شراكات
توسع أوكين شراكة أسترا زينيكا لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي لاتخاذ قرارات تطوير الأدوية
أوكين وقعت اتفاقية جديدة مدتها عدة سنوات مع أسترا زينيكا مركزة حول K Pro ، منصة الذكاء الاصطناعي الوكيل الخاصة بهم المصممة لأبحاث الصيدلة وصنع القرار الاستراتيجي. في إطار اتفاقية الترخيص لمدة ثلاث سنوات ، ستطوير أوكين وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين يمكن لفريق أسترا زينيكا استخدامها لتحليل الاستخبارات التنافسية ، وأنشطة التجارب السريرية ، والأهداف العلاجية ، ومناظير تطوير الأدوية مباشرة داخل عمليات العمل الداخلية لأسترا زينيكا.
ت反映 الاتفاقية تحولا أوسع نطاقا يحدث حاليا عبر صناعة الأدوية. يعتمد تطوير الأدوية بشكل متزايد على القدرة على معالجة كميات هائلة من البيانات البيولوجية والسريرية والجينومية والسوق بسرعة كافية للتأثير على القرارات في العالم الحقيقي. غالبا ما تتطلب سير العمل التقليدية فرقا من المحللين والباحثين والاستشاريين لدمج المعلومات المتراكمة من الأوراق العلمية وقواعد بيانات التجارب والبراءات والمحاضرات في المؤتمرات وقواعد البيانات الداخلية.现在 ، شركات الأدوية ت探ح ما إذا كان يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي ضغط معظم هذا العمل في أنظمة قادرة على مراقبة واستنتاج مستمر عبر هذه طبقات المعلومات.
ماذا يفعل K Pro بالفعل
K Pro هي منصة عالم الذكاء الاصطناعي الخاصة بأوكين مصممة خصيصا لأبحاث العلوم الحيوية وعمليات الصيدلة. على عكس وكلاء الدردشة الذكية العامة ، تم تصميم النظام حول البيانات البيولوجية متعددة الوضع ، بما في ذلك الجينوميات وشرائح علم الأمراض والترانسكريبتوميات والنتائج السريرية وبيانات البيولوجيا المكانية والمقالات العلمية.
يسمح النظام للباحثين والتنفيذيين بطرح أسئلة علمية معقدة باستخدام اللغة الطبيعية. وفقا لأوكين ، يمكن لـ K Pro مساعدة الأولوية لtargets العلاجية ، وتقييم فرص البiomarkers ، وتقييم قابلية العلاج ، وتحليل المرضى الفرعي ، وتوليد تقارير جاهزة للنشر من مجموعات البيانات البيولوجية.
مكون رئيسي خلف النظام هو OwkinZero ، نموذج التفكير البيولوجي الخاص بالشركة مدرب خصيصا للتطبيقات البيولوجية. كما بنت أوكين شبكة كبيرة من البيانات الصحية الموزعة عبر المستشفيات والمؤسسات البحثية ، مما يسمح للشركة بتدريب النماذج على مجموعات بيانات الرعاية الصحية الحساسة دون تركيز جميع بيانات المرضى الأساسية.
توسع الاتفاقية الجديدة مع أسترا زينيكا منصة K Pro إلى استخدام تشغيلي في الشركات. بدلا من العمل فقط كمساعد بحث ، تم تصميم الوكلاء الجدد لدعم عمليات اتخاذ القرار التنفيذية والاستراتيجية داخل واحدة من أكبر شركات الأدوية في العالم.
وكلاء الذكاء الاصطناعي يتجاوزون مساعدة البحث
تسلط الإعلان الضوء على كيفية تطور الذكاء الاصطناعي الدوائي من نماذج التنبؤ إلى أنظمة وكلاء أكثر استقلالية.
كانت أجيال الذكاء الاصطناعي السابقة في البيوتكنولوجيا مركزة بشكل كبير على مهام ضيقة مثل فحص الجزيئات أو التنبؤ بالهيكل البروتيني أو تحليل الصور أو الكشف عن العلامات البيولوجية. تهدف أنظمة جديدة مثل K Pro إلى العمل مثل وكلاء بحث متواصلين قادرون على تنسيق أدوات وبيانات وعمليات تحليلية متعددة في نفس الوقت.
