SpaceXAI تضع معالج Vera من NVIDIA في صميم بناء على مقياس الجيجواط

ستقوم SpaceXAI بنشر معالجات Vera من NVIDIA لتشغيل الأعمال المكثفة على المعالج خلف الجيل التالي من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيلية، موسعةً بنية تحتية للذكاء الاصطناعي خلف نماذج Grok التي تقول الشركة إنّها تتجه نحو جيجواط من سعة الحوسبة، أعلنت NVIDIA في 24 أغسطس 2026.

الاتفاق يمتد إلى ما هو أبعد من مراكز البيانات الأرضية. تخطط SpaceXAI لاستخدام قمرها الصناعي للذكاء الاصطناعي من الجيل الأول Starmind على نظام رفّ مقاس NVL72 من NVIDIA Vera Rubin NVL72 المُحسّن، ناقلةً نفس الهندسة التي تشغّل مصانع الذكاء الاصطناعي الأرضية إلى المدار.

الإعلان يركز على المعالج (CPU)، وهو أمر غير شائع في صناعة تقيس كل شيء بالمعالجات الرسومية (GPU). أحمال عمل الذكاء الاصطناعي الوكيلية — الأنظمة التي تتخذ إجراءات بدلاً من مجرد توليد إجابات — تعتمد بشكل كبير على المعالجات التقليدية لتنسيق الأدوات، وتنفيذ الشيفرة، ومعالجة البيانات، وتشغيل المحاكاة بين استدعاءات النموذج. عندما تتأخر هذه المعالجات، تبقى وحدات الـ GPU غير مستخدمة. وهذا هو الاختناق الذي صممت NVIDIA معالج Vera لمعالجته.

«يتطلب الذكاء الاصطناعي الوكيل نوعًا جديدًا من أنظمة الحوسبة — نظامًا لا يُصمم فقط لتوليد الإجابات، بل لاتخاذ الإجراءات»، قال إيان باك، نائب رئيس NVIDIA للتقنيات الفائقة الأداء والحوسبة عالية الأداء، في الإعلان. «تقوم SpaceXAI بنقل هذه الهندسة من مصانع الذكاء الاصطناعي الضخمة إلى الجبهة التالية للحوسبة في المدار».

«توفر لنا Vera أداءً للمعالج وعرض نطاق ذاكرة يتيح تشغيل كميات هائلة من التنسيق، والشيفرة، ومعالجة البيانات مع الحفاظ على عمل وحدات الـ GPU بأفضل ما لديها»، قال مايك نيكولز، رئيس SpaceXAI، في نفس البيان.

ما الذي تقدمه Vera للرفّ

تُعد Vera أول معالج من NVIDIA صُمم من الصفر للذكاء الاصطناعي الوكيل، وليس مجرد تعديل من مكوّنات الخادم العامة. يحتوي على 88 نواة مخصصة من طراز Olympus مع تقنية التعدد الخيطي المكاني (Spatial Multithreading) من NVIDIA، التي تُنشئ 176 خيطًا باستخدام موارد نواة مقسمة، ويُقترن ذلك بذاكرة LPDDR5X عالية النطاق تُقدّم حتى 1.2 تيرابايت في الثانية من النطاق الترددي. تقول NVIDIA إن هذا الجمع يُنهي المهام بسرعة تصل إلى 1.8 مرة أسرع من معالجات x86 في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيل، التعلم المعزز، وأحمال معالجة البيانات، وحتى أسرع بنسبة 80 ٪ في بيئات الصندوق الرملي، وفقًا لتوثيق المنتج الخاص بالشركة.

نظام الذاكرة هو المكان الذي تنحرف فيه الهندسة بأشد شكل عن الوضع السائد للمعالجات x86. تستخدم Vera ذاكرة LPDDR5X على وحدات SOCAMM القابلة للفصل والاستبدال في الميدان بدلاً من DDR5 التقليدية، وتقول NVIDIA إن ذلك يوفّر ضعف النطاق الترددي وثلاثة أضعاف النطاق الترددي لكل نواة مقارنةً بأبرز معالجات x86 مع استهلاك طاقة تقريبًا نصف ذلك. يدعم الشريحة حتى 1.5 تيرابايت من الذاكرة لكل مقبس، وتربط نسيج داخل الرقاقة من الجيل الثاني جميع الـ 88 نواة بنطاق ترددي مقطعي يبلغ 3.4 تيرابايت/ثانية، متجنبةً زمن الاستجابة عبر الشرائح الذي يعاني منه معالجات الخوادم متعددة الرقائق. توفر واجهة NVLink-C2C نطاقًا تردديًا متماسكًا يصل إلى 1.8 تيرابايت/ثانية بين معالجات Vera ووحدات GPU من طراز Rubin من NVIDIA.

