ديف إيفانز، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة Fictiv – سلسلة المقابلات

ديف إيفانز، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة Fictiv، يقود مهمة الشركة لفتح الإمكانيات الإبداعية في العالم من خلال تبسيط مصادر الإنتاج والتصنيع للأجزاء الميكانيكية المخصصة. مع خلفية في هندسة الأجهزة والخبرة المبكرة في مختبرนวّاب سيليكون فالي في شركة فورد، أسس إيفانز شركة Fictiv لتبسيط عملية تطوير الأجهزة. تحت قيادته، نمت شركة Fictiv لتصبح لاعبًا رئيسيًا في مجال التصنيع الرقمي، حيث تنتج ملايين الأجزاء الدقيقة وتدفع الابتكار عبر الصناعات.

شركة Fictiv هي شركة تصنيع وتوريد عالمية تُبسط إنتاج الأجزاء الميكانيكية المخصصة من خلال شبكة متكاملة من الشركاء العالميين. تقدم خدمات مثل تصنيع بالتحكم الرقمي، وطباعة ثلاثية الأبعاد، والصب بالحقن، وتجمع المنصة بين التسعير الفوري والتعليقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وإدارة الطلبات من البداية إلى النهاية لتسهيل سلاسل التوريد المعقدة للمهندسين والمنتجين.

عندما أسست شركة Fictiv في عام 2013، ما كان المشكلة الأساسية في التصنيع التي كنت تحاول حلها، وكيف تطورت هذه المشكلة على مدار العقد الماضي؟

عندما أسسنا شركة Fictiv في عام 2013، أردنا كسر المعوقات في التصنيع وإنشاء الأجهزة بسرعة البرمجيات. كمهندس رئيسي في شركة فورد، رأيت بنفسي مدى بطء وألم الحصول على أجزاء مخصصة مصنعة – غالبًا ما انتظرنا 8 إلى 12 أسبوعًا للحصول على النماذج الأولية، وتعاملنا مع علاقات موردين متجزئة، وتعاملنا مع البريد الإلكتروني والجداول فقط للحصول على عرض أسعار. كان واضحًا لي أننا إذا أردنا تسريع الابتكار في الأجهزة، فإننا بحاجة إلى نهج أفضل وأكثر حداثة – نهج يُ鏡ل مرونة وسرعة تطوير البرمجيات.

لم تختف هذه المشكلة – بل ازدادت أهميتها على مدار العقد الماضي، حيث دفع الشركات عبر الصناعات لطرح منتجات أسرع، وتوسيع نطاقها بمرنة hơn، والاستجابة في الوقت الفعلي لتغيرات الطلب واللوائح ومتطلبات التوريد.

هنا تكمن قوة البنية التحتية الرقمية العالمية للصناعة. من خلال إنشاء بنية تحتية رقمية تُ kết nối المهندسين وفرق سلاسل التوريد مع شبكة عالمية موثوقة – عبر الولايات المتحدة والصين والهند والمكسيك – نقدم للشركات إمكانية الوصول إلى نوع المصادر والسرعة والتنفيذ الذي كان متاحًا في السابق فقط لأكبر الشركات. ولقد جعلنا ذلك سهلًا للوصول إليه: منصة واحدة، وضوح كامل، وملاحظات التصميم السريع، وأوقات تسليم سريعة.

المهمة: تمكين المبتكرين من الإبداع من خلال كسر معوقات المصادر التقليدية والتصنيع. ولكن اليوم، نحن نفعل ذلك بمقياس ومستوى من التعقيد يجعل حتى البرامج الأكثر تعقيدًا تبدو قابلة للتحقيق.

