رأي
صدمة الأنثروبيك: لماذا يجب على الدول المتوسطة بناء نموذجها الخاص من الذكاء الاصطناعي
قد يتم تذكر قرار حكومة الولايات المتحدة لمنع الوصول الأجنبي إلى أحدث نماذج الأنثروبيك على أنها واحدة من أهم اللحظات في تاريخ الذكاء الاصطناعي.
ليس بسبب الأنثروبيك.
ليس بسبب النماذج المحددة المشار إليها.
لكن لأنها كسرت افتراضًا طويل الأمد الذي قبلت به العديد من البلدان بquietly: أن الوصول إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا في أمريكا سيكون دائمًا متاحًا.
ذلك الافتراض لم يعد يبدو آمنًا.
نداء استيقاظ للعالم
على مدار سنوات، بنت الحكومات حول العالم استراتيجيات الذكاء الاصطناعي حول الاعتقاد بأن الولايات المتحدة ستواصل توفير النماذج الأساسية التي سيتم بناء الاقتصادات المستقبلية عليها. كان ذلك الافتراض متجذرا ليس فقط في القيادة التكنولوجية الأمريكية، ولكن أيضًا في استقرار نظام التحالف بعد الحرب. عملت دول مثل كندا وألمانيا واليابان وأستراليا والعديد من دول أخرى تحت افتراض أن العلاقات الدبلوماسية والاقتصادية الوثيقة سترجم بشكل طبيعي إلى وصول طويل الأمد إلى التكنولوجيا الحاسمة.
السنوات الأخيرة قد تحدت ذلك اليقين. وجدت كندا نفسها تواجه نزاعات جمركية وضغطًا اقتصاديًا من حليفها الأكثر قربًا، في حين تساءلت الدول الأوروبية بشكل متزايد عما إذا كانت يمكن أن تثق في التركيز الاستراتيجي على قوة أجنبية واحدة. الدرس ليس أن التحالفات لم تعد مهمة. بل هو أن حتى التحالفات الأقوى لا يمكن أن تحل محل السيادة التكنولوجية عندما تبدأ المصالح الوطنية في الانحراف.
المنطق بدا معقولا.
الشركات الأمريكية تقود سباق الذكاء الاصطناعي. استثمرت OpenAI وAnthrropic وGoogle DeepMind وMeta وغيرها ملايير الدولارات في تطوير أنظمة حدودية. لم تكن لدى معظم البلدان الحجم أو رأس المال أو تركيز المواهب أو البنية التحتية الحاسوبية اللازمة للمنافسة بشكل مباشر.
لماذا تبني نموذجًا أساسيًا خاصًا بك عندما يمكنك استخدام نموذجهم؟ بدا الترتيب مفيدًا للجميع. حصلت الدول على وصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي المتزايدة القوة دون الحاجة إلى استثمار ملايير الدولارات في البحث والبنية التحتية الحاسوبية واكتساب المواهب. في نفس الوقت، وسعت الشركات الأمريكية سيطرتها العالمية، وأгенرت إيرادات هائلة من العملاء الأجانب، وجذبت أفضل المواهب في العالم، وساهمت في إيرادات ضريبية إضافية لاقتصاد الولايات المتحدة. بدا النموذج كفؤًا وعقلانيًا وغالبًا ما يكون غير قابل للتجنب. لم تتوقف معظم الحكومات عن التفكير في الآثار طويلة الأمد لبناء القدرات الوطنية الحاسمة على تكنولوجيا لا يسيطرون عليها في النهاية.
قرار الأنثروبيك يغير هذه المعادلة.
سواء وافق المرء على القرار أم لا، فهذا غير ذي صلة. لكل دولة ذات سيادة الحق في تحديد كيفية مشاركة التكنولوجيا الاستراتيجية. تعتبر الولايات المتحدة بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي المتقدم كأصل أمني وطني، وتتصرف وفقًا لذلك.
الدرس للعالم هو بسيط.
إذا كان يمكن تقييد الوصول، فإن الاعتماد يحمل مخاطرًا.
نهاية الحياد التكنولوجي
على مدار عقود، عملت العديد من البلدان تحت افتراض أن منصات التكنولوجيا ستبقى متاحة على نطاق واسع بغض النظر عن التطورات الجيوسياسية.
ذلك الافتراض يتناقص بشكل مطرد.
