توسع أوكين شراكة أسترا زينيكا لإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي لاتخاذ قرارات تطوير الأدوية

أوكين وقعت اتفاقية جديدة مدتها三年 مع أسترا زينيكا تركز على K Pro ، منصة الذكاء الاصطناعي الوكيل الخاصة بهم المصممة لأبحاث الصيدلة وصنع القرار الاستراتيجي. في إطار اتفاقية الترخيص لمدة三年 ، ستطوير أوكين وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين يمكن لفريق أسترا زينيكا استخدامهم لتحليل الاستخبارات التنافسية ، وأنشطة التجارب السريرية ، والأهداف العلاجية ، ومناظير تطوير الأدوية مباشرة داخل عمليات العمل الداخلية لأسترا زينيكا.

يظهر الاتفاق على تحول أوسع يحدث حاليًا عبر صناعة الأدوية. يعتمد تطوير الأدوية بشكل متزايد على القدرة على معالجة كميات هائلة من البيانات البيولوجية والسريرية والجينومية والسوق بسرعة كافية للتأثير على القرارات في العالم الحقيقي. غالبًا ما تتطلب سير العمل التقليدية فرقًا من المحللين والباحثين والاستشاريين لدمج المعلومات المقطعة من الأوراق العلمية وقواعد بيانات التجارب والبراءات والمناقشات في المؤتمرات وقواعد البيانات الداخلية.现在 ، شركات الأدوية ت探ح ما إذا كان يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي ضغط معظم هذا العمل في أنظمة قادرة على مراقبة مستمرة وreasoning عبر هذه طبقات المعلومات.

ما الذي يفعله K Pro بالفعل

K Pro هي منصة عالم الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم ، مصممة خصيصًا لأبحاث العلوم الحياتية وعمليات الصيدلة. على عكس وكلاء الدردشة الذكية العامة ، يتم تصميم النظام حول بيانات بيولوجية متعددة ، بما في ذلك الجينوميات وشرائح المسار والترانسكريبتوميات والنتائج السريرية وبيانات البيولوجيا المكانية والأدب العلمي.

يسمح النظام للباحثين والتنفيذيين بطرح أسئلة علمية معقدة باستخدام اللغة الطبيعية. وفقًا لأوكين ، يمكن لـ K Pro مساعدة الأولوية لtargets الأدوية ، وتقييم فرص Biomarker ، وتقييم قابلية العلاج ، وتحليل المرضى الفرعي ، وتوليد تقارير جاهزة للنشر من مجموعات البيانات البيولوجية.

مكون رئيسي خلف النظام هو OwkinZero ، نموذج التفكير البيولوجي الخاص بالشركة ، مدرب خصيصًا للتطبيقات البيولوجية. كما بنت أوكين شبكة كبيرة من بيانات المرضى الفيدرالية التي تشمل المستشفيات والمؤسسات البحثية ، مما يسمح للشركة بتدريب النماذج على مجموعات بيانات الرعاية الصحية الحساسة دون مركزية جميع بيانات المرضى الأساسية.

يضغط الاتفاق الجديد مع أسترا زينيكا المنصة إلى استخدام تشغيلي مؤسسي. بدلاً من العمل فقط كمساعد بحث ، يُقصد لوكلاء جدد دعم عمليات اتخاذ القرار التنفيذي والاستراتيجي داخل واحدة من أكبر شركات الأدوية في العالم.

وكلاء الذكاء الاصطناعي يتجاوزون مساعدة البحث

يبرز الإعلان كيف يتطور الذكاء الاصطناعي الدوائي من نماذج التنبؤ إلى أنظمة وكلاء أكثر استقلالية.

كانت أجيال الذكاء الاصطناعي السابقة في التكنولوجيا الحيوية مت:focus على مهام ضيقة مثل فحص الجزيئات أو التنبؤ بتركيب البروتين أو تحليل الصور أو الكشف عن Biomarker. تهدف أنظمة جديدة مثل K Pro إلى العمل مثل شركاء بحث متواصلين قادرون على تنسيق أدوات وبيانات وعمليات تحليلية متعددة في نفس الوقت.

