يرفع Auctor 20 مليون دولار في جولة التمويل السلسلة A لإعادة اختراع تطبيقات البرمجيات المؤسسية مع الذكاء الاصطناعي

لم تكن تطبيقات البرمجيات المؤسسية واحدة من أكثر طبقات التكنولوجيا تكلفة وفشلاً في الطبقة التكنولوجية. Auctor ، وهي شركة ناشئة مقرها نيويورك تأسست بواسطة ويليام صن، تهدف إلى تغيير ذلك من خلال منصة ذكاء اصطناعي أصلية مصممة خصيصًا لطريقة حدوث عمل التنفيذ.

الشركة قد جمعت $20 مليون دولار في جولة التمويل السلسلة A بقيادة Sequoia Capital ، مع مشاركة من M12 ، HubSpot Ventures (HUBS ) ، Workday Ventures ، OneStream ، وغيرهم ، حيث تخرج من التخفي مع نظام مصمم لتوحيد وآليّة دورة حياة التطبيقات المؤسسية بالكامل.

لماذا لا تزال تطبيقات البرمجيات تفشل

على الرغم من عقود من الابتكار في البرمجيات المؤسسية – من نظم إدارة الموارد إلى منصات إدارة علاقات العملاء – فإن الطريقة التي يتم بها نشر هذه الأنظمة لا تزال متفرقة. غالبًا ما تعتمد المشاريع على مستندات متفرقة وأدوات غير متصلة ومعرفة مؤسسية محبوسة في الاجتماعات والبريد الإلكتروني.

النتيجة متوقعة: عدم الانسجام عبر الفرق، وإعادة العمل المكلفة، والجدول الزمني الذي يخرج عن السيطرة. وتشير تقديرات الصناعة إلى أن جزءًا كبيرًا من التنفيذات لا تفي بالتوقعات، مع تجاوز بعض المشاريع الميزانيات بنسبة تزيد عن 200٪.

هذا ليس فقط فجوة أدوات. إنه فشل في التنسيق. تتطور المتطلبات، وتتغير أصحاب المصلحة، وتضيع القرارات عبر الأنظمة، تاركة الفرق بدون مصدر موثوق به للtruth.

بناء نظام ذكاء اصطناعي للعمل

في قلب نهج Auctor يوجد ما يسميه “نظام ذكاء اصطناعي للعمل” لتطبيقات البرمجيات المؤسسية. بدلاً من العمل كطبقة أخرى فوق الأدوات الحالية، تم تصميم المنصة لتكون في مركز دورة الحياة بالكامل – من الاستكشاف وتحديد النطاق إلى التسليم والتنفيذ.

يتم التقاط السياق المشروع وتشكيله بشكل مستمر، مما يتحول إلى مخرجات جاهزة للتنفيذ. وتشمل هذه خطط الموارد، وتدفقات العملية، وقصص المستخدم، وتقديرات التكلفة التقريبية، جميعها معروضة ومتصلة بالتراجع إلى مصدرها.

هذا التركيز على القابلية للتعقب هو ميزة تمييزية. يمكن للفرق رؤية ليس فقط ما تم اتخاذه، ولكن لماذا تم اتخاذه، وكيف تؤثر تلك القرارات على العمل المتدفق. في الممارسة، يقلل هذا من الحاجة إلى توضيح متكرر ويقلل من خطر عدم الانسجام عبر أصحاب المصلحة.

من أسابيع العمل إلى دقائق

المستخدمون المبكرون يرون بالفعل تغييرات قابلة للقياس في كيفية عمل التنفيذ. المهام التي كانت تتطلب أسابيع من التنسيق يمكن الآن إكمالها في ساعات أو حتى دقائق.

في حالة واحدة، استجاب فريق لطلب تقديم عرض خلال نهاية الأسبوع مع شخص واحد فقط، وتم إغلاق الصفقة في غضون أيام. وفي حالة أخرى، أنتج مستشار دليل تحديد نطاق التصنيع في حوالي 10 دقائق، ليحل محل عملية كانت تتطلب ثلاثة أسابيع في السابق.

تتمثل هذه المكاسب بفضل القدرة على إعادة استخدام المعرفة المؤسسية. بدلاً من البدء من الصفر مع كل مشروع، يمكن للفرق معايير أفضل الممارسات وتطبيقها بشكل متسق عبر المشاريع.

إعادة سلكية اقتصاد خدمات التنفيذ

الفرصة التي يستهدفها Auctor تمتد إلى ما هو أبعد من مكاسب الكفاءة المتزايدة. لكل دولار يتم إنفاقه على برمجيات المؤسسات، يتم إنفاق دولارات متعددة على خدمات التنفيذ. ومع ذلك، لا تزال هذه الخدمات مرتبطة بعدد الموظفين، وتتزايد التكاليف بشكل خطي مع نمو الفرق.

من خلال دمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في تدفق العمل، تحاول Auctor كسر هذا النموذج. إذا نجحت، يمكن أن تسمح للشركات بتسليم المزيد من العمل بموارد أقل، وتحسين الهامش، وتنقل إلى هياكل تسعير أكثر قابلية للتنبؤ مثل الانخراطات الثابتة.

هذا ذو صلة خاصة مع الضغط المتزايد على الشركات لتسريع التنفيذ في مواجهة قيود الموارد البشرية. غالبًا ما يكون المستشارون المتقدمون مشغولين، بينما يفتقر الموظفون الجدد إلى الخبرة اللازمة لإدارة تنفيذات معقدة. نظام يمكنه التقاط وتوزيع الخبرة عبر الفرق يغير هذا الديناميكية.

التنافس ك نظام سجل للعمل التنفيذي

تدخل Auctor سوقًا histórically يفتقر إلى نظام سجل حقيقي لتدفقات العمل التنفيذي. بينما توجد أدوات لدارة المشاريع والوثائق والاتصالات، لا تُصمم هذه الأدوات لتقاط وتوصيل السياق الكامل للتعاقد بطريقة منسقة ويمكن إعادة استخدامها.

من خلال مركزية كل التفاعل – من مكالمات الاستكشاف المبكرة إلى مكونات التسليم النهائية – وجعل تلك المعلومات قابلة للتنفيذ، تضع Auctor نفسها كطبقة تقع بين برمجيات المؤسسات والخدمات المطلوبة لنشرها. الدعم من كلا الشركات الرأسمالية والاستثمارية الاستراتيجية يشير إلى الثقة في هذا النهج، خاصة مع تحول المنظمات إلى تشغيل الذكاء الاصطناعي بما يتجاوز الحالات المعزولة.

إذا كان Auctor يمكنه توسيع هذا النموذج عبر الشركات الكبيرة ومقدمي التكامل النظامي، فيمكنه إعادة تعريف ليس فقط كيفية تنفيذ التنفيذ، ولكن كيفية تحقيق القيمة من استثمارات برمجيات المؤسسات.