قادة الفكر

الذكاء الاصطناعي في تقدير تكاليف الإنشاء: ما الحقيقي، وما لا يزال مجرد عرض تجريبي، وكيف يمكن للمقاولين التمييز بينهما

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

تسير أعمال الإنشاء وفق المخططات. قبل أن يتمكن المقاول من تقديم عرض سعر لمبنى، يتولى أحد أفراد فريقه حصر الكميات. يراجع مجموعة المخططات، وهي حزمة ملفات PDF التي يصدرها المعماريون والمهندسون للمشروع، ويحصي كل ما سيوفره المقاول ويركّبه ويقيسه: المقابس، والأبواب، والأحواض، والأطوال الخطية للجدران، والمساحات المربعة للأرضيات. وتُدرج هذه الكميات في التقدير، وهو المستند المسعّر الذي يصبح عرض السعر. وإذا رسا العقد على المقاول، تعود الأرقام نفسها في أوامر التغيير، وهي تعديلات مسعّرة وموقّعة على العقد عند تغيّر التصميم.

حصر الكميات بطيء ومتكرر، وقد يكون مكلفًا إذا أُنجز على نحو خاطئ، ما يجعله هدفًا واضحًا للذكاء الاصطناعي. أعمل على تطوير برمجيات تقرأ مخططات الإنشاء، ويحاول المقاولون الذين أتحدث إليهم تحديد ادعاءات الذكاء الاصطناعي التي يمكنهم تصديقها. إليكم كيف أميّز بين ما ينجح وما لا يزال مجرد عرض تجريبي.

التفاؤل يسبق التبنّي

تكشف دراستان استقصائيتان حديثتان حجم الفجوة بالأرقام. ففي دراسة أجرتها Dodge Construction Network بالتعاون مع CMiC، ونُشرت في ديسمبر 2025، قال 87% من المقاولين إنهم يتوقعون أن يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا في القطاع، وقال 19% إنهم هيّأوا سير عملهم للاستفادة منه.

استطلعت RICS، وهي الهيئة المهنية للمسّاحين، آراء أكثر من 2,200 من العاملين في قطاع الإنشاءات لإعداد تقريرها لعام 2025 عن الذكاء الاصطناعي في قطاع الإنشاءات. وقال نحو 45% إن مؤسساتهم لم تطبّق الذكاء الاصطناعي، فيما وصف أقل من 1% استخدامه بأنه مدمج بالكامل في مؤسساتهم. وتناولت Construction Dive النتائج تحت عنوان «يتباطأ البناؤون في تبنّي الذكاء الاصطناعي رغم الفوائد المتوقعة».

التفاؤل والتبنّي في دراستين استقصائيتين حديثتين. البيانات: Dodge Construction Network وCMiC (ديسمبر 2025)، وRICS (2025). الصورة: Bildrix

تُعد مرحلة ما قبل الإنشاء، أي كل ما ينجزه المقاول قبل بدء أعمال الموقع (مثل تقديم العروض، ومراجعة المستندات، والجدولة)، نقطة انطلاق طبيعية، لأن مدخلاتها تتألف أصلًا من مستندات رقمية.

ما ينجح اليوم

أصبحت قراءة مجموعة المخططات فئةً قائمة من المنتجات العملية. إذ تستطيع البرمجيات فرز اللوحات في المجموعة وتسميتها، وتحديد مقياس كل مخطط، وإحصاء الرموز، مثل المقابس ووحدات الإنارة والتجهيزات الصحية، بالاستناد إلى مفتاح الرموز الذي أعدّه المهندس للمشروع، وقياس الغرف والجدران. ويُعد التعرّف على الرموز في المخططات مجالًا بحثيًا نشطًا منذ سنوات. وقد وُسِمت في مجموعة بيانات FloorPlanCAD، التي صدرت عام 2021، أكثر من 10,000 مخطط طابق ضمن 30 فئة من العناصر، ليتسنى للباحثين تدريب النماذج واختبارها في هذه المهمة.

