رطم الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي – الموازنة بين المخاطر والمكافآت – Unite.AI
اتصل بنا للحصول على مزيد من المعلومات

قاده التفكير

الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي – الموازنة بين المخاطر والمكافآت

mm

تم النشر

 on

لقد ركز جزء كبير من النقاش حول أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية على التحديات المتعلقة بالنزاهة الأكاديمية والسرقة الفكرية في مجال الذكاء الاصطناعي. لقد سيطر الغش على الخطاب.

ونتيجة لذلك، كان التركيز الأساسي للعديد من المسؤولين والمدرسين هو البحث عن الأدوات التي تكشف عن الكتابة التي يولدها الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لقادة التعليم العالي اليوم، قد يكون البحث عن أدوات موثوقة للكشف عن الذكاء الاصطناعي أمراً عقيماً. وبدلاً من ذلك، يجب أن يكون التركيز على كيفية تعزيز الذكاء الاصطناعي للخبرة الأكاديمية وتطوير ممارسات التقييم لتقييم فهم المتعلمين بشكل أفضل.

كشف الذكاء الاصطناعي؛ اقتراح معيب؟

حتى الآن، لم تتمكن أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي من الكشف عن الاستجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي بدقة ودون تحيز. الباحثون في ولاية ماريلاند وجدت أنه حتى "أفضل كاشف ممكن" يؤدي أداءً أفضل بشكل هامشي فقط من المصنف العشوائي. دراسة أخرى لـ 14 أداة كشف وقد وجد باحثون في ستة بلدان أن معدل دقة أدوات الكشف يتباين بشكل كبير، بين 33% و79%.

أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي تقدم أيضًا تحيزًا. وفقا ل دراسة ستانفورد، قامت الحلول بتسمية كتابات طلاب اللغة الإنجليزية كلغة ثانية (ESL) بشكل خاطئ على أنها ناتجة عن الذكاء الاصطناعي في أكثر من نصف الوقت. كما أثيرت مخاوف مماثلة حول كيفية تصنيف هذه الأدوات بشكل خاطئ للكتابة التي يكتبها أولئك الذين يعانون من اضطراب طيف التوحد على أنها ناتجة عن الذكاء الاصطناعي.

وجدت الأبحاث الحديثة حول أدوات اكتشاف الذكاء الاصطناعي مع مجموعة من العملاء أن المستخدمين ليس لديهم ثقة كبيرة في النتائج. ومما زاد الطين بلة، أن النتائج التي توصلنا إليها أكدت ما وجده الباحثون في مكان آخر - غالبًا ما تم تصنيف الكتابة بشكل خاطئ على أنها ناتجة عن الذكاء الاصطناعي وكانت الدقة منخفضة جدًا بحيث لا يمكن استخدامها مع الطلاب ولأغراض النزاهة الأكاديمية اليومية.

والحقيقة هي أن أدوات اليوم ليست على مستوى المهمة دون إثارة مخاوف جدية وأخلاقية، وقد لا تكون كذلك أبدًا. هناك طريقة أفضل للمضي قدمًا - التركيز على تطوير ممارسات التقييم لدينا من خلال بناء تقييمات أكثر واقعية وتجربة تعليمية تعاونية لتشجيع التعلم الأعمق.

بناء مشاركة أفضل

قبل وقت طويل من ظهور أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، كان المعلمون يقدرون التقييمات الحقيقية، مثل تمارين التفكير النقدي والمقابلات ودراسات الحالة والمشاريع الجماعية والعروض التقديمية. أظهرت الدراسات فوائد من تكليف المتعلمين بمهام مثل تلك التي تتطلب منهم حل المشكلات والتفكير النقدي والتأمل الذاتي بدلاً من مجرد تذكر المعرفة. بالنسبة لدورة إدارة الأعمال، قد يبدو التقييم الحقيقي بمثابة إجراء مفاوضات مع مجموعة من الأقران.

إن منح الطلاب الفرصة لإظهار التفكير النقدي وحل المشكلات يزودهم بالمهارات المطلوبة ليصبحوا محترفين ناجحين في نهاية المطاف، وفقًا لـ الباحثون الذين أجروا مراجعة الأدبيات حول هذا الموضوع.

لقد أدى الجدل الدائر حول الانتحال في مجال الذكاء الاصطناعي إلى إحياء الضغط على المعلمين لتطوير تقييمات يتم تقييمها بشكل أكثر عمقًا مع تقليل فعالية الاستجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي. مثل سيسيليا كا يوك تشانكتب، رئيس قسم التطوير المهني في جامعة هونغ كونغ، أنه يجب على المعلمين "تطوير مهام التقييم التي تتطلب تفكيرًا نقديًا وتحليليًا لتجنب الانتحال بمساعدة الذكاء الاصطناعي".

يكتسب التقييم الحقيقي أهمية أكبر في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي. إن المهام التي تركز على التفكير النقدي، ووجهات النظر الشخصية، والتأمل الذاتي هي أصعب بكثير بالنسبة لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية، بحيث يتم إنتاجها بطريقة تبدو حقيقية. قد تتطلع الأنشطة أيضًا إلى استكشاف مجالات المواضيع التي لا تحتوي فيها هذه الأدوات على الكثير من البيانات التاريخية التي يمكن العمل بها، مثل الأحداث الحالية والمحلية، والتجارب الشخصية، والتنبؤات المستقبلية.

