توسّع NVIDIA مجموعة نماذجها المفتوحة لدعم الذكاء الاصطناعي السيادي في أوروبا

أعلنت NVIDIA في 21 أكتوبر 2026 توسيع عائلة نماذجها المفتوحة لتشمل مجالات اللغة والروبوتات وعلم الأحياء والحوسبة الكمومية، في مجموعة توجّهها الشركة لدعم الذكاء السيادي في أوروبا. ووفقًا لـNVIDIA، توفر النماذج المفتوحة أساسًا يمكن للمؤسسات تخصيصه باستخدام بيانات محلية ونشره على بنية تحتية تتحكم فيها، ما يتيح للمطورين والباحثين والشركات بناء تطبيقات مصممة لتناسب اللغات والصناعات المحلية.

تضم المحفظة طرازي NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL وNemotron 3.5 Bolt الجديدين؛ ونماذج NVIDIA Nemotron Retriever الجديدة للتضمين وإعادة الترتيب وتحليل المستندات؛ وعائلة NVIDIA Kumo الجديدة من النماذج الأساسية مفتوحة الأوزان والمكتبات المخصصة للبيانات التجارية المنظّمة؛ ونماذج NVIDIA Cosmos 3.5 للعالم؛ وNVIDIA Alpamayo 2 Edge للمركبات ذاتية القيادة؛ وNVIDIA BioNeMo للرعاية الصحية والاكتشاف العلمي؛ وNVIDIA Ising للحوسبة الكمومية.

منظومة Nemotron واعتمادها في المؤسسات

توفر مجموعة Nemotron نماذج لغوية مفتوحة، إلى جانب مجموعات بيانات ووصفات تدريب للمطورين الذين يبنون وكلاء. ووفقًا لـNVIDIA، تتعامل النماذج مع النصوص والصور، وصُممت لمساعدة الوكلاء على تنسيق سير العمل ومعالجة المشكلات المعقدة وتنفيذ مهام متخصصة بتكلفة أقل. وتعتمد النماذج على البيانات والأبحاث والخبرات التي أسهم بها أعضاء تحالف NVIDIA Nemotron، ومنهم الشركاء الأوروبيون Black Forest Labs وH-Company وMistral.

تعمل Dassault Systèmes وDomyn وDream وعملاء Palantir وSalesforce وSAP وShopify وSynopsys وWPP، إلى جانب مزوّدي الخدمات المهنية Accenture وEY، على استخدام نماذج Nemotron ومجموعات بياناتها لإنشاء نماذج مخصصة وبناء وكلاء لمجالات محددة، بحسب NVIDIA. كما أعلنت الشركة عن منظومة شركاء لمرحلة ما بعد التدريب، تعمل على تخصيص Nemotron لأعباء عمل متخصصة، وتضم AfterQuery وAgileRL وAI21 وAlice وApplied Compute وBaseten وCoreWeave وDistil Labs وEON وFastino وFireworks وGoogle Cloud وMercor وMultiverse Computing وNebius وHandshake AI وPlurai وPrime Intellect وRiver.AI وScale AI وTrajectory وTNG.

يأتي توسيع المجموعة بعد إطلاق NVIDIA في 15 أكتوبر 2026 نموذجي Nemotron 3.5 Super VL وNemotron 3.5 Bolt الطرفيين، اللذين أضافا إلى العائلة نموذجًا للرؤية واللغة يضم 120 مليار معلمة ونسختين من Bolt يمكن نشرهما محليًا.

نماذج Kumo للبيانات المؤسسية المنظمة

تتألف مجموعة Kumo من نماذج تأسيسية ومكتبات وأدوات مفتوحة موجهة إلى بيانات الأعمال المنظمة، ويمكن استخدامها للتنبؤ بالنتائج ورصد مخاطر الاحتيال واقتراح الخطوات التالية للوكلاء والتطبيقات. وتقول NVIDIA إن Kumo، بوصفها جزءًا من NVIDIA Agent Knowledge Foundation، تهدف إلى تقليل الوقت اللازم للوصول إلى التنبؤ، والاستغناء عن الحاجة إلى بناء مسار منفصل للتعلم الآلي لكل مهمة، بما يخفض التكلفة والتعقيد.

تضم مجموعة Kumo منتج NVIDIA Kumo Structured، الذي يشمل نماذج للتنبؤ بالبيانات العلائقية والجدولية، وإعداد التوقعات، واكتشاف الحالات الشاذة؛ ومنتج NVIDIA Kumo Engine، وهو حزمة مكتبات مفتوحة لتطوير النماذج التأسيسية للبيانات المنظمة ونشرها. ويمكن للمطورين البدء بنماذج Kumo المدرّبة مسبقًا، ثم ضبطها بدقة باستخدام بيانات خاصة عندما يكون تحقيق أداء أعلى أمرًا بالغ الأهمية.

وقالت NVIDIA إن Cognite وCoinbase وDatabricks وDoorDash وRevolut وTubi من أوائل الجهات التي تعمل مع نماذج Kumo لتسريع التطوير، وإن عملاء Snowflake يستخدمون النماذج بالفعل في قطاعات تشمل الإعلان والطاقة والخدمات المالية وتجارة التجزئة.

أدوات Cosmos وAlpamayo 2 Edge

تستهدف Cosmos، وهي عائلة NVIDIA من النماذج التأسيسية المفتوحة للعالم، المطورين الذين يبنون روبوتات ومركبات ذاتية القيادة ووكلاء للرؤية يعملون في العالم المادي. وتهدف أدوات Cosmos الجديدة للضبط والتحسين بعد التدريب إلى تحسين نماذج العالم باستخدام قدرة حوسبة أقل، كما تتيح نقاط التحقق الجديدة للمحاكاة للمطورين تقييم السلوك في سيناريوهات تفاعلية للقيادة والتعامل الروبوتي مع الأشياء قبل الاختبار في العالم الحقيقي.

