أنثروبيك تُصدر نموذجًا تفاعليًا لآفاق الاقتصاد المحتملة للذكاء الاصطناعي

أصدر فريق الاقتصاد في أنثروبيك نموذجًا تفاعليًا جديدًا في سبتمبر 2026: Econ Scenario Explorer، الذي يتوقع كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤثر على النمو الأمريكي، والوظائف، والأجور، والبطالة حتى عام 2030، إلى جانب ورقة عمل مرافقة ومسح شمل 10,980 من البالغين في الولايات المتحدة.

تُعرّف صفحة المستكشف الإصدار بأنه النسخة 1.0، بتاريخ سبتمبر 2026. وهو مبني على التقرير الفني Economic Scenarios for Transformative AI، الذي نُشر كـ The Anthropic Institute Working Paper No. 2026-02. طوّر النموذج أنطون كورينيك، تشارلز إ. جونز، شيمون ساشر، تيس كوتر، وبيتر ماكروي؛ شارك ماكروي، كورينيك وتشارلز يانغ في تنسيق المشروع، وقدّم جاك كلارك التوجيه. يشير المؤلفون إلى أنهم استخدموا Claude كمساعد للبحث والكتابة. تُقدِّم The Anthropic Institute المشروع كنموذج جديد لكيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على النمو الاقتصادي، والوظائف، والأجور، وأكثر بحلول عام 2030.

يأتي الإصدار إلى جانب مؤشر الاقتصاد القائم لدى أنثروبيك. بينما يقيس المؤشر كيف يُستَخدم الذكاء الاصطناعي عبر الاقتصاد، ينظر المستكشف إلى المستقبل: يُدخل المستخدمون توقعاتهم بشأن مدى قدرة الذكاء الاصطناعي ومدى انتشار استخدامه، ويُظهر النموذج اقتصاد 2030 الذي ستُشير إليه تلك التوقعات، بالإضافة إلى مقارنة إجابات المستخدم مع إجابات أكثر من 10,000 أمريكي تم استطلاعهم.

A Task-Based Model of the US Economy

يمثِّل النموذج كل وظيفة في الاقتصاد كمجموعة من المهام المستمدة من تصنيف O*NET التابع لوزارة العمل الأمريكية. لكل مهمة، يمكن للذكاء الاصطناعي إما تعزيز أداء العامل، أو أتمتة المهمة بالكامل، أو تركها دون تغيير، أو إنشاء مهام جديدة. يُوظَّف العاملون إما في المهن المعرفية، أي الإدارة، والمهن المهنية، والمبيعات، والوظائف المكتبية التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤثر على مهامها، أو في جميع المهن الأخرى؛ يُصنِّف المستكشف المجموعتين بـ “العاملين المعرفيين” و”جميع العاملين الآخرين”. وقد شَغَلَت الفئة المعرفية 62.4 ٪ من العاملين في مسح السكان الحالي لعام 2025.

وفقًا للورقة، السيناريو هو مسار لخمس عناصر: حصة المهام التي يؤثر فيها الذكاء الاصطناعي، وانتشار استخدام الذكاء الاصطناعي عبر تلك المهام، وزيادة الإنتاجية لكل مهمة يُنفّذها الذكاء الاصطناعي، والانقسام بين الأتمتة والتعزيز، ومعدل إنشاء مهام عمل جديدة. عندما يُضطر العاملون المعرفيون الذين أُزيحوا إلى البحث عن وظائف في مهن أخرى، يمكن أن تُنتج احتكاكات سوق العمل (خصم على البحث عبر المهن، وسرعة نشر الوظائف في المهن المتوسِّعة، وصلابة أجر العامل المعرفي) بطالة مستمرة. يوضح المؤلفون أن السيناريوهات ليست تنبؤات ولا يُرفقون أي احتمالات لها؛ يُقصد بالإطار طريقة مُنظمة لمقارنة الاحتمالات تحت افتراضات مختلفة.

Three Scenarios for 2030

في السيناريو المتواضع، تُشير الورقة إلى أن الناتج المحلي الإجمالي في 2030 أعلى بنسبة 1.6 ٪ عن مساره دون الذكاء الاصطناعي، ويبلغ النمو 2.4 ٪ سنويًا مقارنةً بـ2 ٪ بدون الذكاء الاصطناعي، وتُثبت البطالة عند 3.9 ٪ مقابل المستوى الطبيعي البالغ 3.8 ٪، وتنخفض حصة العمل من 60.0 إلى 59.4 ٪ من الدخل. يُظهر المستكشف الناتج المحلي الإجمالي لعام 2030 بأسعار 2025 بمقدار 34.1 تريليون دولار في هذا السيناريو.

في السيناريو القوي، تُشير الورقة إلى أن الناتج المحلي الإجمالي لعام 2030 أعلى بنسبة 8.3 ٪ عن مساره دون الذكاء الاصطناعي، أي 36.3 تريليون دولار بأسعار 2025، ويصل النمو على مدار الاثني عشر شهرًا حتى 2030 إلى 5.4 ٪ سنويًا، وهو معدل تُقارنه الورقة بأسرع نمو ناتج محلي إجمالي بلغ 4.7 ٪ خلال طفرة الدوت‑كوم في التسعينيات، المسجل في 1999. ترتفع بطالة العاملين المعرفيين من 2.9 ٪ في منتصف 2026 إلى 4.5 ٪ في 2030. تنتهي أجور العاملين المعرفيين في تلك الفترة أقل بنسبة 0.3 ٪ من مسارها دون الذكاء الاصطناعي، بينما ترتفع الأجور في جميع المهن الأخرى بنسبة 5.9 ٪، وتنهار حصة العمل من 60 إلى 56.1 ٪ من الدخل.

