واني بارك، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة PADO AI – سلسلة المقابلات

واني بارك، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة PADO AI، هو خبير في مجال التكنولوجيا والطاقة مع أكثر من عقدين من الخبرة في بناء الشركات في تقاطع البرمجيات والطاقة النظيفة والبنية التحتية المتصلة. قبل إطلاق PADO AI، شغل مناصب قيادية رفيعة المستوى بما في ذلك نائب الرئيس للشراكات والتنمية المؤسسية في Bidgely، والرئيس التنفيذي لشركة Zen Ecosystems، ونائب الرئيس للتنمية المؤسسية والشركات في Inspire. في وقت مبكر من مسيرته المهنية، عمل في أدوار التنمية المؤسسية والاستثمار الاستراتيجي في شركات مثل Belkin وIntel Capital، مما ساهم في دفع الابتكار في التكنولوجيات الناشئة والإنترنت والأشياء والطاقة.

PADO AI هي شركة برمجيات لتنسيق الطاقة تركز على مساعدة مراكز البيانات الكبيرة والمنشآت على إدارة استهلاك الطاقة بشكل أكثر كفاءة. تستخدم منصتها الذكاء الاصطناعي لتحليل الطلب على الطاقة في الوقت الفعلي وتوقعات الأحمال وتنسيق استخدام الكهرباء والموارد المتوزعة. من خلال تحسين كيفية استخدام البنية التحتية للطاقة، تهدف الشركة إلى مساعدة المشغلين على زيادة سعة الحوسبة وتخفيض التكاليف التشغيلية ودعم استخدام الطاقة المستدام أكثر.

لقد بنيت مسيرتك المهنية في تقاطع الابتكارات الطاقوية والتنمية المؤسسية والذكاء الاصطناعي – من Intel (INTC ) Capital وBelkin إلى قيادة المبادرات النظيفة في CEIVA وInspire وZen Ecosystems وLG NOVA قبل تأسيس PADO AI. ما هو ما ألهمك لإطلاق PADO AI، وكيف ساهمت خبرتك السابقة في تشكيل رؤيتك لتنسيق الطاقة القائم على الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات؟

على مدار مسيرتي المهنية، لقد عشت هype وانهيار وتجديد بعض الدورات التكنولوجية المثيرة. وهذا يشمل انفجار فقاعة الإنترنت في عام 2000، وتوسيع الشبكات لتوصيل الشبكات والإنترنت في الوقت الفعلي في الوقت الحقيقي، وتحديث الشبكة الكهربائية في أمريكا الشمالية في أواخر عام 2000. بالنسبة لي، هذه التغييرات التكنولوجية الثلاثة الكبيرة قد أدت إلى الفرصة الهائلة التي تمثلها نظام مراكز البيانات القائمة على الذكاء الاصطناعي حاليًا، وهذا هو السبب في إطلاق PADO: حل برمجي مدعوم بالذكاء الاصطناعي يعتمد على تقاطع الطاقة والحوسبة والسحابة.

أعلنت TotalEnergies最近 عن استخدام اتفاقيات شراء الطاقة (PPAs) لتوفير الكهرباء المتجددة لمركز بيانات Google. كيف ترى هذا التحول الأوسع نحو العقود الطويلة للطاقة المتجددة لمراكز البنية التحتية الضخمة؟

أنا أرى هذا كفوز كبير للطاقة المتجددة. ومع ذلك، لن أصنفه على أنه تحول أوسع نحو الطاقة المتجددة. بل هو أكثر من ذلك، انعكاس للوصول إلى الطاقة ووقت الطاقة. في هذه الحالة، كانت الأرقام مدروسة جيدًا. مع كل إعلان مثل هذا، سترى احتمالاً لمراكز طاقة تعمل بالغاز خلف العداد.

مع زيادة الطلب على الطاقة بسرعة بسبب حمولات الذكاء الاصطناعي، هل ترى تحولًا جوهريًا في كيفية 접근 مشغلي مراكز البيانات لتكامل الطاقة المتجددة؟

ما أراه هو جهد متزايد لتنفيذ أنظمة تخزين الطاقة المتوافقة مع التبريد الأكثر كفاءة واستدامة. هذا يوازن بعض مشاكل التقلبات حول الطاقة المتجددة. بناء واستخدام استراتيجيات تخزين مستدامة يسمح بزيادة التكامل مع الطاقة المتجددة مع الحفاظ على وقت تشغيل مراكز البيانات.

ما هي أكبر الحواجز الهيكلية أو التشغيلية التي تواجه مراكز البيانات التقليدية عند محاولة دمج مصادر الطاقة المتجددة مثل الطاقة الشمسية في الأنظمة الحالية؟

الحدائق الرئيسية هي تعقيد البنية التحتية ونقص التелеметري في الوقت الفعلي. تم بناء الأنظمة التقليدية لتحمل الأحمال الثابتة والقابلة للتنبؤ، وغالبًا ما تفتقر إلى طبقة البرمجيات اللازمة لإدارة تقلبات الطاقة الشمسية دون المخاطرة بالوقت التشغيلي. وأضيف بناءً على تعليقاتي في السؤال 3، نظام BESS سيكون مضاعف القوة عند اتخاذ القرار لدمج الطاقة المتجددة مثل الطاقة الشمسية.

