عمليات الاستحواذ
تستحوذ Deepgram على Daily وتتعهد بإبقاء Pipecat مفتوح المصدر

أعلنت Deepgram في 29 أكتوبر 2026 استحواذها على Daily، الشركة المطوّرة لإطار عمل الوكلاء الصوتيين مفتوح المصدر Pipecat، وكشفت عن الصفقة خلال فعالية Deepgram Speak الافتتاحية في سان فرانسيسكو. سينضم فريق Daily إلى Deepgram، وسيظل Pipecat مفتوح المصدر بالكامل ومتاحًا للمطورين مجانًا بموجب ترخيص BSD V2 الحالي.
قالت Deepgram إن Pipecat والبنية التحتية لشبكة Daily العالمية للاتصال الآني ستشكّلان أساس منصة الوكلاء الصوتيين الجديدة، إلى جانب نماذجها الصوتية، لتوفّرا ما وصفته بأنه أول منصة متكاملة ومفتوحة وجاهزة للإنتاج للذكاء الاصطناعي التخاطبي الصوتي. ووصفت الشركة Pipecat بأنه أشهر إطار عمل مفتوح المصدر للوكلاء الصوتيين في العالم، وقالت إن شبكة Daily تربط المستخدمين النهائيين بالوكلاء الصوتيين بزمن انتقال منخفض للغاية وموثوقية عالية.
سينضم Kwindla Hultman Kramer، الشريك المؤسس لـDaily، إلى Deepgram بصفته رئيس قسم المصادر المفتوحة. وقال Kramer في الإعلان عن الاستحواذ: «كان الإبقاء على Pipecat مفتوح المصدر شرطًا أساسيًا لانضمامنا إلى Deepgram». وقال Scott Stephenson، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لـDeepgram، إن Kramer وفريق Daily يدركون متطلبات الحفاظ على سير المحادثات المباشرة بموثوقية، وإن الاستحواذ على Daily يجمع خبراتهم مع خبرات Deepgram لمعالجة منظومة الصوت بأكملها، وإتاحة مسار أسرع للمطورين للانتقال من النموذج الأولي إلى الإنتاج.
التزامات المصادر المفتوحة ومؤسسة Pipecat
إلى جانب إبقاء إطار العمل متاحًا مجانًا بموجب ترخيص BSD V2، قالت Deepgram إنها ستستثمر في مواصلة تطوير Pipecat ودعم مجتمعه، مع إبقائه مفتوح المصدر بالكامل ومحايدًا تجاه الموردين، بحيث يتمكن المطورون من اختيار النماذج والأدوات ووسائل نقل البيانات عبر الشبكات وواجهات برمجة التطبيقات من مختلف المزوّدين ودمجها. كما تعمل الشركتان على إنشاء مؤسسة Pipecat مستقلة، بالتعاون مع العديد من المؤسسات التي أسهمت في إطار العمل وتستخدمه.
في منشور منفصل على مدونة Daily، كتب Kramer أن لجنة توجيهية ستمثل منظومة الذكاء الاصطناعي الآني بأكملها، بما فيها الشركات المنافسة لـDeepgram، وستتولى إدارة المؤسسة. وكتب أنه لن يطرأ أي تغيير على عملاء Daily أو منظومة Pipecat: ستبيع Deepgram جميع منتجات Daily الحالية وخدماتها وتدعمها وتطوّرها، بما فيها WebRTC والاتصالات الهاتفية والمكتبات متعددة المنصات، وسيظل Pipecat محايدًا تجاه الموردين. وكتب Kramer أيضًا أن Deepgram تعتمد Pipecat ليكون جوهر منتجاتها وخدماتها الجديدة للذكاء الاصطناعي الصوتي.
كتب Kramer أن Pipecat يضم أكثر من 200 تكامل ونحو 400 مساهم. ونسب الفضل في بناء إطار العمل إلى 18 مهندسًا، وخصّ Mark بالشكر، قائلًا إنه يقود تطوير Pipecat منذ إطلاقه. كما شكر المستثمرين الذين قادوا جولات التمويل لـDaily، وهم David Waxman من TenOneTen، وAvidan Ross من Root، وJenny Lefcourt من Freestyle، وLachy Groom، وRoseanne وRenata من Renegade Partners، إلى جانب عضوي مجلس الإدارة Lee Edwards وRoseanne Wincek.
التاريخ المشترك للشركتين
روى Kramer أنه أسس Daily مع Nina لبناء بنية تحتية للصوت والفيديو الآنيين، وهو ما استلزم كتابة برمجيات محسّنة لتوجيه الحزم، وتصميم مجموعات حوسبة متخصصة ونشرها في عشرات المواقع حول العالم، وكتابة مكتبات للعميل تتيح للمطورين دمج الصوت والفيديو الآنيين في تطبيقات الويب والحواسيب المكتبية والهواتف المحمولة الأصلية. وكتب أن Daily وDeepgram شاركتا معًا في برنامج Y Combinator عام 2016، وأن Deepgram تتولى تشغيل ميزة تحويل الكلام إلى نص ضمن واجهات برمجة التطبيقات الصوتية والمرئية من Daily منذ عام 2019.