تصف شركة Fictiv نفسها بأنها “نظام بيئي للتصنيع الرقمي”. لمَن لا يعرف ذلك، ماذا يعني ذلك بالضبط – وكيف يختلف عن التصنيع بالتعاقد التقليدية؟

عندما أصف شركة Fictiv بأنها “نظام بيئي للتصنيع الرقمي”، أعني أننا بنينا منصة تقنية تُ kết nối العملاء مع شبكة عالمية موثوقة من شركاء التصنيع – بينما يوجه الخبراء الفنيون البرامج ويعملون مباشرة مع العملاء. فكر في ذلك على أنه يجمع بين سرعة وشفافية الأدوات الرقمية الحديثة مع نطاق وجودة سلسلة توريد من فئة فورتشن 500، إلى جانب فريق من الخبراء الذين يُدلون العملاء من البداية إلى التوسع.

التصنيع بالتعاقد التقليدية غالبًا ما يتضمن إدارة الموردين مباشرة، غالبًا من خلال البريد الإلكتروني والمكالمات الهاتفية وأوقات تسليم طويلة. إنه يعتمد بشكل كبير على اليدين وفردي، مما يصعب التوسع بسرعة أو الحصول على Informationen الفورية اللازمة لاتخاذ القرارات السريعة.

نظام بيئي للتصنيع الرقمي يقلب هذا النموذج رأسًا على عقب. معنا، يحصل العملاء على عرض أسعار فوري، وتعليقات التصميم السريع، وضوحًا لكل خطوة من إنتاج. وأهم من ذلك، نحن نتحمل المسؤولية عن الجودة والتسليم والكفاءة التكلفة، بينما نستفيد من مراكز التصنيع الموزعة حول العالم عبر الولايات المتحدة والصين والهند والمكسيك. النتيجة هي تسريع النماذج الأولية، وتسلسل أسهل إلى الإنتاج، ومخاطر وأعباء أقل مقارنة بإدارة سلسلة توريد تقليدية.

ولكن نظام بيئي للتصنيع رقمي مثل شركة Fictiv لا يعمل بشكل مستقل عن خبرائنا الموجهين الذين يعملون بشكل وثيق مع العملاء من تطوير المنتج وتصميمه إلى النماذج الأولية والانتاج الكامل.

مع تجربة الولايات المتحدة لأكبر طفرة في استثمار المصنع على مدار العقد، لماذا تعتقد أن الموهبة – وليس الآلات أو رأس المال – هي الآن معوقة الأكثر إلحاحًا؟

الولايات المتحدة تشهد موجة استثمار المصنع الأكبر على مدار العقد – بملارات الدولارات تتدفق إلى مصانع جديدة، وتأتمت، وتكنولوجيا متقدمة. ولكن لا شيء من ذلك يعني الكثير بدون الموهبة الصحيحة لتشغيل وتحسين هذه الأنظمة. يمكنك شراء أكثر الآلات تطورًا في العالم، ولكنها مجرد جيدة مثل المهندسين والمشغلين ومهنيي سلسلة التوريد الذين يعرفون كيف يستخدمونها بشكل فعال.

على مدار العقد الماضي، رأينا فجوة مهارات متزايدة في التصنيع. العديد من المحترفين الأكثر خبرة يتقاعدون، ولا يتخرج الجيل الأصغر سنًا بنفس المعدل. بالإضافة إلى ذلك، يتطلب التصنيع الرقمي الحديث مهارات جديدة – محوّل رقمي، تحليل البيانات، والتعرف على الذكاء الاصطناعي والآلة – التي لم تتماشى مع برامج التدريب التقليدية.

هذا هو السبب في أن الموهبة هي واحدة من أكبر المعوقات الآن. يمكن توجيه رأس المال، ويمكن شراء الآلات، ولكن بناء وتحسين القوى العاملة الماهرة يأخذ وقتًا، واستثمارًا، وثقافة تقدر الفضول والابتكار. أعتقد أن حل تحدي الموهبة – من خلال التدريب، وتحسين المهارات، والتعاون الأفضل بين التكنولوجيا والتصنيع – هو أمر حاسم لفتح إمكانيات طفرة استثمار المصنع هذه.

