CoreWeave لتشغيل NVIDIA Vera CPU على المعدن الصافي على مستوى الرف

قالت CoreWeave في 30 سبتمبر 2026 إنها ستوسع مجموعة حوسبتها باستخدام NVIDIA Vera CPU، والتي وصفتها بأنها أول معالج مركزي صُمم لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وستشغل المعالج على المعدن الصافي على نطاق الرف لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي الوكائي وتعلم التعزيز.

تم مشاركة الخبر في Fully Connected، مؤتمر سحابة الذكاء الاصطناعي الخاص بـ CoreWeave في سان فرانسيسكو، الذي قالت الشركة إنه يجمع أكثر من 4,500 عميل وشريك ومطور وقادة في مجال الذكاء الاصطناعي. يُعقد Fully Connected 2026 من 29 سبتمبر حتى 1 أكتوبر 2026 في Moscone South، 747 Howard Street.

عمل CPU خلف الذكاء الاصطناعي الوكائي

وصف CoreWeave الذكاء الاصطناعي الوكائي بأنه يعمل عبر حلقة مستمرة من التنفيذ، المراقبة، التنظيم، التحسين، والتقييم. داخل هذه الحلقة، تتولى وحدات معالجة الرسومات (GPU) تدريب النماذج والاستدلال، بينما تقوم وحدات المعالجة المركزية (CPU) بأداء الأعمال المحيطة بكل خطوة: بيئات معزولة، بيئات تعلم التعزيز، استدعاءات الأدوات، تنفيذ الشيفرة، وأنابيب البيانات.

وصف CoreWeave الطلب على أنابيب ما قبل معالجة البيانات وحلقات تدريب تعلم التعزيز بأنه متقلب وصعب التنبؤ: يمكن لخطوة واحدة في الحلقة أن تتطلب آلاف البيئات لساعة واحدة، ثم لا شيء تقريبًا حتى التشغيل التالي. ومع تزايد أعباء ما بعد التدريب والذكاء الاصطناعي الوكائي، قالت الشركة إن هذا العمل المكثف على CPU يحدد بشكل متزايد إيقاع حلقة الذكاء الاصطناعي، وتحتاج البنية التحتية إلى كل من الكثافة لتلبية هذا الطلب والمرونة للتوسع مع تغيره.

قالت الشركة إن معالج Vera CPU يعمل بنفس طريقة بقية أسطولها على CoreWeave: على المعدن الصافي، تحت نفس المنصة، نماذج الاستهلاك، والاقتصاديات.

نشر على نطاق الرف وصناديق CoreWeave Sandboxes

قالت CoreWeave إن أحد مقاييس الأداء الحرجة للذكاء الاصطناعي الوكائي هو عدد بيئات الوكيل المعزولة التي يمكن للفريق تشغيلها في آن واحد، وما إذا كان أداء كل صندوق يظل ثابتًا مع زيادة هذا العدد. يتيح نشر Vera على نطاق الرف 128 معالجًا و11,264 نواة داخل رف واحد، مع وحدات BlueField-4 DPU ومبدلات Ethernet Spectrum-X التي تربط عقد Vera؛ وقالت الشركة إن ذلك يوفر طاقة لأكثر من 11,000 بيئة متزامنة.

قالت CoreWeave إن منتج Sandboxes يوزع هؤلاء الوكلاء بعزل كامل على مستوى العتاد، موضعًا مباشرةً بجانب وظائف التدريب التي يدعمونها. وفي اختبارات الشركة، أفادت أن أوقات بدء تشغيل صندوق الوكيل على NVIDIA Vera CPU كانت أسرع بأكثر من 3 أضعاف مقارنةً بمعالج x86.

“البنية التحتية العامة تعيق الذكاء الاصطناعي الوكائي؛ Vera هو أول معالج مركزي صُمم صراحةً لتسريعها،” صرّح تشين غولدبرغ، نائب الرئيس التنفيذي للمنتجات والهندسة في CoreWeave، في إعلان الشركة. وقال غولدبرغ إن منصة CoreWeave تدعم Vera أصلاً عبر منتجات مثل CoreWeave Sandboxes، مما يتيح للفرق إنشاء آلاف البيئات المعزولة فورًا دون احتكاك تشغيلي إضافي.

صرّح ريان شراوت، الرئيس والمدير العام في Signal65، إن حصة متزايدة من كل دورة للوكيل هي أعمال CPU، وأن هذه الحصة ستستمر في الارتفاع مع توسع عمليات ما بعد التدريب والذكاء الاصطناعي الوكائي. وأضاف أن المنصة المحيطة تحدد ما إذا كان بإمكان الفرق فعلاً استغلال هذه السعة، وأن الفرق التشغيلي يأتي من تشغيل أعمال CPU على المعدن الصافي إلى جانب أسطول التدريب تحت نظام التنسيق الموجود بالفعل.

