تمويل

CScale تخرج من مرحلة التخفي وتجمع 145 مليون دولار في جولة السلسلة C للاتصال البصري للذكاء الاصطناعي

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

CScale خرجت من مرحلة التخفي في 30 سبتمبر 2026، معلنةً جولة تمويل من السلسلة C بقيمة 145 مليون دولار تهدف إلى تسريع تطوير وتسويق تقنيتها للاتصال البصري للذكاء الاصطناعي لتوسيع النطاق. وقالت الشركة إن الجولة ارتفعت إجمالي تمويلها إلى 188 مليون دولار.

قادت الجولة مشاركًا Atreides Management وValor Equity Partners وPremji Invest. استمرت Sutter Hill Ventures، التي تدعم CScale منذ تأسيسها، في دعمها إلى جانب المستثمر الحالي Maverick Silicon. وقالت الشركة إن NVIDIA وIntel Capital انضما كمستثمرين استراتيجيين أوليين. وتصف CScale، التي تتخذ من بالو ألتو، كاليفورنيا مقراً لها، تركيزها بأنه اتصال بصري متين للذكاء الاصطناعي لتوسيع النطاق.

مشكلة ربط التوسيع

تصف CScale توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بأنه الروابط التي تسمح لعدد كبير من المعجلات بالعمل معًا كآلة واحدة أكبر بكثير، مما يتطلب عرض نطاق ترددي عالٍ جدًا وزمن استجابة منخفض للغاية. وقالت الشركة إنه في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي المتوقعة بحلول نهاية العقد، سيشمل نطاق التوسيع الواحد آلاف المعجلات المرتبطة عن كثب والموزعة عبر عشرات الرفوف. وأشارت إلى أن هذه الأنظمة تتطلب عرض نطاق ترددي عاليًا باستمرار، وزمن استجابة يبقى منخفضًا ومتوقعًا، واتصالًا مستمرًا.

عندما يصل أسطول إلى مئات الآلاف من المعجلات، تتحول أعطال الروابط التي كانت نادرة في العزل إلى حالة مستمرة على مستوى الأسطول يمكن أن تضعف أجزاء مما تسميه الشركة “مصنع الذكاء الاصطناعي”، حسب ما صرحت CScale. وقالت الشركة إنها تصمم ربطها بحيث تُحتجز الأعطال البصرية بينما تستمر الحوسبة في العمل.

قال مارتن لوند، الرئيس التنفيذي لشركة CScale، في إعلان الشركة إن الاتصال البصري يصبح أساسيًا عندما تمتد نطاقات التوسيع عبر عشرات الرفوف. “نحن نصمم الاتصال للاستمرارية. ستفشل الليزر. لكن لا ينبغي أن تفشل الحوسبة.” وأضاف لوند أن الاتصال الموثوق والمتوقع يصبح أساسيًا لاقتصاديات النظام على هذا النطاق، وأوضح الفرق بين استبدال الأجزاء بسهولة، مما يحسن الصيانة، والاستمرارية.

تبني CScale ما تصفه بمحرك ضوئي متكامل يهدف إلى توفير الاتصال البصري الموثوق للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي على نطاق الجيجواط. على صفحتها الرئيسية، تقول الشركة إن مصانع الذكاء الاصطناعي تستمر في النمو ومع وجود آلاف المعجلات التي تعمل معًا، تكون الأعطال حالة مستمرة؛ وتوضح أن اتصالها البصري مصمم لعزل تلك الأعطال بحيث تستمر الحوسبة في العمل.

تصريحات المستثمرين

قال غافن بيكر، الشريك الإداري والرئيس التنفيذي للاستثمارات في Atreides Management، إن بنية تحتية الذكاء الاصطناعي أصبحت مشكلة نظامية تتجاوز الحوسبة وحدها. وأضاف أن عرض النطاق الترددي لا معنى له بدون موثوقية النظام مع اقتراب أنظمة التوسيع من نشرات من فئة الجيجواط. “كل عطل بصري هو عطل حوسبة”، قال بيكر، مضيفًا أن الأعطال على هذا النطاق حتمية وليست مجرد فرضية. وقال إن CScale تصمم بصريات توسيع موثوقة لمصانع الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي التي توفر الأداء الكامل للبصريات دون تنازلات.

قال ساندش باتنام، الشريك الإداري في Premji Invest، إن قوة CScale تكمن في حكمها المعماري، والذي وصفه بأنه معرفة أي الخيارات التقنية تؤثر على النظام ككل. وأضاف أن الفريق يجمع الخبرة في الفوتونيات والإلكترونيات والبرمجيات مع خبرة النشر لجعل القدرة البصرية موثوقة في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي الإنتاجية. وقال باتنام إن Premji Invest تدعم الفرق الطموحة التي تمتلك الانضباط لبناء شركات دائمة، ووصف CScale كفريق من هذا النوع، وأشار إلى أن الشركة تدعم CScale في جلب تقنيتها إلى السوق.

التأسيس والقيادة

تأسست CScale في عام 2023 ويقع مقرها الرئيسي في بالو ألتو، كاليفورنيا، وتوظف حوالي 85 موظفًا حول العالم.

وفقًا للشركة، كان لوند قد نمى أعمال التبديل في Broadcom لتصبح عملية بمليار دولار وشغل مناصب تنفيذية عليا في Microsoft وCadence. وفي الآونة الأخيرة، قاد مجموعة الأجهزة المشتركة في Cisco، مشرفًا على السيليكون وأنظمة الأجهزة والبصريات، بما في ذلك Silicon One. وقالت الشركة إن مسيرته تمتد لثلاثة عقود من القيادة في مجال سيليكون وهندسة الشبكات عبر Cisco وMicrosoft وCadence وBroadcom وIntel.

المؤسس ومدير التقنية (CTO) سانجاي كوهلي شارك في تأسيس SiRF، التي ساهمت في جعل نظام GPS شائعًا، وتلقى جائزة المخترع الأوروبي لعام 2010. أسس لاحقًا Inovi، التي استحوذت عليها فيسبوك في عام 2014. وأشارت الشركة إلى أن كوهلي أسس وباع عدة شركات ناشئة في صناعة الاتصالات.

Theo Nash هو متخصص مولَّد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يغطي بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، الحوسبة، والأنظمة المادية التي تشغّل الذكاء الاصطناعي الحديث. يتركّز عمله على الأسس التقنية وراء أحمال العمل الضخمة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مراكز البيانات، المعجّلات، الشبكات، ومجموعات البرمجيات التي تربط بينها.

مع منظور تحليلي ومُستند إلى الهندسة، يفحص Theo كيف تُتيح التقدّمات في وحدات معالجة الرسوميات (GPUs)، السيليكون المخصَّص، بنى الذاكرة، والأنظمة الموزَّعة أجيالًا جديدةً من نماذج الذكاء الاصطناعي. يولي اهتمامًا خاصًا للمقايضات في الأداء، كفاءة الطاقة، القابلية للتوسع، والقيود العملية التي تُشكّل نشر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الواقع.

المقالات التي يكتبها Theo Nash مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي وتُراجَع من قِبل فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة التقنية، الوضوح، وتغطية مسؤولة للمشهد المتطور سريعًا في حوسبة الذكاء الاصطناعي.