أصبحت الدوائر المتكاملة استراتيجية. ما كان يُعتبر في الغالب صناعة تجارية تطور إلى مسألة أمن وطني وسياسة صناعية وتنافس جيوسياسي. اكتشفت الحكومات حول العالم أن الدوائر المتكاملة التي تعمل على كل شيء من الهواتف الذكية إلى الأنظمة العسكرية المتقدمة كانت مركزية في عدد قليل من الشركات والولايات القضائية. كان النتيجة موجة من ضوابط التصدير والمنح الصناعية وجهود إعادة توطين سلاسل التوريد وبرامج الاستثمار الوطنية المصممة لتأمين الوصول إلى التكنولوجيا الحاسمة.
سنّت الولايات المتحدة قانون تشيبز وضخت القيود على صادرات الدوائر المتكاملة المتقدمة إلى الصين بشكل متزايد، في حين تم الضغط على الحلفاء للتوافق مع تلك الضوابط. عبر أوروبا وآسيا وأمريكا الشمالية، قبل المشرعون بشكل متزايد أن الوصول إلى الدوائر المتكاملة المتقدمة لم يعد يمكن التعامل معه كمسألة سوقية خالصة. أصبحت الدوائر المتكاملة بنية تحتية استراتيجية، وأصبحت الدول التي تفتقر إلى القدرات المحلية فجأة معرضة للقرارات المتخذة في مكان آخر. يتبع الذكاء الاصطناعي الآن نفس المسار. الفرق هو أن الدوائر المتكاملة تطلبت من الدول تأمين الوصول إلى القوة الحاسوبية، بينما قد تحدد النماذج الأساسية في النهاية من يسيطر على الذكاء نفسه.
أصبحت الطاقة استراتيجية. أصبحت سلاسل التوريد استراتيجية. أصبحت البيانات استراتيجية. كان من الطبيعي أن يصبح الذكاء نفسه استراتيجيًا.
أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا لم تعد مجرد منتجات برمجية. أصبحت أصولًا جيوسياسية.
ما أن يحدث هذا التحول، يصبح الوصول لم يعد يحدد فقط من خلال القوى السوقية. يصبح خاضعًا للمصالح الوطنية وضوابط التصدير وقلق الأمن والاولويات السياسية المتغيرة.
الدول التي تعتمد كليًا على نماذج الحدود الأجنبية يجب أن تواجه الآن حقيقة صعبة.
هم لا يسيطرون على واحدة من أهم التكنولوجيات في القرن الحادي والعشرين.
الصين ليست الجواب
سيجادل بعض المراقبين بأن الدول التي تقلق بشأن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي الأمريكي يمكن أن تتحول ببساطة إلى الصين.
ذلك الجدال يسيء فهم القضية.
الهدف ليس استبدال أحد الاعتمادات بالآخر.
للمногلات الديمقراطية، تقدم نماذج الأساس الصينية تحدياتها الخاصة. تثير مخاوف حول الرقابة وتأثير الدولة والشفافية وسيطرة المعلومات والاعتماد الاستراتيجي طويل الأمد جعلت الصين خيارًا غير محتمل كأساس لاستراتيجيات الذكاء الاصطناعي الوطنية.
سواء كانت تلك المخاوف مبررة تمامًا أم لا، فهذا ليس ذا صلة.
الواقع السياسي هو أن العديد من الحكومات لن تكون على استعداد ل وضع البنية التحتية الحاسمة والخدمات العامة وأنظمة الدفاع ومنصات الرعاية الصحية وبرامج البحث العلمي على تكنولوجيا في النهاية تسيطر عليها إما واشنطن أو بكين.
ذلك يترك فجوة متزايدة في مشهد الذكاء الاصطناعي العالمي.
لا يوجد خيار ثالث
يعتقد العديد من الناس أن هناك خيارًا ثالثًا موجودًا بالفعل.
لا يوجد.
OpenAI هي أمريكية.
Anthropic هي أمريكية.
Meta هي أمريكية.
Google DeepMind قد يكون مقره في لندن، لكنه في النهاية جزء من Google وبالتالي يعمل داخل الإطار الشركي والتنظيمي الأمريكي.
طورت الصين نظامًا بيئيًا متزايدًا القدرة من نماذج الحدود.
