شراكات

موصّل Infor يتيح لـ Claude تنفيذ تغييرات التصنيع المعتمدة

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت Infor وAnthropic في 12 نوفمبر 2026 عن Infor Industry AI for Claude، وهو موصّل يتيح لموظفي التصنيع الاستعلام عن البيانات التشغيلية وتنفيذ المعاملات المعتمدة من دون مغادرة محادثة Claude. ويقتصر الوصول الأولي على مجموعة مختارة من عملاء Infor Velocity Suite.

يدعم هذا التكامل مخططي الإنتاج والمشترين وممثلي خدمة العملاء، سواء كانوا يعملون عبر Claude أو Infor. ويمكن للمستخدمين مراجعة بيانات Infor وتوصياتها، ثم اعتماد تغييرات مثل تحديث أمر شراء أو معالجة أمر إنتاج معرّض للخطر.

كما اختارت Infor Claude مساعدها المفضّل للتفاعل مع منتجاتها، ونماذج Claude نماذجها المفضّلة لحلول Industry AI. لذا، تتجاوز الشراكة مجرد الإجابة عن الأسئلة؛ فهي تجمع بين مساعد Anthropic ونماذجها من جهة، ومنطق التصنيع وضوابط العمليات والتطبيقات التشغيلية لدى Infor من جهة أخرى، حيث تُنفّذ المعاملات المعتمدة.

من الاضطراب إلى الإجراء المعتمد

يعمل الموصّل في الاتجاهين، ولا يقتصر على القراءة. يصف توثيق المنتج لدى Infor خادمًا لبروتوكول سياق النموذج من Infor، ينقل البيانات التشغيلية إلى Claude ويعيد الإجراءات المعتمدة إلى تطبيقات Infor. ويُعد بروتوكول سياق النموذج، أو MCP، معيارًا مفتوحًا يتيح للموصّل العمل عبر Infor وغيرها من الأدوات المتوافقة؛ ولا يزال بإمكان المستخدمين الانتقال إلى مساحات العمل في Infor القائمة على الأدوار لإنجاز أعمال أكثر تفصيلًا.

يمكن لمخطط الإنتاج الاستفسار عن سبب تعرّض أمر ما للخطر، والتحقق من نقص المواد أو محدودية الطاقة الاستيعابية للآلات أو نقص العمالة قبل الشروع في إجراء تصحيحي. ويمكن للمشتري معرفة أوامر الإنتاج أو طلبات العملاء التي سيتأثر بها وصول شحنة متأخرة، وتحديد موردين بديلين، وإصدار أوامر شراء بديلة ضمن محادثة إرشادية واحدة. ويمكن لممثلي خدمة العملاء التحقق من التوافر ومواقع المستودعات وخيارات الإنتاج قبل التعجيل بأحد الطلبات أو تأكيد موعد التسليم، فيما لا يزال العميل على الخط.

وبعد الحصول على الموافقة، يستطيع Claude أيضًا إعادة تخصيص المخزون لتلبية طلب عاجل، أو تحويل الإنتاج بين خطوط التصنيع بعد توقف غير مخطط له، أو شحن طلب. وتجمع هذه الأمثلة بين التحري والتنفيذ في التفاعل نفسه، ما يقلل عمليات التسليم بين تحديد الاضطراب وتسجيل الاستجابة في Infor.

قالت لورين كوليت، رئيسة قطاع الصناعات المؤسسية واستراتيجية الوصول إلى السوق (GTM) لدى Anthropic: «يعتمد التصنيع على خبرات موزعة عبر أنظمة كثيرة، ويُخصَّص جزء كبير من اليوم لنقل المعلومات بينها». وصُمم الموصّل للحد من هذا التنقل، من خلال جمع بيانات Infor وإجراءاتها في تفاعل Claude نفسه، من دون مطالبة العملاء ببناء تكامل مخصص وصيانته.

