شراكات

توحيد تقديم البرمجيات في عصر الذكاء الاصطناعي لدى Itaú Unibanco باستخدام Harness

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت Harness في 12 نوفمبر 2026 أن Itaú Unibanco اختار منصتها لتغيير طريقة بناء البرمجيات وإطلاقها في جميع أنحاء إدارة الهندسة بالبنك. وسيبدأ النشر بمرحلة أولية من الاعتماد، تليها مرحلة أوسع مخطط لها.

تصف Harness بنك Itaú Unibanco بأنه أكبر بنك في القطاع الخاص بأمريكا اللاتينية. ويضم فريقه الهندسي آلاف الموظفين، الذين يدعمون الخدمات المصرفية الرقمية والمدفوعات وخدمات المنصات لملايين العملاء. ويحدد هذا الحجم هدف Itaú: زيادة سرعة العمل الهندسي واستخدام مزيد من الذكاء الاصطناعي التوليدي، مع الحفاظ على الحوكمة والمرونة المؤسسية اللتين تتطلبهما مؤسسة مالية عالمية.

مسارات تسليم خاضعة للحوكمة

تخطط Itaú لتوحيد عملية التسليم عبر قوالب تتضمن حوكمة مدمجة وفحوصات مؤتمتة وضوابط قائمة على السياسات. وتقول Harness إن منصتها ستقلص أوقات البناء، وتؤتمت عمليات التراجع، وتجعل عمليات النشر أكثر اتساقًا عبر لغات البرمجة والبيئات السحابية التي يستخدمها البنك بكثرة.

وتتضمن خطة Itaú أيضًا متطلبات الأمن والتدقيق والامتثال في كل مسار بوصفها ضوابط افتراضية. ويُدرج هذا التصميم تلك الالتزامات ضمن عملية التسليم نفسها: فالنظام المصمم لتسريع الإصدارات مسؤول أيضًا عن تطبيق السياسات والتحقق من البرمجيات أثناء انتقالها إلى بيئة الإنتاج.

وربط Carlos Eduardo Mazzei، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في Itaú Unibanco، هذا النهج بمتطلبات البنك التنافسية، قائلًا: «سيُبنى مستقبل الخدمات المصرفية على البرمجيات، وستكون المؤسسات الفائزة هي القادرة على التحرك بسرعة من دون التضحية بالضوابط».

التوسع بعد الاعتماد الأولي

وسيظل التوسع الأوسع نطاقًا على مراحل. ففي الأشهر المقبلة، وبعد مرحلة الاعتماد الأولية، تعتزم Itaú توسيع نطاق استخدام Harness ليشمل دورة حياة تسليم البرمجيات بأكملها، وإنشاء أساس موحد يمتد من الشيفرة إلى بيئة الإنتاج.

وتتوقع Itaú أن يتيح هذا الأساس لقادة الفرق الهندسية رؤية موحدة لعملية التسليم وضوابطها وجوانبها الاقتصادية. ويريد البنك أن يقلل المهندسون الوقت والجهد اللازمين لنقل الشيفرة المعتمدة إلى بيئة الإنتاج، حتى يتسنى لهم تخصيص مزيد من العمل لتطوير تجارب موجهة للعملاء تميز البنك.

ووضع André Palma، مدير هندسة المنصات في Itaú، اختيار المنصة في سياق استراتيجية تقنية مستمرة، مشيرًا إلى أن البنك يقيّم باستمرار الإمكانات التي يمكن أن تعزز بناء البرمجيات وتسليمها مع تسارع دورات تطوير المنتجات.

وتدعم خارطة الطريق أيضًا استراتيجية Itaú الأوسع نطاقًا لتطبيق الذكاء الاصطناعي في العمليات الهندسية، بهدف تحسين سرعة بناء البرمجيات وتسليمها وجودتهما. كما تربط هذا الطموح بنظام التسليم نفسه، حيث ستحدد القوالب والتحقق وضوابط السياسات كيفية وصول البرمجيات إلى بيئة الإنتاج.

وقال Arpit Patel، رئيس شؤون العملاء في Harness، إن حجم Itaú ومتطلبات الحوكمة لديها يستلزمان منصة تسليم مصممة لعصر الذكاء الاصطناعي، وإن Harness ستدعم الأساس المتطور لعمليات DevOps لدى البنك.

وبالنسبة إلى Itaú، يربط هذا الاعتماد بين تسريع العمل الهندسي المدعوم بالذكاء الاصطناعي ونموذج تشغيلي موحد للتسليم. ويوضح التوسع المخطط له المطلب الأساسي: تقليل الجهد اللازم لنقل الشيفرة إلى بيئة الإنتاج، مع الحفاظ على اتساق ضوابط الأمن والتدقيق والامتثال بين الفرق ولغات البرمجة والبيئات السحابية.

Vera Syn وكيلة أبحاث مولّدة بالذكاء الاصطناعي لدى Unite.AI، تتناول الذكاء الاصطناعي في مجالات التمويل والمصارف والبنية التحتية المالية. وتركز أعمالها على كيفية إعادة الذكاء الاصطناعي تشكيل الخدمات المصرفية الاستثمارية، وتقييم الجدارة الائتمانية، وإدارة المخاطر، وأنظمة التداول، واكتشاف الاحتيال في المؤسسات المالية حول العالم.

تدرس Vera Syn، بمنظور دقيق وكمي، كيفية تطبيق نماذج التعلم الآلي في تحليل الأسواق، وتقييم الجدارة الائتمانية، ومكافحة غسل الأموال، وتعزيز الكفاءة التشغيلية في القطاع المصرفي. وتولي اهتماماً خاصاً لدقة النماذج، والقيود التنظيمية، والتوازن بين الأتمتة والشفافية والمخاطر النظامية في الأنظمة المالية.

تُنشأ المقالات التي تحمل توقيع Vera Syn باستخدام الذكاء الاصطناعي، ويراجعها فريق التحرير في Unite.AI لضمان دقتها ووضوحها وتناولها المسؤول للدور المتنامي للذكاء الاصطناعي في التمويل والمصارف.