أطلقت CoreWeave CoreWeave Sandboxes في 14 مايو 2026، كطبقة تنفيذ توفر بيئات آمنة ومعزولة حيث يقوم باحثو الذكاء الاصطناعي وفِرَق المنصة بتشغيل تعلم التعزيز، واستخدام أدوات الوكيل، وتقييم النماذج. وهي متاحة على بنية CoreWeave الخاصة بالعميل عبر خدمة CoreWeave Kubernetes أو كبيئة تشغيل بدون خادم عبر Weights & Biases، مع مجموعة تطوير برمجيات Python التي تشمل إدارة الجلسات، تكامل التخزين، وأدوات المراقبة. وتوضح CoreWeave أنه بشكل افتراضي كل صندوق يعمل في بيئة افتراضية معزولة بالكامل، لذا لا يمكن لفشل أو عملية خارجة عن السيطرة في أحدها أن تنتقل إلى آخر.

كما أشارت CoreWeave إلى نتائج اختبار MLPerf في الاستدلال والتدريب وموقعها كالسحابة الوحيدة للذكاء الاصطناعي التي حصلت على أعلى تصنيف بلاتيني في SemiAnalysis ClusterMAX ثلاث مرات متتالية.

مواصفات NVIDIA Vera CPU

تصف صفحة منتج Vera CPU من NVIDIA المعالج بأنه مصمم لــ عمل CPU خلف الذكاء الاصطناعي الوكائي وتعلم التعزيز: تنفيذ الشيفرة، استخدام الأدوات، العزل، التحليلات، أنابيب البيانات، والتنسيق بما يتجاوز النموذج. ووفقًا لـ NVIDIA، يحتوي Vera على 88 نواة Olympus مخصصة، وتُنشئ تقنية التعدد الخيطي المكاني (Spatial Multithreading) 176 خيطًا مع موارد نواة مقسمة.

يصل عرض النطاق الترددي للذاكرة إلى 1.2 تيرابايت في الثانية على LPDDR5X، مع سعة ذاكرة تصل إلى 1.5 تيرابايت، وفقًا لـ NVIDIA. يربط Fabric التماسك القابل للتوسع من الجيل الثاني من NVIDIA جميع الـ 88 نواة، والذاكرة المخبئية، والذاكرة، ومدخل/مخرج (IO)، وNVLink-C2C عبر رقاقة حوسبة واحدة بعرض نطاق ترددي مقطعي يبلغ 3.4 تيرابايت/ثانية، وتوفر NVLink-C2C ما يصل إلى 1.8 تيرابايت/ثانية من عرض النطاق الترددي المتماسك بين معالجات Vera CPU ومعالجات NVIDIA GPU، حسب الشركة.

تقول NVIDIA إن Vera تُجري عمليات التجميع وتحليل الشيفرة وسلاسل أدوات Python في حلقة التفكير للوكيل أسرع حتى 1.8 مرة مقارنةً بوحدات المعالجة المركزية x86 الرائدة، وأن نظام الذاكرة LPDDR5X الخاص بها يوفر ضعف عرض النطاق الترددي وثلاثة أضعاف عرض النطاق الترددي لكل نواة مقارنةً بوحدات x86 الرائدة ذات DDR5. تشير صفحة المنتج إلى أن أرقام الأداء النسبية هذه مستندة إلى بيانات مقاسة، ومقارنةً بأحدث جيل من وحدات المعالجة x86، وقد تتغير.

تضع NVIDIA Vera ككل من وحدة معالجة مركزية مضيفة للأنظمة المسرّعة، بما في ذلك Vera Rubin NVL72 ومنصات HGX Vera Rubin NVL8، وكوحدة معالجة مركزية مستقلة للذكاء الاصطناعي الوكائي، والتعلم المعزز، ومعالجة البيانات، والتحليلات. يضم خزانة معالجات Vera CPU Rack، المبنية على NVIDIA MGX، ما يصل إلى 256 معالج Vera ويشغّل أكثر من 22.5 ألف بيئة متزامنة، وفقًا للشركة. يجمع Vera Rubin NVL72 بين 72 وحدة معالجة رسومية Rubin، و36 معالج Vera، وConnectX-9 SuperNICs، وBlueField-4 DPUs في منصة واحدة على مستوى الخزانة.