قادة الفكر

الحساب العقلاني: لماذا يهم البنية التحتية أكثر من أي شيء

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
A professional technician in a modern data center inspecting a server rack with a tablet, showing a contrast between older server cabinets and new, high-density AI infrastructure.

الذكاء الاصطناعي هو التكنولوجيا الأكثر أهمية في حياتنا، ونحن نقترب من نقطة انعطاف كبيرة ستغير المشهد التجاري.

الاستخدام يزداد بشكل متسارع، حيث يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي في 78% من الشركات في عام 2025، وتوقعات السوق تصل إلى 1.81 تريليون دولار في عام 2030. ومع ذلك، وراء هذا النمو يوجد حقيقة أكثر صعوبة: العديد من الشركات تعاني في ترجمة الذكاء الاصطناعي إلى نتائج حقيقية ومتسقة وواضحة. يصبح من الواضح أن العديد من الشركات تتبنà الذكاء الاصطناعي دون التغييرات التشغيلية اللازمة لتشغيله على نطاق واسع وقيمة كاملة.

في الوقت نفسه، البنية التحتية التي تدعم الذكاء الاصطناعي لا تتوافق مع النمو المطلوب. لا تزال المنظمات والطرازات مقيدة بالحواسيب الكفية المتاحة، في حين أن سعة مراكز البيانات المتاحة عند أدنى مستوى في جميع أنحاء العالم. يُقيد إنشاء سعة ذكاء اصطناعي جديدة بتوافر الطاقة ومواقيت البناء ونقص العمالة.

هذا هو الحساب العقلاني – فرق بين من يبني ويتقن الذكاء الاصطناعي بسرعة مطلوبة وأولئك الذين يقيدون بالطرازات التقليدية المحافظة. من الممكن أن يؤدي هذا الفجوة إلى خسارة نصف الشركات الحالية بحلول عام 2035. السباق بدأ: تكيّف أو موت.

تنفيذ وعد الذكاء الاصطناعي

بعد سنوات من الإعلانات التي تجذب الانتباه، ستواجه المنظمات أخيرًا اختبار الحقيقة هذا العام. من هو الذي ينفذ حقًا ومن هو الذي يعتمد فقط على العناوين والبيانات الصحفية للبقاء في المحادثة.

ستصبح الفرق بين السرد والتنفيذ أكثر وضوحًا، خاصة مع أن عائد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي هو موضوع حقيقي في غرف المجالس الإدارية اليوم. الفائزون سيكونون المنظمات التي يمكنها جمع الكل في كومة واحدة، أي إمدادات الحواسيب الكفية والطاقة والرأس المال وسلسلة التوريدات القوية، وبرهنة ذلك في العمليات والإيرادات، وليس فقط في التسويق. أولئك الذين ينفذون سوف يتسارعون بسرعة وسيبرزون كقادة طويلي الأمد المعتبرين. أولئك الذين يعتمدون على الإعلانات الإبداعية سوف يبقون في الخلف. وسوف يستمر الفجوة في التوسع بينهما.

العوامل المحددة

قواعد الحوسبة تغيرت بشكل أساسي. منذ عام 2019، زادت قوة الحوسبة خلف نماذج الذكاء الاصطناعي بمعدل تقريبي كل 10 أشهر. أدى ظهور الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي إلى تسريع النمو، حيث تم ضغط دورة حياة الأجهزة ووضع معايير معمارية متطورة من قبل شركة إنفيديا التي ستزداد سرعة فقط. ومع ذلك، لا تزال معظم مراكز البيانات مصممة للتحمل الحمولة التقليدية، وليس كثافة القوة والطلبات التبريدية وأنماط المرور للحوسبة الكفية الحديثة.

المنهجيات التقليدية لن تتماشى مع التغييرات التي يسببها الذكاء الاصطناعي. محاولة تشغيل حمولات الذكاء الاصطناعي في بيئات تقليدية تشبه وضع محرك فورمولا 1 سريع التطور في سيارة عائلية؛ الهيكل ببساطة لا يconstructed لتتحمل الأداء والتغيير. وبحلول الوقت الذي يتم فيه بناء مركز بيانات تقليدي، يكون الأجهزة قد تطورت بالفعل إلى ما وراء معايير التصميم.

