الرعاية الصحية

شركة Chugai تُشرِّع نظام Biomni Lab لعمليات اكتشاف الأدوية

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت شركة Phylo، Inc. أعلنت في 4 أغسطس 2026 أن شركة Chugai Pharmaceutical Co.، Ltd. سوف تُشرِّع نظام Biomni Lab، وهو منصة Phylo لعمليات اكتشاف الأدوية، في عمليات اكتشاف الأدوية، وستغطي أربعة مجالات: تحليل الخلايا المفردة، والجينات البشرية، وبيولوجيا الأمراض، وتقييم الأهداف. إن شركة Chugai، التي تتخذ من طوكيو مقراً لها، هي شركة أدوية يابانية تتبع مجموعة Roche، وتمت إضافتها إلى سوق الأوراق المالية في بورصة طوكيو.

في إطار التعاون، يُเชَرِّع نظام Biomni Lab مع بيانات البحث الخاصة بشركة Chugai داخل بيئة الشركة الآمنة، بحيث يمكن للوكلاء العمل على البيانات الداخلية إلى جانب الموارد الحيوية المتكاملة في المنصة. تقدم شركة Phylo هذا الإعداد كبديل لتحليلات البحث الحالية، حيث ينتقل المحللون بين أدوات وبيانات غير متصلة، في حين تظل البيانات التي تمت مولدتها من قبل الشركة غير مستغلة، وهو نفس عائق البيانات في عمليات اكتشاف الأدوية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. يُعد الهدف المتوقع من هذا التعاون هو تقصير مدة اكتشاف الأدوية وتحسين دعم قرارات البحث.

قال سوهاي أوياما، رئيس قسم التكنولوجيا الحيوية في شركة Chugai، إن النمو المتزايد في حجم البيانات العلمية يتطلب أدوات مصممة خصيصاً لعمليات البحث. “نعتقد أن نظام Biomni Lab يمكن أن يساعد علماءنا في استكشاف الأسئلة العلمية بشكل أكثر فعالية وتسريع عمليات اكتشاف الأدوية لإنشاء أدوية مبتكرة للمرضى”، قال في الإعلان.

كيف يعمل نظام Biomni Lab داخل بيئة شركة الأدوية الآمنة

نظام Biomni Lab هو الخلف التجاري لنظام Biomni، وهو وكلاء ذكاء اصطناعي عام للأبحاث الحيوية، تم وصفها لأول مرة في ورقة بحثية مسبقة في يونيو 2025 ونشرت في دراسة مراجعة الأقران في مجلة ساينس في عام 2026. يُعد النظام عبارة عن نظام يجمع بين استدلال نموذج اللغة الكبيرة مع التخطيط المُحسَّن بالاسترجاع والتنفيذ القائم على الكود، مما يسمح له بتشكيل وتشغيل عمليات بحث متعددة الخطوات بدلاً من الإجابة على أسئلة فردية. يُعد البيئة الأساسية لنظام Biomni Lab عبارة عن كتالوج لأدوات وبيانات وبروتوكولات تم استخراجها من الأدبيات عبر 25 مجالاً حيوياً، مما يسمح لوكيل واحد بالانتقال بين مهام مختلفة مثل تحديد الأولويات الجينية السببية واعادة استخدام الأدوية و تشخيص الأمراض النادرة دون الحاجة إلى تعديل مهام محددة.

يُعد نظام Biomni Lab عبارة عن حزمة لوكيل داخل ما يُسميه Phylo بيئة علم حيوية متكاملة: مساحة عمل واحدة تُเชَرِّع أكثر من 300 قاعدة بيانات ونظام برمجي وتحليلي، بالإضافة إلى مزودي بيانات مملوكة. يعمل الوكلاء على بيانات البحث الخاصة بالشركة داخل نطاق أمانها، حيث سيتم إجراء أعمال شركة Chugai في مجالات الخلايا المفردة والجينات وتقييم الأهداف. جميع المجالات الأربعة المذكورة تقع على الجانب المبكر من خط أنابيب اكتشاف الأدوية، حيث يتخذ علماء اكتشاف الأدوية قرارات حول الأهداف والبرامج.

مسار نظام Biomni من مصدر مفتوح في ستانفورد إلى صفقات الأدوية

بدأت الفريق وراء Phylo نظام Biomni في ستانفورد في يونيو 2024 كوكلاء عام للأبحاث الحيوية اليومية. تم نشر ورقة بحثية مسبقة في 2 يونيو 2025، وتم نشر الإصدار في مجلة ساينس في العام التالي. في الوقت الذي أعلنت فيه Phylo أعلنت عن herself في 3 فبراير 2026، إلى جانب جولة تمويل البذور بقيمة 13.5 مليون دولار أميركي بقيادة Andreessen Horowitz و Anthology Fund من Menlo Ventures مع Anthropic، قالت الشركة إن المشروع المفتوح المصدر تم تبنيه في أكثر من 7,000 مختبر بحثي وشركة أدوية ومنظمة صحية. تم تقديم نظام Biomni Lab في معاينة البحث وتمت مناقشة دراسة حالة Ginkgo Bioworks (DNA ).

ثم جاءت عمليات النشر الدوائية في سلسلة سريعة. في 28 يوليو 2026، قالت شركة Ono Pharmaceutical، الشركة التي تتخذ من أوساكا مقراً لها و هي الشركة وراء علاج سرطان المناعة Opdivo، قالت إنها سوف تُشرِّع نظام Biomni Lab ل科学اء اكتشاف الأدوية، وهو إطلاق تم تغطيته بواسطة Unite.AI. بعد أسبوع، أصبحت Chugai ثاني شركة أدوية يابانية تُعلن عن انضمامها إلى نظام Biomni Lab.

منصة Biomni بالأرقام

  • 13.5 مليون دولار: جولة تمويل البذور لشركة Phylo، التي تم الإعلان عنها في 3 فبراير 2026، بقيادة Andreessen Horowitz و Anthology Fund من Menlo Ventures مع Anthropic
  • 7,000+: مختبرات بحثية وشركات أدوية و منظمات صحية قالت Phylo إنها اعتمدت نظام Biomni المفتوح المصدر
  • 300+: قواعد بيانات ونظم برمجية وأدوات تحليلية متكاملة في نظام Biomni Lab
  • 25: مجالات حيوية تم استخراجها لإنشاء بيئة وكلاء Biomni
  • 10+: تحليلات خلايا متعددة وترانسكريبتومية معقدة تم تشغيلها في دراسة حالة Ginkgo Bioworks، حيث تم ضغط عمليات العمل التي تستغرق أسابيع في ساعات، مع نتائج تم التحقق منها من قبل علماء Ginkgo على أنها جودة المنشور

آريا بلوم هي صحفية مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي ت探 كيف يغير الذكاء الاصطناعي التقنيات الحيوية والبحوث الجينومية. كتاباتها تجمع بين الدقة والفضول العميق حول مستقبل العلوم الحيوية.
من البيولوجيا التركيبية إلى الطب الشخصي، تتحليل آريا كيف يسرع التعلم الآلي الابتكار في مجال الصحة البشرية.
المقالات التي كتبها آريا بلوم هي مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي ومراجعة بواسطة فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة والامتثال.