مقابلات
أرتيم سوكولوف، مؤسس هيومنويد – سلسلة المقابلات
أرتيم سوكولوف هو مؤسس شركة هيومنويد، بالإضافة إلى كونه مستثمرًا ورياديًا على الصعيد العالمي. نجح في تولي إدارة أعمال عائلته ونموها إلى قيمة تبلغ مليار دولار. بعد ذلك أسس هيومنويد لإنشاء روبوتات بشبه الإنسان آمنة وموثوقة تحرر البشر من الأعمال الشاقة جسديًا. اليوم، يقود فريقًا من أكثر من 130 محترفًا من أفضل الشركات التكنولوجية في العالم، مما يمنحهم عمقًا تقنيًا عالميًا لتحقيق مستقبل التعاون بين الإنسان والآلة.
تأسست هيومنويد على يد سوكولوف في عام 2024، وهي شركة بريطانية لابتكار الروبوتات مخصصة لتطوير روبوتات بشبه الإنسان المتقدمة التي تعزز قدرات البشر. مع مكاتب في لندن وبوستن وفانكوفر، تركز الشركة على إنشاء حلول روبوتية تجارية قابلة للتطبيق ومتوسعة وآمنة للتطبيقات الحقيقية عبر الصناعات.
ما الذي ألهمك لإطلاق هيومنويد، وما الذي دفعك إلى اختيار شكل روبوت بشبه الإنسان على تصاميم روبوتية أخرى؟
لعب خلفيتي الشخصية دورًا كبيرًا في تشكيل ما أفعل اليوم. قضى جدي وجدتي حياتهم كلها في صناعة المجوهرات – مع ساعات طويلة، من الصباح الباكر حتى الليل، لم يروا العالم على الإطلاق. عندما وسعت أعمال المجوهرات، رأيت كيف أثرت الأعمال المتكررة سلبًا على الناس.
ذلك الخبرة ألهمتني لبدء هيومنويد: بناء روبوتات بشبه الإنسان آمنة وموثوقة ومفيدة تحرر الناس من العمل الشاق والممل.
لماذا روبوتات بشبه الإنسان؟ هناك الكثير من المناقشات حول هذا الموضوع، مع العديد من الذين يجادلون بأن الروبوتات الصناعية أكثر كفاءة وناضجة وجاهزة للتطبيق.
خلال سنواتي كريادي ومستثمر، كان لدي تحقق أثناء ملاحظة تصميم مستودع وعمليته: كل رف ووحدة عمل ومعدات تم تصميمها بشكل أساسي حول أبعاد الجسم البشري والقدرات البشرية.
العالم مصمم للبشر ومنstead من إعادة تصميم بنيتنا الصناعية بأكملها لاستيعاب الروبوتات، من المفترض أن تتناسب الروبوتات البشرية بشكل طبيعي مع هذه البيئات المصممة على مقاس الإنسان.
تطور هذا الفكرة البسيطة وأصبحت محفزًا لإطلاق هيومنويد، مع مهمة تمكين البشرية من خلال بناء روبوتات بشبه الإنسان الأكثر موثوقية وآمنة ومفيدة.
علاوة على ذلك، على عكس الروبوتات الصناعية المصممة لأداء مهام محددة، فإن الشكل البشري متنوع للغاية. يمكننا المشي والجري والقبض على الأشياء واستخدام أدوات مختلفة والمزيد. تتمتع روبوتات بشبه الإنسان بال潜عة للقيام بمجموعة واسعة من المهام والتعلم المستمر. لذلك، بدلاً من شراء روبوت جديد لكل مهمة، يمكن تعليم روبوت بشبه الإنسان مهارات جديدة ببساطة. هذا يجعلها أكثر مرونة.
مع دخول شركات مثل Tesla وAgility Robotics وFigure AI إلى مجال روبوتات بشبه الإنسان، ما الذي يميز подход هيومنويد؟
من الصحيح أن هناك نقصًا في المنافسين، و一些 منهم قد حققوا بالفعل إنجازات مثيرة. لكني أعتقد أن المنافسة، في حالتنا، شيء رائع. إنها تدفع السوق بأكملها، وتشكل التوقعات، وتنشئ الطلب، وتنخفض التكلفة في النهاية. حاليًا، نحن جميعًا نبني هذه الصناعة من الصفر – لا يوجد مثال ناجح للاتباع.
الاتجاهات العالمية مثل نقص العمالة وسكان كبار السن تجعل من الواضح أن الطلب ضخم. لا أعتقد أن هناك فائزًا نهائيًا واحدًا في هذه السباق الروبوتات البشرية. بدلاً من ذلك، ستظهر شركات متعددة، وتلبية الطلب بشكل جماعي، وتشكيل مستقبل الصناعة.
