CellCarta، Imagene AI توسع الروابط في مؤشرات حيوية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتشخيصات مرافقة

أعلنت CellCarta وImagene AI عن توسيع التعاون في 1 أكتوبر 2026، لتزويد شركات الأدوية الحيوية بمسار منسق للتحقق من صحة، ونشر، وتوسيع برامج المؤشرات الحيوية وتشخيصات مرافقة (CDx) المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وأشارت إلى أن العمل جارٍ بالفعل مع شركتين صيدليتين عالميتين.

يهدف التعاون الموسع إلى نقل البرامج من استراتيجية المؤشرات الحيوية وتطوير الاختبارات عبر التحقق، وتنفيذ التجارب السريرية، والاستعداد التنظيمي والنشر، كما قالت الشركات في الإعلان الصادر عن CellCarta، الصادر من مونتريال وميامي. وهو يجمع بين قدرات تطوير الاختبارات والتنبؤ بالمؤشرات الحيوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي من Imagene AI وبنية CellCarta العالمية للتشخيصات المرافقة والمختبرات.

البرامج الصيدلانية النشطة

قالت الشركات إنها تعمل حالياً معاً على برامج مع شركتين صيدليتين تصفهما بأنها من الشركات العالمية الرائدة. أحدهما برنامج تطوير تشخيص مرافقة للمنهجية المناعية الكيميائية (IHC) مدعوم بالذكاء الاصطناعي؛ والآخر يطبق لوحة توقع الرئة من Imagene AI في سرطان الرئة غير صغير الخلايا (NSCLC). ومن المتوقع أن يتم الكشف عن تفاصيل إضافية حول هذه البرامج في الأشهر المقبلة، حسب ما أفادت الشركات.

في إطار تطوير التشخيصات المرافقة، تطبق قدرات OI CDx من Imagene AI علم الأمراض الكمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتقييم التعبير عن المؤشرات الحيوية والهدف، شاملاً التحليل الخلوي وتحت الخلوي، والتقييم المستمر والمكاني، وتصنيف المرضى، وفقاً للإعلان. وتجمع مساهمة CellCarta بين التحقق التحليلي المناسب للغرض، وبنية النشر العالمية للتجارب السريرية، وقدرات تطوير التشخيصات المرافقة، والخبرة التنظيمية، والتي تصفها الشركات بأنها مسار لتقدم البرامج من التطوير عبر الاستعداد التنظيمي إلى التسويق التجاري.

لوحة توقع الرئة متعددة الجينات

يمتد التعاون أيضاً إلى لوحة توقع الرئة متعددة الجينات من Imagene AI، والتي تصفها الشركات بأنها تتنبأ بالمؤشرات الحيوية الرئيسية لـ NSCLC مباشرةً من صور الشرائح الكاملة الملوّنة بصبغة الهيماتوكسيلين وإيوسين (H&E) الروتينية خلال دقائق. ووفقاً للإعلان، تُظهر اللوحة كيف يمكن للشركتين دعم التجارب السريرية المدفوعة بالمؤشرات الحيوية من خلال الجمع بين التعرف السريع على المرضى القائم على H&E والبنية المختبرية وبنية التجارب السريرية اللازمة للنشر الأوسع.

تم تصنيف لوحة توقع الرئة للاستخدام البحثي فقط (RUO) ولا يُسمح باستخدامها في الإجراءات التشخيصية.

قال مايكل هريتشوك، نائب الرئيس الأول لتطوير الأعمال في Imagene AI، إن شركات الأدوية تحتاج إلى مسار عملي لتحويل قدرات المؤشرات الحيوية وتحليل الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى اختبارات يمكنها دعم تطوير السريرية وبرامج التشخيص المرافق، مضيفاً أن الشركة تنضم إلى CellCarta لدعم البرامج من تطوير الاختبارات حتى التسويق التجاري. “نحن نطبق هذا النموذج بالفعل عبر برامج صيدلانية نشطة في كل من IHC المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتنبؤ المؤشرات الحيوية القائم على H&E”، قال.