وثمة قدرتان أخريان تثبتان جدواهما عمليًا. إحداهما الإجابة عن الأسئلة استنادًا إلى المخططات والمواصفات، مع الإشارة إلى اللوحة التي استُقيت منها الإجابة، بحيث يستطيع الشخص التحقق منها في ثوانٍ. والأخرى نقل الكميات التي جرت مراجعتها إلى التقدير، شريطة أن تغطي قائمة الأسعار الخاصة بالمقاول البنود المعنية.

ما لا يزال مجرد عرض تجريبي

ثمة ثلاثة ادعاءات تستدعي قدرًا أكبر من الشك.

تسعير لا يراجعه أحد. تختلف أسعار المواد والعمالة باختلاف المناطق، كما أنها تتغير. وقد يكون السعر الذي يقترحه الذكاء الاصطناعي نقطة انطلاق معقولة، لكن ينبغي تمييزه بوضوح على أنه اقتراح، والتحقق منه بمقارنته بعرض سعر من المورّد قبل إدراجه في عرض السعر.

كل تخصص، مهما كان نوع المدخلات. ملفات PDF المتجهية النظيفة، أي تلك المصدّرة مباشرة من برامج التصميم، هي الحالة الأسهل. أما اللوحات الممسوحة ضوئيًا، وصور المخططات الملتقطة بالهاتف، والمجموعات غير المكتملة، فلا تزال تسبب مشكلات، كما تتفاوت التغطية كثيرًا من تخصص إلى آخر. فقد تجيد أداة قراءة المخططات الكهربائية، لكنها قد لا تتعامل جيدًا مع مخططات تخصص آخر.

عروض أسعار مؤتمتة بالكامل. لا يظهر كثير مما يحسم عرض السعر في المخططات أصلًا: الفجوات في نطاق العمل بين التخصصات، وأساليب التنفيذ، والظروف القائمة في مشاريع التجديد، والجدول الزمني، ومقدار المخاطر التي يقبل المقاول بتحملها. فالمقدّر هو من يوقّع على الرقم ويتحمل مسؤوليته.

ما يثبت نجاحه عمليًا اليوم، وما لا يزال مجرد عرض تجريبي. الصورة: Bildrix

أربع علامات تدل على أنك تشاهد عرضًا تجريبيًا

  1. لا يعمل إلا على مخططات المورّد. اطلب أن تراه يعمل على مجموعة مخططاتك أنت، ويفضل أن تكون أكثر مجموعة فوضوية قدّمت عرض سعر لها في الربع الماضي.
  2. يعرض رقمًا واحدًا للدقة من دون تعريفها. ما الذي يقيسه هذا الرقم بدقة؟ وعلى أي مخططات؟ وبأي طريقة؟ لا يخبرك رقم بلا تفصيل لكل بند إلا القليل.
  3. لا يُشير إلى أي مواضع للشك. لكل نموذج أمور لا يتيقن منها. والأداة التي لا تُظهر شكًا أبدًا تخفيه.
  4. ينتهي الأمر بتصدير النتائج إلى جدول بيانات يعيد شخص ما كتابة أرقامه في التقدير. كل رقم يُعاد إدخاله يفتح بابًا جديدًا للخطأ المطبعي.

أسئلة ينبغي طرحها على أي مورّد

  • ما أنواع المدخلات التي يقبلها؟ وما التخصصات التي يغطيها؟ وما الأمور التي يرفض القيام بها؟
  • كيف يُظهر عدم اليقين؟ وكم يستغرق فحص إحدى مجموعات مخططاتي؟
  • هل يمكنني تعديل النتائج؟ وهل تنتقل تعديلاتي إلى التقدير وإلى التغييرات اللاحقة؟
  • هل تُستخدم بياناتي لتدريب نماذج أي جهة؟ وأين تُخزّن؟

يُعد إطار NIST لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي مرجعًا مفيدًا للمجموعة الأخيرة. ويصف الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة بأنه، من بين أمور أخرى، صحيح وموثوق، وآمن وقادر على الصمود، وخاضع للمساءلة وشفاف، ومعزَّز بوسائل حماية الخصوصية. ويمكن تحويل كل واحدة من هذه السمات إلى سؤال يطرحه المقاول على المورّد.

