Coveo تستحوذ على Anglera، الشركة الناشئة في بيانات المنتجات المدعومة من Y Combinator

أعلنت Coveo في 29 أكتوبر 2026 استحواذها على Anglera، وهي شركة مقرها سان فرانسيسكو ومدعومة من Y Combinator، ويُثري وكلاؤها للذكاء الاصطناعي بيانات المنتجات للمصنّعين والموزعين وتجار التجزئة من المؤسسات. ويضيف هذا الاستحواذ منصة Anglera للإثراء المعتمدة على الوكلاء إلى عرض Commerce من Coveo. ولم يُفصح عن شروط الصفقة.

الشركتان ومبررات الصفقة

أسس Amay Aggarwal وRay Iyer شركة Anglera، بعدما أنشآ أنظمة ذكاء اصطناعي للكتالوجات لدعم توسع Uber Eats في قطاع التجزئة، وذلك قبل تأسيس الشركة. ويضيف الاستحواذ قاعدة عملاء Anglera من الشركات الكبرى، التي تضم عدة شركات من قائمة Fortune 500، إلى Coveo. وتقدم Coveo برمجيات للبحث والاكتشاف مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تستخدم نية المشترين وسياقهم وإشاراتهم السلوكية لعرض المنتجات والتوصيات الملائمة عليهم.

قدمت الشركتان الصفقة في سياق التحول في الطريقة التي يكتشف بها المشترون المنتجات. إذ يتزايد اعتمادهم على مساعدي الذكاء الاصطناعي إلى جانب مواقع التجارة الإلكترونية للبحث عن المنتجات ومقارنتها، لكن تفاصيل مهمة، مثل الأبعاد والمواد والتوافق، غالبًا ما تكون مفقودة أو يتعذر الوصول إليها، ما قد يجعل محركات البحث ومساعدي الذكاء الاصطناعي يغفلون منتجات ذات صلة. ويستشهد الإعلان بتقدير NielsenIQ الذي يفيد بأن غياب سمات المنتجات قد يقلل إمكانية اكتشافها بنسبة تصل إلى 30%.

في مقالة على مدونتها، أوضحت Coveo ثلاثة تحولات تقف وراء الاستحواذ: أصبحت الاستفسارات أطول وأكثر تعقيدًا، ويتطور البحث إلى ما تسميه الشركة «صندوق النوايا»، الذي يقارن المنتجات ويجيب عن الأسئلة، كما أن حصة متزايدة من أبحاث المنتجات تبدأ الآن عبر مساعدات خارجية مثل ChatGPT وGoogle Gemini. وتذكر المقالة Linde وMetcash وColes وNespresso ضمن الشركات التي توفر لها Coveo إمكانات البحث والاكتشاف.

وقال Peter Curran، كبير مسؤولي المنتجات في Coveo، في المقالة: «كلما طلب العملاء من البحث إنجاز المزيد، من الإجابة عن الأسئلة إلى توجيه القرارات، أصبحت بيانات المنتجات المجال التالي لتعزيز الملاءمة». وفي الإعلان، قال Curran إن Coveo قيّمت Anglera مقارنةً بتطوير حل داخلي وبمجموعة واسعة من تقنيات إثراء المنتجات، وإن Anglera تستند في معلومات المنتجات التي يولدها الذكاء الاصطناعي إلى مصادر موثوقة متعددة، بدلًا من الاعتماد أساسًا على الصور أو استخلاص البيانات من الويب.

آلية عمل محرك الإثراء

يستخرج محرك Anglera تفاصيل المنتجات من مواصفات المصنّعين وملفات PDF والصور ومصادر أخرى، ثم يوحّدها ويتحقق من صحتها وفقًا لمتطلبات كتالوج كل عميل، مع الاحتفاظ بمراجع المصادر. وتضيف مدونة Coveo أن كل قيمة مُثرَاة تتضمن إحالة إلى مصدرها ودرجة ثقة بها، وأن القيم غير المؤكدة تُحال إلى شخص لمراجعتها، وأن قواعد العميل الخاصة تُطبّق على كل وحدة من وحدات SKU، وأن البيانات المُثرَاة تُعاد كتابتها في النظام المصدر لدى العميل، بحيث تستند إليها عمليات البحث وصفحات المنتجات وخلاصات البيانات ووكلاء الذكاء الاصطناعي جميعًا.

