التمويل الحالي للاستخبارات الاصطناعية يُ_deploy 3.2 مليون دولار من التزامات بقيمة 400 مليون دولار من أجل خيار عام للاستخبارات الاصطناعية

بدأت Current AI، وهي منظمة غير ربحية أُطلقت خلال قمة العمل بشأن الذكاء الاصطناعي في فرنسا في فبراير 2025 بتعهدات قيمتها 400 مليون دولار لبناء بديل عام لذكاء شركات التقنية الكبرى، في صرف الأموال. فقد خصصت الشهر الماضي 3.2 مليون دولار لأول أربع جهات حاصلة على منح، وأطلقت خلال الأشهر الأخيرة أول منتجاتها: جهازاً متعدد اللغات يعمل دون اتصال بالإنترنت وطُوّر مع الحكومة الهندية في فبراير، وروبوت محادثة مفتوح المصدر كُشف عنه في قمة للأمم المتحدة في جنيف في وقت سابق من هذا الشهر. وبعد سبعة عشر شهراً من تقديم التعهدات، بدأ رأس المال يتحرك أخيراً.

تكمن القصة في الفجوة بين المبالغ المتعهد بها وما أُنفق فعلياً. لدى Current AI تعهدات تتجاوز 400 مليون دولار وهدف لحشد 2.5 مليار دولار خلال خمس سنوات، لكن الدفعة الأولى البالغة 3.2 مليون دولار هي ما خرج بالفعل. وتصف الرئيسة التنفيذية آية بدير الداعمين بأنهم مانحون لا أصحاب رأس مال يبحثون عن عائد. وقالت لموقع TechCrunch.

من يقدّم الأموال

تعمل Current AI في صورة شراكة بين القطاعين العام والخاص تجمع التمويل الحكومي والخيري وتمويل الشركات، وليست شركة تشغيلية أو صندوقاً مسؤولاً أمام شركاء محدودين. وقد بدأت الحكومة الفرنسية المشروع بمئة مليون دولار، وانضمت إليها Salesforce (CRM ) وDeepMind التابعة لجوجل ومؤسستا Ford وMacArthur، ما رفع التعهد الأولي إلى 400 مليون دولار. وقدّم المؤسس مارتن تيسنيه، الذي يدير أيضاً AI Collaborative المدعومة من Omidyar، المبادرة عند إطلاقها بوصفها وسيلة لجمع مجال تمويل المصلحة العامة المتشتت في نطاق كبير بما يكفي لإحداث أثر.

ويظل هذا النطاق متواضعاً وفق معايير القطاع، وذلك مقصود. فالشراكة لا تبني مراكز بيانات ولا تشتري وحدات GPU. وبلغت حزمة فرنسا للذكاء الاصطناعي في القطاع الخاص، التي أُعلنت في الأسبوع نفسه، نحو 112 مليار دولار، بينما قُدّم مشروع Stargate الأمريكي بقيمة 500 مليار دولار. وبينما تتسابق Mistral وشركات أوروبية أخرى على القدرة الحاسوبية، تنفق Current AI على مجموعات البيانات والأدوات المفتوحة والمنح في أسواق لا يملك رأس المال الخاص حافزاً لخدمتها.

ما الذي تشتريه الأموال

وزعت الدفعة الأولى، التي أُعلنت الشهر الماضي، 3.2 مليون دولار على أربع منظمات تبني ذكاءً اصطناعياً خاضعاً للسيطرة المحلية:

• Masakhane في كينيا، التي تجمع مجموعات بيانات بأكثر من 50 لغة أفريقية للصحة والزراعة والتعليم؛
• معهد Worldmaking في لبنان، الذي يحوّل التاريخ الثقافي العربي إلى قواعد بيانات قابلة للقراءة آلياً وتسيطر عليها المجتمعات بدلاً من الشركات؛
• Portal sem Porteiras في البرازيل، التي تبني أدوات ذكاء اصطناعي تعمل دون اتصال مع مجتمعات السكان الأصليين في الأمازون وتبقي البيانات داخل الإقليم؛
• التحالف الأفريقي لحقوق الإنترنت في كينيا، الذي يطور أدوات لتدقيق أنظمة الذكاء الاصطناعي في أنحاء القارة.

