعي” متخصصة للغاية.

على عكس مراكز البيانات التقليدية للمؤسسات، يجب على مصانع الذكاء الاصطناعي إدارة أجيال وحدات معالجة الرسومات المتغيرة بسرعة، وعبء حراري أعلى، وكثافات رف متزايدة، ومتطلبات طاقة متقلبة أنشأتها أعمال تدريب الذكاء الاصطناعي. تسلط الورقة البيضاء الضوء على “إدارة حملات الذكاء الاصطناعي” كواحدة من قدرات المنصة الأساسية، في إشارة إلى الطلب المتغير والشديد على الطاقة الذي تُحدثه أنظمة التدريب الكبيرة للذكاء الاصطناعي.

تدعي الشركات أن البنية التحتية المتكاملة مصممة لامتصاص وتثبيت هذه التقلبات في الطاقة بينما تعمل أيضًا كشريك شبكة أكثر مرونة. هذا يشمل الدعم لأنظمة الطاقة وراء العداد، ووظائف توازن الشبكة، وبرامج تحسين الطاقة الم旺ة لتدبير استهلاك الحوسبة والطاقة في الوقت الفعلي.

لقد وضعت DG Matrix نفسها بشكل متزايد حول هذه التحول البنوي الأوسع. رفع الشركة مؤخرًا 60 مليون دولار في التمويل الجولاني لتحقيق توسع في نشر تقنية المحول الصلب للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي وسوق الكهربة.

التوحيد يصبح أولوية استراتيجية

تُعتبر واحدة من الجوانب الأكثر إثارة للاهتمام في الشراكة هي التركيز على التوحيد ونماذج النشر القابلة للتكرار. تصف الشركات المنصة على أنها قابلة للبرمجة بالبرمجيات لمختلف المناطق الجغرافية وتصنيفات الجهد والترددات ومتطلبات الشبكة دون الحاجة إلى إعادة التصميم الكامل لكل نشر.

يعكس هذا النهج تحولًا أوسع يحدث في صناعة بنية تحتية الذكاء الاصطناعي. مع تسارع الطلب، يبحث مشغلو البنية التحتية بشكل متزايد عن طرق لتحويل النشر إلى صناعة بدلاً من الاعتماد على مشاريع مخصصة للغاية لكل منشأة.

تجادل الورقة البيضاء أيضًا بأن القدرة على الترقية أصبحت أمرًا ضروريًا مع تقصير دورات الأجهزة الذكية. يتم دفع المرافق التي تم تصميمها في الأصل لكثافات رف أقل بكثير الآن نحو مستويات طاقة أعلى بشكل كبير، مما يضطر مشغلي البنية التحتية إلى إعادة التفكير في 얼마 يمكن أن تظل البنية التحتية قابلة للتطبيق دون تحديثات كبيرة.

لقد أكدت InfraPartners مرارًا وتكرارًا على هذا المفهوم علنًا، واصفة بنية تحتية الذكاء الاصطناعي بأنها شيء يجب أن يتطور باستمرار جنبًا إلى جنب مع التغيرات في متطلبات السيليكون والتبريد وتوصيل الطاقة.

مستقبل بنية تحتية الذكاء الاصطناعي قد يعتمد على مرونة الطاقة

تسلط الشراكة بين DG Matrix و InfraPartners على حقيقة متزايدة في صناعة الذكاء الاصطناعي: توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي يصبح بشكل متزايد تحديًا للطاقة والبنية التحتية بدلاً من كونه مجرد مشكلة حوسبة.

مع استمرار نمو نماذج الذكاء الاصطناعي وتوسيع النشر على مستوى العالم، قد تعتمد المزايا التنافسية المستقبلية على 얼마 يمكن للمشغلين تأمين الطاقة بنشر البنية التحتية وتكيف المرافق بمتطلبات الأجهزة المتغيرة بسرعة.

تعتقد الشركات أن الأنظمة المتكاملة التي تجمع بين مصانع الذكاء الاصطناعي المسبقة وتركيبات الطاقة المحددة بالبرمجيات وإدارة الطاقة المرنة يمكن أن تصبح جزءًا أساسيًا من استراتيجيات نشر الذكاء الاصطناعي الجيل القادم. سواء أصبحت هذه النماذج شائعة أو لا، فإن الضغط على المرافق والشبكات ومواقيت البناء التقليدية يضطر بالفعل الصناعة إلى إعادة التفكير في كيفية بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي من الأساس.