قال كريستوفر أونغ، المسؤول العلمي التنفيذي للأعمال في CellCarta، إن إدخال الأساليب المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية عالميًا يتطلب القدرة على التحقق، والنشر، والتوسيع ضمن صرامة التطوير السريري، متجاوزًا قوة الخوارزمية وحدها. وأضاف أن التعاون يربط قدرات علم الأمراض المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Imagene AI ببنية مختبرات CellCarta العالمية، وخبرة تطوير التشخيصات المرافقة (CDx) والخبرة التنظيمية لتوثيق الاختبارات المناسبة للغرض، ونشرها في التجارب السريرية العالمية، وتوسيع البرامج نحو الاستعداد التنظيمي والتسويق التجاري.

تحالف علم الأمراض الرقمي والذكاء الاصطناعي

يبني التعاون الموسع على مشاركة Imagene AI في تحالف علم الأمراض الرقمي والذكاء الاصطناعي الخاص بـ CellCarta، الذي أعلن عنه في يوليو 2026. أطلقت CellCarta التحالف في 15 يوليو 2026، حيث جمعت في البداية Lunit وMindpeak وImagene AI وDipath AI وNucleai وTivenix وIndica Labs إلى جانب قدرات CellCarta في علم الأمراض النسيجي، والجينوميات، والمناعة، والبروتيوميات، ولوجستيات العينات، وتحليل البيانات، والقدرات التنظيمية، وفقًا لـ إعلان الإطلاق.

وصفت CellCarta التحالف بأنه نظام بيئي غير حصري، معياري وغير متحيز للذكاء الاصطناعي، صُمم لمساعدة رعاة الأدوية الحيوية على تسريع اكتشاف المؤشرات الحيوية، وتصنيف المرضى، وتنفيذ التجارب السريرية، واستراتيجية التشخيص المرافق عبر الأورام، والأمراض المناعية الذاتية، ومرض الزهايمر وغيرها من المؤشرات. وفي إعلان يوليو، صفت CellCarta Imagene AI بأنها تقدم ما تسميه “ذكاء الأورام الدقيق” من خلال نماذج أساسية متعددة الوضعيات وبيانات واقعية مملوكة، تشمل اكتشاف المؤشرات الحيوية، وتصنيف المرضى، وتنبؤ الاستجابة، وتطوير التشخيص المرافق.

قالت CellCarta إن التحالف سيُدعم احتياجات الرعاة عبر اكتشاف العلامات الحيوية الاستكشافية، وتحليل الصور، وتوصيف البيئة الدقيقة للورم، والبيولوجيا المكانية، وتقسيم المرضى، وتطوير الفحوصات، واستراتيجيات التشخيص المرافق الرقمية والمدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتطبيقات التجارب السريرية الاستعادية أو المستقبلية. وقالت Ung في الإطلاق إن الرعاة يحتاجون إلى طريقة علمية موثوقة ومتحكم فيها تشغيلياً لتقييم، والتحقق من صحة، ونشر النهج المناسب للذكاء الاصطناعي للبرنامج المناسب. وأشار إهاب أ. الجابري، المدير الطبي في CellCarta ورئيس التشخيصات المرافقة، إلى أن علم الأمراض الرقمي والذكاء الاصطناعي يصبحان محورياً للجيل التالي من تطوير العلامات الحيوية واختيار المرضى، مُصوِّراً الفرصة على أنها تجعل الأنسجة والصور والبيانات المتعددة الأوميك أكثر كمية، وقابلة للتكرار، وقابلة للتنفيذ. وتوقعت CellCarta أن يتحول التحالف ويتوسع مع مرور الوقت مع نضوج التقنيات الجديدة، وظهور مجالات مرضية إضافية، وحاجة الرعاة إلى نهج أكثر تكاملاً.

ستكون Imagene AI و CellCarta متاحتين في قمة World CB and CDx Summit في بوسطن، ماساتشوستس، في الفترة من 5 إلى 8 أكتوبر 2026، لمناقشة التعاون الموسع.