نحن نطور هيومنويد مع التركيز على الحلول العملية الجاهزة للأسواق بدلاً من القيام بأبحاث روبوتية مثيرة للاهتمام فقط. رأينا العديد من مقاطع الفيديو للروبوتات التي تقوم بال_salto، أو الرقص، أو لعب الرياضة على وسائل التواصل الاجتماعي – لكن السؤال هو، ما الغرض؟ لا تحتاج المستودعات أو خطوط الإنتاج إلى روبوتات يمكنها الرقص.
تم تصميم روبوتاتنا للتصنيع التجاري على نطاق واسع، لذلك أولويةنا الرئيسية هي إحضارهم من المختبرات إلى العالم الحقيقي بأسرع ما يمكن. نهجنا يعتمد على جعل روبوتات هيومنويد متاحة وبأسعار معقولة ومتاحة على الفور في بيئات العالم الحقيقي.
نحن نبدأ مع حالات استخدام وضع واختيار، على سبيل المثال، اختيار عناصر فردية من رف ووضعها في حاوية. ثم سننتقل إلى مهام أكثر تعقيدًا مثل الفحوصات البصرية أو التجميع في التصنيع.
زمننا للوصول إلى السوق سريع بشكل لا يصدق مقارنة بالمنافسين. تأسست في مايو 2024، نحن ننتقل بالفعل مع الاختبار التجاري، بعد عام واحد فقط من الإطلاق.
لتحقيق هذا الهدف، بنينا في غضون عام فريقًا من أكثر من 130 خبيرًا في روبوتات بشبه الإنسان. نحن نستفيد من ميزة المبتدئ الثاني. عمل فريقنا في أفضل الشركات الروبوتية والذكاء الاصطناعي، لذلك رأينا ما لا يعمل وما يمكننا التركيز عليه الآن. هذا يعني أننا يمكننا التحرك بسرعة، وتخطي البحث والتطوير المبكر، وتجنب الأخطاء المكلفة.
تؤكد على التطوير الأخلاقي لروبوتات بشبه الإنسان. ما المبادئ التي توجيه فريقك لضمان الابتكار المسؤول في الذكاء الاصطناعي والروبوتات؟
أخلاقيات روبوتات بشبه الإنسان هي واحدة من أكثر المواضيع جدلاً في المجال اليوم.
نحن جميعًا نعرف قوانين روبوتات إسحاق أсимوف الثلاث، ولا تزال صالحة. لكنها صيغت قبل أكثر من 80 عامًا، ومنذ ذلك الحين، ظهرت بعض التحديات الجديدة بالكامل.
سؤال واحد هو التوازن بين الاستقلالية والسيطرة. كيف يجب أن تكون الروبوتات مستقلة؟ تحدي رئيسي آخر هو سرية البيانات. بحلول عام 2035، نتوقع أن تصبح روبوتات بشبه الإنسان جزءًا منتظمًا من الأسر. سيساعدون في المهام اليومية، وسيقدمون رعاية كبار السن، أو حتى يساعدون في مكافحة الوحدة. لكن إذا عاشت الروبوتات معنا، فسيتم جمع كميات هائلة من البيانات الشخصية. كم هو ما نريد مشاركته؟ أين نرسم الخط؟
لا يوجد जवاب صحيح لأن البشرية لم تعش وتعمل مع الروبوتات من قبل. هذه هي الأسئلة التي ستتناولها الصناعة في السنوات القادمة مع انتقال روبوتات بشبه الإنسان من النماذج الأولية إلى الحياة اليومية.
في هيومنويد، نبدأ بالتطبيقات الصناعية، والتي هي أكثر قابلية للتنبؤ. هذا يسمح لنا باختبار سيناريوهات مختلفة، وتهذيب تقنيتنا، وضمان أن روبوتاتنا آمنة تمامًا قبل إدخالها إلى الأسر.
علاوة على ذلك، كوننا مقرًا في أوروبا هو ميزة في nhiều طرق، نظرًا لخبرة الروبوتات في المنطقة والتراث الصناعي القوي، ولا سيما من الجامعات والمنظمات البحثية التقنية المشهورة.
نحافظ على بروتوكولات أمان صارمة ومراجعات أخلاقية منتظمة، في حين أننا نتعاون بنشاط مع هذه الخبراء والأطراف المعنية لضمان أن روبوتاتنا تعزز إنتاجية مكان العمل دون المساس بالرفاهية البشرية أو أمن الوظيفة. هذا أمر بالغ الأهمية.
