الذكاء الاصطناعي
هل تستطيع GPT تكرار صنع القرار البشري والحدس؟
في السنوات الأخيرة ، تطورت الشبكات العصبية مثل GPT-3 بشكل ملحوظ ، مما أدى إلى إنتاج نص لا يمكن تمييزه تقريبًا عن المحتوى المكتوب بواسطة الإنسان. من المثير للدهشة أن GPT-3 بارع أيضًا في معالجة التحديات مثل مشاكل الرياضيات ومهام البرمجة. يقود هذا التقدم الملحوظ إلى السؤال: هل يمتلك GPT-3 قدرات معرفية شبيهة بالإنسان؟
بهدف الإجابة على هذا السؤال المثير للاهتمام ، أخضع الباحثون في معهد ماكس بلانك لعلم التحكم الآلي البيولوجي GPT-3 لسلسلة من الاختبارات النفسية التي قيمت جوانب مختلفة من الذكاء العام.
نشر البحث في PNAS.
حل مشكلة ليندا: لمحة عن علم النفس المعرفي
درس مارسيل بينز وإريك شولز ، العلماء في معهد ماكس بلانك ، قدرات GPT-3 في صنع القرار ، والبحث عن المعلومات ، والاستدلال السببي ، وقدرته على التشكيك في حدسه الأولي. لقد استخدموا اختبارات علم النفس المعرفي الكلاسيكية ، بما في ذلك مشكلة ليندا المعروفة ، والتي تقدم امرأة خيالية تدعى ليندا ، وهي شغوفة بالعدالة الاجتماعية وتعارض الطاقة النووية. يُطلب من المشاركين بعد ذلك أن يقرروا ما إذا كانت ليندا تعمل في البنك ، أم أنها صراف بنك وفي نفس الوقت ناشطة في الحركة النسوية.
كانت استجابة GPT-3 مشابهة بشكل لافت للنظر لاستجابة البشر ، حيث ارتكبت نفس الخطأ البديهي باختيار الخيار الثاني ، على الرغم من كونها أقل احتمالية من وجهة نظر احتمالية. تشير هذه النتيجة إلى أن عملية صنع القرار في GPT-3 قد تتأثر بتدريبها على اللغة البشرية واستجاباتها للمطالبات.
التفاعل النشط: الطريق إلى تحقيق ذكاء يشبه الإنسان؟
للتخلص من احتمال أن GPT-3 كان ببساطة يعيد إنتاج حل محفوظ ، صمم الباحثون مهامًا جديدة مع تحديات مماثلة. كشفت النتائج التي توصلوا إليها أن أداء GPT-3 كان على قدم المساواة تقريبًا مع أداء البشر في صنع القرار ، لكنه تأخر في البحث عن معلومات محددة والتفكير السببي.
يعتقد الباحثون أن تلقي GPT-3 السلبي للمعلومات من النصوص قد يكون السبب الرئيسي لهذا التناقض ، حيث أن التفاعل النشط مع العالم أمر بالغ الأهمية لتحقيق التعقيد الكامل للإدراك البشري. يقولون أنه مع تفاعل المستخدمين بشكل متزايد مع نماذج مثل GPT-3 ، يمكن للشبكات المستقبلية أن تتعلم من هذه التفاعلات وتطور بشكل تدريجي ذكاء يشبه الإنسان.
"يمكن تفسير هذه الظاهرة من خلال حقيقة أن GPT-3 قد يكون بالفعل على دراية بهذه المهمة الدقيقة ؛ قد يحدث أن تعرف ما يجيب عليه الناس عادةً على هذا السؤال "، كما يقول بينز.
يقدم التحقيق في القدرات المعرفية لـ GPT-3 رؤى قيمة حول إمكانات وقيود الشبكات العصبية. في حين أن GPT-3 قد عرضت مهارات اتخاذ قرارات مثيرة للإعجاب شبيهة بالإنسان ، إلا أنها لا تزال تكافح مع جوانب معينة من الإدراك البشري ، مثل البحث عن المعلومات والتفكير السببي. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي والتعلم من تفاعلات المستخدم ، سيكون من الرائع ملاحظة ما إذا كانت الشبكات المستقبلية يمكنها تحقيق ذكاء حقيقي يشبه الإنسان.
