أبولو وبريكسيتي تتعاونان لجلب عمليات مبيعات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي مباشرة إلى عمليات الأعمال

قضت فرق المبيعات سنوات في خياطة أدوات الترويج، ونظم إدارة علاقات العملاء، ومنصات البحث، وقواعد بيانات التعزيز، وبرامج التماس. يهدف الشراكة الأخيرة بين أبولو.اي او و بريكسيتي إلى تقليل هذا التجزئة من خلال ربط قدرات أبولو في السوق مباشرة إلى كمبيوتر بريكسيتي، مما يسمح للمستخدمين بتنفيذ عمليات المبيعات والتسويق من خلال أوامر اللغة الطبيعية وتحسين الذكاء الاصطناعي.

أعلن في قمة بريكسيتي الرئيسية للذكاء الاصطناعي في واشنطن العاصمة، أن التكامل يأتي بقدرات أبولو لذكاء المبيعات إلى كمبيوتر بريكسيتي للأعمال النامية، مما يسمح للمؤسسين والمشغلين وفرق الإيرادات بالانتقال من البحث إلى التنفيذ دون الحاجة إلى التبديل باستمرار بين التطبيقات.

ربط البحث والبيانات والتنفيذ

تعكس الشراكة تحولا أوسع يحدث عبر شركة الذكاء الاصطناعي. في حين أن العديد من المنظمات قد اعتمدت مساعدي الذكاء الاصطناعي للبحث وتوليد المحتوى، فإن التحدي التالي يتمثل في تحويل تلك Informationen إلى إجراءات.

قام أبولو ببناء واحدة من أكبر منصات ذكاء المبيعات في السوق، التي تجمع بين الترويج والتواصل وتحسين العمليات وقاعدة بيانات تحتوي على أكثر من 230 مليون جهة اتصال تجارية. ويضع الشركة نفسها كمنصة سوق ذكية اصطناعية تساعد المنظمات على تحديد العملاء، وتعزيز السجلات، وتحسين الترويج، وإدارة عمليات الإيرادات من بيئة واحدة.

في غضون ذلك، تطورت بريكسيتي إلى ما هو أبعد من البحث المدفوع بالذكاء الاصطناعي. منصة الكمبيوتر الخاصة بها مصممة كوكيل ذكاء اصطناعي قادر على التفاعل مع التطبيقات والملفات والخدمات على الويب لإكمال عمليات متعددة الخطوات. يُقصد من النظام أن يتصرف كطبقة تنفيذية بدلاً من تقديم إجابات فقط للأسئلة.

من خلال الجمع بين المنصتين، يمكن للمستخدمين الاستفادة من ذكاء المبيعات وقدرات العمليات الخاصة بأبولو من داخل بيئة بريكسيتي.

لماذا تهتم التكامل

تعالج الشراكة مشكلة شائعة تواجهها الأعمال النامية: التجزئة التشغيلية.

تدير العديد من الشركات الناشئة وفرق الإيرادات الصغيرة الترويج، والبحث عن العملاء، وتحديث نظام إدارة علاقات العملاء، وتخطيط الحملات، وإنشاء المحتوى، ومتابعة العملاء عبر أدوات متعددة غير متصلة.

صممت واجهة أبولو للسماح للمستخدمين بالاتصال بتلك الأنظمة مرة واحدة ثم تنفيذ المهام باستخدام تعليمات اللغة الطبيعية. بدلاً من البحث عن العملاء في تطبيق واحد، وتعزيز البيانات في تطبيق آخر، وكتابة الترويج في تطبيق ثالث، وتحديث السجلات في تطبيق رابع، يمكن للفرق أن تعتمد بشكل متزايد على وكلاء الذكاء الاصطناعي لتنسيق تلك الخطوات.

وفقًا لأبولو، فإن التكامل يستهدف بشكل خاص مؤسسي الشركات الناشئة، وفرق الإيرادات الرقيقة، والاستشاريين، والوكالات، والشركات الصغيرة التي تسعى إلى توسيع عمليات السوق دون زيادة عدد الموظفين بشكل كبير.

صعود منصات السوق الذكية

كما يسلط الإعلان الضوء على اتجاه متزايد عبر صناعة الذكاء الاصطناعي: الانتقال من مساعدي الذكاء الاصطناعي إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي.

لمدة عدة سنوات، خدمت أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي كمساعدين مولدون نصًا، أو يلخصون المعلومات، أو ي回答ون الأسئلة. بشكل متزايد، يطور البائعون أنظمة قادرة على اتخاذ إجراءات عبر بيئات البرمجيات.

كان أبولو يستثمر بشكل كبير في هذا الاتجاه من خلال مساعدي الذكاء الاصطناعي، وتحسين العمليات، وأدوات الترويج المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. وقد جادل الشركة بأن فرق الإيرادات تتحرك نحو تنفيذ السوق الذكية المستقل، حيث يتعامل أنظمة الذكاء الاصطناعي مع مهام معقدة بشكل متزايد تقليدية من قبل موظفي المبيعات والتسويق.

تتبع منصة كمبيوتر بريكسيتي رؤية مماثلة. بدلاً من العمل كمحرك إجابة فقط، صممت المنصة للتفاعل مع التطبيقات، وإجراء البحث، وإدارة العمليات، وإكمال المهام نيابة عن المستخدمين. النسخ الأخيرة توسعت إلى بيئات الشركات حيث تجرب المنظمات تنسيق العمليات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي عبر برمجيات الأعمال.

ما وراء تلقين المبيعات

في حين أن التركيز الأولي يقع على عمليات المبيعات والتسويق، فإن أهمية الشراكة تمتد إلى ما هو أبعد من الترويج.

الفرصة طويلة الأمد تكمن في إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي متصلة حيث تساهم منصات متخصصة بقدرات فريدة إلى شبكة وكلاء أوسع. يوفر أبولو ذكاء الأعمال المهيكل وتنفيذ السوق، في حين يوفر بريكسيتي العقلانية، وتنسيق العمليات، وتحسين العمليات.

إذا نجحت، قد تمثل تكاملات مثل هذه مخططًا مبكرًا لطريقة عمل الشركات في المستقبل: الموظفون يديرون الأهداف والاستراتيجية، في حين تنسق أنظمة الذكاء الاصطناعي البحث، وجمع البيانات، وإنشاء المحتوى، والترويج، وتنسيق علاقات العملاء، وعمليات المتابعة عبر بيئات برمجية متعددة.

对于 الشركات النامية التي تواجه ضغطًا لتحقيق المزيد مع فرق أصغر، قد تثبت هذه الرؤية أنها مهمة مثل أي نموذج ذكاء اصطناعي فردي. قد يأتي الميزة التنافسية بشكل متزايد من ربط أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على تحويل المعلومات إلى إجراءات، بدلاً من الحصول على وصول إلى الذكاء الاصطناعي فقط، في عدة بيئات برمجية.