في النهاية، نعتقد في الشفافية وأهمية الحفاظ على توثيق واضح لعمليات التطوير لدينا لضمان أن تظل تقنيتنا قابلة للتحليل وموثوقة.
ما نوع الذكاء الاصطناعي الذي يpowers روبوتات هيومنويد؟ هل تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة، أو الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، أو دمج حلول الذكاء الاصطناعي من جهات خارجية؟
نحن نطور نماذجنا الخاصة، ولكن في البداية، نحن نستخدم VLAs الحالية كقاعدة ونجعل نماذج طبقات التطبيق الخاصة بنا على قمة ذلك. مع مرور الوقت، نتقدّم نحو نموذج التعميم الذاتي الكامل.
يمكن لروبوتاتنا جمع ومعالجة المعرفة المتعلقة بالعديد من التطبيقات المختلفة، مما يجعلها رائعة للأغراض العامة.
نحن لا نستخدم حزمة الروبوتات التقليدية. بدلاً من ذلك، نضع نماذج VLAs ونظام منطقي في قلب الأمور. بهذه الطريقة، لا تدرك روبوتاتنا العالم فقط – بل تفهمه.
جدولنا الزمني لتطوير الذكاء الاصطناعي هو منافس للغاية. ذلك لأن الكفاءة الرئيسية في التلاعب والفهم المشهد والمنطق والرؤية-اللغة قد أصبحت قابلة للتطبيق فقط مؤخرًا، مايو-يونيو الماضي. لا تملك أي شركة بداية كبيرة.
في النهاية، أعتقد أن النجاح في روبوتات بشبه الإنسان لن يكون حول امتلاك أفضل نموذج أساسي فقط. سيكون من الحصول على أفضل بيانات محددة للتطبيق، والأجهزة، والتكامل السلس في العالم الحقيقي. الشركات التي تفوز ستكون تلك التي تنفذ بشكل أفضل – تقدم منتجات موثوقة وخدمة عملاء رائعة. هذا هو ما نركز عليه بالضبط.
بالنسبة إلى استقلالية الروبوتات، نحن نعالجها في ثلاث مراحل. المرحلة الأولى هي الاستقلالية المشتركة، عندما يمكن للروبوتات طلب المساعدة البشرية عند الحاجة. نتوقع أن تؤدي روبوتاتنا 80% من المهام الصناعية بدعم بشري قليل بحلول عام 2026-2027. وبحلول نهاية عام 2027 ستحقق استقلالية كاملة.
كيف يضمن نهج هيومنويد للذكاء الاصطناعي لوكو-المنيوبيشن والتصور البيئي تشغيلًا آمنًا وفعّالًا في البيئات الحقيقية؟
في هيومنويد، يدمج نهجنا للذكاء الاصطناعي لوكو-المنيوبيشن والتصور البيئي الرؤية الحاسوبية المتقدمة وخوارزميات الحركة التكيفية وأنظمة المعالجة الذكية.
تتمتع روبوتاتنا بكاميرات وذكاء اصطناعي لتعرف الأشياء والأشخاص والتحديات. يستخدمون دمج الحواس المتقدم والتعلم الآلي لبناء فهم سمантиقي لمحيطهم، مما يسمح بالتنقل الآمن والتفاعل في البيئات المعقدة والديناميكية.
يتم ربط ذلك بإطار تعلم مستمر يسمح لروبوتات بشبه الإنسان الخاصة بنا بتحسينها مع مرور الوقت، مما يجعلها شركاء أكثر كفاءة وفعالية للبشر في مختلف البيئات الحقيقية.
ما هي الميزة الرئيسية لHMND 01 هي التكاملية. كيف تحسن هذه المرونة النشر الحقيقي مقارنة بروبوتات بشبه الإنسان الأخرى؟
نصمم روبوتات HMND 01 الخاصة بنا مع التكاملية في النواة، لأنها واحدة من الميزات الرئيسية للتسويق الجماعي. توفر تصميم HMND 01 التكاملية مرونة في النشر الحقيقي، مما يسمح بإعادة التكوين السريع لتناسب مهام ومحيطات متنوعة.
نحن نبدأ مع روبوت مقطور لأنها يمكن أن تصل إلى السوق بشكل أسرع – إنها حل أكثر أمانًا ومرونة. كما أنها مطلوبة حاليًا، خاصة في اللوجستيات، حيث يمكن أن تتم معالجة أكثر من 80% من حالات الاستخدام مع هذا النوع من المنصة.
