اتحاد كورونا المفتوح للذكاء الاصطناعي – مقابلة مع الدكتور ستيفن وينج، رئيس الباحثين

يتطلع اتحاد كورونا المفتوح للذكاء الاصطناعي (COAI) إلى إحداث اكتشافات طبية ثورية ونتائج قابلة للتنفيذ في مكافحة جائحة كورونا.

يهدف COAI إلى زيادة البحث التعاوني، وتسريع التطوير السريري للعلاجات الفعالة لكورونا، وتبادل جميع النتائج مع المجتمع الطبي والعلمي العالمي. سوف يجمع COAI بين المتعاونين: المؤسسات الأكاديمية، والباحثين، وخبراء العلوم البيانات، والشركاء الصناعيين، لمكافحة جائحة كورونا.

هذه هي المرة الثانية من ثلاث مقابلات مع القادة الرئيسيين وراء COAI. كان المقابلة الأولى مع سانجاي بودهديو من أوكين، أستاذ الطب والتنمية التجارية.

ستيفن وينج هو أستاذ مساعد في علم الوبائيات المتكامل وعلوم البيانات، ويقود البحث في علوم البيانات داخل مجموعة أبحاث الطب المتنوع في الرعاية الأولية.

يجمع بين الطرق التقليدية في علم الوبائيات وتصميم الدراسة مع المناهج القائمة على المعلومات الجديدة، واستغلال واستجواب “بيانات الرعاية الصحية الكبيرة” من السجلات الطبية الإلكترونية لغرض بناء نماذج للتنبؤ بالخطر، وتصنيف الأمراض المزمنة، وأبحاث أساليب علوم البيانات، وترجمة الطب المتنوع إلى الرعاية الأولية.

لقد انضممت مؤخرًا إلى اتحاد كورونا المفتوح للذكاء الاصطناعي (COAI) كقائد رئيسي للبحث. يمكنك مناقشة ما دفعك للانضمام إلى هذا المشروع؟

لقد كنت أتعاون مع أوكين والشركاء الأوروبيين في مشاريع تهدف إلى تحسين الوقاية الثانوية لمرض الشريان التاجي الحاد خلال العام الماضي. عندما أطلقت أوكين اتحاد كورونا المفتوح للذكاء الاصطناعي للاستفادة من تكنولوجياها وخبرتها وبنيتنا التحتية للمساهمة في مكافحة جائحة كورونا على الصعيد العالمي، كان هذا خيارًا واضحًا ومتوافقًا تمامًا للانضمام إلى الاتحاد. لدينا شركاء ممتازين من الأطباء الرائدين في مجال القلب في أوروبا بين مجموعة الباحثين لدينا من الاتحادات السابقة. باستخدام هذه الموارد والخبرة، يمكننا التحرك بسرعة وفي إطار زمني لإطلاق هذا الاتحاد في غضون أسابيع قليلة وفي النهاية تحسين فهمنا لتطور المرض والعوامل الأساسية والمخاطر في سكاننا.

نسبة معينة من السكان الذين يعانون من كورونا تظهر عليهم علامات الضرر القلبي. ما هي أنواع المشاكل القلبية التي تظهر؟

هناك أدلة تظهر أن العوامل والمخاطر القلبية وأمراض القلب هي مساهمة كبيرة في شدة المرض. تشير تحليلات حديثة ل 17000 حالة إصابة بكورونا تتطلب دخول المستشفى في المملكة المتحدة إلى أن أمراض القلب كانت موجودة في 29% من جميع الحالات التي دخلت المستشفى. تساهم العوامل والمخاطر القلبية الأساسية، بما في ذلك زيادة العمر، وارتفاع ضغط الدم، والسمنة، وفرط ضغط الدم،และสكر الدم من النوع 2، بشكل كبير في شدة المرض.

هل تعتقد أننا نملك حاليًا فهمًا لماذا تسبب كورونا هذا النوع من الضرر القلبي؟

ما زالت هناك العديد من الأسئلة التي يجب الإجابة عنها حول الوبائيات وتطور المرض وشدته، خاصةً فيما يتعلق بالمرضى الذين يعانون من أمراض القلب. يتعرض المرضى الذين يعانون من أمراض القلب لخطر أكبر للإصابة بالمرض الشديد الذي قد يتطلب دعمًا قلبية وتنفسيًا في وحدة العناية المركزة. من المحتمل أن تكون شدة كورونا وتطورها نحو نتائج شديدة مدفوعة بضرر مباشر للنظام القلبي، والذي قد يكون حادًا. يتطلب تحديد نوع الإصابة القلبية في مرضى كورونا مزيدًا من البحث.

ما سيكون دورك مع COAI؟

أنا أخصائي وباحث في علم الوبائيات وعلوم البيانات، مع تركيز بحثي على تشخيص النتائج القلبية. يتضمن الكثير من عملي غوصًا عميقًا في مجموعات بيانات كبيرة جدًا للاجابة على هذه الأسئلة السريرية. في دوري، بالإضافة إلى محاولة الإجابة على بعض هذه الأسئلة البحثية الهامة من خلال الاستفادة من khảيتي للوصول إلى مجموعات بيانات سكانية كبيرة، أحاول أيضًا تسهيل مشاركة زملائي الأكاديميين والمساهمة في اتحادنا.