يصفر أوكين إلى هذا كجزء من رؤيته الطويلة الأجل نحو “الذكاء الاصطناعي البيولوجي الفائق” ، حيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصين إجراء أجزاء من الأبحاث البيولوجية بالتوازي مع العلماء البشر.
في الممارسة ، يبدو أن نشر أسترا زينيكا أكثر ارتباطا بالاستخبارات التشغيلية. سيتركز الموجة الأولى من الوكلاء على تحليل المناظير التنافسية المحيطة بأصول الصيدلة والtargets والتجارب السريرية. هذا النوع من العمل هو تقليديا شديد الاستهلاك للوقت ويحتاج إلى سرعة ، خاصة عند تقييم فرص الترخيص أو تقييم خطوط أنابيب المنافسين أو تحديد كيفية وضع البرامج الداخلية.
إذا نجحت هذه الأنظمة ، يمكنها تقليل كمية العمل اليدوي المطلوبة في فرق الاستراتيجية والاستخبارات التجارية في الصناعة الدوائية.
بناء على علاقة موجودة
توسع الاتفاقية الجديدة شراكة قائمة بين الشركتين. في عام 2024 ، أوكين وأسترا زينيكا شريكتا في BRCAura ، نظام فحص قائم على الذكاء الاصطناعي مصمم لتحديد المرضى المحتملين لحمل طفرات BRCA الجرثومية مباشرة من شرائح علم الأمراض.
أظهرت النتائج المقدمة في ESMO أن النظام يمكن أن يستثني نسبة كبيرة من المرضى غير المحتملين لحمل الطفرات مع الحفاظ على الحساسية العالية. أصبحت المشروع لاحقا جزءا من Waiv ، شركة التشخيص المنفصلة من قسم التشخيص في أوكين في وقت سابق من هذا العام.
ركزت العمل السابق بشكل رئيسي على التشخيص بمساعدة الذكاء الاصطناعي. تنقل الشراكة الجديدة الانتباه إلى الذكاء الاستراتيجي والتشغيلي داخل تطوير الأدوية نفسه.
الاهتمام المتزايد لصناعة الأدوية بالذكاء الاصطناعي الوكيل
كما تسلط الاتفاقية الضوء على كيفية سرعة أصبحت الذكاء الاصطناعي الوكيل موضوعا رئيسيا عبر صناعة الأدوية.
يظل تطوير الأدوية واحدة من أكثر الصناعات تكلفة وفشلا في العالم. لاحظت أوكين في وقت سابق أن نسبة صغيرة فقط من برامج الأدوية تصل في النهاية إلى التطوير التجاري ، على الرغم من سنوات من البحث ومليارات الدولارات في الاستثمار.
جعلت هذه الحقيقة شركات الأدوية أكثر استعدادا لتقديم تجارب مع أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تحسين جودة القرار في وقت مبكر من الخطوط. في حين أن معظم الانتباه العام حول الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية يركز على التشخيص أو مساعدي الذكاء الاصطناعي التوليدي ، فإن العديد من الشركات الدوائية الكبيرة توجيه الموارد الآن نحو رفقاء البحث الآلي ، وأنظمة العقلانية العلمية الآلية ، وبنية الذكاء البيولوجي على مستوى الشركات.
تuggest الاتفاقية مع أسترا زينيكا أن المرحلة التالية قد تتضمن دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي مباشرة في سير العمل القراري الأساسي للشركات بدلا من تقييدهم بمهام البحث المعزولة.
إذا نضجت هذه الأنظمة ، يمكن لمنظمات الأدوية في النهاية العمل مع طبقات الذكاء الاصطناعي النشطة باستمرار لمراقبة الأدب العلمي والتجارب السريرية وخطوط أنابيب المنافسين وإشارات العلامات البيولوجية ومجموعات بيانات المرضى والتطورات التنظيمية في الوقت الفعلي. يمكن أن يغير ذلك بشكل كبير كيفية اتخاذ القرارات الاستراتيجية في جميع أنحاء الصناعة.