على مستوى الصناعة، مع استثمارات بال مليارات في البنية التحتية التقليدية، يخلق هذا واقعًا غير مريح. إما امتصاص تكلفة إعادة البناء، أو الأمل في أن تبقى الشرائح القديمة قيمة، أو البقاء في الخلف عن أولئك الذين صمموا للتغيير المستمر في الذكاء الاصطناعي من البداية. ومن المهم أن يتم إعادة بناء البنية التحتية بشكل متعمد، بما في ذلك التبريد السائل المباشر إلى الشريحة، والشبكات عالية النطاق، وأنظمة الطاقة المصممة من جديد.

بناء من أجل التغيير المستمر

الحل لهذه المشكلة يتطلب نهجًا جديدًا تمامًا للبنية التحتية، وهو ما يكتسب زخمًا بالفعل. تتحرك الصناعة نحو وحدات مرنة وموحدة يمكن توزيعها وترقية واستبدالها في أقسام مع تطور المتطلبات. بدلاً من بناء منشآت ثابتة مُحسنة لنقطة زمنية معينة، يصبح مشغلو مراكز البيانات يُطرحون بشكل متزايد القدرة في مراحل، وإضافة أقسام كثيفة أعلى مع تغيير معمارية الشريحة ومتطلبات الطاقة.

يمكن أن يوفر هذا النهج المرن الآن قدرة محسنة للحواسيب الكفية في أشهر بدلاً من السنوات. يسمح التصنيع في الموقع والمكونات الموحدة بناء الأنظمة واختبارها في بيئات خاضعة للرقابة، مما يسرع من التوزيع ويقلل من التعقيد والعمالة الماهرة المطلوبة في الموقع. ومن المهم أن يمكن إجراء الترقيات أثناء استمرار تشغيل بقية الموقع، ويمكن إعادة تأهيل الأقسام المتقاعدة وإعادة نشرها، مما يمدد العمر الافتراضي ويقلل من الهدر ويحقق الإيرادات القصوى.

التوافق الحاسم في بيئة حيث تتطور متطلبات الأداء بشكل أسرع من دورة حياة مراكز البيانات التقليدية. المرنة هي الآن المتطلب الرئيسي على الصلابة التقليدية التي اعتدنا عليها في البناء التقلدي.

الحساب العقلاني已经 هنا

الحساب العقلاني ليس سيناريو مستقبليًا؛ إنه يحدث في الوقت الحالي. الفجوة بين منشآت البيانات التي صممت لتحمل التغيير المستمر وأولئك الذين يقيدون بالافتراضات التقليدية已经 أصبحت واضحة، وسوف تزداد سرعة من هنا. هذا ليس دورة تكنولوجية فقط؛ إنه إعادة هيكلة بنية تحتية تم تصورها وتمويلها وتسليمها. المنظمات التي تتبنى المرونة وتركز الكل في كومة واحدة وتنفذ بسرعة ستحدد العقد القادم. البقية لن تتراجع فقط. سوف تصبح غير ذات صلة.

هاركس سينغ، كبير مسؤولي التكنولوجيا والشريك المؤسس لشركة إنفرابارتنرز، يُدير تطوير الشركة لمراكز البيانات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي باستخدام التصنيع الخارجي المتقدم. في وقت سابق، كان مدير العمليات للتكنولوجيا والبيانات والذكاء الاصطناعي في شركة بلاك روك، ويتمتع هاركس بخبرة عميقة في البنية التحتية الرقمية والذكاء الاصطناعي والاستدامة عبر منصات العالم. وتعزز خبرته عبر قطاعات متنوعة منهجه وتدفعه إلى تعزيز نماذج أعمال مبتكرة وتحويل الصناعة.

يُعرف هاركس بتعزيز الابتكار عبر القطاع ولعب دورًا نشطًا في تشكيل أفضل الممارسات في الصناعة ووضع معايير مثل نموذج نضج مركز البيانات.