لقد حذرت من نقص متوقع في 1.9 مليون وظيفة تصنيع ماهرة بحلول عام 2033. ما هي القضايا النظامية التي تسبب هذه الفجوة، وما الذي يجب أن تفعله القطاع الخاص بشكل مختلف الآن؟

ينشأ نقص dự kiến في 1.9 مليون وظيفة تصنيع ماهرة بحلول عام 2033 من الرابطة الوطنية لتصنيع. أعتقد أن هذه الفجوة ناتجة عن مشاكل hệ thống глубокие بنيت على مدار عقود. لفترة طويلة، تم التقليل من قيمة التصنيع كمسار وظيفي في الولايات المتحدة، ولم نستثمر في تطوير الجيل التالي من العمال المهرة. في الوقت نفسه، تطور الصناعة نفسها بسرعة – متجهة نحو تكنولوجيا متقدمة، وتحول رقمي، وتأتمت – مما خلق طلبًا على مهارات جديدة لم تكن أنظمة التعليم والتدريب التقليدية مصممة لمواجهتها.

البعض من الأسباب Behind ذلك يشمل:

• قوة العمل المتقاعدة: جزء كبير من قوة العمل الماهرة يقترب من التقاعد، وليس هناك عدد كافٍ من العمال الأصغر سنًا مدربين لملء هذه الأدوار.
• مشكلة تصور: يُنظر إلى التصنيع بشكل شائع على أنه قديم أو أقل رغبة مقارنة بالصناعات التي تقودها التكنولوجيا، على الرغم من أن التصنيع الحديث هو بمثل ما هو مبتكر مثل البرمجيات.
• فجوة المهارات: هناك فجوة بين المهارات الفنية المتقدمة التي يحتاجها أصحاب العمل – تحليل البيانات، والروبوتات، وتكامل الذكاء الاصطناعي – وما يتم تعليمه في المدارس والبرامج المهنية.

يجب على القطاع الخاص أن يلعب دورًا أكثر نشاطًا في إصلاح ذلك. وهذا يعني:

• استثمار التدريب والتحسين: يجب على الشركات إنشاء برامج تدريبية قوية تُجهز العمال بالمهارات التقليدية والتصنيع الرقمي.
• الشراكة مع المدارس والجامعات: يمكن للتواصل المبكر والتعليم مساعدة في إعادة تشكيل تصورات التصنيع وتحضير الطلاب لمسارات وظيفية عالية التكنولوجيا واليدوية.
• استخدام التكنولوجيا: منصات رقمية مثل شركة Fictiv تُموّهج الوصول إلى خبرة التصنيع، مما يسمح للفرق بالعمل بشكل أسرع وأكثر ذكاء دون الحاجة إلى عقود من الخبرة العملية.

لقد دعت إلى التعليم اليدوي والتدريب المهني كحل. هل يمكنك مشاركة أمثلة لما يبدو ذلك في الممارسة، خاصة في شركة Fictiv أو بين شركائها؟

كطالب هندسة في جامعة ستانفورد، استفدت من التعليم اليدوي (وكذلك فترة عملي في شركة فورد)، لذا أنا ملتزم深око بالتعليم العلمي والتدريب المهني. في رأيي، هذه هي المفاتيح لجسور فجوة المهارات لأنها تسمح للأشخاص بالتعلم من خلال الفعل – وليس فقط في النظرية، ولكن على الآلات الحقيقية والمشاريع الحقيقية. رأيت كيف يكون ذلك قويًا في شركة Fictiv وشركائنا.

في شركة Fictiv، لجأنا إلى الشراكة مع الجامعات والمنظمات العلمية لدعم التعلم اليدوي. على سبيل المثال، عملنا مع فرق الطلاب في Formula SAE لتوفير أجزاء دقيقة لسيارة سباق كهربائية (التي تنافس لاحقًا على المستوى الوطني في حدث Formula SAE)، كما قمنا بتدريبهم على التصميم لتصنيع وتصنيع سريع. إنها فرصة للطلاب لمشاهدة كيف تترجم نماذجهم ثلاثية الأبعاد إلى مكونات حقيقية، وفهم التعادل بين عمليات التصنيع المختلفة، والحصول على تعرض لتدفقات العمل الرقمية نفسها التي يستخدمها قادة الصناعة.

