الرعاية الصحية

أونو فارما تطرح الذكاء الاصطناعي العميلي عبر اكتشاف الأدوية

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

تطرح شركة أونو فارما وكلاء ذكاء اصطناعي أمام العلماء الذين يديرون أبحاثها في مرحلتها الأولى. في إطار شراكة أعلنت عنها في 28 يوليو 2026 ، ست triển شركة أونو وكلاء مختبر بيومني ، منصة البحث العميلي التي بناها مختبر فيلو للذكاء الاصطناعي التطبيقي في سان فرانسيسكو ، عبر منظمة اكتشاف الأدوية.

ما تقصد المنصة امتصاصه ، وفقًا للإعلان ، هو نطاق كامل ليوم الحاسوبي ل科学ي الاكتشاف : 합成 تاريخ تجربة البرنامج ، والاستدلال على مجموعات البيانات الداخلية ، وتصميم التجربة التالية ، وتنفيذ البيولوجيا الحاسوبية خلفها. ويقول فيلو إن خبرة أونو في الاكتشاف ومجموعات البيانات التاريخية ستُدخل إلى البيئة ، وهو الجزء الذي يميز هذا من ترخيص برنامج. أونو ، المدرجة في طوكيو تحت الرقم 4528 ومؤسسة في 1717 ، تعمل في الأورام ، والمناعة والتهاب ، والأعصاب ، وأشهر منتجاتها هو جسم مضاد PD-1 نيفولوماب ، الذي يباع تحت اسم أوبديفو.

ما تم اختبار بيومني عليه

الوكيل تحت المنتج يحمل أدلة منشورة أكثر من معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الشركات. بدأ بيومني كمشروع مفتوح المصدر في ستانفورد ونشر في ساينس في 2026 تحت عنوان البحث البيولوجي المستقل مع وكيل ذكاء اصطناعي. تصميمه غير عادي : وكيل واحد يبحث عن أدوات وقواعد بيانات وبروتوكولات من آلاف الأوراق عبر 25 مجالًا بيولوجيًا لبناء البيئة ، ووكيل آخر يخطط على هذه البيئة ، ويسترد ما يحتاجه السؤال ويكتب رمزًا لتنفيذه بدلاً من اتباع تدفق عمل محدد.

تقرير البحث يُظهر الوكيل يعمم عبر تحديد الأسباب الجينية ، وإعادة استخدام الأدوية ، وتشخيص الأمراض النادرة ، وتحليل المايكروبيوم ، والاستنساخ الجزيئي بدون تعديل مهمة محدد ، مع دراسات حالة تغطي تحسين استقرار البروتين وتنسيق أدوات المختبر الرطب. هذا هو نطاق أوسع من النماذج ذات الغرض الواحد التي تسيطر على الاكتشاف الحاسوبي ، وأقرب إلى نظم科学اء مختبر الرطب المواجهة التي تتقارب عليها المجال منذ أداة كو-ساينتست من جوجل.

ما تظهره نتائج البENCHMARK

أدق قراءة لما تشتريه أونو في الواقع تأتي من عمل التقييم الخاص بفيلو. في 30 يونيو 2026 ، نشرت الشركة DrugDiscoveryBench مع مختبرات سكейلب : 82 مهمة كتبها علماء اكتشاف الأدوية العاملون عبر تحديد الهدف وتنقيب البراءات وتحليل الهيكل والنشاط ، كل واحدة منها لها إجابة قابلة للتحقق و rubric مكتوبة من قبل الخبراء ، وحلها وكلاء يكتبون رمزًا ضد قواعد البيانات البيولوجية الحقيقية.

تركز النماذج الجديدة بشكل متقارب وغير ملهم. تقارير فيلو GPT-5.5 بنسبة 51.6٪ ، و Gemini 3.5 Flash بنسبة 50.0٪ ، و Opus 4.8 بنسبة 47.2٪ ، مع نماذج مختلفة تتقدم في عائلات المهام المختلفة. هناك نتائجتان مهمتان تحت الترتيب أكثر أهمية لتنفيذ شركة الأدوية :

  • حفظ النموذج الثابت وتغيير هيكل الوكيل فقط نقل GPT-5.5 من 40.6٪ إلى 51.6٪ ، و GLM 5.2 من 24.4٪ إلى 37.8٪.
  • عندما تم تقديم كتاب لعب مكتوب من قبل الإنسان يسمي الخطوات والأدوات ، نجح نموذج واحد على الأقل في 76 من المهام 82.

فيلو مباشرة حول وضع الفشل في المنتصف : في تدفقات العمل الطويلة ، يفقد الوكيل صمتًا ويعيد إجابة خاطئة واثقة. في مهمة واحدة ، أجاب على سؤال سرطان الجلد بجين سرطان الثدي. هذا هو الفجوة التي تغلقها المعرفة المؤسسية ، ويفسر لماذا يتم إطار اتفاق أونو حول بيانات الشركة التاريخية بدلاً من القدرة النموذجية الخام.

أين يقع في استراتيجية اكتشاف أونو

لقد كانت أونو تجميع هذا لعدة سنوات. منظمة الابحاث الخاصة بها تنص على أنها تستخدم الذكاء الاصطناعي لتسريع البحث عن بذور الاكتشاف وتقليل الوقت إلى مركبات جديدة ، وتدير نموذج اكتشاف دوائي خارجي متعمد : في مارس 2026 ، وسعت تعاون اكتشاف حاسوبي مع Congruence Therapeutics إلى علم الأعصاب والمناعة.

“نعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون قدرة أساسية لاكتشاف الأدوية” ، قال سيشي كاتسوماتا ، ضابط شركة أونو ونائب الرئيس التنفيذي للاكتشاف والبحث ، الذي أضاف أن باحثي أونو اعتمدوا مختبر بيومني بسرعة خلال التقييم.

لفيلو ، يمتد الاتفاق إلى قائمة العملاء التي جمعت في أقل من ستة أشهر. أطلقت الشركة مختبر بيومني في معاينة البحث في 3 فبراير 2026 ، إلى جانب $13.5 مليون جولة تمويل البذرة برئاسة Andreessen Horowitz و Menlo Ventures ‘ Anthology Fund ، ونشرت منذ ذلك الحين عمل النشر مع Ginkgo Bioworks (DNA ) وتمثيل تجارب سريرية عميلية مع باحثي Mount Sinai . وهي أيضًا تصل إلى سوق حيث قررت شركات الأدوية الكبيرة شراء بنية الوكيل بدلاً من بنائها ، كما فعلت أسترا زينيكا عندما وسعت شراكة أوكين لوضع وكلاء في قرارات تطوير الأدوية.

مختبر بيومني متاح الآن ، والعمل الملموس الذي وقعت عليه أونو هو النصف الأصعب : تحويل ثلاثة قرون من ممارسة الاكتشاف المتراكمة إلى إجراءات يمكن للوكيل اتباعها. على معيار فيلو الخاص ، هذا هو الخطوة التي تأخذ الوكيل من نصف المهام إلى几乎 جميعها.

آريا بلوم هي صحفية مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي ت探 كيف يغير الذكاء الاصطناعي التقنيات الحيوية والبحوث الجينومية. كتاباتها تجمع بين الدقة والفضول العميق حول مستقبل العلوم الحيوية.
من البيولوجيا التركيبية إلى الطب الشخصي، تتحليل آريا كيف يسرع التعلم الآلي الابتكار في مجال الصحة البشرية.
المقالات التي كتبها آريا بلوم هي مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي ومراجعة بواسطة فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة والامتثال.