مع روبوت المقطور، يمكننا التركيز على حل تحدي واحد: المعالجة – بدلاً من معالجة المعالجة والحركة والأمان جميعًا في نفس الوقت.
تتشارك كلا المنصتين أيضًا في نفس تصميم الجسم العلوي – لذلك بمجرد أن تتقن روبوت المقطور مهام معالجة معينة، يمكن نقل تلك المهارات بسهولة إلى روبوت ثنائي القدم.
علاوة على ذلك، فإن التكاملية توفير تكاليف. تمكن من ترقيات وتصليحات وتعديلات سهلة دون استبدال الروبوت بأكمله، مما يقلل من وقت التوقف وتكلفة الصيانة.
تساهم هندسة التكاملية في الابتكار السريع والتكامل الجديد للتكنولوجيا، مما يجعل من روبوتات HMND 01 أكثر قدرة على التكيف مع احتياجات الصناعة المتطورة مقارنة بتصميم روبوت بشبه الإنسان التقليدي.
كما لاحظ العديد من الناس في فيديو منتجنا الأول أن روبوتات HMND 01 يمكنها ارتداء ملابس مختلفة. وظيفتهم الأساسية ليست الأسلوب، بالطبع – هذه الملابس تحمي أنظمة الروبوت ومحيطها من التلوث وتقلل من تأثير الاصطدام. هناك أيضًا مكون قوي للعلامة التجارية للعملاء – يمكنهم تخصيص الروبوت بألوان العلامة التجارية أو الشعارات أو العناصر البصرية الأخرى.
نظرًا لأن روبوتات بشبه الإنسان تتطلب تحكمًا متقدمًا في الحركة، كيف يضمن هيكل روبوتات هيومنويد التوازن والرشاقة والتكيف في بيئات متنوعة؟
هندسة روبوتات ثنائية القدم تحدي صعب، لأن المشي على قدمين معقد للغاية. يجعله البشر يبدو سهلًا، لكن في الواقع، يتطلب ميكانيكا متقدمة ومراقبة توازن وتنسيق دقيق.
ثم يكون أرضية المختبر شيء واحد، لكن البيئات الحقيقية يمكن أن تكون غير متوقعة – الأسطح الزلقة أو الحصى أو العوائق تجعل التحكم في الحركة أكثر صعوبة.
كما ذكرت بالفعل، نحن نعالج تحدي الحركة من خلال البدء بالمنصة المقترنة أولاً. نستخدم أيضًا مزيجًا من التحكم التنبؤي (MPC) و استراتيجيات التحكم الكلي، مما يسمح لروبوتات بشبه الإنسان الخاصة بنا باتخاذ قرارات استراتيجية حول الحركة بناءً على بيانات من البيئة المحيطة.
تتضمن هيكلتنا استراتيجيات التحكم القائمة على التعلم التي تمكن روبوتاتنا من تحسين قدرات التوازن مع مرور الوقت. توفر دقة ومتانة أنظمة التحكم لدينا لروبوتات HMND 01 التنقل بدقة في المساحات المحصورة.
ما الذي سيكون أكبر تحد اجتماعي مع اندماج روبوتات بشبه الإنسان بشكل أكبر في الحياة اليومية؟
أرى الكثير من المناقشات، خاصة على وسائل التواصل الاجتماعي، حول روبوتات بشبه الإنسان التي تأخذ على وظائف، لكن فكرة “البشر ضد الآلات” خاطئة بشكل أساسي. لن تحل روبوتات بشبه الإنسان محل البشر، سوف تعمل معنا، وتملأ نقص العمالة، وتنشئ أدوارًا جديدة حول استخدامها.
تذكر عندما خاف الناس من أن الإنترنت سيجعل العمال عاطلين عن العمل؟ بدلاً من ذلك، أطلق ذلك تحولًا اجتماعيًا كبيرًا، وغيّر أماكن العمل، وجعل المهارات الرقمية ضرورية لمعظم المهن. أرى مستقبلًا مماثلًا لروبوتات بشبه الإنسان. لكن تغيير تصور الجمهور سيتطلب وقتًا.
علاوة على ذلك، كجمعية، سنحتاج إلى إطارات ولوائح جديدة لمكان العمل لتحديد كيفية تفاعلنا مع الروبوتات كزملاء. لم نعش معًا بهذه الطريقة من قبل، لذلك سيتطلب قواعد وسلوكيات جديدة تمامًا.