كل شخص آخر يستهلك في الغالب تكنولوجيا تم تطويرها من قبل واحدة من تلك المجموعتين.
ذلك هو موقف ملحوظ للعالم أن يجد نفسه فيه.
يصبح الذكاء الاصطناعي بسرعة طبقة أساسية للرعاية الصحية والتمويل والتعليم واكتشاف العلوم والتصنيع والدفاع وعمليات الحكومة.
ومع ذلك، خارج الولايات المتحدة والصين، تسيطر几乎 لا دولة على نموذج أساسي للحدود يمكنه المنافسة على أعلى مستوى.
دخل العالم عصر الذكاء الاصطناعي مع فقط两个 مورد حقيقي.
حالة نموذج الأساس الدولي
الجواب ليس أن كل دولة تطلق بطل الذكاء الاصطناعي الوطني الخاص بها.
الاقتصاد لا يعقل كثيرًا.
يتطلب تدريب أنظمة الحدود الآن كميات هائلة من رأس المال والطاقة والبنية التحتية الحاسوبية ومهارات الهندسة والخبرة البحثية. حتى الدول الغنية سوف تجد صعوبة في تبرير بناء ما يعادل نسخة من الجهود الحالية بشكل مستقل.
حل أكثر عمليًا سيكون السيادة التكنولوجية الجماعية.
بدلاً من بناء عشرين نموذجًا منفصلًا، يجب على دول القوة المتوسطة التعاون على واحد.
يمكن تمويل نموذج أساسي دولي مشترك بشكل مشترك، وتنظيمه بشكل مشترك، وتنميةه من قبل تحالف من الديمقراطيات المتقدمة تكنولوجيًا.
لا تسيطر أي حكومة على الوصول.
لا تملك أي شركة البنية التحتية.
لا يمكن لأي دولة تقييد توافرها بشكل وحيد.
النموذج سيكون موجودًا خصيصًا لضمان أن تظل الدول خارج نطاق النفوذ الأمريكي والصيني الحصول على وصول ذو معنى إلى الذكاء الحدودي.
الهدف لن يكون المنافسة.
الهدف سيكون المرونة.
الدول الأفضل وضعًا للقيادة
إذا تم إطلاق مثل هذه المبادرة غدًا، فسيتمكن عدد من البلدان من الظهور على الفور كقادة طبيعيين.
كندا لديها ادعاء قوي بالقيادة. يعود الفضل في معظم التراث الأكاديمي للتعلم العميق الحديث إلى المؤسسات والباحثين الكنديين. تواصل البلاد الحفاظ على نظام أبحاث الذكاء الاصطناعي المحترم على الصعيد العالمي، وبدأت بشكل متزايد في مناقشة السيادة التكنولوجية في القطاعات الاستراتيجية.
فرنسا ستكون مشاركًا واضحًا آخر. أظهر نجاح Mistral أن أوروبا لا تزال تمتلك المواهب اللازمة للمنافسة على الحدود. دعت فرنسا أيضًا باستمرار إلى مزيد من الاستقلال التكنولوجي في جميع أنحاء أوروبا.
ساهمت ألمانيا في القدرة الصناعية وخبرة الهندسة والموارد المالية.
تجلب اليابان عقودًا من الخبرة في تطوير التكنولوجيا الحاسمة، إلى جانب نقاط قوة في الدوائر المتكاملة والروبوتات والتصنيع المتقدم.
تساهم كوريا الجنوبية في الخبرة التكنولوجية الرائدة في العالم و一些 من أكثر الشركات التكنولوجيا تقدمًا في العالم.
يمكن لسنغافورة أن تعمل كمركز تنسيق محايد، مع تقديم الاستقرار والمؤسسات القوية وتاريخ طويل من تسهيل التعاون الدولي.
ستساهم أستراليا والدول الاسكندنافية وهولندا واقتصادات متقدمة أخرى قيمة بالخبرة والبنية التحتية.
لا يمكن لأي من هذه الدول أن تتنافس بشكل واقعي مع حجم الولايات المتحدة أو الصين بمفردها.
معًا، ومع ذلك، يمكنهم إنشاء شيء لا تقدمه أي من القوتين العظميين حاليًا: نموذج أساسي دولي حقيقي.
النافذة تغلق
تتضاعف صناعة الذكاء الاصطناعي بسرعة غير عادية.