أعتقد أن مستقبل التصنيع يعتمد على هذه المبادرات. إنها عن إعطاء الطلاب والمهنيين في بداية حياتهم المهنية تعرضًا حقيقيًا لبيئات التصنيع الحديثة الموجهة بالتكنولوجيا. هذا الجمع بين الخبرة اليدوية والتعليم والادوات الرقمية هو ما يلهم الجيل التالي من البنائين ويجهزهم للبدء في العمل.

كيف ترى علاقة جيل زد مع التصنيع بشكل أساسي مختلفة عن الأجيال السابقة – وكيف تتناول شركة Fictiv هذا الانفصال الثقافي؟

علاقة جيل زد مع التصنيع هي أساسًا مختلفة لأنهم نشأوا في عالم رقمي كامل ومتاح على الفور حيث السرعة والشفافية والغرض هي القاعدة. التصنيع التقليدي – غالبًا ما يُنظر إليه على أنه بطيء وغامض وثقيل اليدين – يبدو غير متوافق مع توقعاتهم للمعلومات الفورية والخبرات الرقمية السلسة. هناك أيضًا انفصال ثقافي: في حين قد يُنظر إلى التصنيع من قبل الأجيال السابقة على أنه عمل مستقر ويدوي، غالبًا ما يرتبط جيل زد بهدف التكنولوجيا القديمة وليس الابتكار عالي التقنية.

البعض من الاختلافات الجيلية تشمل:

• عقلية رقمية أولًا: ينتظر جيل زد رؤية فورية وأدوات رقمية لكل ما يفعلونه – سواء كان ذلك تتبع حزمة أو بناء منتج.
• رغبة في الغرض: يُفضل هذا الجيل الاستدامة والابتكار والتأثير. يريدون معرفة أن عملهم يساهم في شيء ذي معنى، مثل تعزيز الطاقة النظيفة أو الروبوتات.
• تحمل منخفض للعدم الكفاءة: العمليات اليدوية، وأوقات التسليم الطويلة، وأنظمة الاتصال المنفصلة تظهر غريبة عليهم.

نحن نعيّد التصنيع ليكون أكثر مثل الخبرات الرقمية التي يقدّرها جيل زد. منصتنا توفر عرض أسعار فوري، وتعليقات التصميم السريع، وتتبع الإنتاج في الوقت الفعلي، كل ذلك في بيئة سحابية. كما نلجأ إلى رسائل الاستدامة والتأثير – مع تسليط الضوء على كيفية تمكيننا من السيارات الكهربائية وتكنولوجيا المناخ والأجهزة الطبية الحيوية – لتحقيق التأثير مع قيم جيل زد.

ثقافيًا، نحاول جسور السرد: التصنيع ليس فقط عن الآلات، بل هو عن حل بعض أكبر تحديات العالم. من خلال وصف التصنيع على أنه مسار وظيفي مدعوم بالتكنولوجيا وموجه بالبعثة، نجعلها أكثر جاذبية للجيل التالي.

التأتمتية غالبًا ما تثير مخاوف من فقدان الوظائف. كيف تقنيات شركة Fictiv تساعد في الواقع على رفع مستوى العمال، بدلاً من استبدالهم؟

التأتمتية في التصنيع غالبًا ما تحصل على سمعة سيئة لأنها تُنظر إليها على أنها تهديد للوظائف، ولكنني أراها بشكل مختلف. في شركة Fictiv، تقنياتنا مصممة لرفع مستوى العمال، وليس استبدالهم. بدلاً من التأتمتية للأشخاص من المعادلة، نحن نُutomate المهمات المتكررة والمنخفضة القيمة – مثل العرض، والجدولة، أو تتبع الأجزاء – بحيث يمكن للمهندسين وفرق سلسلة التوريد والمشغلين التركيز على العمل الذي يتطلب حقًا خبرتهم: حل المشاكل المعقدة، وتصميم منتجات أفضل، وتحفيز الابتكار.

