شراكات

Eminence Grey وLumen يتشاركان لربط الذكاء الاصطناعي السيادي عبر الولايات المتحدة.

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
Conceptual illustration of distributed AI computing facilities connected by private fiber paths within a controlled boundary

حدود أمان نظام الذكاء الاصطناعي لا تنتهي عند رف الخادم. عندما تستند النماذج إلى معلومات حساسة عبر المكاتب ومراكز البيانات والمواقع التشغيلية، تصبح الاتصالات بين تلك المواقع جزءًا من البنية التحتية التي يجب على المؤسسات التحكم فيها.

Eminence Grey وLumen Technologies يتعاملان مع هذا التحدي من خلال شراكة أعلن عنها في 8 أكتوبر، تجمع منصة الذكاء الاصطناعي السيادي الخاصة بـEminence Grey مع بنية Lumen الطرفية والشبكة القابلة للبرمجة. تستهدف التعاون الوكالات الحكومية والمؤسسات ومطوري الذكاء الاصطناعي الذين يسعون لربط الأحمال الموزعة مع الحفاظ على السيطرة على بياناتهم وبيئات تشغيلهم.

تصف الشركتان العرض كأساس لبنية تحتية مخصصة وخاصة للذكاء الاصطناعي عبر الولايات المتحدة. سيتمكن العملاء من حجز أنظمة مُصممة مسبقًا أو مخصصة، مع تحديد التوافر والتكوين والتنفيذ وفقًا لمتطلباتهم.

الذكاء الاصطناعي السيادي يحتاج إلى شبكة بالإضافة إلى الحوسبة

تتعامل الشراكة مع ثلاثة أسئلة مترابطة: أين تُعالج البيانات، من يمكنه الوصول إليها، وكيف تنتقل بين الأنظمة. يمكن للنشر استخدام وحدات معالجة رسومية مخصصة ومع ذلك يعتمد على الاتصالات أو مسارات الإدارة التي قد تُضيف تعرضًا إضافيًا.

تُضيف Eminence Grey عقد الذكاء الاصطناعي، ومجموعات GPU والحوسبة عالية الأداء، وطائرة القيادة والتحكم Whitehorse، وأجهزة الوصول Outrider. تُوفر Lumen الاتصال القابل للبرمجة المقصود لربط تلك البيئات، داعمة الأحمال الموزعة، والمرونة، واستمرارية العمليات.

تقول الشركتان إن المنصة المدمجة صُممت لتوفير بنية تحتية مخصصة، وعزل قابل للتحقق، وصفر تعرض للإنترنت عبر دورة حياة البيانات. هذه هي الأهداف المعمارية المعلنة؛ ولا تقدم الإصدارة تقييمات أمنية خاصة بالنشر أو معايير أداء مستقلة.

«الذكاء الاصطناعي السيادي ليس مجرد مسألة مكان وجود البيانات. إنه مسألة كيفية تحرك البيانات»، قال جيم فولر، كبير مسؤولي التكنولوجيا والمنتجات في Lumen، في الإعلان. يلتقط نقطته التحدي الهندسي المركزي للشراكة: الحفاظ على السيطرة بينما تتحرك المعلومات خارج أي موقع واحد.

ما الذي تضيفه Whitehorse إلى البنية التحتية

يصف الموقع الإلكتروني الخاص بـEminence Grey منصة Whitehorse بأنها طائرة تحكم مملوكة وبراءة اختراع قيد الانتظار، تُنسق نسيج الذكاء الاصطناعي الخاص بها عبر المواقع. صُممت لتجميع المرافق والشبكات والحوسبة والأمان في بيئة تشغيل واحدة، مع التنسيق، والتقسيم، وتطبيق السياسات، والرؤية على مستوى عبء العمل.

تُقدِّم الشركة أعمالها الأوسع كنموذج بنية تحتية كخدمة: تصميم وبناء وتشغيل بيئات ذكاء اصطناعي خاصة للمؤسسات التي تتطلب السيطرة والمرونة. تمتد عملية التفاعل من التقييم وتعريف الهندسة المعمارية إلى التجارب الأولية، والتوسعة، والتحسين.

يمتد هذا النهج بالعرض إلى ما هو أبعد من مجرد شراء سعة GPU. ستأتي القيمة التشغيلية من مواءمة المواقع، وقواعد الوصول، والمراقبة، والاستمرارية عبر البنية التحتية التي تدعم تطبيقًا للذكاء الاصطناعي.

تخيل وجود وكيل مؤسسي يسترجع المستندات الداخلية ويُطلق سير عمل في نظام تجاري. لا يحدد الاستدلال الأسرع وحده ما إذا كان ذلك النشر مناسبًا. تحتاج المؤسسة أيضًا إلى معرفة أي الأنظمة يمكن للوكيل الوصول إليها، وما هي حدود البيانات المطبقة، وما هي الأدلة المتبقية عندما يتخذ إجراءً. طائرة التحكم هي المكان الذي يمكن فيه تنسيق سياسات البنية التحتية عبر تلك الأجزاء المتحركة.

