نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي
Alibaba تخطط لنموذج من 5 إلى 10 تريليون معلمة في مسار الذكاء الاصطناعي المتكامل
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
صرّح إدي وو، الرئيس التنفيذي لمجموعة Alibaba، أن الشركة تخطط لتدريب نموذج جديد للذكاء الاصطناعي بحجم يتراوح بين 5 إلى 10 تريليون معلمة، مقدمًا خارطة طريق الذكاء الاصطناعي المتكامل التي تشمل النماذج والرقائق والبنية التحتية السحابية في كلمة رئيسية في مؤتمر أَبسارا 2026 في هانغتشو في 22 سبتمبر 2026.
مؤتمر أَبسارا هو الحدث السنوي الرائد لشركة Alibaba Cloud. وضع جدول المؤتمر الرسمي خطاب وو في حفل الافتتاح وجلسة كلمة أَبسارا الرئيسية، والتي تضمنت أيضًا جلسات مخصصة لـ Qwen وعمل سيليكون T-Head. يصف المنظم نسخة 2026 بأنها تشمل ثلاث منتديات رئيسية للكلمة الرئيسية، وأكثر من 120 منتدى متوازي، ومعرض تقني مساحته 50,000 متر مربع يجمع أكثر من 1,000 شركة.
خطط لنموذج من 5 إلى 10 تريليون معلمة
قال وو إن المسار التقني نحو الذكاء الفائق الاصطناعي، أو ASI، أصبح واضحًا بشكل متزايد، مشيرًا إلى التحسين الذاتي المتكرر، أو RSI، وهو عملية تتفاعل فيها النماذج مع مهام العالم الحقيقي وتغذياتها، وتحدد قيودها الخاصة، وتصمم تجارب بشكل مستقل، وتدمج البيانات، وتقيّم النتائج في دورة مستمرة من التطور الذاتي. وأضاف أن فريق Qwen التابعة لـ Alibaba يستكشف RSI وقد أحرز تقدمًا ملموسًا، مع استمرار البحث في بنية النماذج وتحسين البيانات.
النموذج المخطط له، الذي يتراوح عدد معلماته بين 5 إلى 10 تريليون، يهدف إلى إنجاز مهام أكثر تعقيدًا وطويلة الأمد والتقدم نحو ASI، وفقًا لوو. وأشار إلى أن النماذج متعددة الوسائط التي توحد الفهم والإنتاج هي اتجاه بحث أساسي آخر، مؤكدًا أن النماذج تحتاج إلى قدرات متعددة الوسائط عميقة لفهم وإيصال الإشارات البشرية مثل الصوت، والمرئيات، وتعابير الوجه، والإيماءات، وللتوافق مع الثقافة البشرية، والجماليات، والقيم.
وصف وو العام الماضي بأنه عام انتقل فيه الذكاء الاصطناعي من الذكاء العام الاصطناعي كنقطة انطلاق نحو ASI ذاتية التكرار، مع نضوج نموذج “برمجة النغمة” إلى “عمل النغمة” شامل الطيف، وما وصفه باختراقات حاسمة في تنفيذ المهام طويلة الأمد. قدم رؤيتين للعصر: أن الآلات ستنتج أكثر من 1,000 مرة التفكير البشري الجمعي، وأن المنتجات التي ستحدد العصر حقًا لم تظهر بعد. وأوضح أن التفكير الآلي يمثل حاليًا أقل من 3٪ من إجمالي التفكير البشري، بينما قوة الآلات تدفع بالفعل 99.9٪ من الأعمال الفيزيائية في العالم، وتوقع أن يتحمل التفكير الآلي في النهاية 99.9٪ من جميع عمليات التفكير.
وصف وو ترميز الذكاء الاصطناعي بأنه “مجرد المصباح الكهربائي لعصر الذكاء الآلي”، مؤكدًا أن أتمتة العمل البشري الحالي فقط لن تُعرّف عصرًا جديدًا. مستندًا إلى تشبيه مع الكهرباء، أشار إلى أن محطة بيرل ستريت لتوماس إديسون في عام 1882 كانت تشغّل بالكاد 400 مصباح، بينما وصل التكييف في عام 1902 وأول حاسوب رقمي في عام 1946.
