الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي – موازنة المخاطر والمنافع

تركز جزء كبير من المناقشات حول أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية على التحديات المتعلقة بالنزاهة الأكاديمية ومصادر الذكاء الاصطناعي. وقد سيطر الغش على الخطاب.

ونتيجة لذلك، ركزت معظم الإداريين والمعلمين على البحث عن أدوات تكتشف الكتابات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، قد يكون البحث عن أدوات كشف موثوقة عن الذكاء الاصطناعي أمرًا غير مجدٍ للقادة في التعليم العالي اليوم. بدلاً من ذلك، يجب أن يكون التركيز على كيفية تعزيز الذكاء الاصطناعي للخبرة الأكاديمية وتطوير ممارسات التقييم لتحسين تقييم فهم المتعلمين.

كشف الذكاء الاصطناعي؛ فرضية معيبة؟

حتى الآن، لم تتمكن أدوات كشف الذكاء الاصطناعي من كشف الاستجابات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بدقة ودون تحيز. وجد باحثون في ماريلاند أن حتى “أفضل كاشف ممكن” يعمل بشكل أفضل فقط قليلاً من المصنف العشوائي. دراسة أخرى ل 14 أداة كشف بواسطة باحثين في ست دول وجدت أن معدل دقة أدوات الكشف تباين على نطاق واسع – بين 33٪ و 79٪.

أدوات كشف الذكاء الاصطناعي أيضًا تroduce تحيزًا. وفقًا لدراسة في ستانفورد، خاطئة أدوات الكشف كتابات طلاب اللغة الإنجليزية كلغة ثانية أكثر من نصف الوقت. وقد أثيرت مخاوف مماثلة حول كيفية تصنيف هذه الأدوات خطأً كتابات الأشخاص الذين يعانون من اضطراب طيف التوحد على أنها منشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي.

وجد بحث حديث حول أدوات كشف الذكاء الاصطناعي مع مجموعة من العملاء أن المستخدمين لم يكن لديهم ثقة كبيرة في النتائج. وجدت نتائجنا أن كتابات كانت غالبًا ما يتم الخلط بينها وبين كتابات منشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي، وكانت دقة الكشف منخفضة جدًا بحيث لا يمكن استخدامها مع الطلاب لأغراض النزاهة الأكاديمية اليومية.

الواقع هو أن أدوات اليوم لا تصلح للمهمة دون إثارة مخاوف جادة حول الدقة والأخلاقيات، وقد لا تكون كذلك أبدًا. هناك طريقة أفضل للمضي قدمًا – التركيز على تطوير ممارسات التقييم من خلال بناء تقييمات أكثر أصالة وتجارب تعلم تعاونية لتشجيع التعلم العميق.

بناء المشاركة بشكل أفضل

قبل ظهور أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية بوقت طويل، قيم المعلمون التقييمات الأصيلة، مثل تمارين التفكير النقدي، والمقابلات، ودراسات الحالة، والمشاريع الجماعية والتقديمات. أظهرت الدراسات فوائد من تعيين مهام مثل هذه التي تتطلب من المتعلمين حل المشكلات والتفكير النقدي والتفكير الذاتي بدلاً من مجرد تذكر المعرفة. في دورة الأعمال، يمكن أن تبدو التقييم الأصيل مثل إجراء مفاوضات مع مجموعة من الزملاء.

توفير الفرصة للطلاب لتحديد التفكير النقدي وحل المشكلات يمنحهم المهارات المطلوبة لتصبح محترفين ناجحين في النهاية، وفقًا ل باحثين أجروا استعراضًا أدبيًا للموضوع.

أعادت مناقشة الغش بواسطة الذكاء الاصطناعي إشعال الدفع لتطوير المعلمين لتقييمات تقييم أكثر عمقًا في الوقت نفسه، مما يقلل من فعالية الاستجابات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. كما كتب سيسيليا كا يوك تشان، رئيس التطوير المهني في جامعة هونغ كونغ، يجب على المعلمين “تطوير مهام التقييم التي تتطلب التفكير النقدي والتحليلي لتجنب الغش بواسطة الذكاء الاصطناعي.”

تكتسب التقييمات الأصيلة أهمية أكبر في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي. المهام التي تركز على التفكير النقدي والمنظورات الشخصية والتفكير الذاتي أكثر صعوبة على تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية لإنتاجها بطريقة تبدو حقيقية. قد تتضمن الأنشطة أيضًا استكشاف مجالات الموضوعات حيث لا تتوفر لديها هذه الأدوات كمية كبيرة من البيانات التاريخية للعمل معها، مثل الأحداث الحالية والمحلية والخبرات الشخصية والتنبؤات المستقبلية.

تطوير هذا النوع من التقييمات الأصيلة يتطلب وقتًا طويلاً. إنه يتطلب من المعلمين المنهكين بالفعل أن يغيروا مناهجهم وينشئوا مهام جديدة تمامًا للطلاب.