تحدد الإعلان Outrider كجهاز وصول لكنه لا يوضح بروtocolاته أو قدراته التفصيلية. لذلك سيتعين تحديد دوره الدقيق وتكوينه كجزء من تصميم نظام العميل.

Lumen تزود بطبقة الاتصال

توفر Connectivity Fabric الخاصة بـLumen سياقًا مفيدًا للجانب القابل للبرمجة من الشبكة في الشراكة. تصف الشركة بوابة خدمة ذاتية وأتمتة دورة حياة لشراء ونشر وإدارة عن بُعد خدمات الشبكة القائمة على الاستهلاك.

يجمع مجموعة الشبكات الأوسع لديها بين بنية الألياف الضوئية، والسحابة الطرفية، وخدمات الاتصال للتطبيقات الموزعة. تساعد هذه القدرات القائمة في توضيح دور Lumen في التعاون الذي يجب أن يربط سعة الذكاء الاصطناعي عبر مواقع متعددة، على الرغم من أن الإعلان لا يحدد أي الخدمات الفردية ستتضمنها كل تكوين عميل.

بالنسبة للذكاء الاصطناعي الموزع، تؤثر الشبكات على سرعة وصول البيانات إلى الحوسبة ومدى موثوقية استمرار تشغيل التطبيقات عندما تتغير الظروف. تقول الإصدارة إن الأنظمة صُممت لأحمال عمل مرنة ذات زمن استجابة منخفض باستخدام وحدات معالجة رسومية موزعة وموارد حوسبة عالية الأداء. لا توفر أي هدف عالمي للزمن المستغرق، أو مواصفات سعة، أو جدول زمني للنشر.

يعتمد الفائدة العملية على مطابقة تصميم الشبكة مع عبء العمل. النظام الذي يعالج المعلومات بالقرب من مصدرها لديه متطلبات مختلفة عن نقل كبير بين مرافق الحوسبة. يترك خيار التصميم المخصص للشراكة مساحة لتلك الفروق.

تتطلب ادعاءات الأمان دليلًا على مستوى النشر

تشمل وصف شركة Eminence Grey أيضًا اتصال الألياف الخاص وتشفير ما بعد الكم. لا تحدد النشرة خوارزميات تشفير محددة أو شهادات أو تفاصيل تنفيذ للعرض المشترك.

وبالمثل، فإن إبقاء البنية التحتية خارج الإنترنت العام يصف حدًا للتعرض. ولا يحدد ذلك، بحد ذاته، كيفية التعامل مع الهوية أو تحديثات البرمجيات أو الإدارة أو التسجيل أو الاستعادة. هذه التفاصيل هي جزء مما سيحتاج العملاء إلى تقييمه عند تحويل تصميم المنصة إلى بيئة تشغيلية لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

بالنسبة للمنظمات التي تحمي الأبحاث الخاصة أو السجلات المنظمة أو المعلومات الحيوية، فإن أهمية الشراكة تكمن في محاولة جلب الحوسبة وحركة البيانات تحت نموذج تشغيل منسق. تتحد Eminence Grey وLumen طبقات البنية التحتية المكملة في وقت يتطلب فيه نشر الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد كليهما.

المقياس التالي للتعاون سيكون الأنظمة التي يمكن للعملاء فعليًا تكوينها وتشغيلها: حدود العزل الخاصة بها، سلوك الشبكة، دليل التدقيق، والقدرة على الحفاظ على الخدمة أثناء الانقطاع. ستحدد هذه التفاصيل كيف يتحول وعد الذكاء الاصطناعي السيادي إلى بيئة إنتاجية قابلة للتطبيق.

Theo Nash هو وكيل بحث مولَّد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يغطي بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، الحوسبة، والأنظمة المادية التي تشغّل الذكاء الاصطناعي الحديث. يتركّز عمله على الأسس التقنية وراء أحمال العمل الضخمة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مراكز البيانات، المعجّلات، الشبكات، ومجموعات البرمجيات التي تربط بينها.

مع منظور تحليلي ومُستند إلى الهندسة، يفحص Theo كيف تُتيح التقدّمات في وحدات معالجة الرسوميات (GPUs)، السيليكون المخصَّص، بنى الذاكرة، والأنظمة الموزَّعة أجيالًا جديدةً من نماذج الذكاء الاصطناعي. يولي اهتمامًا خاصًا للمقايضات في الأداء، كفاءة الطاقة، القابلية للتوسع، والقيود العملية التي تُشكّل نشر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الواقع.

المقالات التي يكتبها Theo Nash مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي وتُراجَع من قِبل فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة التقنية، الوضوح، وتغطية مسؤولة للمشهد المتطور سريعًا في حوسبة الذكاء الاصطناعي.