تصف Anglera في موقعها الإلكتروني سير عمل تسمي مراحله الاستلام، والمصدر، والإثراء، والإرسال، والتوسع. ويعتمد هذا المسار على جداول بيانات الموردين وأوراق المواصفات وصور المنتجات ومواقع المصنّعين، مع مزامنة ثنائية الاتجاه مع منصات إدارة معلومات المنتجات (PIM) وتخطيط موارد المؤسسات (ERP) والتجارة الإلكترونية. ويذكر الموقع أن المنصة حاصلة على شهادة SOC 2 Type II ومتوافقة مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA)، وأن معظم العملاء يبدأون الإنتاج باستخدامها في غضون نحو أسبوعين، ويطلقونها للتشغيل الفعلي خلال 30 يومًا أو أقل.

ويورد الإعلان أيضًا نتائج اختبارات ينسبها إلى Anglera. ففي اختبار A/B استمر 30 يومًا لدى أحد متاجر الملابس، أُثرِيَت سمات نحو 300 متغير من وحدات SKU باستخدام Anglera؛ وشهدت صفحاتها زيادة بنسبة 120% في الزيارات العضوية إلى صفحات الهبوط، وزيادة بنسبة 270% في الزيارات المحالة من الذكاء الاصطناعي، مقارنةً بمجموعة ضابطة. وتحذر ملاحظة منهجية في البيان من أن النتائج قد تختلف.

وقال Iyer في الإعلان: «أسسنا Anglera لأن قدرًا كبيرًا من المعرفة القيّمة بالمنتجات يظل حبيس مستندات لا يستطيع أي فريق معالجتها يدويًا على نطاق واسع. وقد بنينا محركًا يقرأ هذه المصادر كما يفعل الخبير، ويربط كل سمة بمصدرها».

ترتيبات العملاء والخطوات التالية

وفقًا للخطط الواردة في الإعلان، سيواصل عملاء Anglera الحاليون استخدام منصة Anglera، مستفيدين من إمكانات Coveo ودعمها، وستُتاح قدرات Anglera في إثراء البيانات لعملاء Coveo Commerce كإضافة اختيارية. ومن المخطط إجراء تكامل أعمق يربط إثراء المنتجات مباشرةً بسلوك المشترين ونتائج الاكتشاف. وتقول مدونة Coveo إن العملاء يمكنهم البدء فورًا، مع إعادة البيانات المُثرَاة إلى أنظمتهم المصدرية كي تفهرسها Coveo.

وقالت الشركتان إنهما تتطلعان إلى دورة تحسين مستمرة، يمكن فيها لعمليات البحث غير الناجحة أو السمات التي يكثر طلبها أن تكشف عن ثغرات في الكتالوج، ما يدفع إلى إثرائه، فيما تقيس Coveo أثر ذلك في اكتشاف المنتجات والتحويل. وقال Aggarwal إن الجمع بين ما لدى Coveo من معلومات عن المنتجات التي يبحث عنها المشترون وبين إثراء البيانات يمكن أن يساعد في تحديد بيانات المنتجات التي تتسبب في خسارة العملاء للمبيعات وإصلاحها.

وقال Laurent Simoneau، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لـCoveo، إن المنتجات المزودة بأفضل البيانات يسهل العثور عليها وشراؤها، سواء تسوق المشترون عبر موقع للتجارة الإلكترونية، أو استقوا المكونات من خلال بوابة مخصصة للشركات، أو طلبوا التوجيه من مساعد للذكاء الاصطناعي. ويذكر الإعلان أن بيانات المنتجات المُثرَاة تدعم تحسين محركات الإجابة وتحسين المحركات التوليدية عبر البحث داخل الموقع والتوصيات ومساعدي الذكاء الاصطناعي الخارجيين.

سيشارك فريق Coveo، بمن فيهم مؤسسو Anglera، في فعالية B2B eCommerce World Americas يومي 2 و3 نوفمبر 2026 في إنديانابوليس. وستستضيف Coveo أيضًا ندوة عبر الإنترنت حول العرض المشترك، بعنوان «بيانات أفضل للمنتجات. اكتشاف أذكى: ما الذي يتيحه Anglera وCoveo معًا»، في 12 نوفمبر 2026، الساعة 11 صباحًا بالتوقيت الشرقي (ET).