Connect with us

بن تايلور، الرئيس التنفيذي ومؤسس مجموعة كاسيت – سلسلة المقابلات

مقابلات

بن تايلور، الرئيس التنفيذي ومؤسس مجموعة كاسيت – سلسلة المقابلات

mm

بن تايلور هو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لمجموعة كاسيت، وهي شركة تقنية غمرة تختص في حلول التدريب والتعليم والاتصالات للمؤسسات.

تستخدم الشركة تقنيات الوقت الحقيقي ثلاثية الأبعاد لتسليم الحلول من خلال الرسوم المتحركة وتقنيات الويب الغمرة و VR و AR والميتافيرس.

تم تصميم حلول كاسيت لتكون مركزة على الأعمال، مصممة لتكامل مع أنظمة العملاء وتحسين النتائج مع تقليل التكاليف مقارنة بالطرق التقليدية.

يمكنك أن تشارك قصة تأسيس مجموعة كاسيت؟ ما هو ما ألهمك لتركيز على تقنية الغمرة والذكاء الاصطناعي لحلول المؤسسات؟

أنا ومديرو كاسيت الآخرون، إد ومايك، جميعنا来自 خلفية وكالة تسويق وخدمة عميل، مع مسارات مهنية في شبكة الوكالات أومنيكوم وغيرها من الخبرات.

عند العمل مع عملاء مؤسسي كبيرين في العديد من القطاعات، حددنا فرصة لتحسين الاتصالات الرقمية بما يتجاوز المواقع الإلكترونية التقليدية والتطبيقات.

نحن نؤمن بأن “التجربة” الرقمية هي مفتاح ليس فقط لجذب المستهلكين بالرسائل العلامة التجارية، ولكن أيضًا لتحسين نتائج التعلم.

نحن نعلم أن استرجاع الذاكرة يتم تحسينه بشكل كبير إذا تعامل المستخدم مع المحتوى – من المحتمل أن تتذكر 70٪ من شيء تفعله مقابل 20٪ فقط مما تشاهده أو تسمعه.

بدون شك، أفضل التجارب هي في الحياة الواقعية، ولكنها لا تتوفر للجميع.

تأسست كاسيت لcreating تجارب رقمية أفضل باستخدام هذه المبادئ، وتحسين محتوى التدريب والاتصالات، وتحسين إمكانية الوصول إلى مجالات ديموغرافية أوسع.

رؤيتنا هي تحقيق الديمقراطية في الوصول إلى التدريب والتعليم.

التقنيات الغمرة والتفاعلية والذكاء الاصطناعي هي الأدوات الأفضل لتحقيق هذا الهدف. مزج التقنيات يسمح لنا بcreating محتوى Highly متفاعل يبسط المواضيع المعقدة.

ليس هناك حاجة إلى ذلك أكثر من في مجال الرعاية الصحية المتغير باستمرار.

توفر حلولك الافتراضية مدربة بالذكاء الاصطناعي تدريباً واقعياً لمهنيي الرعاية الصحية. كيف تقومون بضمان أن تكون هذه التفاعلات واقعية وفعالة قدر الإمكان؟

حلولنا الحوارية بالذكاء الاصطناعي مصممة لتلبية احتياجات التدريب المحددة.

نحن نستخدم التكنولوجيا لتمكين أخصائيي الرعاية الصحية من ممارسة تشخيص المرضى، وتقديم الأخبار الصعبة، أو حتى تخفيف المحادثات الحارة.

تسمح لنا تجاربنا للمستخدمين بالتحدث مع شخصيات الذكاء الاصطناعي من خلال أي جهاز مدعوم بالويب.

تسمح الشخصيات الافتراضية للذكاء الاصطناعي للمستخدمين بممارسة مجموعة متنوعة من الحالات وممارسة استجاباتهم.

في كل حالة، التفاصيل والدقة من التجربة هي أمر بالغ الأهمية.

وتشير تعليقات المستخدمين إلى أن واقعية المحادثة هي الأهم، ليس فقط الدقة ولكن أيضًا سرعة الاستجابة من شخصيات الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى السياق.

يُعتبر الاصطناع البصري أقل أهمية، وفي بعض الحالات، يريد المستخدمون تمييزًا واضحًا بين شخصية الذكاء الاصطناعي والشخص الحقيقي.

كما أن هناك الكثير من العمل الذي يذهب إلى تطوير معرفة الشخصية والشخصية والإطار الحواري.

الذكاء الاصطناعي التوليدي غير موثوق به حاليًا عندما يتعلق الأمر بالاتساق، ويتخيل في أوقات غير متوقعة.

