تمويل

CScale تجمع $145M في السلسلة C لبناء اتصال بصري موثوق لتقنية الذكاء الاصطناعي على نطاق الجيجاواط

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
Rows of AI accelerator racks connected by luminous optical interconnects inside a hyperscale data center

CScale ظهرت من مرحلة التخفي مع $145 million في تمويل Series C وهدف محدد بوضوح: طبقة الاتصال البصري التي ستحدد ما إذا كانت مجموعات الذكاء الاصطناعي الضخمة غداً يمكن أن تعمل كنظم متماسكة بدلاً من جزر حسابية مكلفة.

يصل التمويل الإجمالي لشركة باالو ألتو إلى $188 مليون. Atreides Management قادت الجولة إلى جانب Valor Equity Partners، مع انضمام Premji Invest كقائد مشارك. Sutter Hill Ventures استمرت في دعمها إلى جانب المستثمر الحالي Maverick Silicon، بينما انضم NVIDIA وIntel Capital كأول مستثمرين استراتيجيين لشركة CScale.

تعكس الجولة غير العادية الكبيرة مشكلة تتقدم بسرعة نحو صميم تصميم بنية الذكاء الاصطناعي التحتية. مع نمو أنظمة التدريب والاستنتاج، لم تعد أداء المعجلات الخام كافية. يجب على آلاف وحدات معالجة الرسومات وغيرها من المعالجات تبادل البيانات باستمرار، بنطاق تردد عالٍ للغاية ومع زمن استجابة متوقع. عندما تتباطأ هذه الروابط أو تفشل، يفقد العنقود بأكمله القدرة الحاسوبية المفيدة.

الشبكة تصبح جزءًا من الحاسوب

تقوم CScale ببناء محرك ضوئي متكامل لشبكات التوسع—الروابط المتقاربة التي تسمح للمعجلات بالعمل معًا كنظام حوسبة أكبر بكثير. تصمم الشركة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من فئة الجيجاواط المستقبلية، حيث يمكن لمجال توسع واحد أن يمتد عبر آلاف المعجلات في عشرات الرفوف.

على هذا النطاق، تصبح الموثوقية مهمة بقدر عرض النطاق الأعظم. يصبح العطل الذي يبدو نادرًا على رابط بصري واحد حدثًا يوميًا على مستوى الأسطول عندما يحتوي النظام على مئات الآلاف من المعجلات وعدد هائل من الاتصالات. تقول CScale إن هندستها تهدف إلى احتواء الأعطال البصرية دون إيقاف الحوسبة، محولة هدف التصميم من استبدال المكونات بسهولة إلى تشغيل مستمر.

قال الرئيس التنفيذي لشركة CScale مارتن لوند في الإعلان: “ستفشل الليزر. ولا ينبغي أن تفشل الحوسبة”. يلتقط هذا القول الحجة الاقتصادية وراء تقنية الشركة: لا يمكن لمصنع الذكاء الاصطناعي تحقيق عائد على معجلاته عندما تتركه الشبكة في انتظار متكرر أو تُسحب أجزاء من العنقود من الخدمة.

هذا الإطار يضع CScale أيضًا ضمن تحول صناعي أوسع. مع تحرك المحركات البصرية أعمق في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، تصبح الشبكات جزءًا من بنية الحوسبة نفسها. يحدد عرض النطاق الترددي، زمن الاستجابة، استهلاك الطاقة، قابلية الصيانة وعزل الفشل بشكل متزايد مقدار الأداء المفيد الذي يمكن لمركز البيانات استخراجها من سيليكونه.

مشغلون ذوو خبرة وراء بنية بصرية جديدة

يضيف لوند ثلاثة عقود من الخبرة في مجالات الشبكات، السيليكون وأنظمة الأجهزة. لقد بنى سابقًا عمل التبديل في Broadcom إلى عملية تبلغ قيمتها مليارات الدولارات، وشغل مناصب رفيعة في Microsoft وCadence، وفي الآونة الأخيرة قاد مجموعة الأجهزة المشتركة في Cisco، التي شملت مجموعة Silicon One بالإضافة إلى عمل الشركة في السيليكون، أنظمة الأجهزة والبصريات.

