نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

اتحاد_COVID-19 للذكاء الاصطناعي المفتوح – مقابلة مع الأستاذ المشارك فولكيرت أسيلبيرغز

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

يتطلع اتحاد_COVID-19 للذكاء الاصطناعي المفتوح (COAI) إلى إحضار اكتشافات طبية ثورية ونتائج قابلة للتنفيذ في مكافحة وباء_COVID-19.

يهدف COAI إلى زيادة البحث التعاوني ، وتسريع التطوير السريري للعلاجات الفعالة لمرض_COVID-19 ، وتبادل جميع النتائج مع المجتمع الطبي والعلمي العالمي. سوف يجمع COAI بين المتعاونين: المؤسسات الأكاديمية ، والباحثين ، وخبراء البيانات ، والشركاء الصناعيين ، لمكافحة وباء_COVID-19.

هذه هي المراجعة الثالثة من ثلاثة مقابلات مع القادة الرئيسيين وراء COAI.

فولكيرت دبليو أسيلبيرغز هو أستاذ الطب الدقيق في أمراض القلب والأوعية الدموية في معهد علوم القلب والأوعية الدموية ، جامعة كوليدج لندن ، ومدير وحدة المعلومات البحثية السريرية التابعة لمعهد NIHR BRC في UCLH ، وأستاذ الجينات القلبية والوعائية وأخصائي أمراض القلب في قسم أمراض القلب ، جامعة أوتريخت الطبية ، ورئيس قسم البحث العلمي في مركز دورر للبحث القلبي الوعائي ، ومعهد هولندا للقلب. نشر البروفيسور أسيلبيرغز أكثر من 275 ورقة علمية وحصل على تمويل من مؤسسة ليدوك ، والجمعية البريطانية الهولندية للقلب ، والاتحاد الأوروبي (FP7 ، ERA-CVD ، IMI ، BBMRI) ، وRO1 المعاهد الوطنية للصحة.

نسبة مئوية من السكان الذين أصيبوا بمرض_COVID-19 تظهر علامات على تلف في القلب. ما هي أنواع المشاكل القلبية التي تظهر؟

من الدراسات التي تم نشرها حتى الآن ، لوحظت الإصابات القلبية الحادة في ما يصل إلى 27.8٪ من المرضى. بالإضافة إلى ذلك ، تم نشر عدد من التقارير الحالة عن مرضى طوروا التهاب العضلة القلبية وذبحة صدرية في سياق مرض_COVID-19. هناك أيضًا حالات غير متوقعة من انصمامات رئوية في هذه المجموعة من المرضى.

هل تعتقد أننا لدينا حاليًا أي فهم لماذا يسبب مرض_COVID-19 هذا النوع من تلف القلب؟

فهمنا الحالي لا يزال محدودًا للغاية. إطلاق التروبونين في المرضى الحرج شائع ، ويتم ملاحظته أيضًا في مجموعات مرضية أخرى (إصابات / جراحية / التهاب 等). إطلاق التروبونين هو اكتشاف غير محدد ، والأليات التي تفسر الإصابة القلبية في مرض_COVID-19 لا تزال غير مفهومة.

ما نوع الأشخاص الذين نحتاجهم للانضمام إلى مشروع COAI لتحقيق أقصى قدر من الفعالية؟

لتحقيق أقصى قدر من فعالية هذا المشروع ، أعتقد أننا يجب أن نسعى جاهدين نحو نهج متعدد التخصصات بين خبراء البيانات ، والإحصائيين ، وعلماء الأوبئة ، والأطباء.

أنت حاليًا أستاذ الطب الدقيق في معهد علوم القلب والأوعية الدموية ومعهد المعلومات الصحية في UCL. هل يمكنك مناقشة كيف يمكن استخدام الطب الدقيق لمهاجمة مرض_COVID-19 مع المعلومات الحالية التي لدينا؟

لا يزال من غير الواضح أي الأشخاص يطورون أعراضًا شديدة بسبب مرض_COVID-19. هناك حاجة إلى نماذج تنبؤية جديدة لتحديد المرضى الذين يعانون من مخاطر عالية. يجب مراقبة هؤلاء المرضى بشكل أكثر كثافة وتنفيذ علاجات جديدة لهم.

ما هي المعلومات التي نحتاج إلى جمعها لجعل الطب الدقيق أداة فعالة في علاج مرضى_COVID-19؟

هناك حاجة إلى بيانات سهلة الحصول عليها والتي يتم جمعها بانتظام لتطوير حاسبة مخاطر لتحديد أولئك الذين يعانون من مخاطر عالية مثل الديموغرافيا ، والتاريخ الطبي ، واستخدام الأدوية. بالطبع ، هناك حاجة إلى التعاون عبر المواقع والبلدان لتأكيد أي نموذج مخاطر تم تطويره لضمان صحة خارجية.