وهذا ليس مقبولًا في الفضاء الطبي، لذلك هناك العديد من الحواجز والتحقق الذي نضعها في مكانها للحفاظ على التجربة على المسار الصحيح.

من أجل أن تكون التجربة واقعية، نحتاج إلى أن تكون الشخصيات على دراية بالبيئة والحالة والغرض من المحادثة.

إذا سأل لاعب شخصًا ما “ما عاصمة فرنسا” في منتصف التشخيص الطبي، نريد أن نعرف أن هذا سؤال غير مناسب ونعلمه.

فعالية التدريب تنحدر إلى نتائج التعلم.

تجاربنا تتبع المحادثة بالإضافة إلى مشاعر شخصية الذكاء الاصطناعي – سعيد، حزين، غاضب، إلخ.

لذلك يمكننا أن نمنح المستخدم درجة على تحقيق الأهداف (الأسئلة الصحيحة، الخطوات التالية الصحيحة)، بالإضافة إلى تقديم تعليقات حول كيفية تسليمهم وأين يمكن تحسينها.

مسلحًا بالتعليقات، يمكن للمستخدم ممارسة المحادثة كما يريد.

كيف أثرت حلول مجموعة كاسيت الغمرة على تطور مهارات الموظفين في صناعات مثل الرعاية الصحية؟ هل يمكنك مشاركة بعض القصص الناجحة؟

قصة نجاح رائعة هي العمل الذي قمنا به مع باكستر على جهاز الغسيل الكلوي، بريزمакс 2 – جهاز لتسليم العلاج الاستبدالي المتواصل للكلى (CRRT) في المرضى الحرجين في العناية المركزة.

كلفنا باكستر بتطوير توأم رقمي ثلاثي الأبعاد لجهازهم مع 10 وحدات تدريبية لتثقيف الأطباء والممرضات في العناية المركزة.

تم ترجمة منصة التدريب إلى عشر لغات وتتوفر في المستشفيات عبر أوروبا.

الآن، في مؤسسات مثل مستشفى ثامسايد في مانشستر، شمال إنجلترا، يمكن للممرضات المجهزة بسماعات VR تعلم كيفية استخدام الجهاز في دورة تدريبية عبر الإنترنت، بما في ذلك مقاطع فيديو وتقييمات لمعرفتهم.

من خلال حلنا، يمكن للموظفين في المستشفى تعلم كيفية إعداد الجهاز، وإدخال وصفة طبية وتفاصيل المريض، وماذا يفعلون في حالة طارئة.

يمكن للممرضات والإداريين تتبع تقدم التدريب من خلال مركز عبر الإنترنت.

يقول المستشفى إن التدريب بالواقع الافتراضي قد économisé الوقت والمال لأن الممرضات يمكن أن يتعلمن بشكل أكثر مرونة، في فترات زمنية أقصر، دون الحاجة إلى أخذ إجازات من العمل للتدريب.

كيف تتعامل مع المخاوف أو المقاومة من الموظفين أو الإدارة الذين قد يكونون متشككين في تبني الذكاء الاصطناعي وتقنية الغمرة؟

تellsنا التاريخ أن هناك مقاومة للتغيير مع أي تكنولوجيا جديدة أو ابتكار.

كان هناك قصة رائعة من جارتنر حول تبني البريد الإلكتروني.

تم طلب تحليل التكلفة و ROI لاستخدام البريد الإلكتروني عبر الأعمال.

تم اعتبار البريد الإلكتروني كمكمل للبريد التقليدي وليس لتحل محله.

كما أن ذلك يبدو سخيفًا الآن، ولكنه يظهر كيف يمكن تحليل ROI التقليدية أن يفوت الفرص المبتكرة، وأن أصحاب المصلحة يمكن أن يرفضون الابتكار لأنها ليست كيف تم فعل الأمور من قبل.

القبول بأن هناك مقاومة وشكوك هو الخطوة الأولى.

تتطلب معالجة تلك المخاوف نهجًا مخصصًا اعتمادًا على الابتكار ومجموعة أصحاب المصلحة المستهدفة.

لقد وجدنا أن التبني للذكاء الاصطناعي كان نهجًا من أعلى إلى أسفل.

القادة على متن السفينة، يمكنهم رؤية وفورات التكلفة وزيادة الإنتاجية.

المجموعات الواسعة للموظفين أكثر شكوكية، قلقين من أن يُستبدل بهم الذكاء الاصطناعي، أو أن الأدوات الجديدة للذكاء الاصطناعي ليست كل ما يتم الترويج له.

بالنسبة لتقنيات الغمرة، رأينا التبني بقيادة الوحدات التجارية.