ما هو نوع الأشخاص الذين نحتاجهم للانضمام إلى مشروع COAI لتحقيق أقصى تأثير؟

ليس فقط من المهم الحصول على أعداد أكبر من العلماء والزملاء السريريين الذين يساهمون بالبيانات، ولكننا أيضًا نحتاج إلى زيادة تنوع مصادر البيانات لدينا. نعلم أن كورونا تظهر طيفًا واسعًا من الشدة، من الأفراد غير العرضيين إلى المرض الشديد الذي يؤدي إلى الوفاة. هناك حاجة إلى أنواع مختلفة من البيانات عبر طيف الإعدادات الصحية، من الرعاية الأولية إلى الرعاية الثانوية، للاجابة على هذه الأسئلة حول تطور المرض وشدته.

أنت حاليًا أستاذ مساعد في علم الوبائيات المتكامل وعلوم البيانات، وتقود بحثًا في علوم البيانات داخل مجموعة أبحاث الطب المتنوع في الرعاية الأولية بجامعة نوتنغهام. يمكنك مناقشة كيف يمكن استخدام البيانات الكبيرة لمكافحة كورونا بالمعرفة الحالية لدينا؟

لدينا بعض مجموعات البيانات الكبيرة التي يمكننا الاستفادة منها. كانت الاستثمارات الأخيرة في ربط البيانات قد وضعت في العمل، وبدءنا في رؤية هذه المبادرات تحقق نتائج كبيرة. في الواقع، نحن في proceso للحصول على وصول إلى فئات سكانية كبيرة متصلة بالرعاية الأولية وسجلات المستشفيات وسجلات الوفيات وبيانات اختبار كورونا. بالإضافة إلى ذلك، تتيح لنا هذه البيانات فرصًا لتحقيق فهم أكبر للتأثيرات الجينية على نتائج كورونا. هذه الروابط لا تتم إلا بفضل ظهور ربط البيانات الكبيرة والبنوك البيولوجية الكبيرة. بسبب كمية البيانات والمتغيرات المجمعة، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي التي طورتها أوكين هي في الواقع مفيدة جدًا لتحليل البيانات بسرعة لاستخراج رؤى مفيدة.

ما هي المعلومات التي نحتاج إلى جمعها لجعل الطب الدقيق أداة فعالة في علاج مرضى كورونا؟

مجموعة أكثر تنوعًا من أنواع البيانات، بما في ذلك التصوير، والجينات، والمراقبات الحيوية إلى جانب الميزات السريرية وдемوغرافية المرضى.

في عالم مثالي، ما هو نوع البيانات الذي يجب جمعها من مرضى كورونا؟

في مرض جديد مثل كورونا، لا أعتقد أن هناك سقفًا أقصى لكمية البيانات المطلوبة. هناك مصطلح “نحن لا نعرف ما لا نعرف بعد”، لذلك كلما جمعنا أنواعًا و معلومات أكثر الآن، قد تكون مفيدة في المستقبل. على سبيل المثال، كم عدد التطورات الجينية التي شهدناها لأننا تمكنا من تسلسل البيانات وتركه متاحًا للباحثين في البنوك البيولوجية؟ أرى هذا يحدث في كورونا. إذا قمنا بإنشاء مورد بيانات متنوع وكبير الآن، لا أستطيع أن أتخيل أن هناك اكتشافات جديدة سوف تظهر لمساعدتنا على فهم المزيد في المستقبل.

هل يجب أن نجمع أيضًا البيانات من الشريحة السكانية التي تتمتع بالمناعة ضد كورونا، لفهم أفضل لما يجعلها مناعية؟

في علم الوبائيات، اختيار مجموعة المقارنة هو أمر بالغ الأهمية. المخاطر في كثير من الحالات هي نسبية. إذا كانت قاعدتنا تبدأ بالمرضى الذين يدخلون المستشفى، فإننا نفهم فقط أسباب المرض في أولئك الذين يظهرون بأعراض أكثر شدة. أعتقد أن فهمًا أفضل للأفراد غير العرضيين وما يجعل ними غير عرضيين لكورونا هو أمر ضروري. كم عدد العلاجات التي تم تطويرها بسبب التحقيق في الطفرات الزائدة أو الطفرات الناقصة التي تحدث بشكل طبيعي في السكان.

شكرًا على المقابلة الرائعة. القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد، يمكنهم قراءة مقالتنا التي تصف مشروع COAI.

كانت المقابلة الأولى في هذه السلسلة مع سانجاي بودهديو من أوكين، أستاذ الطب والتنمية التجارية.

كانت المقابلة الثالثة في هذه السلسلة مع فولكيرت و. أسيلبرغز، رئيس الباحثين

يمكنك أيضًا زيارة موقع اتحاد كورونا المفتوح للذكاء الاصطناعي.