نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي الحواري من ASKB التابع لـBloomberg يصل إلى الإتاحة العامة

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت Bloomberg في 15 أكتوبر 2026 أن ASKB، واجهة الذكاء الاصطناعي الحوارية في Bloomberg Terminal، أصبح متاحًا الآن عمومًا للمتخصصين الماليين، مع إمكانات موسعة تتيح للعملاء إدراج محادثاتهم في Instant Bloomberg وورقات العمل والملفات ضمن محادثاته المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

قال واين بارلو، الرئيس العالمي لمنتجات المنصة الأساسية في Bloomberg، إن بعضًا من أثمن المعلومات التي يمتلكها المتخصصون الماليون، بما في ذلك محادثات المتداول الشخصية، وقائمة المراقبة الخاصة بمدير المحفظة، وأبحاث المحلل، ظل حتى الآن خارج أدوات الذكاء الاصطناعي التي يستخدمونها لاتخاذ القرارات. وأضاف: «إن الجمع بين السياق المهني الفريد للمستثمر ومعلومات Bloomberg الاستخباراتية عن السوق، في محادثة واحدة، هو ما يجعل ASKB قويًا إلى هذا الحد».

تصف Bloomberg إصدار الإتاحة العامة بأنه الخطوة التالية في تطور ASKB نحو تقديم إجابات تستند إلى مصادر مالية راسخة، وتستند إلى عقود من بيانات الشركة نفسها. وتوضح الشركة أن النظام يرتكز إلى خبرتها في بيانات السوق والتحليلات والشراكات في القطاع، ما يميزه عن نموذج ذكاء اصطناعي عام، وتقول إن مواد العملاء تظل خاضعة للأذونات ومنفصلة عن مصادر Bloomberg.

قال شون إدواردز، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Bloomberg، إن ASKB هو أكثر الوظائف تطورًا التي أنشأتها الشركة على الإطلاق، كما أنه الأسرع تبنيًا، مضيفًا أن العملاء يخبرون Bloomberg بأنه يغيّر طريقة عملهم، إذ يتيح لهم تحليل الأسواق والمعلومات التي لم يكن بوسعهم تحليلها من قبل. وقال إن أكثر الملاحظات اتساقًا التي تتلقاها الشركة تتعلق بالثقة، لأن النظام يستند إلى مصادر يعرفها المستخدمون بالفعل، ولأن كل إجابة توضح بشفافية مصدر المعلومات التي تستند إليها. وأضاف إدواردز: «هذا ليس بناء Bloomberg على الذكاء الاصطناعي، بل هو ذكاء اصطناعي مبني على Bloomberg».

محادثات Instant Bloomberg في ASKB

تقول Bloomberg إن عملاءها يرسلون نحو 40 مليون محادثة عبر Instant Bloomberg (IB) يوميًا، وإن الرؤى السوقية وأفكار التداول المتضمنة في هذا الكم الهائل، بما فيها تحليلات جهات اتصال المستخدم نفسه ووجهات نظرهم بشأن شركة أو قطاع أو حدث في السوق، تتفرق بين المحادثات وتكاد تختفي بحلول فترة ما بعد الظهر.

بعد تفعيل الميزة، يمكن للعملاء طرح أسئلة على ASKB بلغة طبيعية بشأن محادثاتهم في IB، وتلقي إجابة تشير إلى المحادثة الأصلية مصدر المعلومة. ووفقًا لـBloomberg، يمكن للمحلل أو مدير المحفظة طلب ملخص لما قالته جهات اتصاله عن النفط في ذلك اليوم، أو الاطلاع على كل ما ورد خلال الليل، أو استعراض رأي مخالف من جهة اتصال تتبنى نظرة تشاؤمية قبل اتخاذ قرار. وتقول الشركة إن ASKB يستطيع الاستفادة من سجل محادثات العميل الممتد لثلاثة أشهر، وهو مصمم للتعامل مع الاختصارات والعبارات الموجزة التي تجعل البحث في محادثات الخدمات المالية أمرًا صعبًا.

أوراق العمل في ASKB

تتيح أوراق العمل في ASKB للعملاء طرح أسئلة عن الأوراق المالية المدرجة بالفعل في قوائم التغطية وقوائم المراقبة الخاصة بهم، بحسب Bloomberg. وبدلًا من إدخال رموز الأسهم واحدًا تلو الآخر أو إعادة إنشاء عوامل التصفية يدويًا، يمكن للمحلل أن يطلب من ASKB تحديد الأسهم الأفضل أداءً في ورقة عمل، أو الأسهم التي شهدت أكبر التحركات، أو الشركات التي ستعلن نتائجها في أسبوع معين، وأن يتلقى تحليلًا موثقًا يستند إلى أدوات ASKB الحالية للبيانات والأخبار والأبحاث. وتقول Bloomberg إن القوائم التي أنشأها العملاء مسبقًا تصبح نقطة انطلاق لكل سؤال، بدلًا من أن تكون خطوة منفصلة تسبقه.

