تقول NVIDIA إن DSX POD يخفض مدة نشر مصانع الذكاء الاصطناعي من أشهر إلى أسابيع

قدّمت NVIDIA تصميم DSX POD في 21 أكتوبر 2026، خلال GTC Berlin. وهو تصميم مرجعي متكامل لمصانع الذكاء الاصطناعي القائمة على Vera Rubin، يبنيه الشركاء داخل حاويات معيارية، ويُدمج ويُعتمد قبل التسليم. وقالت الشركة إن الوحدات المصنّعة في المصانع تقلّص مدة النشر في موقع مُجهّز من ستة أشهر إلى 14 يومًا فقط.

بحسب NVIDIA، تصل الوحدات المصممة في حاويات جاهزة للتوصيل مباشرةً، من دون تجهيز إضافي، بمصادر الطاقة والتبريد والشبكات وغيرها من البنية التحتية الداعمة في الموقع المُجهّز. وقالت الشركة إن سرعة النشر تتيح للعملاء بدء توليد الرموز المميزة المستخدمة في الإنتاج وتحقيق الإيرادات في وقت أقرب.

نقل دمج الأنظمة في المصنع إلى خارج الموقع

بحسب NVIDIA، يجمع DSX POD أنظمة Vera Rubin مع البنية التحتية اللازمة لتشغيلها ضمن تصميمات متكررة، مصنّعة في المصانع ومعبأة في حاويات، ويمكن للشركاء تصنيعها وتسليمها على نطاق واسع. وينقل التصميم دمج الحوسبة والشبكات والكابلات والطاقة على مستوى الرفوف والتبريد السائل وتركيبها من الموقع إلى منشأة التصنيع. وقالت NVIDIA إن هذا يقلل ما يتطلبه الإنشاء التقليدي في الموقع من تخطيط وبناء وعمالة متخصصة ولوجستيات. وأضافت الشركة أن الحاويات التي خضعت للاختبار في المصنع تقلل أيضًا التعرض لتأخيرات المكونات والأعمال المكلفة والمعرضة للأخطاء في الموقع، ما يختصر الطريق إلى تدريب النماذج والاستدلال في بيئات الإنتاج.

قبل الشحن، يُكمل الشركاء تمديد الكابلات والأسلاك والأنابيب بين الرفوف، إلى جانب التحقق من الأداء الوظيفي. وقالت NVIDIA إن هذه الأعمال تُنفذ بمعزل عن تجهيز الموقع، ما يقلص أكثر الوقت اللازم لتشغيل السعة الجديدة. ويواصل التصميم المرجعي نهج التصميم المتبع في منصة البنية التحتية الأوسع NVIDIA DSX، مع استخدام بنية مختلفة تُدمج فيها الأنظمة وتُعتمد داخل حاويات مصممة خصيصًا قبل نقلها ونشرها.

قال جنسن هوانغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لـ NVIDIA: «تبدأ مصانع الذكاء الاصطناعي بتحقيق القيمة عندما تبدأ بإنتاج الرموز المميزة، لا عند اكتمال أعمال البناء». وقال هوانغ إن DSX POD يجلب الدقة والسرعة اللتين يتيحها التصنيع في المصانع إلى بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، فيقلص مدة النشر من أشهر إلى أسابيع، كي يتمكن العملاء من توسيع السعة وتشغيل الإنتاج المدرّ للإيرادات بوتيرة أسرع. وتعرّف NVIDIA «الوقت حتى أول رمز مميز» بأنه اللحظة التي يبدأ فيها مصنع جديد للذكاء الاصطناعي تشغيل النماذج لتلبية أعباء العمل الإنتاجية، ووصفت الشركة هذا التبكير في بدء الإنتاج بأنه الصلة بين سرعة النشر واقتصاديات تشغيل مصنع للذكاء الاصطناعي.