في السيناريو المتطرف، يكون الناتج المحلي الإجمالي لعام 2030 أعلى بنسبة 32.4 ٪ عن مساره دون الذكاء الاصطناعي، أي 44.4 تريليون دولار، مع نمو يبلغ 15.4 ٪ سنويًا؛ يصف المستكشف الاقتصاد بأنه سيتضاعف حجمه كل 4.5 سنوات على هذا المسار ويشير إلى أنه سيتطلب على الأرجح أنظمة ذكاء اصطناعي ذات تحسين ذاتي متكرر واعتمادًا سريعًا للعمل المعرفي. تصل بطالة العاملين المعرفيين إلى 17.9 ٪، والبطالة على مستوى الاقتصاد إلى 11.9 ٪. تنخفض أجور العاملين المعرفيين بنسبة 11.5 ٪ عن مسارها دون الذكاء الاصطناعي بينما ترتفع الأجور الأخرى بنسبة 33.6 ٪، وتنهار حصة العمل من 60 إلى 45.2 ٪ من الدخل بينما ترتفع حصة رأس المال إلى 54.8 ٪.

تشير الورقة إلى أنه في السيناريو المتطرف سيتطلب تحويل نحو 9 ٪ من الناتج المحلي الإجمالي، وهو ما يعادل حجم الضمان الاجتماعي والرعاية الطبية معًا، للحفاظ على دخل العاملين المعرفيين عند مستواه دون الذكاء الاصطناعي، وتُلاحظ عدم وجود سابقة لمثل هذه التحويلات على هذا النطاق استجابةً للتغيير التكنولوجي.

What Americans Expect

قامت أنثروبيك بإجراء استطلاع لعينّة ممثلة من 10,980 بالغًا أمريكيًا عبر Morning Consult، في الفترة من 11 إلى 23 أغسطس 2026. أجاب المستجيبون على خمسة أسئلة: متى سيؤدي الذكاء الاصطناعي كل واحدة من ثماني مهام بمستوى مهني ماهر، ومدى انتشار استخدامها، ومدى حجم مكاسب الإنتاجية، وما إذا كانت ستُؤتمت أو تُعزّز العمل، والمدة التي سيستغرقها العامل المُزاح للعثور على وظيفة في مهنة جديدة.

تشير الورقة إلى أن تشغيل إجابات المستجيب المتوسط عبر النموذج يُنتج نتائج قريبة من السيناريو القوي: ناتج محلي إجمالي أعلى بنسبة 8.6 ٪ عن المسار دون الذكاء الاصطناعي بحلول 2030 وبطالة حوالي 4.6 ٪. يلخّص المستكشف المستجيب النموذجي بأنه يُشير إلى ناتج محلي إجمالي أعلى بنحو 10 ٪ بحلول 2030 مقارنةً بدون الذكاء الاصطناعي وبطالة إجمالية حوالي 5 ٪، مع ما يقرب من 10 ٪ من المستجيبين يحملون آراءً تتماشى مع السيناريو المتطرف. في نتائج الاستطلاع، قال 53 ٪ من المستجيبين إن الذكاء الاصطناعي يمكنه بالفعل كتابة رسائل بريد إلكتروني ووثائق تجارية روتينية، و24 ٪ قالوا إنه يمكنه بالفعل بناء وصيانة منتج برمجي عملي؛ ويتوقع 39 ٪ اكتشافًا علميًا على مستوى جائزة نوبل بحلول 2030، بينما يقول 40 ٪ إن ذلك لن يحدث أبدًا.

Stated Limits and External Review

تصف أنثروبيك المستكشف بأنه النسخة 1.0 وتُحذّر من أنه يعزل عددًا قليلًا من القوى الرئيسية بينما يُهمل العديد من العوامل الأخرى: فهو لا يتضمن استجابات سياساتية، أو دورات أعمال، أو اضطرابات محتملة في الطلب الكلي أو الأسواق المالية، ولا المخاطر الكارثية المحتملة، ولا يتضمن سيناريوهات مع روبوتات فائقة القدرة. تُشير الورقة إلى أن الإطار يقتصر على تأثيرات الذكاء الاصطناعي على المهام المعرفية ولا يسمح بتقدم سريع في الروبوتات التي تؤثر على المهام الفيزيائية، وهو السبب الرئيسي لانتهاء التحليل عند عام 2030.

علق اقتصاديون خارجون، بمن فيهم دارون أسموغلو، وديفيد أوتور، وديفيد رومر، على مسودة مبكرة من التقرير؛ وتفيد أنثروبيك أن هؤلاء لم يُطلب منهم تأييد استنتاجاته. تُدرج صفحة المستكشف الانتقادات التي لا تزال مفتوحة، من بينها أن النموذج لا يتتبع العاملين الأفراد وبالتالي يلتقط تكاليف إزاحة الوظائف بصورة سطحية فقط، وأنه يهمل آثار الطلب الكلي لبناء مراكز البيانات. تقول أنثروبيك إنها تخطط لمعالجة العديد من هذه الانتقادات في الإصدارات المستقبلية.

تقول أنثروبيك إن النموذج، إلى جانب محفظتها البحثية الكاملة، سيُوجه البحث الذي تموله من خلال برنامج Economic Futures بشأن التدخلات لتقليل اضطراب سوق العمل، بالإضافة إلى الأفكار السياسية التي تقترحها. يكتب المؤلفون أن البيانات التي ستُلاحظ خلال السنوات القادمة ستُظهر أي سيناريو يتواجد فيه الاقتصاد، وأنه لا يمكن استبعاد أي من السيناريوهات الثلاثة.