إستونيا وOwkin تتشارك في الذكاء الاصطناعي السيادي للبحوث الصحية

Owkin تتعاون مع المركز الوطني للبحث التطبيقي في إستونيا، Metrosert، لاستكشاف كيف يمكن لعالم الذكاء الاصطناعي K Pro التابع للشركة دعم البحوث البيولوجية والصحية باستخدام بيانات وطنية حساسة داخل بنية تحتية أستونية آمنة.

تركز الشراكة على نموذج ذكاء اصطناعي سيادي: سيستخدم الباحثون المعتمدون الذكاء الاصطناعي المتقدم في المجال الطبي الحيوي دون الحاجة إلى خروج المعلومات الصحية المحمية من البيئة الوطنية التي تم إنشاؤها لإدارتها. ويقول الشركاء إن هذا النهج يمكن أن يتيح تحليلات قابلة للتكرار وتوليد أسرع للرؤى العلمية مع الحفاظ على سيطرة إستونيا على بياناتها.

سيركّز المرحلة الأولى على مجموعات مختارة من بيانات الصحة الإستونية. ستقوم Owkin وMetrosert أيضًا بفحص مجالات البحث بما فيها علم الأورام، حيث يمكن للسجلات السريرية المرتبطة والبيانات الجزيئية والتصوير الطبي ونتائج العلاج أن تدعم الدراسات الطبية الحيوية المستقبلية.

إدخال الذكاء الاصطناعي إلى البيانات الصحية التي تحكمها الدولة

قضت إستونيا عقودًا في بناء بنية تحتية عامة رقمية للغاية وتملك الآن مجموعات بيانات صحية وطبية حيوية على مستوى السكان. يهدف المشروع الجديد إلى اختبار كيف يمكن لهذه الأسس أن تتحول إلى قدرة بحثية قابلة لإعادة الاستخدام ومزودة بالذكاء الاصطناعي بدلاً من كونها مجموعة من أصول البيانات تُستخدم فقط في الدراسات الفردية.

Metrosert هي منظمة بحث تطبيقية مملوكة للدولة يشمل عملها بيانات الصحة، والمركبات الذاتية القيادة، وتكنولوجيا الطائرات بدون طيار، وتكنولوجيا الهيدروجين، وإعادة التكرير الحيوي. يمنح دورها الشراكة شريكًا بحثيًا وطنيًا مسؤولًا عن ربط التطوير العلمي بأولويات إستونيا الأوسع في الصناعة والقطاع العام.

قالت ليينا فاهترس، وزيرة الشؤون الاقتصادية في إستونيا، إن البلاد قد بنت بالفعل الثقة والبنية التحتية الرقمية وقدرات بيانات الصحة اللازمة للابتكار المسؤول. وصفت الخطوة التالية بأنها إيجاد سبل لاستغلال هذه الأصول لتوليد قيمة أكبر للعلم والابتكار الصحي المستقبلي، مع تعزيز موقف إستونيا في استخدام البيانات الصحية الآمن.

بالنسبة لإستونيا، تتجاوز الفوائد المحتملة برنامج بحث واحد. يمكن للبيئة الوطنية الآمنة التي تدعم الذكاء الاصطناعي المتقدم في المجال الطبي الحيوي أن تساعد الباحثين المحليين على تنفيذ دراسات أكثر طموحًا بينما تجعل البلاد أكثر جاذبية للمنظمات الدولية في مجال علوم الحياة التي تسعى للوصول إلى مجموعات بيانات محكومة جيدًا وعلى مستوى السكان.

ما الذي يقدمه K Pro للشراكة

K Pro هو منصة عالم الذكاء الاصطناعي من Owkin للبحوث الصيدلانية واتخاذ القرارات الاستراتيجية. تجمع بين الذكاء الاصطناعي الوكائي، والأدوات الطبية الحيوية، والبيانات المتعددة الأنماط للمرضى، وسير العمل العلمي في بيئة بحثية واحدة صُممت للعمل مع المعلومات الحساسة.

يمكن للباحثين استخدام أسئلة باللغة الطبيعية لبدء عمل يشمل الأدبيات العلمية، والمعلومات السريرية، والأنسجة المرضية، وعلم الجينوم، وعلم النسخ، وأنواع أخرى من البيانات. تصف Owkin المنصة كمساعِد للفرق العلمية، تساعد في تنظيم التحليلات المعقدة بينما يظل الباحثون مسؤولين عن صياغة الفرضيات، ومراجعة الأدلة، وتحديد كيفية استخدام النتائج.

