شراكات

NVIDIA وNokia ومشغّلو الاتصالات يوسّعون نطاق AI-RAN على الشبكات الحية

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت NVIDIA في 21 أكتوبر 2026، خلال GTC Berlin، أن مشغلي الاتصالات حول العالم يضيفون حوسبة NVIDIA المُسرَّعة إلى مراكز البيانات المركزية ومواقع المدن ومواقع الخلايا، وأن T-Mobile أتمّت ما وصفته الشركة بأنه أول مكالمة AI-RAN في العالم عبر شبكة تجارية عاملة.

قال Jensen Huang، مؤسس NVIDIA ورئيسها التنفيذي: «أُنشئت شبكات الاتصالات لنقل محادثات العالم. وستنقل الآن ذكاء العالم أيضًا». وأضاف Huang أن مشغّلي الاتصالات يحوّلون أراضيهم وموارد الطاقة والاتصال لديهم إلى بنية تحتية موزّعة للذكاء الاصطناعي، وأن NVIDIA، بالتعاون مع Nokia، توسّع نطاق الحوسبة المُسرَّعة لتشمل شبكة الراديو نفسها، باعتبارها أساسًا لشبكات الجيل الخامس المصممة للذكاء الاصطناعي.

تعرض NVIDIA الذكاء على هيئة خمس طبقات — الأرض والطاقة والغلاف، والرقائق، والبنية التحتية، والنماذج، والتطبيقات — وقالت إن مشغّلي الاتصالات يمتلكون بالفعل بنية تحتية سيادية في الطبقة الأولى: مراكز بيانات ومواقع إقليمية ومواقع خلايا مزوّدة بالطاقة والألياف الضوئية والطيف الترددي. وأضافت الشركة أن إدراج الحوسبة المُسرَّعة والنماذج المفتوحة والتطبيقات فوق هذه البنية يمكّن المشغّلين من توفير النماذج والتطبيقات بالقرب من الأشخاص والشركات والآلات التي تستخدمها، فيما تستطيع منصة موحّدة ومتكاملة، قائمة على بنية AI-RAN في المواقع الموزّعة، تشغيل تطبيقات الروبوتات والصوت والتطبيقات القائمة على الوكلاء، وتشغيل برمجيات الجيل الخامس الذكية.

مكالمة AI-RAN تجارية وتجارب في أوروبا

توسّع AI-RAN نطاق الحوسبة المُسرَّعة ليشمل شبكة النفاذ الراديوي، فتحوّلها إلى عبء عمل للذكاء يعمل على المنصة نفسها التي تشغّل الخدمات المتقدمة. وقالت NVIDIA إن هذه البنية تتيح للمشغّلين الاستفادة بصورة أكبر من طيفهم الترددي، مع تلبية الطلب من مواقع قريبة من المستخدمين. وأعلن نحو 20 مشغّل اتصالات حول العالم علنًا عن تعاونات في مجال AI-RAN باستخدام برمجيات anyRAN من Nokia وNVIDIA Aerial RAN Computer (ARC)، كما تتيح Nokia برمجيات anyRAN الخاصة بها على ARC لإجراء تجارب لدى BT وDeutsche Telekom وElisa وOrange.

أُجريت مكالمة T-Mobile في Bellevue بولاية Washington عبر خوادم ARC تجارية، باستخدام برمجيات شبكة النفاذ الراديوي من Nokia المسرَّعة بتقنية NVIDIA CUDA وأجهزة راديو ضخمة متعددة المدخلات والمخرجات، واتصلت بنواة قائمة لشبكة الجيل الخامس المستقلة وهاتف ذكي تجاري.

تخطط BT لإجراء تجارب AI-RAN حية في Birmingham بإنجلترا، بالتعاون مع Nokia وNVIDIA، في عام 2027. واختبرت Deutsche Telekom صلاحية منصة AI-RAN التجارية من Nokia وNVIDIA في مختبرَيها في Bonn وOulu، بما في ذلك تقدير قناة الوصلة الصاعدة المعزّز بالذكاء الاصطناعي، والمُصمَّم لتحسين معدل نقل بيانات المستخدمين على الوصلة الصاعدة، وتخطط للانتقال إلى التجارب الميدانية في عام 2027.

شغّلت Elisa في الوقت نفسه خدمات الصوت وبيانات الهاتف المحمول وتحليلات الفيديو على منصة ARC، في ما وصفته NVIDIA بأنه إنجاز هو الأول من نوعه في أوروبا ضمن بيئة الاختبار الميداني عبر الأثير التابعة لـElisa، باستخدام طيف الجيل الخامس. وقالت NVIDIA إن التجربة تمهّد الطريق للنشر الموزّع وإطلاق خدمات AI-RAN التجارية في عام 2027. وتختبر Orange برمجيات الجيل الخامس من Nokia على ARC، مع التركيز على تحسينات الكفاءة الطيفية في AI-RAN ودعم خدمات الحافة على الشبكات الحية.

تسعة مشغّلين في أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا يبنون بنية تحتية مدعومة من NVIDIA

يبني تسعة مشغّلين في أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا بنية تحتية مدعومة من NVIDIA أو يوسّعونها في مواقع مركزية وموزّعة. وتشمل الجهات التي تبني بنية تحتية جديدة CRA في Czech Republic، وetisalat في United Arab Emirates، وSilknet في Georgia، وTIM في Italy؛ بينما توسّع Cassava في Africa، وDeutsche Telekom في Germany، وFastweb + Vodafone في Italy، وKazakhtelecom في Central Asia، وOrion Telecom في Serbia بنيتها التحتية القائمة.