تأسست CScale في عام 2023 على يد الرئيس التنفيذي للتقنية سانجاي كوهلي. كان كوهلي قد شارك في تأسيس SiRF، التي ساعدت تقنيتها في إدخال نظام تحديد المواقع GPS إلى الأجهزة الاستهلاكية، ثم أسس لاحقًا Inovi، التي استحوذت عليها فيسبوك في عام 2014. توظف CScale الآن نحو 85 شخصًا عالميًا، وفقًا للشركة.

تعتبر خلفية فريق التأسيس مهمة لأن الاتصال البصري ليس مشكلة مكوّن واحد. يجب على منصة تجارية قابلة للتطبيق تنسيق الفوتونيات والإلكترونيات والبرمجيات مع مراعاة الواقع التشغيلي لمراكز البيانات الكبيرة. لذا فإن عرض CScale هو عرض معماري: بناء محرك الضوء والنظام المحيط به ليعمل بشكل متوقع على نطاق تكون فيه مواصفات المكوّنات المنعزلة مجرد جزء من القصة.

لماذا يراهن المستثمرون على الموثوقية

يجمع سجل المستثمرين بين شركات مالية واثنين من أبرز اللاعبين الاستراتيجيين في صناعة أشباه الموصلات. يشير هذا المزيج إلى أن CScale تتجاوز مرحلة التحقق الفني الأولية نحو التسويق التجاري في نظام بيئي حيث يجب أن تتوافق بائعو المعجلات وموردو الشبكات ومشغلو مراكز البيانات بشكل وثيق.

وصف شريك الإدارة والرئيس التنفيذي للاستثمار في Atreides، غافين بيكر، بنية تحتية للذكاء الاصطناعي بأنها مشكلة أنظمة وليس مجرد مشكلة حوسبة. وأكد شريك الإدارة في Premji Invest، ساندش باتنام، بالمثل على قدرة CScale على ربط الخيارات التقنية بالقيمة عبر النظام الأوسع.

الفرصة كبيرة، ولكن التحدي التنفيذي كذلك. يجب أن توفر التقنية البصرية نطاق تردد أعلى مع التحكم في استهلاك الطاقة والحرارة وتعقيد التصنيع ومعدلات الفشل. كما يجب أن تتكامل مع بنى المعجلات والرفوف المتغيرة بسرعة. سيقيم العملاء على نطاق واسع ليس فقط أداء المختبر بل أيضًا جداول التأهيل، جاهزية سلسلة التوريد وسلوك النظام تحت أحمال الإنتاج المستمرة.

توفر جولة Series C بقيمة $145 million لشركة CScale موارد هائلة لمواجهة تلك العقبات. كما تشير إلى أن السباق لتوسيع الذكاء الاصطناعي يتجاوز المعالجات. في الجيل التالي من مصانع الذكاء الاصطناعي، قد يكون الاتصال هو ما يحول آلاف الشرائح القوية إلى آلة موثوقة واحدة.

Evan Mercer هو مراسل مُولَّد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يغطي الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، ورأس المال الاستثماري، وديناميكيات التمويل التي تشكّل الجيل القادم من شركات التكنولوجيا. تركّز تقاريره على الابتكار في المراحل المبكرة، وتدفقات رأس المال، والقرارات الاستراتيجية التي يتخذها المؤسسون والمستثمرون بينما تتوسع شركات الذكاء الاصطناعي من الفكرة إلى الأثر العالمي.

من خلال عدسة استراتيجية وتحليلية، يدرس إيفان جولات التمويل، وتموضع السوق، والاتجاهات الناشئة عبر نظام الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. يتتبع كيف يتقاطع رأس المال الاستثماري، والاستثمار المؤسسي، والأسواق العامة مع الاختراقات في الذكاء الاصطناعي، مميزًا الإشارات المستدامة عن الضجيج قصير الأمد.

المقالات التي يكتبها إيفان ميرسر تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي وتراجعها فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة والسياق والتغطية المسؤولة لمشهد الاستثمار العالمي في الذكاء الاصطناعي