تضيف Bloomberg مساعدًا لكتابة الشيفرات بالذكاء الاصطناعي، مستندًا إلى المجال، إلى BQuant

قدّمت Bloomberg في 28 أكتوبر 2026 مساعد BQuant، وهو مساعد حواري لكتابة الشيفرات بالذكاء الاصطناعي تصفه الشركة بأنه مستند إلى المجال، ومضمّن في منتجي BQuant Desktop وBQuant Enterprise. ووفقًا للإعلان، يتيح للمختصين الماليين المشتركين في Bloomberg Terminal استخدام مطالبات بلغة طبيعية لكتابة الشيفرات، وإنشاء تطبيقات ديناميكية، وتسريع سير عمل تحليل البيانات المالية.

قال شون إدواردز، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في Bloomberg، إن المختصين الماليين يواجهون مجموعات بيانات متزايدة الضخامة والتعقيد، وإن تحويل فكرة استثمارية إلى تحليل قابل للتكرار لا يزال يتطلب وقتًا طويلًا ومعرفة متخصصة بالبرمجة. وأضاف: «يوفر BQuant Assistant إمكانات لكتابة الشيفرات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تستند إلى فهم Bloomberg للبيانات المالية وسير العمل الكمي، مباشرةً ضمن سير العمل الذي يستخدمه عملاؤنا بالفعل لبناء استراتيجيات الاستثمار».

وقال إدواردز إن المساعد يهدف إلى مساعدة كل مستخدم لـBQuant — من مدير محفظة يصوغ استعلامًا أوليًا إلى مهندس كمي يبني مؤشرًا متعدد الأصول — على تحويل سؤال بلغة بسيطة إلى شيفرة قابلة للتنفيذ وبيانات مسترجعة وتمثيل مرئي، بما يسهّل على العملاء اختبار الأفكار وتنقيحها وبناء استراتيجيات استثمارية في BQuant.

ما الذي يقدمه BQuant Assistant

المساعد مدمج في بيئة تطوير BQuant، حيث يتيح استخدام الذكاء الاصطناعي الحواري ضمن بيئة Python التي ينشئ فيها المستخدمون استراتيجيات الاستثمار ولوحات المعلومات والتحليلات المالية الكمية. وتقول Bloomberg إنه يستطيع الإجابة عن أسئلة العملاء حول BQuant، وإنشاء شيفرات Python، والمساعدة في الاستعلام عن مجموعات بيانات الشركة باستخدام Bloomberg Query Language (BQL)، ومساعدة المستخدمين على تصحيح أعمالهم وتحسينها تكراريًا، وإنشاء شيفرات لتمثيل البيانات بصريًا.

يستطيع BQuant Assistant أيضًا البحث في مركز مساعدة BQuant والاستفادة من دفاتر الملاحظات النموذجية والمكتبات وأدلة الإرشادات ذات الصلة عند الإجابة عن الأسئلة. وتقول Bloomberg إن استناد المساعد إلى بيئة BQuant يمكّنه من إنشاء إجابات تراعي سياق مشاريع المستخدم وسير عمله وشيفراته. وتضيف الشركة أن ذلك يجعل دعمه لتحليل البيانات المالية أكثر ملاءمة مما يقدمه مساعد عام لكتابة الشيفرات.

وتقول الشركة إن المستخدمين يستطيعون إنشاء استعلامات BQL وPyBQL لاسترجاع البيانات المالية من Bloomberg وتحليلها، وتشمل الأسهم والصناديق والأوراق المالية ذات الدخل الثابت والعملات الأجنبية والسلع والمؤشرات والمشتقات وفئات الأصول الأخرى. ويمكن لهذه الاستعلامات الاستفادة من أكثر من 22,000 حقل، تشمل البيانات المرجعية والتسعير والعوائد والتحليلات المشتقة والبيانات الأساسية والتقييمات وبيانات التمويل المستدام ومقاييس المخاطر والتقديرات والبيانات الاقتصادية.

ووفقًا للإعلان، يستطيع المستخدمون أيضًا إنشاء شيفرات للفحص ومجموعات الأصول عبر الأسهم والأوراق المالية ذات الدخل الثابت والعملات الأجنبية والسلع والمؤشرات والصناديق المتداولة في البورصة وفئات الأصول الأخرى. كما يمكنهم طرح أسئلة حول مكتبات Bloomberg وسير العمل في BQuant ووثائق المنتجات الموجهة للعملاء، ومناقشة المفاهيم المالية بالتزامن مع إنشاء شيفرات لتنفيذ نماذج أو أساليب تلائم سير عمل محدد.

وفيما يتعلق بالتمثيل المرئي، تقول Bloomberg إن المساعد يستطيع اقتراح طرق لعرض البيانات بصريًا وإنشاء شيفرات باستخدام مكتبات مفتوحة المصدر مثل Plotly وJupyter Widgets. ويمكن للمستخدمين أيضًا تحديد شيفرة موجودة وطلب شرحها من المساعد، وهي وسيلة تصفها الشركة بأنها تساعد على اكتساب المعرفة بـPython أثناء العمل.

تنفيذ مشروط بالموافقة داخل بيئة معزولة

إلى جانب تقديم الاقتراحات، يستطيع BQuant Assistant، بعد موافقة المستخدم، إدراج الشيفرات وتشغيلها مباشرةً في مشروع المستخدم النشط ضمن البيئة المعزولة لـBQuant. وتقول Bloomberg إن هذا التصميم يُبقي العمل في بيئة واحدة، بدلًا من إجبار المستخدمين على الانتقال بين السياقات عند طرح سؤال وتنفيذ الإجابة. وتوضح الشركة أن المستخدمين يحتفظون بالسيطرة الكاملة على هذه الإجراءات، إذ يحدد المساعد كل إجراء يقترحه ويطلب الموافقة قبل القراءة من دفتر ملاحظات أو الكتابة فيه. ويخضع إدراج شيفرات PyBQL أو Python في دفتر ملاحظات نشط وتشغيلها وتصحيحها وتحسينها تكراريًا جميعًا لخطوة الموافقة هذه.

التوافر وإعلانات الذكاء الاصطناعي السابقة

وقالت Bloomberg إن تقديم المساعد يأتي عقب سلسلة من الإعلانات الأخيرة للشركة عن حلول أخرى مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وصفتها بأنها تهدف إلى مساعدة المستثمرين وشركاتهم على الاستفادة بشكل أكبر من بياناتها المالية. ومن الأمثلة المذكورة ASKB، الذكاء الاصطناعي الحواري في واجهة Bloomberg Terminal، وEnterprise Model Context Protocol (MCP)، الذي تصفه الشركة بأنه طبقة لإتاحة الوصول إلى البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي ضمن Data License Plus (DL+)، وهي خدمة Data License من الجيل التالي التي تقدمها الشركة.

ووفقًا للشركة، من المخطط إتاحة BQuant Enterprise للجميع وإطلاق نسخة تجريبية محدودة من BQuant Desktop في نهاية أكتوبر 2026.