إن تطوير هذه الأنواع من التقييمات الحقيقية يستغرق وقتًا طويلاً. يتطلب الأمر من المعلمين الذين يعانون من ضائقة زمنية تجديد المناهج الدراسية وإنشاء مهام جديدة تمامًا للطلاب.

ومن المفارقات أن أدوات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تساعد في التغلب على هذا التحدي. من خلال الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في التفكير والعصف الذهني كجزء من عملية تصميم الدورة التدريبية، يمكن أن يصبح التوصل إلى تقييم حقيقي جذاب وأنشطة أخرى أكثر كفاءة. ومع ذلك، من المهم أن يكون المدرب هو المسيطر دائمًا وأن يراجع ويوافق على أي اقتراحات لتصميم الدورة التدريبية التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي - إنها نقطة منخفضة المخاطر وعالية المكافأة لتطبيق الذكاء الاصطناعي.

ويمكن لبيئات التعلم الرقمية أن تسهل التقييمات الحقيقية وعمل المشاريع والعمل الجماعي. يمكن أن تحدث في بيئة واحدة ويمكن أن تستمر في البناء فوق بعضها البعض. ومن خلال الجمع بين بيئة التعلم الرقمي والإمكانيات التي يفتحها الذكاء الاصطناعي التوليدي، قد نبدأ في رؤية تجارب تعليمية جديدة تمامًا ومبتكرة وسليمة تربويًا تصبح حقيقة في وقت قريب جدًا.

الطريق الى الامام

وبغض النظر عن إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي، فإن استخدامه سوف يستمر في التوسع. سيوفر الذكاء الاصطناعي فرصًا أكبر للطلاب والمؤسسات مع تطور المستقبل. تحتاج المؤسسات إلى التركيز على تعظيم فوائد الذكاء الاصطناعي وإطلاق العنان لإمكاناته في تجربة التعلم بدلاً من محاولة الحد من التهديدات المحتملة والتطلع إلى التقييمات الحقيقية كوسيلة للمضي قدمًا.

الذكاء الاصطناعي سوف يحدث التغيير. غالبًا ما أثارت الخطابات والمناقشات حول الذكاء الاصطناعي مقارنات مع التقنيات السابقة. أثار ظهور المدقق الإملائي والآلات الحاسبة في الفصل الدراسي نقاشات حول ما إذا كانت هذه الأدوات تساعد أو تعيق قدرة الطلاب الفعلية على التعلم. وبقدر ما أصبحت هذه الأدوات شائعة في الاستخدام اليومي داخل الأكاديميين، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة لمساعدة الطلاب. وعلى هذا النحو، فإن إعادة التفكير بشكل أساسي في النزاهة الأكاديمية والعديد من الأجزاء الأخرى من رحلة المتعلم ستكون ضرورية لتحقيق النجاح.

هناك حاجة إلى سياسات وممارسات مرنة. مع وجود أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية لتبقى، لم يعد من الممكن الحفاظ على سياسات مقيدة، خاصة مع العلم أن الذكاء الاصطناعي التوليدي في طريقه ليصبح جزءًا من كل شيء نتفاعل معه (فكر في مساعد الطيار في Microsoft Office). أصبح الخط الفاصل بين الانتحال بمساعدة الذكاء الاصطناعي والسرقة الفكرية أكثر وضوحًا كل يوم.

وضع سياسة. يعد إنشاء إطار سياسي مدعوم بالثقافة الفريدة للمؤسسة مع إرشادات واضحة للاستفادة من الذكاء الاصطناعي مع الضمانات أمرًا ضروريًا. يجب أن تتمتع الأقسام والمدرسون بالاستقلالية في تطبيق هذه السياسات المتعلقة بموضوعهم. يعد إنشاء الممارسات المشتركة ومناقشتها مع الطلاب أمرًا ضروريًا أيضًا للمساعدة في خلق ثقافة الثقة عبر المؤسسة.

تمكين المعلمين من تطوير الأساليب الأخلاقية. المعلمون هم المحركات التي تدعم التعلم ودعمهم أمر أساسي لتوفير تجارب رائعة للمتعلمين في عصر الذكاء الاصطناعي. تحتاج المؤسسات إلى تمكين المعلمين من تبني ممارسات التقييم الحقيقية، بما في ذلك الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي لجعل المهام الإدارية ومهام تصميم المقرر الدراسي أكثر كفاءة.

وقت التعلم

ستصبح أدوات الذكاء الاصطناعي متأصلة بشكل أكبر في عمليات حياتنا اليومية، بما في ذلك تلك الموجودة في الفصل الدراسي. ولتحقيق الفوائد التي توفرها هذه الأدوات، يحتاج المعلمون والإداريون إلى التدريب والدعم المؤسسي. ويجب على المؤسسات أن تزودهم بالمعرفة والمهارات اللازمة لاستغلال الفرص مع تقليل المخاطر. وتشمل هذه الفرص تحقيق هدف طال انتظاره - وهو تقييم قدرة المتعلمين على تطبيق المعرفة في مواقف العالم الحقيقي. وأولئك الذين يسخرون قوة الذكاء الاصطناعي لبناء تجارب تعليمية أفضل سيضمنون تعلم الطلاب في عصر الذكاء الاصطناعي.

بصفته مديرًا تنفيذيًا رئيسيًا للمنتجات، يقود نيكولاس استراتيجية المنتج لـ مقتطفاتالنظام البيئي الشامل لـ EdTech. يتمتع نيكولاس بخبرة تقارب 20 عامًا في مجال تكنولوجيا التعليم، حيث عمل في العديد من المؤسسات حول العالم. حصل على شهادة في الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية من جامعة كامبريدج.