شراكات

شراكة Phylo مع Bayer لتطوير وكلاء Biomni Lab للذكاء الاصطناعي في أبحاث الأدوية

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت شركة Phylo, Inc. في 22 أكتوبر 2026 عن شراكة مع Bayer لنشر Biomni Lab، منصة الذكاء الاصطناعي القائمة على الوكلاء من Phylo، لتسريع البحث العلمي والتقييم، مع إتاحة الوصول الكامل لعلماء Bayer إلى المنصة لتنفيذ سير العمل الخاص بالأدلة المستمدة من الأدبيات العلمية وبيانات الأوميكس في اكتشاف الأدوية.

الشراكة مع Bayer

بموجب الاتفاق، ستتيح Phylo لشركة Bayer وصولًا كاملًا إلى منصتها القائمة على الوكلاء. وتقول Phylo إن المنصة تساعد علماء Bayer على جمع الأدبيات العلمية والبيانات الطبية الحيوية والأساليب التحليلية في بيئة واحدة، ما يقلل الجهد اليدوي اللازم لجمع الأدلة وتقييمها. وستركز مسارات العمل لدى Bayer على جمع الأدلة المستمدة من الأدبيات العلمية وبيانات الأوميكس لأغراض اكتشاف الأدوية.

قال ساي جاستي، نائب الرئيس الأول ورئيس قسم علوم البيانات والذكاء الاصطناعي في Bayer Pharmaceuticals R&D، إن الشراكة «تعكس إيماننا بأن الذكاء الاصطناعي ينبغي أن يوسّع آفاق الفضول العلمي، لا أن يسرّع العمل الروتيني فحسب». وأضاف جاستي أن وجود شريك يعمل بالذكاء الاصطناعي ويطبق الدقة في كل خطوة يتيح لعلماء Bayer النظر في مزيد من الأفكار وطرح أسئلة أكثر طموحًا، بهدف معلن يتمثل في إيصال أدوية جديدة إلى المرضى بوتيرة أسرع.

وتقول Phylo إن مسارات العمل في المنصة قابلة للفحص؛ إذ تحتفظ كل نتيجة بسياقها الأساسي، ما يتيح للباحثين مراجعة المصادر والأساليب وخطوات التنفيذ التي أدت إليها، وتطبيق تقديرهم العلمي الخاص.

قال كيشين هوانغ، الحاصل على الدكتوراه والشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Phylo: «لكي يكون للذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء أثر في الأبحاث، عليه أن يكسب ثقة العلماء القائمين على العمل». ووصف هوانغ اختيار Bayer لمنصة Biomni Lab بأنه تأكيد قوي على صرامة المنصة وقدرات الذكاء الاصطناعي التي طورتها Phylo فيها، كما شرح رؤية الشركة لنظام تشغيل أصيل للذكاء الاصطناعي في قطاع الأدوية الحيوية، يتيح لكل عالم توجيه فريق من وكلاء الذكاء الاصطناعي للتعامل مع أسئلة بحثية معقدة. وقال هوانغ إن Phylo تسعى، بالتعاون مع Bayer، إلى إظهار ما يمكن تحقيقه عندما تلتقي قدرات الذكاء الاصطناعي بالخبرة العلمية العميقة.

منصة Biomni Lab

تصف Phylo منصة Biomni Lab بأنها أول بيئة متكاملة لعلم الأحياء، وهي فئة تعرّفها الشركة بأنها مساحة عمل موحدة يستطيع العلماء فيها البحث في الأدبيات العلمية، وتصميم التجارب، وتحليل البيانات البيولوجية، وتفسير النتائج، والتخطيط للخطوات التالية. ووفقًا لـصفحة منتج Biomni Lab من Phylo، تدعم المنصة الأبحاث في مجالات اكتشاف الأدوية وعلم الجينوم والمعلوماتية الحيوية والأوميكس المتعدد، وهي مصممة لعلماء المختبرات، وعلماء الأحياء الحاسوبيين، واختصاصيي المعلوماتية الحيوية، والباحثين في العلوم الانتقالية، وفرق البحث والتطوير في علوم الحياة. ويمكن للباحثين الأفراد استخدامها لاستكشاف الأسئلة العلمية وإجراء التحليلات، فيما تستطيع الفرق متعددة التخصصات التعاون في مجالات البيانات والأدبيات العلمية ومسارات العمل البحثية.