من خلال تقديم العمال رؤية في الوقت الفعلي، وتعليقات التصميم السريع، وصولًا إلى شبكة عالمية موثوقة من المصنعين، نحن نُعد بمثابة مضاعف القوة. إنه مثل تقديم الفرق لمركز تحكم رقمي حيث يمكنهم اتخاذ قرارات أكثر ذكاء وأسرع مع أقل معوقات. هذا لا يُحسّن الإنتاجية فقط، بل يُرفع أيضًا من مستوى القوى العاملة – لأن الناس يتعاملون مع اتخاذ القرارات على مستوى أعلى، وأدوات رقمية متقدمة، وحلول مبنية على البيانات.

أطلقت شركة Fictiv مؤخرًا Materials.AI، مساعدًا مدعومًا بتقنية ChatGPT. كيف يعمل في الممارسة، وما هي أنواع القرارات التي يساعد المهندسين على اتخاذها بشكل أكثر فعالية؟

Materials.AI مصمم ليعمل مثل خبير المواد الذي يرغب كل فريق هندسي في توفره على مدار الساعة. في الممارسة، يستخدم مزيجًا من بيانات التصنيع لشركة Fictiv التي تبلغ أكثر من 10 سنوات، وخبرة العملية، والقدرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي – مدعومة بتقنية ChatGPT – لتوجيه المهندسين خلال القرارات الحاسمة حول المواد والتصنيع.

يمكن للمهندسين أن يسألوا Materials.AI أسئلة مثل “ما هو أفضل سبيكة الألومنيوم لهذا الجزء تحت الإجهاد الحراري العالي؟” أو “أي راتنج بلاستيكي يقدم أفضل توازن بين مقاومة الصدمات والتكلفة للصب بالحقن؟”

بدلاً من الاعتماد على التجربة والخطأ أو الانتظار لمدة أيام للحصول على تعليقات الموردين، يوفر الأداة اقتراحات فورية بناءً على الخصائص الميكانيكية والنتائج الحقيقية للتصنيع.

على نطاق أوسع، كيف تستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي عبر منصتك – من التسعير والتحليل التصميمي إلى الإشراف على الإنتاج والتحكم في الجودة؟

الذكاء الاصطناعي يقدم عرض أسعار فوري من خلال تحليل ملفات CAD في غضون ثوان، مع مراعاة هندسة الجزء والمواد والبيانات التاريخية لتوفير تقديرات دقيقة للتكلفة وأوقات التسليم. كما يُدعم التصميم للتصنيع تلقائيًا، حيث يتم توجيه مشاكل محتملة مثل الجدران الرقيقة أو الميزات المعقدة مع اقتراحات تحسين في الوقت الفعلي.

تدعم شركة Fictiv ستة أنواع من الطبع ثلاثي الأبعاد الصناعي، مع تسليم في اليوم التالي في بعض الحالات. كيف بنيت البنية التحتية لتتمكن من تحقيق مثل هذا السرعة والنطاق؟ وأي الصناعات هي التي تستفيد أكثر؟

لقد بنينا بنيتنا التحتية للطباعة ثلاثية الأبعاد مع مراعاة السرعة والنطاق من خلال الجمع بين منصة رقمية مع شبكة عالمية موثوقة من شركاء التصنيع. كل طلب يمر عبر نظامنا السحابي، الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل ملفات CAD، واختيار التكنولوجيا والمواد الأفضل تلقائيًا، وتوجيه الوظائف إلى الشريك المناسب بناءً على السعة والموقع والأداء الجودة. هذا التوجيه – بالإضافة إلى مراكز الإنتاج الإقليمية في الولايات المتحدة والصين والمكسيك والهند – يسمح بتسليم في اليوم التالي لبعض الأجزاء مع الحفاظ على معايير جودة صارمة.

