رفع Wonderful 150 مليون دولار في جولة التمويل البالغة 2 مليار دولار لتسريع تبني الذكاء الاصطناعي في الشركات عبر أكثر من 30 سوقا

بدأت شركة Wonderful للذكاء الاصطناعي في الشركات في جمع 150 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة ب، عند قيمة تبلغ 2 مليار دولار، مما رفع إجمالي التمويل إلى ما يقرب من 284 مليون دولار بعد ثمانية أشهر فقط من ظهورها من التخفي. قادت جولة التمويل شركة Insight Partners، مع مشاركة المستثمرين الحاليين Index Ventures و IVP و Bessemer Venture Partners و Vine Ventures. سيتم استخدام رأس المال الجديد لدعم توسيع منصة الشركة للذكاء الاصطناعي في الشركات وشبكة فرق التوزيع العالمية التي تعمل في أكثر من 30 سوقا.

تتمحور نهج الشركة حول وجهة نظر مفادها أن تبني الذكاء الاصطناعي في الشركات مقيد أقل بقدرة النموذج وأكثر بالتعقيدات الموجودة في تنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي داخل البيئات التشغيلية الحقيقية. في حين تقدمت نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة، يبقى دمجها في البنية التحتية الحالية والعمليات والاطار القانوني للامتثال عقبة كبيرة للشركات الكبيرة.

الانتقال إلى ما هو أبعد من مشاريع تجربة الذكاء الاصطناعي

يتمثل النمط الشائع عبر العديد من الشركات في انتشار مشاريع تجربة الذكاء الاصطناعي التي تفشل في التقدم إلى أنظمة الإنتاج. غالبًا ما تثبت هذه المشاريع الجدوى الفنية، لكنها تواجه عقبات عملية عندما تحاول الشركات دمجها مع البرامج القديمة وأنظمة البيانات الداخلية والعمليات التشغيلية.

تحاول نموذج تشغيل Wonderful أن يعالج ذلك الفجوة من خلال زوج منصة الذكاء الاصطناعي مع فرق التوزيع المدمجة محليًا. بدلاً من تقديم منتج برمجي صرف، ترسل الشركة خبراء تقنيين وعملياتيين للعمل مباشرة مع العملاء في الشركات. تعمل هذه الفرق مع أصحاب المصلحة الداخليين، وتربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بالنظم الحالية، وتعدل التطبيقات لتناسب المتطلبات التنظيمية الإقليمية.

يسمح هذا النهج للشركات بالانتقال من مبادرات الذكاء الاصطناعي من التجربة إلى الإنتاج بسرعة أكبر. وفقًا للشركة، يمكن للوكلاء الانتقال من توزيع التجربة إلى الاستخدام التشغيلي في أيام أو أسابيع بدلاً من الأشهر التي غالبًا ما تتطلبها عمليات طرح البرامج التقليدية للشركات.

منصة بنيت للتدفقات التشغيلية للشركات

في قلب النظام يوجد منصة شركات أفقية مصممة لدعم تدفقات عمل متعددة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. بدلاً من تقديم أدوات تلقيم منفصلة لمهام محددة، تعمل المنصة كقاعدة مشتركة يمكن للشركات توسيعها عبر الإدارات والوظائف التشغيلية.

تم تصميم الهيكل على وجه التحديد ليكون متجردًا من النموذج، مما يسمح للنظام بتقييم دمج نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة حسب متطلبات كل حالة استخدام. عند ظهور نماذج جديدة أو تحسين النماذج الحالية، يمكن للشركات دمجها دون إعادة بناء البنية التحتية الأساسية.

يحدد مبادئ الهندسة عدة جوانب من تصميم المنصة:

• إطارات تقييم القوالب التي تختبر أداء الوكيل مقابل معايير محددة قبل النشر
• هيكل نظام自ي الشفاء يهدف إلى الحفاظ على الموثوقية عند مواجهة الوكلاء لمدخلات غير متوقعة أو شذوذ تشغيلي
• مراقبة مستمرة وضبط دقيق لتتبع أداء الوكلاء بعد دمجهم في بيئات الإنتاج

تهدف هذه القدرات إلى ضمان استقرار وكلاء الذكاء الاصطناعي عند نشرهم داخل بيئات الشركات المعقدة، حيث غالبًا ما تكون متطلبات الموثوقية والامتثال صارمة.