أحد المشاريع الحالية المرتبطة بك هو سجل Capacity Covid. هل يمكنك مناقشة ما هو هذا المشروع ولماذا هو مهم؟

مرضى_COVID-19 الذين يعانون من أمراض قلبية هم مجموعةpopulation معرضة للخطر. لتزويد هؤلاء المرضى بأفضل رعاية ممكنة والاستعداد للوباء المقبل ، намجبر إلى معرفة المزيد عن هؤلاء المرضى وأفضل الممارسات لعلاجهم. تم إطلاق سجل Capacity Covid. سجل Capacity Covid هو امتداد للسجل الصادر عن اتحاد الالتهابات الشديدة والعدوى الناشئة (ISARIC) والمنظمة العالمية للصحة استجابة للوباء الناشئ عن مرض_COVID-19. يسجل Capacity بيانات حول التاريخ القلبي الوعائي ، والمعلومات التشخيصية ، وحدوث مضاعفات قلبية في مرضى_COVID-19. من خلال جمع هذه المعلومات بطريقة موحدة ، يهدف Capacity إلى تقديم المزيد من الاطلاع في:

  • الضعف والمرض السريري لمرض_COVID-19 في المرضى الذين يعانون من أمراض قلبية وعائية أساسية؛
  • حدوث أمراض قلبية في المرضى الذين تم تشخيص إصابتهم بمرض_COVID-19.

في عالم مثالي ، ما هو نوع البيانات الذي يجب جمعها من مرضى_COVID-19؟

في عالم مثالي ، يجب جمع البيانات في مرحلة مبكرة في المنزل لتحديد أولئك الذين يعانون من مخاطر عالية للإدخال وعند الإدخال يجب استخراج أكبر قدر ممكن من البيانات من الأنظمة السريرية مثل السجلات الصحية الإلكترونية بما في ذلك القياسات المعملية والقياسات البدنية والشكاوى خلال الوقت لتحديد أولئك الذين يعانون من مخاطر عالية.

هل يجب أن نجمع أيضًا بيانات من الجزء من السكان الذين يعانون من المناعة ضد مرض_COVID-19 ، لتحسين فهم ما يجعلهم منيعين؟

نحن يجب أن نركز أيضًا على أولئك الذين تم اختبارهم إيجابيًا لمرض_COVID-19 ولكن لديهم أعراض خفيفة لتعلم من هم أقل عرضة للإصابة بأعراض شديدة.

هل هناك أي شيء آخر تود مشاركته حول اتحاد_COVID-19 للذكاء الاصطناعي المفتوح أو سجل Capacity Covid؟

منذ إطلاق السجل ، سجل 88 مركزًا في 17 دولة للانضمام إلى Capacity. نحن نودع دعوة أخرى للمراكز للمشاركة في Capacity-COVID. لتسهيل إعداد المشروع بسرعة للمراكز التي تريد المشاركة ، قمنا بتطوير مجموعة من الموارد ، بما في ذلك بروتوكول الدراسة ، ونموذج معلومات المريض ، وإجراءات تشغيلية قياسية ، وهي متاحة مجانًا. لمزيد من المعلومات ، يرجى زيارة موقعنا على الإنترنت: www.capacity-covid.eu

شكرًا على المقابلة الرائعة. القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد ، يمكنهم قراءة مقالتنا التي تصف مشروع COAI.

كانت المقابلة الأولى في هذه السلسلة مع سانجاي بودهديو ، أستاذ الطب في جامعة أوين.

كانت المقابلة الثانية في هذه السلسلة مع د. ستيفن وينغ ، المحقق الرئيسي.

يمكنك أيضًا زيارة موقع اتحاد_COVID-19 للذكاء الاصطناعي المفتوح.

أنطوان هو قائد رؤيوي وشريك مؤسس في Unite.AI، مدفوعًا برغبة لا تكل في تشكيل وتعزيز مستقبل الذكاء الاصطناعي والروبوتات. وهو رائد أعمال متسلسل، يعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون مدمرًا للمجتمع مثل الكهرباء، وغالبًا ما يُقبض عليه وهو يثرثر عن إمكانات التكنولوجيا المثيرة للدهشة والذكاء الاصطناعي العام.

كما أنه مستقبلي، فهو مخصص لاستكشاف كيف ستشكل هذه الابتكارات العالم. بالإضافة إلى ذلك، فهو مؤسس Securities.io، وهي منصة تركز على الاستثمار في التكنولوجيا المتقدمة التي تعيد تعريف المستقبل وتعيد تشكيل القطاعات بأكملها.