ما يجمع هذه الجهات هو السيطرة: تبقى البيانات والنماذج في أيدي المجتمعات بدلاً من خوادم شركة بعيدة، ويضم كل مشروع نقاط تحقق من الموافقة تتيح للمجتمع إيقاف العمل في أي مرحلة. ولم تحل أي جهة مشكلة ملكية البيانات بالكامل، لكن بدير ترى أن إدراج هذا السؤال في التصميم هو المقصود.

ثم جاءت المنتجات. ففي وقت سابق من هذا الشهر في جنيف، أطلقت Current AI روبوت Alpha Chat مفتوح المصدر، الذي أنجزه خلال سبعة أسابيع تحالف من عشر منظمات، منها Hugging Face وMozilla وMIT Media Lab، وأسهمت كل منها بجزء من المنظومة، سواء كان نموذجاً أو أدوات أمان أو قدرة حاسوبية. وفي فبراير 2026، أنتجت بالتعاون مع Bhashini، قسم الذكاء الاصطناعي اللغوي في الحكومة الهندية، جهاز Suno Sutra المحمول الذي يشغّل الذكاء الاصطناعي بـ22 لغة هندية من دون اتصال بالإنترنت. كما أبرمت اتفاقاً مع Sakana AI، الشركة الناشئة في طوكيو التي تبني ما تسميه الذكاء الاصطناعي السيادي، لتطوير منظومة مشتركة مفتوحة المصدر للغات اليابان ودول الجنوب العالمي. ويندرج السعي إلى خدمة اللغات التي تتجاهلها شركات التقنية الكبرى ضمن موجة أوسع من المشاريع الموجهة إلى اللغات التي تعاني نقص الخدمات.

لماذا نحتاج إلى خيار عام، ولماذا الآن

تستند الفكرة إلى حجة رأسمالية بقدر ما تستند إلى حجة تقنية. فكل نظام رائد، من OpenAI إلى Google وAnthropic، مملوك لشركة خاصة، وترى بدير أن تقنية بهذا القدر من الأهمية تحتاج إلى بديل عام متاح مجاناً للجميع، كما كانت شبكة الويب في بداياتها. وتقول إن ترك الأمر للسوق يؤدي إلى بناء النماذج لتوسيع السوق المتاحة للبائع، لا لخدمة المجتمعات ذات اللغات والبيانات المحدودة القيمة التجارية.

ويبقى السؤال ما إذا كانت منح بقيمة 3.2 مليون دولار وروبوت محادثة أُنجز في سبعة أسابيع يشكلان بديلاً ذا مصداقية. ولدى بدير إجابة لمن يقيس المشروع بحسابات رأس المال الجريء: «الحجم ليس المقياس دائماً. ذلك هو نموذج شركات التقنية الكبرى». والرهان هو أن المشاريع الصغيرة المملوكة للمجتمعات تستطيع زرع منظومة تنمو بمرور الوقت، وهي حجة تتقاطع مع دعوة القوى المتوسطة إلى بناء نماذجها الخاصة بدلاً من استئجارها.

ويشير تعيين القيادة إلى نية التنفيذ. انضمت بدير في يناير 2026 بعد أن أدارت استراتيجية الذكاء الاصطناعي في Mozilla وأسست شركة أجهزة تعليم العلوم والتقنية littleBits قبل بيعها إلى Sphero عام 2019. ويتمثل الاختبار الأصعب في تحويل تعهدات بقيمة 400 مليون دولار وهدف يبلغ 2.5 مليار دولار إلى رأس مال مصروف وبنية تحتية عاملة بسرعة تكفي لإحداث أثر، بينما تواصل منظومة الذكاء الاصطناعي الخاصة توسيع تقدمها.