توصف أوكين هذا كجزء من رؤيتها الطويلة الأجل نحو “الذكاء الاصطناعي البيولوجي الفائق” ، حيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصين إجراء أجزاء من البحث البيولوجي بالتوازي مع العلماء البشر.

في الممارسة ، يبدو أن نشر أسترا زينيكا أكثر ارتباطًا بالاستخبارات التشغيلية. سيتركز الموجة الأولى من الوكلاء على تحليل المناظير التنافسية المحيطة بأصول الصيدلة والtargets والتجارب السريرية. هذا النوع من العمل هو تقليديًا شديد الاستهلاك للوقت وغالبًا ما يكون حساسًا للزمن ، خاصة عندما تقييم الشركات فرص الترخيص أو تقييم خطوط أنابيب المنافسين أو تحديد كيفية وضع برامجها الداخلية.

إذا نجحت هذه الأنظمة ، يمكنها تقليل كمية العمل اليدوي المطلوبة داخل فرق استراتيجية الأدوية وذكاء الأعمال.

بناء على علاقة موجودة

توسع الاتفاق الجديد على شراكة موجودة بين الشركتين. في عام 2024 ، أوكين وأسترا زينيكا شريكوا في BRCAura ، نظام فحص قائم على الذكاء الاصطناعي مصمم لتحديد المرضى المحتملين لحمل طفرات BRCA الجرثومية مباشرة من شرائح المسار.

أظهرت النتائج المقدمة في ESMO أن النظام يمكن أن يحكم على نسبة كبيرة من المرضى غير المحتملين لحمل الطفرات مع الحفاظ على الحساسية العالية. أصبحت المشروع لاحقًا جزءًا من Waiv ، شركة التشخيص المنبثقة من قسم التشخيص لأوكين في وقت سابق من هذا العام.

ركزت العمل السابق بشكل رئيسي على التشخيص بمساعدة الذكاء الاصطناعي. تنقل الشراكة الجديدة الانتباه إلى الذكاء الاستراتيجي والتشغيلي داخل تطوير الأدوية نفسه.

الاهتمام المتزايد لصناعة الأدوية بالذكاء الاصطناعي الوكيل

كما يؤكد الاتفاق على مدى سرعة أصبحت فيها وكلاء الذكاء الاصطناعي موضوعًا رئيسيًا عبر صناعة الأدوية الحيوية.

يظل تطوير الأدوية واحدًا من أكثر الصناعات تكلفة وفشلًا في العالم. لاحظت أوكين في وقت سابق أن نسبة صغيرة فقط من برامج الأدوية تصل في النهاية إلى التطوير التجاري ، على الرغم من سنوات من البحث ومليارات الدولارات في الاستثمار.

جعلت هذه الحقيقة شركات الأدوية أكثر استعدادًا لتجربة أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تحسين جودة القرار في وقت سابق من خط الأنابيب. في حين أن معظم الانتباه العام حول الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية يركز على التشخيص أو مساعدي الذكاء الاصطناعي التوليدي ، فإن العديد من الشركات الكبيرة للأدوية توجيه الموارد الآن نحو رفقاء البحث الآلي ، وأنظمة العقل العلمي الآلي ، وبنية الذكاء الاصطناعي البيولوجي على مستوى المؤسسة.

يُشير اتفاق أسترا زينيكا إلى أن المرحلة التالية قد تتضمن دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي مباشرة في سير العمل القراري الأساسية للشركة بدلاً من تقييدها بمهام البحث المعزولة.

إذا نضجت هذه الأنظمة ، يمكن لمنظمات الأدوية في النهاية تشغيل طبقات الذكاء الاصطناعي النشط بشكل مستمر لمراقبة الأدب العلمي والتجارب السريرية وخطوط أنابيب المنافسين وإشارات Biomarker ومجموعات بيانات المرضى والتطورات التنظيمية في الوقت الفعلي. يمكن أن يغير ذلك بشكل كبير كيفية اتخاذ القرارات الاستراتيجية في جميع أنحاء الصناعة.