هذا التمييز مهم عندما يعمل الذكاء الاصطناعي ضد البيانات الصحية الوطنية. تكون مجموعات البيانات الكبيرة ذات قيمة فقط عندما تكون سجلاتها موحدة ومُوثقة ومحكومة بشكل كافٍ لتمكين الباحثين من فهم كيفية إنتاج التحليل وتكراره. لذلك سيختبر مشروع إستونيا ليس فقط قدرات التحليل في K Pro، بل أيضًا عمليات إعداد البيانات، والأذونات، وعمليات التحقق المطلوبة للذكاء الاصطناعي الطبي الحيوي على نطاق وطني.

قال توماس كلوزيل، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Owkin: “لقد بنت إستونيا أحد أكثر الأسس الرقمية تقدمًا في العالم”. وصف الشراكة بأنها جهد لإظهار ما سيأتي لاحقًا: استخدام الذكاء الاصطناعي السيادي لتحويل البيانات الطبية الحيوية الوطنية إلى اكتشاف علمي، وتعزيز القدرة البحثية، وفي النهاية تحسين نتائج المرضى.

يقدم علم الأورام حالة استخدام أولية متطلبة

يُعد علم الأورام مجالًا طبيعيًا لاستكشافه من قبل الشركاء لأن أبحاث السرطان غالبًا ما تتطلب من الباحثين ربط المعلومات المخزنة عبر أنظمة مختلفة. يمكن لكل من السجلات السريرية، وصور الأنسجة المرضية، والملفات الجينومية، والقياسات الجزيئية، ونتائج العلاج أن توفر جزءًا من الصورة، لكن دمجها بشكل متسق لا يزال صعبًا.

يمكن لبيئة بحثية تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتتمكن من التفكير عبر تلك الطبقات أن تساعد العلماء على تحديد الأنماط، وتوليد الفرضيات، وتحديد أولويات الأعمال اللاحقة. القابلية للتكرار مهمة بنفس القدر: يجب أن تكون النتائج المفيدة قابلة للتتبع إلى البيانات الأساسية وخطوات التحليل بدلاً من أن تُقدم كإجابات غامضة.

قامت Owkin بتوسيع K Pro من خلال سلسلة من التعاونات الصيدلانية. في سبتمبر، Boehringer Ingelheim رخصت K Pro والبيانات المتعددة الأنماط للمرضى لأعمال الاكتشاف في علم الأورام وعلم المناعة. كما أعلنت Owkin عن اتفاقيات تشمل AstraZeneca وSanofi وServier.

توسّع التعاون الإستوني هذا النموذج من بيئات البحث على مستوى الشركات إلى البنية التحتية الوطنية. بدلاً من نقل مجموعة بيانات محددة إلى نظام ذكاء اصطناعي خارجي، سيقيم الشركاء كيف يمكن لعالم الذكاء الاصطناعي العمل حيث تكون البيانات مؤمنة ومحكومة بالفعل.

اختبار للذكاء الاصطناعي الحيوي السيادي

لا يزال التعاون استكشافيًا. الإعلان لا يحدد الفئات الفردية، ولا يقدم جدولًا زمنيًا للنشر، ولا يعرّف معالم بحثية قابلة للقياس. ستحدد تلك التفاصيل مدى سرعة انتقال المشروع من تقييم البنية التحتية إلى برامج علمية نشطة.

حتى في هذه المرحلة، يعكس المشروع تحولًا أوسع في مجال الذكاء الاصطناعي الحيوي. ستعتمد أهم التقدمات ليس فقط على قدرة النموذج، بل أيضًا على ما إذا كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على العمل داخل بيئات مؤسسية حقيقية مع الأذونات المناسبة، والأصل، والتحقق.

تقوم شركتا Owkin وMetrosert الآن باختبار هذا الافتراض على نطاق وطني. إذا أثبت النموذج فعاليته، قد تكون إستونيا مرجعًا مبكرًا للحكومات التي تفكر في كيفية جعل البيانات الصحية المُحكومة بأمان مفيدة للبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي دون إضعاف السيطرة الوطنية على المعلومات.