مقابلات
بن تيلور، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لمجموعة كاسيت – سلسلة المقابلات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
بن تيلور هو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لمجموعة كاسيت، وهي شركة تقنية غامرة متخصصة في التدريب والتعليم والحلول الاتصالية للشركات.
تستخدم الشركة تقنيات الوقت الحقيقي ثلاثية الأبعاد لتسليم الحلول من خلال الرسوم المتحركة وتقنيات الويب الغامرة والواقع الافتراضي والواقع المعزز والميتافيرس.
تتمحور حلول كاسيت حول الأعمال، وهي مصممة لتكاملها مع أنظمة العملاء وتحسين النتائج مع تقليل التكاليف مقارنة بالأساليب التقليدية.
يمكنك مشاركة قصة تأسيس مجموعة كاسيت؟ ما الذي ألهمك لت tập trung على تقنيات الغمر والذكاء الاصطناعي لحلول الشركات؟
أنا والمديرون الآخرون في كاسيت، إد ومايك، كنا جميعًا من خلفية وكالة إعلانية وخدمة العملاء، مع مسارات مهنية في شبكة الوكالات أومنيكوم وغيرها من الخبرات.
من خلال العمل مع العملاء الشركات الكبيرة عبر العديد من القطاعات، حددنا فرصة لتحديث الاتصالات الرقمية بما يتجاوز المواقع الإلكترونية والتطبيقات التقليدية.
نحن نؤمن بأن “التجربة” الرقمية هي مفتاح ليس فقط لجذب المستهلكين بالرسائل الترويجية، ولكن أيضًا لتحسين نتائج التعلم.
نحن نعلم أن استرجاع الذاكرة يتحسن بشكل كبير إذا تعامل المستخدم مع المحتوى – من المحتمل أن تتذكر 70٪ من شيء تفعله مقابل 20٪ فقط مما تشاهده أو تسمعه.
بدون شك، أفضل التجارب هي في الحياة الواقعية، ولكنها ليست متاحة للجميع.
تأسست كاسيت لإنشاء تجارب رقمية أفضل باستخدام هذه المبادئ، وتحسين محتوى التدريب والاتصالات، وتحسين إمكانية الوصول إلى مجالات ديموغرافية أوسع.
رؤيتنا هي تحقيق الوصول الديمقراطي إلى التدريب والتعليم.
التقنيات الغامرة والتفاعلية والذكاء الاصطناعي هي الأدوات الأفضل لتحقيق هذا الهدف.
من خلال مزج هذه التقنيات، يمكننا إنشاء محتوى جذاب للغاية يجعل الموضوعات المعقدة بسيطة.
ليس هناك حاجة إلى ذلك أكثر من في مجال الرعاية الصحية المتغير باستمرار.
كيف تضمن أن تكون التفاعلات مع المرضى الافتراضيين مدربين بشكل واقعي وفعال؟
تتمحور حلولنا التفاعلية للذكاء الاصطناعي حول احتياجات التدريب المحددة.
نحن نستخدم التكنولوجيا لتمكين الأخصائيين الصحيين من ممارسة التشخيص للمرضى، وتقديم الأخبار الصعبة، أو حتى التخفيف من حدة المحادثات الساخنة.
تسمح لنا تجاربنا للمستخدمين بالتحدث مع شخصيات الذكاء الاصطناعي من خلال أي جهاز مدعوم بالويب.
تسمح الشخصيات الافتراضية للذكاء الاصطناعي للمستخدمين باللعب بدور مختلف في مواقف وممارسة استجاباتهم.
في كل حالة، يكون التفاصيل والدقة في التجربة أمرًا بالغ الأهمية.
ويشير反馈 المستخدمين إلى أن واقعية المحادثة هي الأهم، وليس فقط الدقة ولكن أيضًا سرعة الاستجابة من شخصيات الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى السياق.
يُعتبر التمثيل البصري أقل أهمية، وفي بعض الحالات، يرغب المستخدمون في التمييز الواضح بين شخصية الذكاء الاصطناعي والواقعية.
نحن نضع الكثير من العمل في تطوير معرفة الشخصية و الشخصية و الإطار التفاعلي.
الذكاء الاصطناعي التوليدي غير موثوق به حاليًا عندما يتعلق الأمر بالاتساق، ويتخيل في أوقات غير متوقعة.
هذا ليس مقبولًا في الفضاء الطبي، لذلك هناك الكثير من الحواجز والتحقق الذي نضعه في مكانها للحفاظ على التجربة على المسار الصحيح.