مع أصبحت روبوتات بشبه الإنسان شائعة، أعتقد أن هذا سيتغير الكثير من الأشياء حول كيف نرى أنفسنا ومكانتنا في العالم.
قد يكون هناك بعض المقاومة أو الأزمات الوجودية، لكني متأكد أنها ستؤدي إلى استكشاف حدود جديدة من الإمكانات البشرية والإبداع.
يمكن أن يكون توسيع نطاق الأجهزة الروبوتية مكلفًا. ما هي استراتيجية هيومنويد للتسويق لإجعل روبوتات بشبه الإنسان أكثر سهولة الوصول إليها وتكلفة؟
مقارنة بالروبوتات الصناعية، قد تظهر روبوتات بشبه الإنسان أقل كفاءة في التكلفة. ومع ذلك،随ما يتوسع الإنتاج، تنخفض الأسعار بالفعل: وفقًا لGoldman Sachs، انخفض السعر المتوسط من 250,000 دولار لكل وحدة إلى 150,000 دولار لكل وحدة.
بالطبع، الأسعار الحالية والتكاليف تعكس مرحلة التصنيع المبكر غير الجماعي. مع نمو الإنتاج وتحسين سلسلة التوريد، يمكننا توقع أن تنخفض التكاليف أكثر. تتحدث بعض الشركات بالفعل عن روبوتات تبلغ تكلفتها 20,000 دولار، لكن ذلك في الغالب مجرد هراء – السوق لا تتوقع أسعارًا منخفضة إلى هذا الحد. بالنسبة للاستخدام الصناعي واللوجستي، فإن نطاق السعر المتعقل هو حول 50,000-70,000 دولار.
لنفترض هذا التكلفة في سياق نفقات العمالة. وفقًا لPwC، مع افتراض مدة خدمة محافظة تبلغ 3 سنوات، فإن تكلفة ملكية روبوت بشبه الإنسان المقدرة سوف تكون حول 5 دولارات في الساعة. وفقًا لتقييمنا الداخلي، الرقم أعلى، حول 10 دولارات في الساعة. ومع ذلك، فإن ذلك أقل بكثير من الأجور المتوسطة للعاملين في البلدان المتقدمة، حتى قبل الفوائد وتكاليف الموارد البشرية وتكاليف التدريب. هذا التحول يمكن أن يكون مغيرًا للعبة في اقتصاد القوى العاملة.
من المفيد النظر إلى تكاليف BOM، لكن عندما يتعلق الأمر بالروبوتات، ما يهم حقًا هو التكلفة الإجمالية للملكية (TCO). بالنسبة لهيومنويد، فإن التكلفة الإجمالية للملكية هي واحدة من الميزات الرئيسية للمنتج.
نحن نهدف إلى تعزيز قدرات روبوتاتنا مع الحفاظ على انخفاض تكاليف الأجهزة، مما يجعلها أكثر سهولة الوصول إليها لمختلف التطبيقات في البيئات الصناعية.
نحن أيضًا نستكشف الشراكات والتعاون مع عمالقة التكنولوجيا والاستهداف القطاعات المحددة مثل اللوجستيات والتصنيع لتعزيز اعتمادها وتحقيق اقتصاديات الحجم.
مع النظر إلى الأمام، ما هي أهم معالم هيومنويد التالية في تطوير ونشر روبوتاتها؟
أهم معلم لشركة هيومنويد هو إطلاق نماذجها ثنائية القدم ومقطورة ألفا في نهاية هذا العام. ستتميز بتقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة والتصميم القابل للتكامل لمختلف الصناعات. بالإضافة إلى ذلك، نحن نخطط لإطلاق مشاريع تجريبية مع شركاء في اللوجستيات والتصنيع. أنا واثق من أننا سوف نعلن عن بعض التطورات والشراكات المثيرة قريباً.
لدينا مؤخرًا إطلاق فيديو المنتج، الذي يقدم نظرة أولى على روبوت بشبه الإنسان العام HMND 01 في العمل. كان رد فعل الجمهور رائعًا، لكن عرض المنتج في فيديو شيء واحد – وجعله حقيقة هو شيء آخر. هذا هو تركيزنا الرئيسي الآن، وفريق الأجهزة والبرمجيات في هيومنويد يعمل بلا كلل لجعلها حقيقة.
أنا فخور جدًا بالفريق الذي جمعناه – هم بعض من أفضل المحترفين في الصناعة، ومع مكاتبنا الجديدة في الولايات المتحدة وكندا، نحن نركز أيضًا على جذب أفضل المواهب في هذه المناطق.
شكرًا لك على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا هيومنويد.
