وصول الذكاء الاصطناعي من ديب مايند إلى أعلى رتبة في ستار كرافت 2

Reached AlphaStar من ديب مايند، نظام ذكاء اصطناعي، أعلى مستوى في ستار كرافت 2، لعبة كمبيوتر شديدة الشعبية و复杂ة. تفوق الذكاء الاصطناعي على 99.8% من جميع اللاعبين البشر المسجلين.

استغرق النظام 44 يومًا من التدريب للوصول إلى هذا المستوى. استخدم تسجيلات بعض أفضل اللاعبين البشر، وتعلم منهم حتى واجه نفسه في النهاية.

“أصبح AlphaStar أول نظام ذكاء اصطناعي يصل إلى أعلى مستوى أداء بشري في أي رياضة إلكترونية احترافية يتم لعبها بالكامل بدون قيود في ظل ظروف احترافية موافق عليها،” قال ديفيد سيلفر، باحث في ديب مايند.

“منذ أن حلت الأجهزة الكمبيوتر مشكلة الجو والشطرنج والبोकर، ظهرت لعبة ستار كرافت كتحدي كبير للذكاء الاصطناعي، بموافقة المجتمع. تعتبر هذه اللعبة هي اللعبة التي تقع على حافة قدرات البشر.”

نشرت هذه الأعمال في المجلة العلمية نيتشر.

ما هي ستار كرافت؟

ببساطة، هدف ستار كرافت هو بناء الحضارات ومحاربة الأجانب.

هي لعبة استراتيجية في الوقت الفعلي حيث يتحكم اللاعبون في مئات الوحدات ويتخذون قرارات اقتصادية مهمة. داخل اللعبة، هناك عشرات الآلاف من الخطوات الزمنية وألوف الإجراءات الممكنة. يتم اختيار هذه الإجراءات في الوقت الفعلي على مدار عشر دقائق من اللعب.

وكلاء AlphaStar

طور ديب مايند وكلاء AlphaStar، وطوروا واحدًا لكل سلالة في اللعبة. لكل سلالة مجموعة فريدة من القوات والضعف. في دوري AlphaStar، تنافس الذكاء الاصطناعي مع نفسه ووكلاء “مخترق” يستهدفون نقاط الضعف في AlphaStar.

أحد أكثر النقاط إثارة للإعجاب في الذكاء الاصطناعي هو أنه لم يتم تطويره لأداء إجراءات بسرعة خارقة. بدلاً من ذلك، تعلم استراتيجيات الفوز المختلفة.

مثل لعبة ستار كرافت، تتطلب التطبيقات في العالم الحقيقي وكلاء اصطناعيين للتفاعل والتنافس والتنسيق في بيئة معقدة تحتوي على وكلاء آخرين. هذا هو السبب في أن ستار كرافت أصبحت جانبًا مهمًا من أبحاث الذكاء الاصطناعي.

الاهتمام العسكري

ربما يكون أحد الجوانب الأكثر غير متوقعية لهذه الأعمال هو أنها ستكون ذات اهتمام للجيش.

“سيتم مراقبة استراتيجيات AlphaStar الناجحة في الوقت الفعلي من قبل المحللين العسكريين على أنها مثال واضح على مزايا الذكاء الاصطناعي في التخطيط الميداني. ولكن هذه فكرة خطيرة للغاية مع إمكانية وقوع كوارث إنسانية. يتعلم AlphaStar الاستراتيجية من البيانات الكبيرة في بيئة معينة. سيتم إهمال بيانات الصراعات مثل سوريا واليمن بسبب ندرة البيانات”، قال نويل شاركي، أستاذ الذكاء الاصطناعي والروبوتات في جامعة شيفيلد.

“وكما أوضح ديب مايند في حدث الأمم المتحدة الأخير، فإن مثل هذه الطرق ستكون خطيرة للغاية لمراقبة الأسلحة بسبب أن الحركات غير متوقعة ويمكن أن تكون إبداعية بطرق غير متوقعة. هذا يخالف القوانين التي تحكم النزاعات المسلحة”.

الوصول إلى طريق طويل في وقت قصير

في يناير الماضي، هزم لاعب ستار كرافت 2 المحترف جريجورز كومينكز AlphaStar في اللعبة. كان هذا انتكاسة كبيرة لجوجل، التي استثمرت ملايين الدولارات في هذه التكنولوجيا. منذ ذلك الحين، تقدم الذكاء الاصطناعي من ديب مايند خطوات كبيرة في وقت قصير، وهذه التطورات الجديدة لها أثر كبير. (GOOGL )