من خبرتك في استشارة المشغلين والشركات، لماذا يجد العديد من مراكز البيانات صعوبة في موازنة متطلبات الموثوقية الصارمة مع أهداف تخفيض الكربون؟

من منظور مركز البيانات، غالبًا ما يُعتبر الموثوقية وتخفيض الكربون لعبة صفرية – للحصول على أحدهما، يتم التضحية بالآخر. يفضل مراكز البيانات بشكل طبيعي موثوقية “خمسة تسعات” فوق كل شيء آخر، لذلك يتم التخلي عن أهداف تخفيض الكربون.

منصات تنسيق الطاقة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تكتسب زخمًا. كيف يتغير الاقتصاد والموثوقية لمصادر الطاقة الموزعة في البيئات الحساسة للغاية مع التنسيق في الوقت الفعلي؟

تعمل مراكز البيانات تحت غطاء طاقة موجود مع سعة حوسبة ثابتة.

يحول التنسيق الطاقة من تكلفة ثابتة إلى أصل ديناميكي يولد المزيد من الإنتاجية، سواء كان ذلك إيرادات أو إنتاج رموز الخدمات وغيرها. عند تنسيق مصادر الطاقة الموزعة المختلفة، يمكنك مضاعفة تأثيرك، سواء كان ذلك تخفيض الكربون أو الإيرادات أو إنتاج الرموز وغيرها.

كيف يمكن لبرمجيات التنسيق أن تُضاف إلى البنية التحتية الحالية دون الحاجة إلى إعادة بناء كبيرة؟

يمكن وينبغي تصميم برمجيات التنسيق لتكون طبقة برمجية ذكية تدمج عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) مع الأنظمة الحالية، سواء كانت نظام إدارة المباني (BMS) أو نظام إدارة مركز البيانات (DCIMs) أو مصادر الطاقة الموزعة (DERs). هذا سوف يقلل من أي إعادة بناء كبيرة.

عندما يوازن المشغلون بين الموثوقية والتكلفة وتخفيض الكربون، ما يجب أن يكون الأولوية الأولى – وما هي التنازلات التي غالبًا ما تُفهم بشكل خاطئ؟

اليوم، كمشغل، أولويتهم هي الموثوقية. وإذا قمت بالنقر على الموثوقية، هذا يعني وقت تشغيل “خمسة تسعات”. وهذا يعني طاقة موثوقة وثابتة. بالنظر إلى التكلفة الكبيرة بين تكاليف الطاقة وقيمة ما تنتجه مصانع الذكاء الاصطناعي، فإن экономية التكلفة ليست مشكلة. يمكن رؤية ذلك مع الشركات التي تحاول دمج المرونة في سوق مراكز البيانات دون وجود الكثير من المتعاقدين. عند النظر إلى التكلفة وتخفيض الكربون، فإن تخفيض الكربون، إلا إذا كان مفروضاً، يأتي في أسفل قائمة الأولويات.

ما هي المعايير التي يجب على مشغلي مراكز البيانات تتبعها لتحسين استخدام الطاقة المتجددة بشكل معنی مع الحفاظ على وقت التشغيل؟

على مستوى عال، تتبع وقياس انبعاثات الغازات الدفيئة من النطاق 1/2/3 على مستوى الموقع لتحديد قاعدة. بالتزامن مع معيار كفاءة استخدام الطاقة (PUE)، يجب على المشغلين تتبع كثافة الكربون لكل حمولة ومتغير استخدام الطاقة المتجددة (RUF). أخيرًا، يجب على مراكز البيانات تتبع الطاقة المهدرة – وهي كمية الطاقة التي يتم دفع ثمنها ولكنها لا تستخدم بسبب إدارة الحمل غير الفعالة.

متى ننظر إلى المستقبل، كيف ترى العلاقة بين الشركات ومراكز البيانات ومنصات الطاقة القائمة على الذكاء الاصطناعي تتطور خلال الخمس سنوات القادمة؟

أرى两个 سيلو من العلاقات. من ناحية، أرى هذه الأطراف الثلاث تتحرك نحو شبكة تعاونية. حيث تصبح مراكز البيانات أصولًا استجابة للشبكة يمكنها تخفيض أو تحويل الحمل لتحقيق استقرار الشبكة. سوف تكون منصات الذكاء الاصطناعي الغراء التي تمكن هذه الصناعات العملاقة من التواصل والتنسيق في الوقت الفعلي. من ناحية أخرى، أرى العديد من مراكز البيانات تتخلى عن الشبكة وتنتج الطاقة بنفسها وتكون خلف العداد بالكامل. بالنظر إلى التكلفة والإستثمار الكلي في هذه المشاريع، من غير المحتمل أن تعود إلى الشبكة.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة PADO AI.