دخول عائلة معالجات NeuPro NPU من Ceva مرحلة الإنتاج في شريحة REGULUS للذكاء الاصطناعي الطرفي من Mobilint

أعلنت Ceva في 2 نوفمبر 2026 أن Mobilint دمجت معالج الإشارات الرقمية للذكاء الاصطناعي SensPro ووحدة المعالجة العصبية NeuPro-Nano من Ceva في REGULUS، وهي شريحة Mobilint المتكاملة للنظام والذكاء الاصطناعي الطرفي، في خطوة تصفها Ceva بأنها أول استخدام إنتاجي لعائلة معالجات NeuPro NPU التابعة لها.

Mobilint شركة أشباه موصلات للذكاء الاصطناعي لا تملك مصانع تصنيع، تأسست عام 2019 ويقع مقرها الرئيسي في سيول، وتتخصص في وحدات المعالجة العصبية (NPU) وشرائح الأنظمة المتكاملة للذكاء الاصطناعي (SoC) لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الطرفي والذكاء الاصطناعي على الأجهزة. وترخّص Ceva حقوق استخدام الملكية الفكرية للسيليكون والبرمجيات للأجهزة الطرفية الذكية، وتقول إن تقنيتها استُخدمت في أكثر من 22 مليار جهاز لدى أكثر من 400 عميل.

مكوّنات شريحة REGULUS المتكاملة

صُممت REGULUS لتكون معالجًا مستقلًا للذكاء الاصطناعي على الجهاز، وتدمج معالج الإشارات الرقمية للذكاء الاصطناعي SensPro ووحدة المعالجة العصبية NeuPro-Nano NPN32 ضمن بنية المعالجة لدى Mobilint. ووفقًا للإعلان، توفر الشريحة أداءً للذكاء الاصطناعي يبلغ 10 TOPS باستهلاك طاقة يقل عن 3W، وتدعم ذاكرة بسعة تصل إلى 8GB، فيما تذكر صفحة منتج REGULUS لدى Mobilint تنفيذًا كثيفًا لعمليات INT8 على شريحة قياسها 17mm. ويستهدف التصميم تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الزمن الحقيقي ضمن بيئات محدودة الطاقة والمساحة، ومنها الروبوتات والطائرات المسيّرة والرؤية الآلية والكاميرات الذكية وأجهزة إنترنت الأشياء.

توزّع البنية متعددة المحركات مهام الاستشعار والذكاء الاصطناعي المختلفة على محرك المعالجة الأنسب لكل مهمة. ويوفر SensPro معالجة قابلة للبرمجة لمهام الاستشعار ومعالجة الإشارات، بينما يتولى NeuPro-Nano المعالجة العصبية لحالات الاستدلال المستمر التشغيل، مكمّلًا بذلك بنية Mobilint الخاصة لمعالجة الذكاء الاصطناعي.

إلى جانب الاستدلال، تتضمن الشريحة معالج صور مدمجًا يدعم التصوير عالي النطاق الديناميكي (HDR) وتقليل الضوضاء، وترميزًا عتاديًا للفيديو بدقة 4K وبمعدل 60 إطارًا في الثانية، ووصلات مباشرة للكاميرات والشاشات وشبكات Ethernet وUSB وأجهزة الاستشعار. وتقدّم Mobilint REGULUS بوصفها معالجًا متكاملًا يشغّل Linux والتطبيقات من دون الحاجة إلى جهاز مضيف، لا مجرد مسرّع.

على صعيد البرمجيات، تُحوّل حزمة التطوير البرمجي qb من Mobilint نماذج PyTorch وTensorFlow وONNX لتعمل على الشريحة، وتقول الشركة إنها تحققت من صحة أكثر من 490 بنية نموذجية على أجهزتها، ضمن عائلات الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) والمتكررة (RNN والمحولات). وتتضمن حزمة تطوير برمجيات Yocto Linux أداتي GStreamer وOpenCV، إلى جانب توفير برامج تشغيل للكاميرات والفيديو والشاشات.

MLD-R1 وعائلة منتجات REGULUS

تشغّل REGULUS بالفعل مسرّع الذكاء الاصطناعي MLD-R1 من Mobilint، وهو جهاز USB عُرض لأول مرة في COMPUTEX 2026 ويُشحن الآن. وصُمم MLD-R1 لإضافة إمكانات الذكاء الاصطناعي على الجهاز إلى الأنظمة الحالية، ويدعم أعباء عمل الرؤية الحاسوبية وتحليلات الفيديو والذكاء الاصطناعي التوليدي لتطبيقات تشمل المصانع الذكية والروبوتات والرؤية الآلية والأمن والأجهزة الطبية واللافتات الرقمية، كما يدعم أطر PyTorch وONNX وHugging Face وTensorFlow وTFLite وKeras.

قال Dongjoo Shin، الرئيس التنفيذي لشركة Mobilint: «تجمع REGULUS إمكانات المعالجة المتخصصة اللازمة لتشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المتطورة مباشرةً على الجهاز، ضمن قيود صارمة للغاية على استهلاك الطاقة». وأضاف Shin أن الملكية الفكرية من Ceva توفر إمكانات مرنة للاستشعار ومعالجة الإشارات والاستدلال، اللازمة لأعباء العمل التي يتطلبها تطوير الجيل التالي من أجهزة الذكاء الاصطناعي المادي.

تطرح Mobilint REGULUS بثلاثة أشكال: وحدة النظام MLM-1 لإضافة الذكاء الاصطناعي إلى اللوحات الحاملة المخصصة، وطقم التقييم REGULUS AI EVK لاختبار الأداء وتهيئة البرمجيات، ومحوّل MLD-R1 USB-C لإضافة الذكاء الاصطناعي إلى الحواسيب الشخصية الحالية. وتدرج الشركة ضمن الأجهزة المستهدفة كاميرات الذكاء الاصطناعي لفحص خطوط الإنتاج، والطائرات المسيّرة، وكاميرات المراقبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والروبوتات، والأكشاك، ومنصات الطيران والفضاء.

قال Yaron Galitzky، نائب الرئيس التنفيذي والمدير العام لقسم الذكاء الاصطناعي في Ceva، إن REGULUS «تمثل محطة مهمة لـCeva، إذ إنها أول استخدام إنتاجي لعائلة معالجات NeuPro NPU التابعة لنا». وأضاف أن NeuPro-Nano وSensPro يقدمان معًا معالجة فعالة ومرنة للاستشعار والاستدلال، لتلبية أعباء العمل التي يتعين على أجهزة الذكاء الاصطناعي المادي تنفيذها محليًا وفي الزمن الحقيقي.