وقدمت NVIDIA أيضًا Cosmos Data Factory، وهي مجموعة من المخططات والمهارات الأساسية للوكلاء لتنظيم بيانات التدريب ووسمها وتوليدها وتقييمها، وتشمل بيانات سيناريوهات القيادة وعيوب المنتجات وتعزيز الصور وتوليد الأحداث. ويمكن للمطورين تشغيل سير العمل كاملًا أو اختيار قدرات بعينها، فيما يتولى الوكلاء تنسيق العملية. ووفقًا لـNVIDIA، تستخدم Porsche بالتعاون مع Voxel51، وANYbotics بالتعاون مع Encord، وZalando، وCEVA Logistics بالتعاون مع Sereact، وSiemens، أداة Cosmos Data Factory لإنشاء مجموعات بيانات التدريب وتحسين دقة النماذج.

في مجال القيادة الذاتية، يجمع NVIDIA Alpamayo 2 Edge بين فهم المشهد في الوقت الفعلي وتخطيط الحركة ضمن نموذج استدلال مدمج يعمل مباشرة داخل المركبة. ويستند النموذج إلى الأساس القائم على Nemotron في Cosmos 3 Edge، وهو محسّن لمنصة NVIDIA DRIVE AGX Thor؛ وتقول NVIDIA إنه يتيح للمطورين تقديم ميزات قيادة متقدمة مع تقليل متطلبات الحوسبة داخل المركبة. وسيُتاح تنزيل Alpamayo 2 Edge على GitHub وHugging Face في وقت لاحق من أكتوبر 2026.

تصميم البروتينات والنماذج الكمومية

يُعدّ NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina نموذجًا مفتوحًا لتصميم البروتينات، طوّرته NVIDIA ومختبر بيكر في معهد Institute for Protein Design التابع لـ University of Washington. ويولّد تسلسلات البروتينات وبُناها ثلاثية الأبعاد، بما يدعم الأبحاث المتعلقة بالبروتينات التي ترتبط بأهداف صعبة، أو تتجمع في بُنى معقدة، أو تلتصق بجزيئات صغيرة. وتفيد NVIDIA بأن RFD4-Proteina يحقق أداءً رائدًا في أكثر من 10 مهام لتصميم البروتينات، ويولّد تصاميم أسرع بنحو 13 مرة من RFdiffusion3، وفقًا لمعيار اختُبر على بروتينات مكوّنة من 200 حمض أميني. وباستخدام الوكلاء، يستطيع الباحثون إنشاء تصاميم مرشحة وتقييمها وفقًا لأهداف التصميم والقيود الجزيئية، قبل اختيار التصاميم التي سيختبرونها في المختبر.

تضم NVIDIA Ising عائلة من النماذج المفتوحة المصممة لتكون أساسًا مشتركًا قابلًا للتوسّع لأعمال الحوسبة الكمومية، بدءًا من معايرة الأجهزة في الوقت الفعلي وصولًا إلى تصحيح الأخطاء عبر أنماط مختلفة من الكيوبتات. وتستخدم IQM Quantum Computers Ising لمعايرة معالجاتها الكمومية، وهو عمل تقول NVIDIA إنه يبيّن تفوق نماذج المعايرة المفتوحة والمتخصصة على النماذج الكبيرة ذات الأغراض العامة. وتجمع SEEQC بين منصة NVIDIA NVQLink ونماذج Ising وDigital Link الخاصة بها لتلبية متطلبات زمن الاستجابة المنخفض لتصحيح الأخطاء الكمومية في الوقت الفعلي. وتدمج AWS عائلة Ising في AWS Parallel Computing Service، كي يتمكن الباحثون من البناء على هذه النماذج قبل نشرها، بحسب NVIDIA، التي أشارت إلى أن فك الترميز يُجرى عادةً على أجهزة تقليدية موجودة في الموقع نفسه الذي يوجد فيه المعالج الكمومي، بسبب متطلبات زمن الاستجابة.

التوافر

يتوفر Nemotron 3.5 Super VL على Hugging Face وModelScope وOpenRouter وbuild.nvidia.com بوصفه خدمة مصغّرة من NVIDIA NIM، وكذلك عبر شركاء NVIDIA في الخدمات السحابية والتدريب اللاحق والاستدلال. ومن المتوقع أن يتوفر نموذج Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB في 23 أكتوبر 2026.

تتوفر نماذج Nemotron Retriever المفتوحة على Hugging Face ومنصات متنوعة للشركاء، وكذلك بوصفها خدمة مصغّرة من NVIDIA NIM على build.nvidia.com. وتتوفر نماذج Kumo المفتوحة على Hugging Face، كما أنها مُعبأة في صورة خدمة مصغّرة من NVIDIA NIM للاستدلال في بيئات الإنتاج على build.nvidia.com. أما Cosmos، فهو متاح علنًا على Hugging Face وGitHub، وكذلك عبر شركاء مختارين في مجال الاستدلال.

يتوفر النموذج المفتوح BioNeMo RFD4-Proteina على build.nvidia.com بوصفه خدمة مصغّرة من NVIDIA NIM، وكذلك على GitHub وHugging Face وعبر شركاء مختارين. ويتوفر Ising على GitHub وHugging Face وbuild.nvidia.com.