منصة DSX الأوسع لمصانع الذكاء الاصطناعي

في إعلان موازٍ مؤرخ في 21 أكتوبر 2026، وصفت NVIDIA NVIDIA DSX بأنها بنية مرجعية متكاملة لمصانع الذكاء الاصطناعي، طُوّرت ابتكاراتها بالتعاون مع شركات البنية التحتية، وتُصمَّم فيها الحوسبة والشبكات والتخزين والبرمجيات والطاقة والتبريد معًا كنظام واحد. وتشمل المنصة DSX MaxLPS لتخصيص الطاقة ديناميكيًا، وDSX Flex لمواءمة استهلاك أعباء العمل للطاقة مع ظروف الشبكة، وDSX Reference Design لبنى البنية التحتية المعتمدة، وDSX Sim للمحاكاة، وDSX OS لإدارة البنية التحتية، وDSX Exchange لربط أنظمة الحوسبة وأنظمة المنشآت.

ذكر الإعلان الموازي أن NVIDIA توسّع مجموعة DSX OS المعيارية والمفتوحة المصدر بثلاثة مكونات متاحة بنسخة تجريبية للمطورين: تعمل NVIDIA Config Manager على أتمتة تهيئة شبكات مصانع الذكاء الاصطناعي؛ وتوفر NVIDIA Rack Management Service إدارة الطاقة والمخزون والبرامج الثابتة والمحولات على مستوى الرفوف؛ فيما تشغّل NVIDIA Cluster Readiness Engine أعباء عمل موزعة للتحقق من عناقيد وحدات معالجة الرسومات قبل وصول أعباء العمل الإنتاجية، ولعزل الأعطال وتحديدها في عُقد بعينها.

قالت NVIDIA إن DSX MaxLPS يوزع الطاقة ديناميكيًا ضمن الميزانية المخصصة لمصنع الذكاء الاصطناعي، ما يساعد المشغلين على توليد العدد نفسه من الرموز المميزة باستهلاك طاقة أقل بنسبة تصل إلى 30%، في حين يتيح DSX Flex للمشغلين مواءمة استهلاك أعباء العمل للطاقة مع احتياجات المرافق، وأحداث الاستجابة للطلب، وأسعار الطاقة. واستخدمت Lambda تقنية DSX MaxLPS في إثبات مفهوم على أنظمة NVIDIA HGX B200، وأظهرت زيادة بنسبة 24% في معدل إنتاج الرموز المميزة للعناقيد، وزيادة بنسبة 19% في سعة وحدات معالجة الرسومات، ضمن ميزانية طاقة ثابتة، بحسب البيان. وقالت الشركة أيضًا إن تصميماتها المرجعية تجمع بين الحوسبة المبردة بالسائل وتبديد الحرارة باستخدام مبردات جافة، ما قد يخفض استهلاك المياه اللازمة لتبريد المنشآت إلى ما يقارب الصفر.

بحسب الإعلان الموازي، تستخدم السُحب المخصصة للذكاء الاصطناعي ومزودو خدمات التصميم والبناء والطاقة والتبريد منصة DSX لبناء بنى تحتية وتشغيلها لخدمة الشركات والمطورين والحكومات في أوروبا. وقال وارن باركلي، نائب رئيس إدارة منتجات DSX في NVIDIA، إن DSX يجمع التقنيات والخبرات التي توفرها منظومة الشركاء، والتي يحتاج إليها المشغلون للبناء بمسؤولية والتشغيل بكفاءة على نطاق واسع.

منظومة الشركاء والتسليمات الأولى في 2027

سمّت NVIDIA شركات Anduril وArmada وBull وCrusoe وDayOne وDell Technologies وDelta وEaton وFoxconn (Ingrasys) وGIGABYTE وHPE وLenovo وPegatron وQuanta Cloud Technology (QCT) وSchneider Electric وVertiv وWistron شركاءَ في الحوسبة والبنية التحتية يعملون على تسليم مصانع الذكاء الاصطناعي DSX POD.

قالت NVIDIA إن الشركاء سيسلّمون مصانع الذكاء الاصطناعي DSX POD في أنحاء العالم في أوائل عام 2027.