قصة.Core يرفع 32 مليون دولار فيシリーズ А لجلب ذكاء الشفرة الاصطناعية إلى البرامج الثابتة

قصة.Core جمع 32 مليون دولار في تمويل السلسلة أ، مما يجعله في موقع جيد لمواجهة واحدة من أكبر تحديات تكنولوجيا الشركات: تحديث كميات هائلة من الشفرة الثابتة التي لا تزال تعمل على البنية التحتية حول العالم. قاد الاستثمار شريك Tribeca Venture، NEA، وSineWave، مع مساهمات من داعمين استراتيجيين آخرين.

تأخير التحديث نادرا ما يكون عن غير اقتناع – بل هو عن التعقيد. لا تزال الأنظمة الثابتة تعمل على البنية التحتية الأساسية عبر الصناعات المصرفية والطيران والحكومة، ومع ذلك فإن المنطق وراءها غالبا ما يكون مدفونا تحت عقود من التغييرات غير المocumented والمعرفة المؤسسية المفقودة. قبل أن تبدأ التحديثات الجديدة، تقضي الشركات عادة أكثر من عام في رسم خريطة ل funcion كيفية عمل هذه الأنظمة وترابطها.

تحويل الشفرة الغامضة إلى خرائط حية

يستخدم منصة قصة.Core مزيجا من نماذج اللغة الكبيرة (LLM) و تقنيات التحليل الثابت لفحص قواعد بيانات الشفرة الكبيرة – مئات الآلاف من أسطر الشفرة – ثم استخراج المنطق التجاري، و تدفق البيانات، واعتماديات النظام، ونية المطور. النتيجة: نموذج ذكاء آلي تم إنشاؤه آلياً للنظام يعمل مثل مخطط. من خلال إنتاج هذا النوع من الوثائق الحية، تدعي الشركة أنها تقلل من وقت قيادة التحديث من أشهر أو سنوات إلى أيام.

بالإضافة إلى التحديث، تهدف منصة قصة.Core إلى حالات استخدام رئيسية أخرى:

• تحديث التطبيقات الثابتة: كشف المنطق التجاري المخفي حتى تتمكن الشركات من إعادة هيكلة أو إعادة منصة التطبيقات بأمان.
• الصيانة المستمرة: تمكين الفرق من تحديد الشفرة التي يمكن تغييرها، و哪里 تقع الاعتماديات، وما قد يكون لهذه التعديلات من تأثير.
• التشفرинг بمساعدة الذكاء الاصطناعي: إعطاء وكلاء التشفير الذكاء الاصطناعي سياق النظام الغني حتى تتماشى الشفرة المولدة مع الهيكل الموجود.
• توجيه المطورين وزيادة الإنتاجية: تزويد المهندسين الجدد بخريطة واضحة بدلاً من انتظارهم لاستكشافها من الصفر.

من خلال تقديم هذا المستوى من ذكاء النظام، تقوم قصة.Core بتحويل محادثة تحديث الشفرة الثابتة من التخمين والمخاطر إلى إجراءات قائمة على الأدلة.

تحديد الانضباط الجديد: التطوير الموجه بالمواصفات

ما يميز مقترح قصة.Core هو التركيز على مواصفات مُحددة ويمكن تفسيرها آلياً – وليس فقط “بعض الوثائق” – ولكن نموذج حي يمثل القواعد التجارية، وهيكل النظام، وتدفق البيانات، والنية. تدعى الشركة هذه بالتطوير الموجه بالمواصفات (SDD). وهي توفر للشركات وسيلة لجلب النظام إلى قواعد الشفرة المتشابكة ثم دمجها في سير عمل حديثة، بدلاً من معاملتها كmonoliths غير قابلة للمس.

في القطاعات المنظمة – المالية، والرعاية الصحية، والدفاع – يهم هذا أكثر. المراقبة، والمراقبة، وتوجيه المطورين هي نقاط ألم دائمة. من خلال دمج المواصفات المستعادة في أنابيب التطوير، يمكن للشركات ضمان أن تكون التغييرات أكثر أماناً، والهيكل مرئياً، ويمكن إجراء استعراض الشفرة أو إعادة هيكلتها مع مخاطر أقل بكثير.

أساس للمؤسسة الأصطناعية

توقيت هذه السلسلة أ لا يمكن أن يكون أفضل. مع انتشار التطوير القائم على الذكاء الاصطناعي وأدوات الشفرة التوليدية، يزداد خطر إدخال شفرة غير موثقة وبدون سياق إلى الأنظمة الكبيرة. تحتاج الشركات إلى أدوات لا تساعد فقط في توليد الشفرة بسرعة، ولكن أيضًا تضمن أن الشفرة التي تحتفظ بها وتمديداتها يمكن فهمها في السياق الكامل. تقدم قصة.Core جسراً بين عالم الشفرة الثابتة القديم وعصر التطوير المُحسّن بالذكاء الاصطناعي.

النظر إلى المستقبل، فإن الآثار تمتد إلى ما هو أبعد من التحديث. إذا استطاعت الشركات إنشاء مواصفات حية لممتلكاتها البرمجية، فإن وكلاء التشفير الذكاء الاصطناعي يصبحون أكثر أماناً وفعالية – يعملون مع مدخلات أفضل، وثغرات أقل، ومخاطر أقل من الآثار الجانبية غير المقصودة. في الواقع، يمكن أن يُشير هذا إلى مستقبل حيث لا تكون الأنظمة الثابتة عائقاً، بل أساساً: يتم الحفاظ عليها، وتطويرها، ودمجها في الجيل التالي من التطبيقات.

في هذا السيناريو، يمكن أن تصبح البنية التحتية غير المرئية (البنوك، والخطوط الجوية، والخدمات العامة) أكثر شفافية وديناميكية. بدلاً من وضع تصحيحات على الشفرة الغامضة، يمكن للشركات تطوير أنظمتها الأساسية بشكل حقيقي.对于 الشركات التي تتبنى التطوير بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، قد يكون الفرق عميقاً: الشفرة الثابتة لا تكون شيئاً تخاف منه، بل شيئاً للاستفادة منه.

في النهاية، يُظهر رؤية قصة.Core مستقبلاً حيث يمكن فهم حتى أقدم البرامج جيداً، والصيانة، والتنسيق مع سير عمل التطوير الجديدة – ومكان يتعاون فيه مهندسو الذكاء الاصطناعي والبشر في أنظمة لا تكون أطنان سوداء، بل بيئات قابلة للفهم.