بنية التوزيع العالمية

منذ ظهورها من التخفي قبل أقل من عام، توسعت Wonderful في عملياتها إلى أكثر من 30 دولة عبر أوروبا وشرق الأوسط وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا اللاتينية. تعتمد استراتيجية الشركة على بناء فرق إقليمية تجمع بين القدرات الهندسية الفنية والخبرة التشغيلية.

تعمل هذه الفرق في صناعات مثل الاتصالات السلكية واللاسلكية والخدمات المالية والتصنيع والرعاية الصحية، حيث غالبًا ما تبطئ تعقيدات التشغيل انتشار التكنولوجيا الجديدة. من خلال دمج الخبراء داخل المنظمات، تحاول الشركة تقليل الاحتكاك بين أنظمة الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية الحالية.

يتمثل هذا النهج المحلي أيضًا في معالجة العوامل العملية التي تؤثر على التوزيع، بما في ذلك الاختلافات اللغوية والبيئات التنظيمية واختلافات مكدس البرامج في الشركات عبر المناطق.

الآثار التشغيلية المبكرة

عبر عمليات التوزيع في الشركات، تقارير Wonderful أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يتم استخدامهم لتحسين كفاءة التدفقات التشغيلية المواجهة للعملاء والتدفقات الداخلية. وتشمل الأمثلة عمليات الدعم والطلبات الداخلية والوظائف التجارية الأخرى التي تعتمد على العمليات.

وفقًا للشركة، أدت هذه التطبيقات إلى تغييرات تشغيلية قابلة للقياس في بعض البيئات، بما في ذلك:

• خفض وقت معالجة العملية بنسبة تصل إلى 60٪
• تجاوز معدلات احتواء التلقيم 80٪ لبعض التدفقات
• تحسين كفاءة تشغيلية يمكن أن يصل إلى وفورات سنوية تبلغ ملايين الدولارات في المنظمات الكبيرة

نظرًا لارتباط المنصة ببنية مشتركة عبر أنظمة الشركات، يمكن للشركات توسيع عدد التدفقات التي يتم تلقيمها بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي بعد التوزيع الأولي.

المرحلة القادمة من الذكاء الاصطناعي في الشركات

يعكس صعود الأنظمة القائمة على الوكلاء تحولًا أوسع في كيفية 접근 الشركات إلى التلقيم. كانت أجيال سابقة من برامج الشركات تركز عادة على مهام محددة، غالبًا ما تتطلب تضمينًا مخصصًا لكل وظيفة جديدة.

يدخل وكلاء الذكاء الاصطناعي نمطًا مختلفًا. بدلاً من سكريبتات التلقيم الثابتة، يمكن لهذه الأنظمة تفسير السياق والتفاعل مع أنظمة متعددة وتكيف مع الظروف المتغيرة. عند دمجها عبر البنية التحتية للشركات، يمكنها تنسيق المهام عبر الإدارات التي كانت تتطلب في السابق تدخلًا يدويا.

قد يغير هذا التحول ببطء هندسة برامج الشركات. بدلاً من الاعتماد على مجموعات كبيرة من التطبيقات غير المرتبطة، قد تبني الشركات بشكل متزايد طبقات الذكاء الاصطناعي المشتركة القادرة على تنسيق التدفقات عبر أنظمة متعددة.

إذا استمر هذا التحول، لن تكون التحديات الفنية ببساطة بناء نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر قدرة. ستتمثل في تصميم البنية التحتية التي يمكنها نشر وتحديث وتكيف تلك الأنظمة بأمان داخل البيئات التشغيلية الحقيقية.

تعتبر المنصات التي تركز على دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في البنية التحتية للشركات نهجًا واحدًا لمواجهة هذا التحدي، حيث تواصل الشركات البحث عن طرق عملية لتحويل التطورات في أبحاث الذكاء الاصطناعي إلى أدوات تشغيلية يومية.