الوحدات التجارية ترى قيمة شكل جديد من الاتصالات، في حين أن الإدارة العليا تحتاج إلى إقناع بأنها أكثر من مجرد خدعة تطبيق ألعاب فيديو.

في المثال الأول، كان النهج هو تنفيذ برامج تعليمية تبعد بين الميثس الذكاء الاصطناعي، وتوفير تدريب أساسي على الأدوات، وتصور الإمكانيات.

في المثال الثاني، كان النهج هو إظهار التكنولوجيا لحل التحديات التجارية الحقيقية من خلال نهج تحليلي وقصصي من مجموعة أوسع من أصحاب المصلحة.

في كل حالة، النهج هو واحد من التعليم.

الرسائل يجب أن تكون واضحة ومتسقة، ومخصصة لجمهورك المستهدف.

كيف تتعامل مع تصميم واجهات المستخدم وتجارب الواقع الافتراضي والواقع المعزز لضمان أنها直ة وفعالة للمستخدمين؟ ما هي آليات التغذية الراجعة التي تستخدمها لتحسين هذه التجارب بشكل مستمر؟

يبدأ تصميم التجارب الغمرة بنفس السؤال كما أي تجربة رقمية – من هو المستخدم النهائي؟

ومع ذلك، عند تصميم تقنيات الغمرة، هناك العديد من المعايير الأخرى التي يجب مراعاتها.

ت开始 قبل أن نصل إلى واجهة المستخدم – أين سيتفاعل المستخدم مع التجربة؟

ما هو الأجهزة التي سنستخدمها؟

عند تصميم تجارب تدريبية غمرة في مجال الرعاية الصحية، فإن إمكانية الوصول إلى التجربة هو اعتبار كبير.

يمكنك أن يكون لديك تجربة VR رائعة، ولكن إذا لم يتمكن المستخدم بسهولة من الحصول على سماعة و تسجيل الدخول إلى المحتوى، فإنها سوف تجمع الغبار.

يبدو الأمر بسيطًا، ولكن غالبًا ما يكون محتوىنا موجهًا إلى الأطباء والممرضات الذين يعملون في المستشفيات.

إدارة الأجهزة (والبرمجيات) في ذلك البيئة هي أمرًا صعبًا للغاية، حتى التأكد من أن السماعة مشحونة وجاهزة للاستخدام يمكن أن يكون أمرًا صعبًا.

أي حاجز للاستمتاع بمحتوى التدريب يجب أن يتم حله.

من الوصول إلى الأجهزة وإلى التفاعل مع المحتوى نفسه.

فهم جمهورنا من المهنيين الصحيين وليس لاعبي ألعاب VR يساعد فريقنا على تصميم تجارب سهلة الاستخدام تضمن أن المستخدمين يتعلمون عن المحتوى المختار وليس كيفية استخدام VR.

تصميم直ة يأتي من سنوات الخبرة مع التغذية الراجعة المستمرة، التي تم جمعها من خلال استبيانات داخل التجربة وحضور الدورات الحية مع المستخدم النهائي.

سرنا يأتي من “اختبار الأم”، إذا استطعت أن أمنح تجربة لامي وأمكنها العمل، لقد نجحنا (آسف، أمي!).

ما هي الاتجاهات الناشئة في الذكاء الاصطناعي وتقنية الغمرة التي تعتقد أنها سوف يكون لها أكبر تأثير على التدريب والتطوير في السنوات الخمس القادمة؟

أعتقد أننا رأينا التكنولوجيا الكبيرة التي سوف يكون لها تأثير في هذا المجال خلال السنوات القليلة القادمة.

الأثر الأكبر سوف يكون من خلال دمج هذه التكنولوجيا بشكل أكبر في الأعمال.

من أجل أن يتم تبني الابتكارات على مستوى المؤسسة، يجب أن تكون قوية.

غالبًا ما يعني ذلك أن التكنولوجيا الجديدة يمكن أن تظهر وتخترق الفضاء، ولكن الشركات الكبيرة سوف تستغرق وقتًا لتبنيها وتكاملها.

التبني ليس فوريًا لأسباب متعددة، بما في ذلك مقاومة التغيير والخوف من المخاطر في الفضاء الرقمي.

مجال تقنية الغمرة هو مجزأ، مع تصور كبير لشركة بدء التشغيل.

الموفرون كانوا موجهين نحو المستهلكين، دون متطلبات في مكانها لتنفيذ على مستوى المؤسسة، سواء كانت بروتوكولات الأمان أو ممارسات العمل العامة.