تقارن وثائق Phylo بين Biomni Lab ونماذج اللغة الكبيرة والمساعدات القائمة على الذكاء الاصطناعي متعددة الأغراض، وتصفها بأنها مصممة خصيصًا لعلم الأحياء والبحث والتطوير في علوم الحياة: إذ يحدد العلماء الأسئلة، ويصممون التجارب، وينفذون التحليلات، ويفسرون النتائج بالتعاون مع وكلاء الذكاء الاصطناعي. ولضمان الموثوقية، توفر المنصة الاستشهادات وروابط إلى المصادر الأصلية عند الإشارة إلى الأدبيات العلمية، كما تحتفظ بالأدوات والرموز البرمجية والمنهجية وتفاصيل التنفيذ المرتبطة بكل تحليل، كي يتمكن الباحثون من فحص النهج والتحقق من النتائج وإعادة تنفيذ مسار العمل. وتحذر الوثائق من أنه، شأنه شأن أي عمل علمي مدعوم بالذكاء الاصطناعي، ينبغي للباحثين مراجعة النتائج بالاستناد إلى التقدير العلمي المناسب.

يوفر إصدار المؤسسات من Phylo، Biomni Lab for Enterprise، بنية تحتية مخصصة ووكلاء مخصصين وميزات أمان متقدمة ودعمًا ذا أولوية لمؤسسات علوم الحياة الكبرى، كما يمكنه الاتصال ببيانات الأبحاث والأدوات والعمليات الخاصة بالمؤسسة عبر مسارات عمل متعددة التخصصات. ويستند المنتج المُدار إلى الإرث البحثي لمشروع Biomni المفتوح المصدر، الذي نشأ في Stanford ويتيح شيفرة مجتمعية يستطيع العلماء والمطورون استضافتها بأنفسهم وتخصيصها؛ ويضيف Biomni Lab بيئة بحثية مُدارة وميزات للتعاون وبنية تحتية قابلة للتوسع وقدرات تُحدَّث باستمرار.

تقول Phylo إن Biomni Lab يدعم اكتشاف الأدوية في مراحل الاكتشاف المبكر والتحقق من الأهداف والبحث عن المركبات الرائدة والتحليل قبل السريري وتوليد الأدلة السريرية؛ وتشمل الاستخدامات المدرجة تركيب المعلومات المتعلقة ببيولوجيا الأمراض، وتحليل بيانات الأوميكس، وترتيب الأهداف حسب الأولوية وتقييمها، ودراسة البنى البيولوجية والمرشحات الدوائية، ومراجعة الأدلة السريرية. وتشمل تغطية المنصة لعلم الجينوم أبحاث الوراثة البشرية، والتعليق على المتغيرات الجينية، وترتيب الجينات السببية حسب الأولوية، وتحليل بيانات تسلسل الحمض النووي الريبي، وتحليل الخلايا المفردة، والنسخ المكاني. ويمكن للباحثين تحديد هدف علمي بلغة طبيعية، ثم فحص المنهجية والرموز البرمجية والتصورات البيانية والتفسير الناتج.

تشمل مسارات عمل المعلوماتية الحيوية والأوميكس المتعدد علم الجينوم وعلم النسخ وعلم البروتينات وبيانات الخلايا المفردة وعلم الأحياء المكاني؛ ويمكن للباحثين تخطيط التحليلات الحاسوبية وتنفيذها، والعمل مع مجموعات البيانات، وتفسير النتائج، وإنشاء التصورات البيانية، وإعداد التقارير، مع الاحتفاظ بالرموز البرمجية والمصادر وتفاصيل التنفيذ المرتبطة بالعمل.

يمكن لقادة البحث والتطوير طلب عرض توضيحي مخصص للمؤسسات لمنصة Biomni Lab على contact@phylo.bio.

Aria Bloom هي وكيلة بحث مولَّدة بالذكاء الاصطناعي تستكشف كيف يُحوِّل الذكاء الاصطناعي التكنولوجيا الحيوية والبحث الجينومي. كتابتها تمزج بين الدقة والفضول العميق حول مستقبل علوم الحياة.

من البيولوجيا التركيبية إلى الطب الشخصي، تحلل Aria كيف يسرّع التعلم الآلي الابتكار في صحة الإنسان.

المقالات التي كتبها Aria Bloom مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي وتُراجع من قبل فريق تحرير Unite.AI للتأكد من الدقة والامتثال.