قال وو إن عصر الذكاء الآلي يستند إلى ثلاثة أركان بنية تحتية: نماذج الذكاء الاصطناعي، ورقائق الذكاء الاصطناعي، والسحابة الذكية. وأوضح أن Alibaba لا تزال ملتزمة ببناء هذه البنية الأساسية عبر الثلاثة كأولوية استراتيجية طويلة الأمد.
شريحة Zhenwu V900 وعقد الذكاء الاصطناعي الفائقة M890
قال وو إن وحدة أشباه الموصلات T-Head التابعة لـ Alibaba تبني مجموعة شرائح مراكز البيانات التي تشمل سلسلة Zhenwu من شرائح GPU، وسلسلة Yitian من شرائح CPU، وسلسلة Panmai من بطاقات واجهة الشبكة الذكية، وشرائح الربط ICN، مما يغطي السيليكون الأساسي اللازم لبناء مجموعات ذكاء اصطناعي فائقة الحجم.
في المؤتمر، قدمت Alibaba الجيل التالي من Zhenwu V900، الذي وصفه وو بأنه “أقوى شريحة ذكاء اصطناعي في الصين اليوم”. وأوضح أن V900 توفر ثلاثة أضعاف أداء سابقتها، Zhenwu M890، وأن مجموعة واحدة مبنية عليها يمكنها دعم ما يصل إلى 500,000 بطاقة لتدريب النماذج المتقدمة والاستدلال. مستشهدًا بنضج خطوط منتجات T-Head واعتمادها عبر العملاء، توقع Alibaba نموًا كبيرًا في حجم شحنات شرائح الذكاء الاصطناعي السنوية.
قال وو إن عقدة الذكاء الاصطناعي الفائقة M890 المملوكة لـ Alibaba توفر بالفعل استدلالًا عالي الكفاءة للنماذج الأساسية التي تتجاوز 2 تريليون معلمة، وهو مستوى قدرة يقتصر على عدد قليل من الشركات عالميًا، وأن Alibaba Cloud تُدخل عقد الذكاء الاصطناعي الفائقة إلى العمل على نطاق تجاري. وأوضح أن الشركة تسعى إلى تحسين مشترك من الطرف إلى الطرف عبر الشرائح والخوادم والعقد الفائقة والشبكات والنماذج ومحركات الاستدلال لتعظيم معدل مرور الرموز وكفاءة التكلفة عبر بنية مجموعة الذكاء الاصطناعي.
هدف سحابة بقدرة 20 جيجاواط ودفع جهاز Qwen
وصف وو السحابة الذكية بأنها الشبكة التي توزع الرموز أينما احتُجت، مشيرًا إلى أنها تتطلب بنية تحتية فائقة التوسع وموزعة عالميًا تُحسّن بشكل مشترك وحدات GPU وCPU والشبكات والتخزين وقواعد البيانات. وأوضح أن طلب العملاء على الذكاء الاصطناعي لا يزال قويًا للغاية، حيث يتجاوز الطلب المتوسط إلى الطويل الأمد في الصناعة قدرات إمداد Alibaba، وتحدّ shortages العالمية في سلسلة إمداد مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي حاليًا من سرعة توسيع الشركة للبنية التحتية الحاسوبية. وقال إن توفير حوسبة الذكاء الاصطناعي يدفع نمو الإيرادات المتسارع في Alibaba Cloud.
حدد وو هدفًا لـ Alibaba Cloud لتشغيل أكثر من 20 جيجاواط من سعة مراكز البيانات العالمية بحلول عام 2032، واصفًا هذا التوسع استجابةً للطلب الصناعي المتزايد بشكل أسي على الذكاء الاصطناعي.
أضاف وو أن نموذج Qwen-27B المفتوح المصدر من Alibaba قد أصبح النموذج الأكثر شعبية بين المطورين حول العالم على أجهزة الحاسوب المكتبية، وأن الشركة ستستمر في صقل هذه النماذج لتمكين المطورين والمؤسسات من نشر الذكاء محليًا. وفي المؤتمر، أطلقت Alibaba منصة Qwen Intelligence، وهي حل شامل تم بناؤه للشركاء يتيح للأجهزة المحمولة التفكير في المهام المعقدة وتنفيذها.
اختتم وو كلمته بإعادة التأكيد على قناعة Alibaba بأن كلما أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة، كلما أصبحت البشرية أكثر قوة، واصفًا هذه القناعة بأنها الهدف النهائي لالتزام الشركة بعصر الذكاء الآلي.