الصناعة تحتاج إلى، وتجري، نضجًا لإنتاج حلول تتوافق مع الغرض في هذا المجال، وهو لا يعني دائمًا الحافة النازفة.

مثال رائع على ذلك هو منصة ميكروسوفت ميتافيرس، ماش.

ماش يسمح بتجارب غمرة غنية من خلال جهاز لوحي أو في VR، متكامل تمامًا في حزمة 365، وسوف يكون متاحًا قريبًا عبر تطبيق مايكروسوفت تيمز.

هذا يزيل العديد من حواجز التبني.

تثبيت ميزة جديدة في 365 أسهل للمؤسسات الكبيرة من برنامج برمجيات من شركة بدء تشغيل جديدة.

الوصول إليه عبر تيمز عبر تسجيل الدخول إلى 365، بالإضافة إلى تجارب يمكن عرضها على سطح المكتب وفي VR، يضمن أن المحتوى متاح بسهولة لجميع أفراد المنظمة.

سوف يقلل تثبيت الأدوار بشكل أسهل للمستخدم النهائي من التكلفة الإجمالية لتسليم المحتوى، وزيادة الحالات المحتملة للاستخدام، وحجم الإنتاج.

نحن نعتقد أن هذا سوف يدفع إلى مزج التكنولوجيا، مما يؤدي إلى تجارب تعلم وتدريب تجمع بين عوالم غمرة بصرية مع محتوى و شخصيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

فكر في مثال دور اللعب على الستيرويد.

الفرصة الأكثر إثارة هي تحسين جودة التدريب والتعليم.

غالبًا ما يتم تعريف مسارات التعليم أو الوظيفة بجودة التعليم أو التدريب المتاح.

كلما كان المحتوى أفضل، وكلما كان من السهل الوصول إليه، كلما استفاد المزيد من الناس.

مع الأزمة المتزايدة في صناعات مثل التمريض (الذين يتنبأون بنقص 140 ألفًا بحلول عام 2030)، يجب أن يتغير شيء، وهذه الحلول يمكن أن تكون جزءًا من الإجابة، وجعل الوصول إلى التدريب ديمقراطيًا للجميع.

ما هو النصيحة التي تقدمها لرواد الأعمال أو الشركات التي تبحث عن دمج الذكاء الاصطناعي وتقنيات الغمرة في عملياتها؟

اجد الوقت لجعلها تحدث.

غالبًا ما يتم وضع الابتكار أو الانحراف عن القاعدة في الخلف، ويُعتبر استهلاكًا زمنيًا أو مكلفًا للنظر فيه.

للمؤسسات، أو أي عمل على الإطلاق، نصيحتنا هي اتباع نهج استراتيجي للاستيعاب والدمج.

الرمي بالطين على الحائط لن ينجح.

ابداً بcreating رؤية طويلة الأمد، مع考虑 ما قد تبدو عليه الأعمال إذا تم تبني التكنولوجيا على نطاق واسع.

كيف يؤثر ذلك على الأعمال؟ ما هي التحسينات الناتجة؟

ثم فكر في الحواجز التي تمنع الوصول إلى هناك، والمخاوف المحتملة، وأصحاب المصلحة الذين نحتاج إلى اصطحابهم في الرحلة.

من هناك، يمكن وضع خطة لتحقيق تلك الحواجز والمخاوف، وتحديد حالات استخدام للتكنولوجيا لمعالجة تلك المخاوف، وتثبيتها ببطء وفعالية للحصول على الأمر الصحيح.

تجربة المستخدم السيئة يمكن أن تعيد الأمور إلى الوراء بشكل كبير.

أخيرًا، اقفز إلى هذه التكنولوجيا بكل قوة، فهي مثيرة للغاية مع إمكانيات هائلة لتحقيق تأثير كبير.

ومن الممتع!

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا مجموعة كاسيت.

أنطوان هو قائد رؤى ومؤسس شريك في Unite.AI، مدفوعًا بشغف لا يتزعزع لتشكيل وتعزيز مستقبل الذكاء الاصطناعي والروبوتات. رجل أعمال متسلسل، يعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون مدمرًا للمجتمع مثل الكهرباء، وغالبًا ما يُقبض عليه وهو يثرثر عن إمكانات التكنولوجيات المدمرة و AGI.

كما أنه مستقبلي، فهو مخصص لاستكشاف كيف سيشكل هذه الابتكارات العالم. بالإضافة إلى ذلك، فهو مؤسس Securities.io، وهي منصة تركز على الاستثمار في التكنولوجيات المتقدمة التي تعيد تعريف المستقبل وتهيئ القطاعات بأكملها.