الصناعات التي تستفيد أكثر هي تلك التي تعتمد على التكرار السريع والدقة، مثل الطيران، والمركبات الكهربائية، والأجهزة الطبية، والروبوتات، والالكترونيات الاستهلاكية. هذه القطاعات تعتمد على khảيتنا لتوفير نماذج أولية وظيفية وأجزاء إنتاج سريعًا، بحيث يمكن لمهندسيها اختبار التصاميم، وتقليل وقت التسويق، والاستجابة لطلبات العملاء المتغيرة بسرعة.

كشخص قضى وقتًا في تطوير البرمجيات وعمليات المصنع، كيف ترى علاقة البرمجيات السحابية بالتصنيع الفعلي تتطور على مدار الخمس سنوات القادمة؟

أعتقد أننا على وشك تحول أساسي حيث تصبح البرمجيات السحابية الجهاز العصبي المركزي للتصنيع، مما يغلق الفجوة بين التصميم الرقمي والتصنيع الفعلي بطرق لم نبدأ في رؤيتها بعد. على مدار الخمس سنوات القادمة، أتوقع ثلاثة اتجاهات رئيسية لتحديد هذه التطور:

منصات التصنيع الرقمي ستُ kết nối كل مرحلة من الإنتاج – من التصميم إلى التسليم – في طبقة بيانات واحدة شفافة. سيكون للمهندسين وفرق سلسلة التوريد رؤية فورية في حالة الجزء، وقياسات الجودة، واللوجستيات، مثل تتبع بناء البرمجيات أو نشر الكود.

مثل ما قامت الحوسبة السحابية بتحويل كيفية نشر البرمجيات، سوف يسمح التصنيع الرقمي “بتشغيل” القدرة الإنتاجية حسب الطلب. هذا سيعطي الشركات مرونة غير مسبوقة لتوسيع العمليات على مستوى العالم دون استثمار رأسمالي كبير.

المنصات الرقمية ستدمج نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي تتعلم باستمرار من البيانات عبر المواد والآلات والعمليات. هذا سوف يُautomate القرارات الحاسمة – من اختيار المواد إلى تحسين التكلفة – مما يسمح للفرق بالتكرار بشكل أسرع وبثقة أكبر.

أخيرًا، مع النظر إلى العقد القادم، ما هو ما يثيرك أكثر حول تقاطع الذكاء الاصطناعي والروبوتات والتصنيع – وأين تعتقد أن القفزة التالية الكبيرة ستأتي منها؟

أحد الأشياء التي تثيرني أكثر حول العقد القادم هو كيف يتقارب الذكاء الاصطناعي والروبوتات لجعل التصنيع أكثر مرونة وذكاء ومقياسًا من أي وقت مضى. نحن نمشي نحو مستقبل حيث يمكن للمصانع “التفكير بنفسها” – باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات في الوقت الفعلي، وتوقع المشاكل قبل حدوثها، وضبط خطوط الإنتاج بشكل مستمر دون تدخل بشري. هذا لن يُستبدل بالبشر، بل سيرفع من دور الإبداع البشري – مما يسمح للمهندسين والمشغلين بالتركيز على الابتكار بدلاً من إطفاء الحرائق.

في رأيي، القفزة التالية الكبيرة ستأتي من الخلايا الإنتاجية الكاملة التأتمتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي يمكنها التبديل بين أنواع المنتجات مع الحد الأدنى من إعادة البرمجة أو وقت الاستراحة. اجمع ذلك مع الروبوتات والتصنيع الإضافي المتقدم، وستشهد منتجات مخصصة وتصنيع سريع على مستوى عالمي.

تقاطع الذكاء الاصطناعي والروبوتات سوف يفتح إمكانية التصنيع المخصص على الطلب والتصنيع السريع على مستوى عالمي، مما يقلل من الهدر ويزيد من الابتكار كما لم يحدث من قبل.

شكرًا على المقابلة الرائعة، يرغب القراء في معرفة المزيد يجب زيارة شركة Fictiv.