إطلاق أوكين لمشروع كوفيد-19 مفتوح للذكاء الاصطناعي (COAI)

بعد جولة تمويل جديدة، أطلقت أوكين مؤخرًا مشروع كوفيد-19 مفتوح للذكاء الاصطناعي (COAI). سيسمح هذا المشروع بالبحث التعاوني المتقدم وتسريع التطوير السريري للعلاجات الفعالة للمرضى المصابين بكوفيد-19.

المرحلة الأولى من المشروع هي فهم ومعالجة المضاعفات القلبية في مرضى كوفيد-19، وسيتم تنفيذ ذلك بالتعاون مع سجلات كاباسيتي الدولية، التي تعمل مع أكثر من 50 مركزًا حول العالم. من بين مجالات البحث الأخرى نتائج المرضى وترياقهم، وتوقع الاستجابة المناعية وتوصيفها.

البيان التأسيسي لأوكين يحدد رؤية الشركة بشكل مثالي:

“نحن ملتزمون تمامًا بهذا الحد الجديد بهدف تحسين تطوير الأدوية ونتائج المرضى. تأسست أوكين في عام 2016، وسرعان ما ظهرت كشركة رائدة في جلب تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة إلى صناعة الرعاية الصحية. تحسن حلولنا من نموذج البحث الطبي التقليدي عن طريق تحويل نظام منفصل غير متصل إلى نظام مبتكر ومتعاون يضع خصوصية المرضى في المقام الأول.”

التعلم الفيدرالي

لفهم نموذج أوكين، يجب فهم تقنية جديدة تسمى التعلم الفيدرالي. يوفر التعلم الفيدرالي إطارًا لتطوير الذكاء الاصطناعي يسمح للمؤسسات بتدريب نماذج تعلم الآلة على بيانات موزعة على نطاق واسع عبر مؤسسات طبية متعددة دون تركيز البيانات. هناك فوائد متعددة، لا يوجد فقدان للخصوصية لأن البيانات لا ترتبط مباشرةً بمرضى معينين، ويتم الحفاظ على البيانات في المؤسسة الصحية التي جمعت هذه البيانات.

استخدام التعلم الفيدرالي يسمح بمدى أوسع من البيانات مما يمتلكه أي منظمة واحدة. هذا يعني أن الباحثين يمكنهم الوصول إلى كل البيانات المتاحة، وأكثر ما يمتلكه نظام تعلم الآلة من بيانات كبيرة، يكون الذكاء الاصطناعي أكثر دقة.

هناك حاليًا جهود وطنية متعددة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لمواجهة كوفيد-19. المشكلة في العديد من هذه الجهود المنفصلة هي أن البيانات الخاصة ببلد معين قد تفشل في الكشف عن معلومات مهمة تمكن الباحثين من فهم كيفية تعرضهم للعناصر البيئية والتركيبة العرقية والجينية والعمر والجنس في فهم هذا المرض. هذا هو السبب في أهمية التعاون، وأهمية جمع البيانات من ولايات متعددة.

كما هو موضح من قبل أوكين، يهدفون إلى استخدام التعلم الفيدرالي من أجل:

“مساعدتهم على فهم لماذا تختلف فعالية الدواء من مريض إلى آخر، وتحسين عملية تطوير الدواء، وتحديد أفضل دواء للمريض الصحيح في الوقت الصحيح، لتحسين نتائج العلاج.”

فهم ومعالجة القضايا الصحية القلبية سيكون التحدي الأول الذي سيتم تناوله من قبل أوكين. كما هو مهم للبيانات، فإن جهود الباحثين والمساهمين الذين يترأسون هذا الجهد مهمة أكثر. هذا هو السبب في أن يونايت.إي آي ستنشر ثلاثة مقابلات مع باحثين يساهمون في مشروع كوفيد-19 مفتوح للذكاء الاصطناعي.

المقابلات

سانجاي بودهديو، أستاذ الطب، تطوير الأعمال:

سانجاي هو طبيب ممارس. يحمل شهادات في العلوم الطبية والطب من جامعة أكسفورد ودرجة الماجستير من جامعة كامبريدج. سانجاي لديه خبرة في التصوير العصبي والوبائيات والصحة الرقمية. قبل انضمامه إلى أوكين كمدير شراكة، كان مساعدًا أولًا في مجموعة بوسطن الاستشارية، حيث ركز على البيانات والرقمية في مجال الرعاية الصحية. وهو عضو في لجنة سلامة المرضى في الجمعية الملكية للطب و كان مستشارًا متخصصًا في لجنة جودة الرعاية.

انقر هنا لقراءة المقابلة مع سانجاي.

د. ستيفن وينج، باحث رئيسي:

ستيفن هو أستاذ مساعد في علم الوبائيات المتكاملة وعلوم البيانات ويقود بحث علوم البيانات داخل مجموعة أبحاث الطب المتفرق في الرعاية الأولية.

يجمع بين الأساليب الوبائية التقليدية وتصميم الدراسة مع الأساليب القائمة على المعلومات الجديدة، ويفحص ويفهم “بيانات الرعاية الصحية الكبيرة” من السجلات الطبية الإلكترونية لغرض نمذجة التنبؤ بالخطر، وتصنيف الأمراض المزمنة، وأبحاث أساليب علوم البيانات، وترجمة الطب المتفرق إلى الرعاية الأولية.

انقر هنا لقراءة المقابلة مع ستيفن.

فولكيرت دبليو أسلبرغز، محقق رئيسي:

فولكيرت هو أستاذ الطب الدقيق في أمراض القلب عند المعهد للعلوم القلبية، جامعة كوليدج لندن، ومدير وحدة المعلومات البحثية السريرية في مستشفى جامعة لندن، وأستاذ الجينات القلبية وعالم أبحاث في قسم أمراض القلب، ومركز أبحاث القلب في معهد نETHERLANDS للقلب.

نشر أسلبرغز أكثر من 275 ورقة علمية وحصل على تمويل من مؤسسة ليدوك، ومؤسسة القلب البريطانية والهولندية، والاتحاد الأوروبي (FP7، ERA-CVD، IMI، BBMRI)، وRO1 من المعاهد الوطنية للصحة.

انقر هنا لقراءة المقابلة مع فولكيرت.

أملنا

أمل يونايت.إي آي هو أن باستخدام الصور البيولوجية والجينوميات والبيانات السريرية لاكتشاف العلامات الحيوية والآليات المرتبطة بالأمراض ونتائج العلاج، سيدفع هذا الجيل التالي من العلاجات لمواجهة كوفيد-19. نحن نساهم في هذا المشروع الهام عن طريق تسليط الضوء على الشخصيات وراء هذا الجهد العالمي الهام.