ومن المفارقات أن أدوات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تساعد في هذا التحدي. من خلال استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في التوليد والدمج كجزء من عملية تصميم الدورة، يمكن أن يصبح إنشاء تقييمات أصيلة ومشاريع أخرى أكثر كفاءة. ومع ذلك، من الحاسم أن يكون المعلم دائمًا في السيطرة ويتم مراجعة وموافقة أي اقتراحات تصميم دورة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي – إنه نقطة حلوة منخفضة المخاطر وعالية المكافأة لتطبيق الذكاء الاصطناعي.

وبالمقابل، يمكن للبيئات التعلم الرقمية تسهيل التقييمات الأصيلة وأعمال المشاريع والعمل الجماعي. يمكن أن تتم في بيئة واحدة ويمكن أن تستمر في البناء على بعضها البعض. من خلال الجمع بين البيئة التعلم الرقمية والفرص التي تفتحها تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية، قد نبدأ في رؤية تجارب تعلم جديدة ومبتكرة ومدروسة من الناحية البيداغوجية قريباً.

الطريق الأمام

بغض النظر عن الإيجابيات والسلبيات للذكاء الاصطناعي، فإن استخدامها سيتوسع. سوف يقدم الذكاء الاصطناعي فرصًا أكبر للطلاب والمؤسسات مع تطور المستقبل. تحتاج المؤسسات إلى التركيز على تعظيم فوائد الذكاء الاصطناعي وتحقيق إمكاناته في الخبرة التعلمية بدلاً من محاولة تقييد التهديدات المحتملة والنظر في التقييمات الأصيلة كطريقة للمضي قدمًا.

سوف يأتي الذكاء الاصطناعي بالتغيير. أثار الخطاب حول الذكاء الاصطناعي مقارنات مع التكنولوجيا السابقة. أدت ظهور أدوات التدقيق الإملائي والحاسبات في الفصل الدراسي إلى مناقشات حول ما إذا كانت هذه الأدوات تساعد أو تعيق قدرة الطلاب على التعلم. تمامًا كما أصبحت هذه الأدوات شائعة في الاستخدام اليومي في الأكاديمية، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة تساعد الطلاب. وبالتالي، سوف يكون إعادة التفكير الجوهري في النزاهة الأكاديمية و许多 جوانب أخرى من رحلة المتعلم ضروريًا للنجاح.

سياسات وممارسات مرنة ضرورية. مع وجود أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية هنا للبقاء، لم يعد من الممكن الحفاظ على سياسات مقيدة، خاصة مع معرفة أن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية ستصبح جزءًا من كل ما نتعامل معه (فكر في مساعد في مايكروسوفت أوفيس). تصبح الخطوط الفاصلة بين الغش بواسطة الذكاء الاصطناعي والغش بواسطة الذكاء الاصطناعي أكثر غموضًا كل يوم.

إنشاء سياسة. إنشاء إطار سياسي مدعوم bởi ثقافة المؤسسة الفريدة مع إرشادات واضحة للاستفادة من الذكاء الاصطناعي مع ضمانات ضروري. يجب أن يكون للقسم والمعلمون الحق في تطبيق هذه السياسات النسبية لموضوعهم. كما أن مشاركة الممارسات والمناقشات مع الطلاب أمر حاسم للمساعدة في إنشاء ثقافة الثقة عبر المؤسسة.

تمكين المعلمين لتطوير نهج أخلاقي. المعلمون هم المحركات التي تدفع التعلم، ودعمهم هو أمر أساسي لتوفير تجارب رائعة للمتعلمين في عصر الذكاء الاصطناعي. تحتاج المؤسسات إلى تمكين المعلمين من تبني ممارسات التقييم الأصيل، بما في ذلك استخدام قوة الذكاء الاصطناعي لجعل المهام الإدارية وتصميم الدورة أكثر كفاءة.

وقت للتعلم

ستصبح أدوات الذكاء الاصطناعي أكثر اندماجًا في عمليات حياتنا اليومية، بما في ذلك تلك في الفصل الدراسي. لتحقيق الفوائد التي توفرها هذه الأدوات، يحتاج المعلمون والإداريون إلى التدريب والدعم المؤسسي. يجب على المؤسسات تزويد них بالمعرفة والمهارات المطلوبة للاستفادة من الفرص مع تقليل المخاطر. وتشمل هذه الفرص تحقيق هدف طويل الأمد – تقييم المتعلمين لabilityهم لتطبيق المعرفة في مواقف العالم الحقيقي. وأولئك الذين يستخدمون قوة الذكاء الاصطناعي لإنشاء تجارب تعلم أفضل سيضمنون أن يتعلم الطلاب في عصر الذكاء الاصطناعي. ired to harness the opportunities while reducing the risks. Those opportunities include achieving a long sought-after goal – evaluating learners for their ability to apply knowledge in real world situations. And those that harness AI’s power to build better learning experiences will ensure students learn in the AI era.