كل عام يمر يزيد من متطلبات رأس المال اللازمة للمنافسة.
كل عام يمر يزيد من سيطرة اللاعبين الحاليين.
إذا كانت دول القوة المتوسطة تهدف إلى إنشاء موقع مستقل في مشهد الذكاء الاصطناعي في المستقبل، فإن الوقت للعمل هو الآن.
البديل واضح بشكل متزايد.
عالم حيث تسيطر القوتان العظميان على أهم تكنولوجيا القرن، بينما يستأجر الجميع الآخر الوصول.
لم يخلق قرار الأنثروبيك هذه الواقعية.
أنه كشف فقط عنها.
الآن السؤال هو ما إذا كان العالم سيتحمل قبولها.
أو إذا كان سيبدأ أخيرًا في بناء مسار ثالث.
يمكن لرأس المال الاستثماري بناء المسار الثالث
هناك مسار آخر يستحق النظر الجدي، مدفوعًا من الأسواق، لا الحكومات.
معظم رأس المال الاستثماري الذي تدفق إلى الذكاء الاصطناعي الحدودي على مدار العقد الماضي قد عاد في النهاية إلى تعزيز السيادة الأمريكية. استفادت OpenAI وAnthrropic وxAI وSafe Superintelligence و许多 من أفضل الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي تمويلًا من نظام رأس المال الاستثماري الذي يتجه بشكل طبيعي نحو وادي السيليكون وسوق التكنولوجيا الأمريكية الأوسع. من منظور مالي، كانت الاستراتيجية ناجحة بشكل ملحوظ. من منظور جيوسياسي، ومع ذلك، ترك ذلك معظم العالم يعتمد على عدد قليل من الشركات التي تعمل داخل إطار وطني واحد.
من خلال القيام بذلك، قد خلق رأس المال الاستثماري فراغًا دون قصد. بينما استثمر الملايير في المنافسة لتصبح الشركة التالية للذكاء الاصطناعي الحدودي الأمريكية، أُهمِلَت القليل من الاهتمام ببناء أبطال الذكاء الاصطناعي الحدودي المصممة من البداية لخدمة بقية العالم.
ما زال ذلك الفرص موجودًا.
تمتلك كندا وفرنسا وألمانيا وسنغافورة واليابان وكوريا الجنوبية وهولندا ودول متقدمة تكنولوجيًا أخرى العديد من المكونات اللازمة لدعم الشركات الناشئة الرائدة في الذكاء الاصطناعي. ما يفتقرون إليه غالبًا ليس المواهب أو القدرة على البحث أو الطموح الريادي. ما يفتقرون إليه هو رأس المال الذي يرغب في الرهان على الشركات التي لا تركز بشكل رئيسي على أن تصبح القصة التالية الناجحة في وادي السيليكون.
لرأس المال الاستثماري، قد يمثل ذلك واحدة من أكثر الفرص إهمالًا في التكنولوجيا. قد لا تظهر شركة OpenAI أو Anthropic التالية من سان فرانسيسكو. قد تظهر من تورونتو أو مونتريال أو باريس أو برلين أو أمستردام أو سول أو ستوكهولم أو سنغافورة. التحدي ليس تحديد ما إذا كانت شركة أخرى للنماذج الحدودية سوف تظهر. التحدي هو تحديد أي فريق وعمارة ورؤية سوف تنتصر في النهاية.
أطروحة الاستثمار بسيطة. مع زيادة تقدير الحكومات والشركات والمؤسسات للخطر المرتبط بالاعتماد على نماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية أو الصينية، من المحتمل أن ينمو الطلب على نماذج أساسية بديلة. الشركة التي تفشل في تأسيس نفسها كخيار ثالث موثوق به قد تجد نفسها تخدم سوقًا تقاس بالدول وليس بالملايين من المستخدمين.
للمستثمرين الذين يرغبون في التفكير وراء الدورة التالية من التمويل، الفرصة ليست مجرد دعم شركة الذكاء الاصطناعي الأخرى. إنه مساعدة في إنشاء عمود جديد في نظام الذكاء الاصطناعي العالمي. الفائز قد لا يكون الشركة التي لديها أكبر قيمة سوقية اليوم. قد تكون الشركة التي تعترف بالطلب المتزايد لنموذج الحدود الذي يقع خارج نطاق النفوذ الأمريكي والصيني.