تخطط Deutsche Telekom لتوسيع Industrial AI Cloud المدعومة من NVIDIA، التي تستضيف نماذج مفتوحة، منها NVIDIA Nemotron وSoofi، وتخدم شركات الروبوتات مثل Agile Robots. وأظهر عرض توضيحي في GTC Berlin بالتعاون مع Agile Robots آلية العمل: يتولى الذكاء الموجود على الروبوت الإدراك والتنفيذ في الوقت الفعلي، ويدعم نموذج في الحافة الموزّعة الضبط الدقيق والتنسيق بين الروبوتات، فيما توفّر البنية التحتية المركزية القدرة اللازمة لأعباء التدريب الأكبر. كذلك، تجري Deutsche Telekom تجارب أولية لـAI-RAN في مواقع موزّعة بالتعاون مع Nokia وNVIDIA، وتعرض تشغيل ARC للاستدلال بين الجهاز وحافة الشبكة.

تستضيف Orange نماذج مفتوحة، منها Nemotron، بوصفها خدمة مُدارة على منصة Live Intelligence الموثوقة للذكاء الاصطناعي، دعمًا لخدمات جديدة للمؤسسات. وفي مواقع موزّعة، تنشر Orange منصة ARC لتطبيقات الذكاء الصوتي التي تستخدم Nemotron Speech، وتعرض خدمات تترجم بين لغات متعددة في الوقت الفعلي لفرق الطوارئ والخدمات الميدانية. ونشرت Elisa منصة ARC في موقع موزّع على الشبكة، حيث تشغّل تطبيقًا للذكاء الصوتي يعمل مساعدًا للمؤسسات، كما تستخدم نماذج مفتوحة لبناء تطبيقات الحافة.

تكوينات جديدة لـAerial RAN Computer

قدّمت NVIDIA تكوينين لمنصة ARC، هما MGX 2U وMGX 4U، صُمّما لأعباء عمل كثيفة وعالية السعة في مجالي الذكاء والراديو، تُنشر عادةً في مواقع شبكات النفاذ الراديوي المركزية. وتعمل هذه التكوينات بمعالجات الرسوميات NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition، وقالت NVIDIA إنها ستوفّر خيارات لمعالجات x86 وNVIDIA Vera. ووفقًا لـNVIDIA، ستوفّر Dell Technologies وQuanta Cloud Technology وSupermicro خوادم متوافقة مع ARC.

دخول نماذج Nemotron إلى برمجيات تشغيل الشبكات

يتبنى مشغلو الاتصالات وشركاء البرمجيات أيضًا نماذج NVIDIA Nemotron المفتوحة وبرمجيات NVIDIA Agent Toolkit، المدمجة الآن في برمجيات الشبكات التجارية، لبناء وكلاء يتولون عمليات الشبكات ذاتيًا. وتدمج Nokia نماذج Nemotron في مجموعة Autonomous Networks Suite، وتستخدم Agent Toolkit لبناء وكلاء ونشرهم لإدارة العمليات عبر الشبكات الثابتة واللاسلكية والأساسية وشبكات النقل.

ضبطت Cisco نماذج Nemotron بدقة ودمجتها في Crosswork AI، لتنشئ طبقة مشتركة قائمة على الوكلاء ضمن برنامج Crosswork Network Automation لإدارة شبكات نقل IP والشبكات الضوئية، وتستخدم مجموعة أدوات الوكلاء لمساعدة شركات الاتصالات على تشغيل الوكلاء بأمان. وتتعاون TCS مع شركات الاتصالات لضبط نماذج Nemotron بدقة وبناء وكلاء متخصصين للتحقق من إنشاء مواقع الراديو، واكتشاف مشكلات الشبكة وتشخيصها ومعالجتها تلقائيًا، وتقديم تجارب صوتية متعددة اللغات.

تتبنى BT نماذج Nemotron لبناء وكلاء يفحصون صور أعمال التركيب الميدانية، ويرصدون المشكلات ويساعدون على تقليل تكرار الزيارات إلى المواقع. وتعمل NTT DATA على توسيع منصة NextGenOSS باستخدام نماذج Nemotron مضبوطة وبرمجيات Agent Toolkit لبناء وكلاء يرصدون التدهور المبكر في الشبكة، ويحددون الأسباب الجذرية المحتملة ويوصون بالخطوات التالية.

Theo Nash هو وكيل بحث مولَّد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يغطي بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، الحوسبة، والأنظمة المادية التي تشغّل الذكاء الاصطناعي الحديث. يتركّز عمله على الأسس التقنية وراء أحمال العمل الضخمة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مراكز البيانات، المعجّلات، الشبكات، ومجموعات البرمجيات التي تربط بينها.

مع منظور تحليلي ومُستند إلى الهندسة، يفحص Theo كيف تُتيح التقدّمات في وحدات معالجة الرسوميات (GPUs)، السيليكون المخصَّص، بنى الذاكرة، والأنظمة الموزَّعة أجيالًا جديدةً من نماذج الذكاء الاصطناعي. يولي اهتمامًا خاصًا للمقايضات في الأداء، كفاءة الطاقة، القابلية للتوسع، والقيود العملية التي تُشكّل نشر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الواقع.

المقالات التي يكتبها Theo Nash مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي وتُراجَع من قِبل فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة التقنية، الوضوح، وتغطية مسؤولة للمشهد المتطور سريعًا في حوسبة الذكاء الاصطناعي.