Bloomberg Drive وإدارة أذونات الملفات

يوفر Bloomberg Drive في ASKB للعملاء مكانًا واحدًا لتحميل الملفات وتنظيمها والبحث فيها ومشاركتها، بدءًا من الأبحاث الداخلية، مثل الملاحظات والفرضيات الاستثمارية وملخصات نتائج الأرباح، وصولًا إلى المستندات الأخرى المستخدمة في سير العمل اليومي. في السابق، كان الملف المرفق في ASKB يختفي عند انتهاء سلسلة المحادثة. وبعد تفعيل الميزة، يصبح كل ما في Bloomberg Drive الخاص بالعميل، بما في ذلك الملفات والمجلدات التي يشاركها الزملاء، متاحًا مباشرة للاستفسار عنه في ASKB، ويظل مصدرًا مستمرًا في المحادثات المستقبلية.

يمكن للمستخدمين طرح أسئلة عن ملف محدد أو مجلد كامل أو مكتبة بأكملها، وتلقي إجابة واحدة تجمع بين محتواهم الخاص وبيانات Bloomberg وأخبارها وأبحاثها. ووفقًا للشركة، تشير كل إجابة إلى الملف والمقطع الذي استندت إليه. ولا تكون الملفات مرئية للمستخدمين الآخرين إلا إذا اختار المستخدم الذي حمّلها مشاركتها مع زملائه في شركته.

من الإصدار التجريبي إلى الإتاحة العامة

قدمت Bloomberg ASKB لأول مرة في إصدار تجريبي في 24 فبراير 2026، ووصفته بأنه واجهة ذكاء اصطناعي حوارية لمنصة Terminal، تعمل عبر شبكة منسقة من وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون بالتوازي على بيانات الشركة وأخبارها وأبحاثها وتحليلاتها. وقالت الشركة حينها إن النظام بُني باستخدام نماذج لغوية كبيرة تجارية ومتعددة مفتوحة الأوزان، بما يتوافق مع مبادئها للذكاء الاصطناعي المسؤول، وإن إجاباته تستند إلى إحالات شفافة إلى وثائق الأبحاث الأصلية ومصادر الأخبار.

وفقًا لإعلان فبراير، تستند وكلاء ASKB إلى مكتبة محتوى تضم مئات الملايين من وثائق الشركات، و5,000 مادة إخبارية أصلية من Bloomberg News، وأكثر من 1.1 مليون مادة إخبارية منسّقة يوميًا، وأبحاثًا من جانب البيع وأبحاثًا مستقلة من أكثر من 800 جهة، إلى جانب أبحاث Bloomberg Intelligence وBloombergNEF وBloomberg Economics. وعندما تتضمن الإجابة تحليلًا للبيانات، توفّر ASKB الشفرة الأساسية المكتوبة بلغة Bloomberg Query Language، ليتمكن المستخدمون من توسيع نطاق التحليل في Microsoft Excel أو BQuant Desktop أو BQuant Enterprise. وقالت بلومبرغ إن النسخة التجريبية صُممت للمتخصصين الماليين الذين يركزون على تحليل الشركات وأسواق الأسهم، واستندت إلى اشتراكات العملاء في Bloomberg Anywhere.

فيرا سين هي وكيلة بحث منشأة بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، وتغطي الذكاء الاصطناعي في التمويل والبنوك والبنية التحتية المالية. يركز عملها على كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي للبنوك الاستثمارية ، واعتماد القروض ، وإدارة المخاطر ، وأنظمة التداول ، واكتشاف الاحتيال عبر المؤسسات المالية العالمية.
بمنظور دقيق وكمي ، تتحقق فيرا من كيفية تطبيق نماذج التعلم الآلي في تحليل السوق ، والتقييم الائتماني ، ومكافحة غسيل الأموال ، والكفاءة التشغيلية في البنوك. وهي تؤكد على دقة النموذج ، والقيود التنظيمية ، والتوازن بين الأتمتة ، والشفافية ، والمخاطر النظامية في الأنظمة المالية.
المقالات التي كتبتها فيرا سين هي منشأة بالذكاء الاصطناعي ومراجعة من قبل فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة والوضوح والتغطية المسؤولة لدور الذكاء الاصطناعي المتزايد في التمويل والبنوك.