من أجل جعل التجربة واقعية، نحتاج إلى أن تكون الشخصيات على دراية بالبيئة والموقف والغرض من المحادثة.
إذا سأل لاعب شخصًا ما “ما عاصمة فرنسا” في منتصف التشخيص الطبي، نريد أن يعرف الذكاء الاصطناعي أن هذا سؤال غير مناسب ويسلط الضوء عليه.
فعالية التدريب تعتمد على نتائج التعلم.
تتبع تجاربنا المحادثة بالإضافة إلى مشاعر شخصية الذكاء الاصطناعي – سعيد، حزين، غاضب، إلخ.
يمكننا بذلك ليس فقط تقييم المستخدم لتحقيق الأهداف (الأسئلة الصحيحة، الخطوات التالية الصحيحة)، ولكن أيضًا تقديم反馈 حول كيفية توصيله وأين يمكن تحسينه.
مسلحًا بالتعليقات، يمكن للمستخدم ممارسة المحادثة كما يشاء.
كيف أثرت حلول مجموعة كاسيت الغامرة على تنمية مهارات الموظفين في صناعات مثل الرعاية الصحية؟ هل يمكنك مشاركة بعض القصص الناجحة؟
قصة نجاح رائعة هي العمل الذي قمنا به مع باكستر على جهاز غسيل الكلى، بريزمакс 2 – جهاز لتسليم العلاج بالاستبدال المتواصل للكلى (CRRT) في المرضى الحرجين في العناية المركزة.
كلفنا باكستر بتطوير نموذج رقمي ثلاثي الأبعاد للجهاز مع 10 وحدات تدريبية لتثقيف الأطباء والممرضين في العناية المركزة.
تم ترجمة منصة التدريب إلى عشر لغات وتتوفر في مستشفيات عبر أوروبا.
الآن، في مؤسسات مثل مستشفى ثامسايد في مانشستر، إنجلترا الشمالية، يمكن للممرضين المجهزين بوسائل الواقع الافتراضي تعلم كيفية استخدام الجهاز في دورة تدريبية عبر الإنترنت، بما في ذلك مقاطع فيديو وتقييمات لمعرفتهم.
من خلال حلنا، يمكن للموظفين في المستشفى الآن تعلم كيفية تعيين الجهاز، وادخال وصفة وبيانات المريض، وماذا يفعلون في حالة طارئة.
يمكن للممرضين والإداريين تتبع تقدم التدريب من خلال مركز عبر الإنترنت.
يقول المستشفى إن التدريب بالواقع الافتراضي économisé وقتًا ومالًا لأن الممرضين يمكنهم تعلم المزيد بمرونة، في فترات زمنية أقصر، دون الحاجة إلى أخذ إجازات لمدة يومين للتدريب.
كيف تتعامل مع المخاوف أو المقاومة من الموظفين أو الإدارة الذين قد يكونون متشككين في تبني الذكاء الاصطناعي وتقنيات الغمر؟
تellsنا التاريخ أن هناك مقاومة للتغيير مع أي تكنولوجيا أو ابتكار جديد.
(MSFT )هناك قصة رائعة من غارتنر حول تبني البريد الإلكتروني.
تم طلب تقييم التكلفة والعودة على الاستثمار لاستخدام البريد الإلكتروني عبر الأعمال.
تم اعتبار البريد الإلكتروني مكملاً للبريد التقليدية وليس بديلاً عنه.
لذلك، لم يتمكن المبتكر من تقديم حالة قوية لتبني البريد الإلكتروني مقابل البريد التقليدية.
هذا يبدو غير معقول الآن، ولكنه يظهر كيف يمكن تحليل العائد على الاستثمار التقليدي أن يفوت الفرص التي تغير اللعبة، ويقبل أصحاب المصلحة إنكار الابتكار لأنها ليست هي الطريقة التي تم بها الأمور من قبل.
القبول أن هناك مقاومة وشكوكية هو الخطوة الأولى.
تتطلب معالجة تلك المخاوف نهجًا مخصصًا اعتمادًا على الابتكار وفئة أصحاب المصلحة المستهدفة.
لقد وجدنا أن تبني الذكاء الاصطناعي كان نهجًا من أعلى إلى أسفل.
القيادات على متن السفينة، يمكنهم رؤية وفورات التكلفة وزيادة الإنتاجية.