كتب Kramer أن Daily بدأت في عام 2023 بناء وكلاء صوتيين وتجربة برمجيات مصممة للذكاء الاصطناعي، وأنها أتاحت Pipecat بأكمله مفتوح المصدر في عام 2024، بما في ذلك إطار التنسيق الأساسي، ومجموعات تطوير البرمجيات للعميل على كل منصة وبلغة كل منها، ومعيار المراسلة والأحداث RTVI، ونموذج Pipecat Smart Turn الأصلي للكشف عن أدوار التحدث الصوتية، ووسيلة النقل SmallWebRTC، ومكتبة هندسة السياق Pipecat Flows. ووصف Pipecat بأنه إطار العمل الأوسع استخدامًا للوكلاء الصوتيين والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، موضحًا أنه يعالج مشكلات مثل التبديل بين النماذج، ونقل البيانات عبر الشبكات بزمن انتقال منخفض، وبث البيانات بين النماذج، وكشف أدوار التحدث، والتعامل مع المقاطعات.
وفقًا لإعلان Deepgram، تتألف البنية التحتية لـDaily من شبكة عالمية تضم 75 نقطة حضور، صُممت لتلبية متطلبات زمن الانتقال والموثوقية الخاصة بالذكاء الاصطناعي المباشر. وقالت Deepgram إن نماذجها الصوتية وبنيتها التحتية الآنية تشغّلان الذكاء الاصطناعي التخاطبي الصوتي في بيئات الإنتاج لدى أكثر من 5,000 مؤسسة حول العالم، وإن أكثر من 650,000 مطور استخدموا Deepgram لمعالجة ما يزيد على 200,000 سنة من التسجيلات الصوتية.
معيار السياق في الزمن الحقيقي والخطوات التالية
قدّم Stephenson أيضًا خلال فعالية Speak معيار السياق في الزمن الحقيقي (RCS)، وهو بروتوكول مفتوح طُوّر بالتعاون مع فريق Pipecat. ووفقًا لـDeepgram، يعالج RCS فجوة في أنظمة الذكاء الاصطناعي الصوتي الحالية: إذ تنتقل الكلمات من نموذج إلى آخر، بينما تضيع في الطريق معلومات السياق الصوتي المحيطة بها، مثل النبرة وهوية المتحدث وما يحدث في الخلفية. ويحدّد RCS ثلاثة أنواع جديدة من البيانات الوصفية: معلومات السياق المستمدّة من الصوت، مثل الهمس أو الكلمة غير الواضحة؛ وتعليمات حول كيفية استخدام النموذج اللغوي لهذه الإشارات؛ وإرشادات حول النبرة التي ينبغي أن يكون عليها الرد. وتحوّل المحوّلات تلك الإشارات وتعليمات إخراج الكلام بما يناسب كل نموذج، ليتمكن المطورون من اتباع النهج نفسه مع نماذج من مزوّدين مختلفين.
يصف مستودع العرض التوضيحي لمعيار السياق في الزمن الحقيقي معيار RCS بأنه معيار مفتوح ينقل ذلك السياق ضمن تدفق النص نفسه، بصيغ يستطيع أي نموذج في سلسلة المعالجة إنتاجها وقراءتها. ويتولى وكيل الصوت التجريبي خدمة العملاء لمتجر لمستلزمات الأنشطة الخارجية يُدعى Northwind Outfitters، من خلال ربط Deepgram Flux لتحويل الكلام إلى نص، وأداة لقراءة النبرة تحلل كل مداخلة من المستخدم لرصد المشاعر والسخرية، ونموذج اللغة PhoneLLM Mini، ونظام ElevenLabs لتحويل النص إلى كلام، مع نشر الوكيل على Pipecat Cloud. ودعت Deepgram المطورين ومزودي النماذج والفرق التي تطور تطبيقات صوتية إلى اختبار RCS في أنظمتهم، ومشاركة ملاحظاتهم، والمساهمة في إعداد المواصفات.
وفي وقت لاحق من اليوم نفسه، كان من المقرر أن يستعرض إد أنوف، كبير مسؤولي المنتجات، خلال فعالية Speak منصة Deepgram Voice Agent Platform المرتقب إطلاقها، وأن يقدم نموذجين جديدين مصممين للمحادثات المباشرة، مع دعم موسع للغات وواجهة API عالمية تهدف إلى تحسين موثوقية الاتصال وتقليل زمن الاستجابة. وقالت Deepgram إن التفاصيل التقنية الكاملة والعروض التوضيحية ومواعيد التوافر الخاصة بالإعلانات المتبقية عن منتجات ذلك اليوم ستُنشر على مدونتها بعد الكلمة الرئيسية التي سيلقيها أنوف.