لماذا يُعدّ الشك ميزة

غالبًا ما تكون ثقة النماذج أعلى مما ينبغي. وأظهر Guo وزملاؤه عام 2017 أن الشبكات العصبية الحديثة تميل إلى ضعف المعايرة. فكثيرًا ما لا تتطابق درجة الثقة التي تعلنها الشبكة مع معدل صوابها الفعلي. ويمكن تحسين المعايرة، وعندئذ تتحول درجة الثقة إلى قائمة عمل للمراجعة. تُحال العناصر منخفضة الثقة إلى شخص لمراجعتها، أما العناصر مرتفعة الثقة فتخضع لمراجعة سريعة.

هذه السمة أهم بالنسبة إليّ من أي ميزة تتصدر العناوين. فليس لدى مقدّر الكميات وقت لإعادة التحقق من كل كمية في مجموعة تضم بضع مئات من اللوحات. لكنه يملك وقتًا للتحقق من بضع عشرات من العناصر التي يحددها البرنامج على أنها غير مؤكدة. ويظل مقدّر الكميات هو من يوقّع عرض السعر، والأدوات الجيدة تجعل هذه المراجعة سريعة.

يقرأ البرنامج ويحصي، ويراجع شخصٌ ما ما يشك فيه البرنامج، ثم يوقّع مقدّر الكميات على عرض السعر. الصورة: Bildrix

نشر Unite.AI مؤخرًا مقالًا كتبه Baber Javed عن تصميم الذكاء الاصطناعي لأعمال الرواتب والقبول وغيرها من المجالات التي لا تحتمل الأخطاء. ويرى أن القواعد الحتمية ينبغي أن تتحكم في كل ما تترتب عليه عواقب مالية أو قانونية، على أن يتولى النموذج التفسير والشرح، مع إجراء مراجعة بشرية عندما تكون الأخطاء مكلفة. وينطبق هذا الوصف على عرض سعر مشروع إنشائي.

ما الذي ينبغي ترقبه لاحقًا

أتوقع أن يأتي التقدم خلال العام المقبل بعد إنجاز أول عملية لحصر الكميات: مقارنة مراجعات الرسومات، وتمرير الكميات التي طرأ عليها تغيير إلى أوامر التغيير والفواتير من دون إعادة إدخالها يدويًا. ففي أثناء مراجعة الرسومات، يخسر المقاولون المال من دون أن يلاحظوا، لأن أي تغيير لا يُسعَّر يعني تنفيذ العمل مجانًا.

إذا كنت تدير شركة مقاولات وتريد تجربة أي من هذه التقنيات، فاختبرها على رسوماتك الخاصة، واحتفظ بمراجع بشري لكل مخرَج، وسجّل أرقامك بنفسك: الساعات المستغرقة، والأخطاء المكتشفة، والأخطاء التي لم تُكتشف. ستتعلم من هذه الأرقام أكثر مما تتعلمه من أرقام أي مورّد.

ما الذي تحتاج إلى رؤيته قبل أن تثق بكمية قرأتها آلة في عرض سعر يحمل اسمك؟

Umair Ejaz هو مؤسس Bildrix، التي تطوّر ذكاءً اصطناعيًا يقرأ مجموعات مخططات البناء بصيغة PDF للمقاولين في الولايات المتحدة وكندا. ويشير البرنامج إلى المواضع التي لا يتيقن منها لمراجعتها بشريًا، وينقل الكميات إلى التقديرات وأوامر التغيير والفواتير.