كمنصة مستقلة، يدمج رفّ معالجات Vera ما يصل إلى 256 معالجًا في هيكل مضغوط مبرد سائلًا، ويدعم أكثر من 22,500 بيئة صندوق رملي متزامنة: حاويات برمجية معزولة حيث تُشغّل الوكلاء الشيفرة، وتستدعي الأدوات، وتعيد التقييم عبر حلقات التقييم. في الأنظمة الوكيلية، يمكن لكل دورة استدلال أن تُنشئ آلاف هذه البيئات؛ وبالتالي تُحدّ أسطول المعالجات الذي يستضيفها السقف الأعلى للإنتاجية لكامل مصنع الذكاء الاصطناعي.

امتداد Starmind

تُضيف طموحات SpaceXAI المدارية بُعدًا ثانيًا للنشر. تطوّر الشركة بنية تحتية حوسبة للذكاء الاصطناعي للفضاء، حيث تُفرض قيود على توصيل الطاقة، وإدارة الحرارة، والنطاق الترددي، والموثوقية، والدمج الفيزيائي لا تشبه مراكز البيانات الأرضية. سيُبنى القمر الصناعي للذكاء الاصطناعي من الجيل الأول Starmind على نظام Vera Rubin NVL72 مُحسّن (منصة رَفّ تجمع بين 72 وحدة GPU من طراز Rubin و36 معالج Vera، وConnectX-9 SuperNICs، ووحدات معالجة بيانات BlueField-4، مرتبطة بمفاتيح NVLink من الجيل السادس).

قالت NVIDIA وSpaceXAI إنهما يعملان على تعديل تلك المنصة لتلبية متطلبات المدار مع الحفاظ على بنية مشتركة ونظام برمجي موحد بين النشر الأرضي والفضائي.

هندسة واحدة، جيجواط من السعة

بالنسبة إلى SpaceXAI، توحّد تبني Vera مجموعة الحوسبة الخاصة بها على بنية موفر واحد مع توسّعها. توسّع SpaceXAI بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي خلف Grok على منصة NVIDIA Vera Rubin مع تقدمها نحو جيجواط من سعة الحوسبة، الوحدة التي يُقاس بها الآن البنية التحتية الجادة للذكاء الاصطناعي. توفر منصة Vera Rubin أساسًا موحدًا عبر التدريب، والاستدلال، والاستنتاج، تم تصميمه مشتركًا بين الحوسبة، والشبكات، والبرمجيات باستخدام روابط NVLink، وشبكة Ethernet Spectrum‑X، ومعالجة البيانات BlueField.

من جانبها، تحصل NVIDIA على نشر رائد لخط منتجات أطلقتها خصيصًا لاستحواذ على جانب المعالج للذكاء الاصطناعي الوكيل. وصفت الشركة Vera بأنه أول معالج صُنع لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتُضيف SpaceXAI إلى Anthropic وOpenAI وOracle Cloud Infrastructure ضمن النشرات الإنتاجية المبكرة التي سمتها NVIDIA لهذا الجزء.

الاقتصاد هو الجوهر. تروّج NVIDIA لمنصة Vera Rubin بقدرتها على توفير عدد أكبر من الرموز لكل وات وتكلفة أقل لكل رمز مقارنةً بـ Blackwell، لذا فإن تنسيق المعالج الأسرع الذي يبقي وحدات الـ GPU قيد الاستخدام يترجم مباشرة إلى إنتاجية أعلى لكل وات. مع توسّع SpaceXAI نحو جيجواط من سعة الحوسبة، يتضاعف هذا الحساب الكفائي. وقدّمت NVIDIA منصة Vera Rubin بالضبط على هذا الأساس: المزيد من الرموز لكل وات وتكلفة أقل لكل رمز مقارنةً بالهندسة السابقة Blackwell.