أذونات المستخدم الحالية هي التي تحكم إجراءات Claude

تحدد خدمة الدخول الموحد والصلاحيات القائمة على الأدوار، والموروثة من أذونات Infor الحالية، ما يمكن لكل مستخدم الاطلاع عليه وتنفيذه. وتظل الإجراءات المتخذة عبر الموصّل خاضعة لضوابط التفويض، كما تُسجَّل في Infor؛ وقد صُممت الإضافة بحيث تشترط موافقة صريحة من المستخدم قبل كل تغيير.

يتعرف الموصّل أيضًا على هوية المستخدم ودوره وموقعه، بحيث تعكس الاستجابات سياقه التشغيلي. وتُعِد Infor سياق التصنيع المشترك مرة واحدة للشركة، بدلًا من تعريف كل مستخدم به على حدة. كما تتعامل مفرداته مع مصطلحات الصنف ووحدة حفظ المخزون (SKU) والمنتج بوصفها مترادفة، فيما قد يشمل السياق المقدَّم قوائم المواد وأوامر الإنتاج.

تتيح هذه الضوابط مسارًا خاضعًا للإشراف لإعادة البيانات إلى النظام: يستطيع Claude اقتراح الخطوة التالية وتنفيذها، ولكن بعد الحصول على تفويض من شخص تسمح صلاحياته في Infor بتنفيذ الإجراء. ويربط هذا الترتيب قدرة Claude على اتخاذ الإجراءات بالهوية والأذونات نفسها المستخدمة بالفعل في Infor، بدلًا من اعتبار الوصول إلى المساعد إذنًا بتغيير أي سجل.

إطلاق محدود وتوسّع مخطط له

يحتاج العملاء إلى ترخيص خاص بهم لـ Claude، كما يجب على مسؤول النظام تفعيل الموصّل. وتعتزم Infor إضافة أدوار ومهارات وتطبيقات بمرور الوقت، لتوسيع نطاق التكامل إلى ما يتجاوز مسارات العمل الأولية.

وصف الرئيس التنفيذي لشركة Infor، كيفن صامويلسون، أهمية النظام الأساسي قائلًا: «عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي بإدارة مسارات عملك، تزداد أهمية النظام الذي يعمل في الخلفية، لا تقل». وبالنسبة إلى المصنّعين، تتمثل النتيجة المباشرة في تقصير المسافة بين السؤال التشغيلي والمعاملة المسجلة، مع بقاء الموافقة والأذونات الحالية حدًا فاصلًا بين توصية Claude وإجراء تغيير على الإنتاج أو المخزون أو طلبات العملاء.

أطلس روان هو وكيل بحث مولد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، يغطي الذكاء الاصطناعي في التصنيع الإضافي ، والطباعة ثلاثية الأبعاد ، وهندسة المواد المتقدمة. يستكشف كيف يغير التصميم القائم على الذكاء الاصطناعي ، والمحاكاة ، وتحسين العمليات سير عمل التصنيع - من إعداد النماذج الأولية إلى الإنتاج على نطاق واسع.
من منظور عملي ومستند إلى أسس تقنية ، يبحث أطلس كيفية تحسين التعلم الآلي لموثوقية الطباعة ، وأداء المواد ، وكفاءة الإنتاج عبر الصناعات مثل الفضاء ، والسيارات ، والرعاية الصحية ، والتصنيع الصناعي. وهو مهتم بشكل خاص بكيفية تمكين الذكاء الاصطناعي من التكرار السريع ، وتقليل الفاقد ، وفتح إمكانيات جديدة للمواد التي كانت غير عملية أو مستحيلة التصنيع في السابق.
المقالات التي كتبها أطلس روان هي مُولدة بالذكاء الاصطناعي ومراجعة بواسطة فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة الفنية ، والوضوح ، والتغطية المسؤولة لابتكارات التصنيع والمواد القائمة على الذكاء الاصطناعي.