المجموعات الواسعة من الموظفين أكثر شكوكية، قلقين من أن ي replacedهم الذكاء الاصطناعي، أو يخلصون إلى أن أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة ليست كل ما يُقال عنها.
مع تقنيات الغمر، رأينا أن التبني يأتي من أسفل إلى أعلى.
الوحدات التجارية ترى قيمة في شكل جديد من الاتصالات، في حين أن الإدارة العليا تحتاج إلى إقناعها بأنها أكثر من مجرد خدعة ألعاب فيديو.
في المثال الأول، كان النهج هو تنفيذ برامج تعليمية تdispels أساطير الذكاء الاصطناعي الشائعة، وتوفير تدريب أساسي على الأدوات، وتصور الإمكانات.
في المثال الثاني، كان النهج هو демонстрация التكنولوجيا لحل التحديات التجارية الحقيقية مع نهج تحليلي وبياني مقترن بالتعليقات الشفوية من فئات أوسع من أصحاب المصلحة.
في كل حالة، النهج هو التعليم.
الرسائل يجب أن تكون واضحة ومستمرة، ومخصصة للجمهور المستهدف.
كيف تتعامل مع تصميم واجهات المستخدم وتجارب الواقع الافتراضي والمixed Reality لضمان أنها直觉ية وفعالة للمستخدمين؟ ما هي آليات التغذية الراجعة التي تستخدمها لتحسين هذه التجارب بشكل مستمر؟
يبدأ تصميم التجارب الغامرة بنفس السؤال كما في أي تجربة رقمية – من هو المستخدم النهائي؟
然而، عند تصميم تقنيات الغمر، هناك معايير أخرى يجب مراعاتها.
ت开始 قبل أن نصل إلى واجهة المستخدم – أين سيتعامل المستخدم مع التجربة؟ ما هو الجهاز الذي نستخدمه؟
عند تصميم تجارب التدريب بالواقع الافتراضي في مجال الرعاية الصحية، فإن إمكانية الوصول إلى التجربة هو اعتبار كبير.
يمكنك أن تكون لديك تجربة الواقع الافتراضي الأكثر إثارة، ولكن ما لم يتمكن المستخدم النهائي من الحصول بسهولة على جهاز الواقع الافتراضي وتسجيل الدخول إلى المحتوى، فسيتم جمع الغبار.
يبدو الأمر بسيطًا، ولكن غالبًا ما يكون محتوىنا موجهًا إلى الأطباء والممرضين العاملين في المستشفيات.
إدارة الأجهزة (والبرمجيات) في ذلك البيئة صعب للغاية، وحتى ضمان شحن جهاز الواقع الافتراضي وجاهziته للاستخدام يمكن أن يكون صعبًا.
أي حاجز للاستمتاع بالمحتوى التدريبي يجب أن يتم حله.
من الوصول إلى الأجهزة وصولاً إلى الاستمتاع بالمحتوى نفسه.
فهم أن جمهورنا من المهنيين الصحيين وليس لاعبي الواقع الافتراضي يساعد فريقنا على تصميم تجارب سهلة الاستخدام تضمن أن المستخدمين يتعلمون عن المحتوى المحدد وليس عن كيفية استخدام الواقع الافتراضي.
السيطرات مبسطة قدر الإمكان، ويتم إكمال تجربة التمهيد الشامل قبل بدء المحتوى التدريبي، والدلائل البصرية واضحة وخطوة بخطوة.
التصميم直觉ي يأتي من الخبرة المتخصصة المزودة بالتعليقات المستمرة، التي يتم جمعها من خلال استبيانات داخل التجربة وحضور الجلسات الحية مع المستخدم النهائي.
سرنا يأتي من “اختبار الأم”، إذا يمكنني تقديم تجربة إلى أمي ويمكنها العمل بها، فقد نجحنا (آسف أمي!).
ما هي الاتجاهات الناشئة في الذكاء الاصطناعي وتقنيات الغمر التي تعتقد أنها سوف يكون لها أكبر تأثير على التدريب والتطوير في السنوات الخمس القادمة؟
أعتقد أننا رأينا التكنولوجيا الكبيرة التي سوف يكون لها تأثير في هذا المجال خلال السنوات القليلة القادمة.
الأثر الأكبر سوف يكون من خلال التكامل الأكبر لهذه التكنولوجيا في الأعمال.
لأنه من أجل أن تُعتمد الابتكارات على مستوى الشركات، يجب أن تكون قوية.
