نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي
هل يمكن لـ GPT复制 اتخاذ القرارات البشرية والحدس؟
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
في السنوات الأخيرة ، تقدمت الشبكات العصبية مثل GPT-3 بشكل كبير ، مما أدى إلى إنتاج نصوص لا يمكن تمييزها تقريبًا عن المحتوى المكتوب باللغة الإنسانية. وبشكل مخاطف ، فإن GPT-3 también ماهر في التعامل مع التحديات مثل مشاكل الرياضيات ومهام البرمجة. هذا التقدم المذهل يطرح السؤال التالي: هل GPT-3 يمتلك قدرات إدراكية إنسانية؟
بهدف الإجابة على هذا السؤال المثير ، خضع باحثون في معهد ماكس بلانك للسيبرنيطيقا الحيوية GPT-3 إلى سلسلة من الاختبارات النفسية التي تقييم جوانب مختلفة من الذكاء العام.
تم نشر البحث في PNAS.
فك لغز ليندا: نظرة على علم النفس الإدراكي
قام مارسيل بنز و إيريك شولتز ، علماء في معهد ماكس بلانك ، بفحص قدرات GPT-3 في اتخاذ القرارات ، البحث عن المعلومات ، الاستدلال السببي ، وقدرته على التشكيك في حدسه الأولي. لقد استخدموا اختبارات علم النفس الإدراكي الكلاسيكي ، بما في ذلك مشكلة ليندا الشهيرة ، التي تقدم امرأة خيالية تدعى ليندا ، التي تتمتع بشغف بالعدالة الاجتماعية و ترفض الطاقة النووية. ثم يُطلب من المشاركين أن يقرروا ما إذا كانت ليندا هي موظفة بنك ، أو إذا كانت موظفة بنك و في نفس الوقت نشطة في الحركة النسوية.
كان رد فعل GPT-3 مشابهًا بشكل ملحوظ لرد فعل الإنسان ، حيث ارتكب نفس الخطأ الحدسي باختيار الخيار الثاني ، على الرغم من أن هذا الاختيار أقل احتمالا من الناحية الاحتمالية. هذا النتيجة تشير إلى أن عملية اتخاذ القرارات في GPT-3 قد تتأثر بتدريبه على اللغة الإنسانية و ردود الأفعال على التحفيزات.
التفاعل النشط: مسار تحقيق الذكاء الإنساني؟
لإزالة إمكانية أن GPT-3 كان ببساطة يكرر حلًا محفوظًا ، صمم الباحثون مهام جديدة مع تحديات مماثلة. وأظهرت نتائجهم أن GPT-3 أداء تقريبًا مثل أداء الإنسان في اتخاذ القرارات ، لكنه تأخر في البحث عن المعلومات المحددة والاستدلال السببي.
يعتقد الباحثون أن استقبال GPT-3 السلبي للمعلومات من النصوص قد يكون السبب الرئيسي لهذا التناقض ، حيث أن التفاعل النشط مع العالم ضروري لتحقيق التعقيد الكامل للادراك الإنساني. يقولون إن مع زيادة تفاعل المستخدمين مع النماذج مثل GPT-3 ، قد تتعلم الشبكات المستقبلية من هذه التفاعلات وتطور تدريجيا ذكاء إنسانيًا أكثر.
“يمكن تفسير هذا الظاهرة من خلال حقيقة أن GPT-3 قد يكون بالفعل على دراية بهذه المهمة الدقيقة ؛ قد يكون يعرف ما يرد عليه الناس عادةً على هذا السؤال” ، يقول بنز.
دراسة قدرات GPT-3 الإدراكية توفر رؤى قيمة حول إمكانيات وقيود الشبكات العصبية. بينما أظهر GPT-3 مهارات اتخاذ قرارات إنسانية مثيرة للإعجاب ، لا يزال يجد صعوبة في بعض جوانب الإدراك الإنساني ، مثل البحث عن المعلومات والاستدلال السببي. ومع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي و تعلمه من التفاعلات مع المستخدم ، سيكون من المثير ملاحظة ما إذا كانت الشبكات المستقبلية يمكن أن تحقق ذكاء إنسانيًا حقيقيًا.