غالبًا ما يعني ذلك أن التكنولوجيا الجديدة يمكن أن تظهر وتغير هذا المجال، ولكن الشركات الكبيرة سوف تأخذ وقتًا لتبنيه وتدمجه.
مجال تقنيات الغمر متجزئ، مع تصور يعتبر في الغالب “مبتدئًا”.
كان مقدمو الخدمات موجهين نحو المستهلكين، دون المتطلبات الموجودة لتنفيذها على مستوى الشركات، سواء كانت بروتوكولات الأمان أو الممارسات العملية العامة.
الصناعة تحتاج إلى، وتتطور، لإنتاج حلول تتناسب مع الغرض في هذا المجال، وهو ما لا يعني دائمًا أن يكون على حافة التكنولوجيا.
مثال رائع على ذلك هو منصة ميتافيرس ميكروسوفت، ماش.
تسمح ماش بتجارب غامرة ثرية من جهاز الكمبيوتر المحمول أو في الواقع الافتراضي، متكاملة بالكامل مع مجموعة 365، وسوف تكون متاحة قريباً عبر تطبيق مايكروسوفت تيمز.
هذا يزيل العديد من حواجز التبني.
تثبيت ميزة جديدة في 365 أسهل للشركة الكبيرة من برنامج برمجيات من شركة مبتدئة جديدة.
الوصول عبر تيمز عبر تسجيل الدخول إلى 365، بالإضافة إلى تجارب قابلة للعرض على سطح المكتب وفي الواقع الافتراضي، يضمن أن المحتوى متاح بسهولة لجميع أفراد المنظمة.
سوف يقلل توزيع أبسط للمستخدم النهائي من التكلفة الإجمالية لتسليم المحتوى، وزيادة الحالات الاستخدامية المحتملة، وزيادة حجم الإنتاج.
نحن نعتقد أن هذا سوف يدفع إلى مزج التكنولوجيا، مما يؤدي إلى تجارب تعلم وتدريب تجمع بين عوالم غامرة بصرية مع محتوى وأدوات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
افكر في مثال دور اللعب على الستيرويد.
الأكثر إثارة هو إمكانية تحسين جودة التدريب والتعليم.
غالبًا ما يتم تحديد مسارات التعليم أو الوظيفة حسب جودة التعليم أو التدريب المتاح.
أفضل المحتوى الذي يمكننا إنشائه وأسهل وصولاً إليه، كلما زادت عدد الأشخاص الذين سوف يستفيدون.
مع أزمة متزايدة في صناعات مثل التمريض (الذين يتنبأون بنقص 140 ألفًا بحلول عام 2030)، يجب أن يتغير شيء ما، وهذه الحلول يمكن أن تكون جزءًا من الإجابة، وдемقراطية الوصول إلى التدريب للجميع.
ما هو النصيحة التي تقدمها لرواد الأعمال أو الشركات الأخرى التي تسعى إلى دمج الذكاء الاصطناعي وتقنيات الغمر في عملياتها؟
ابحث عن الوقت لجعلها تحدث.
غالبًا ما يتم وضع الابتكار أو الانحراف عن القاعدة في المقعد الخلفي، ويُعتبر استهلاكًا زمنيًا أو مكلفًا جدًا للنظر فيه.
للعملاء أو أي عمل، نصيحتنا دائمًا هي اتباع نهج استراتيجي لتبني وتكامل التكنولوجيا.
ابحث عن رؤية طويلة الأمد، مع考虑 ما قد يبدو عليه العمل إذا تم تبني التكنولوجيا على نطاق واسع.
كيف يؤثر ذلك على العمل؟ ما هي التحسينات الناتجة؟
ثم فكر في الحواجز التي تقف في طريق الوصول إلى هناك، والمخاوف المحتملة، وأصحاب المصلحة الذين نحتاج إلى اصطحابهم في الرحلة.
من هناك، يمكن وضع خطة لتحقيق تلك الحواجز والمخاوف، وتحديد حالات استخدام للتكنولوجيا لمعالجة تلك القضايا، وتوزيعها ببطء وفعالية لجعلها على حق.
أخيرًا، انقذ نفسك في هذه التكنولوجيا، فهي مثيرة للاهتمام بشكل لا يصدق مع إمكانات هائلة لتحقيق تأثير كبير.
ومن الممتع!
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم المزيد يمكنهم زيارة مجموعة كاسيت.
